Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 18 |


-- [ Страница 4 ] --

criterion) takes place in the middle and upper troposphere (500-200 mb). A similar statistically significant pressure decrease is observed at Thorshavn (the Faeroe Islands), though the amplitude of the effects is less and the minimum of the pressure is reached a day later than at Tasiilaq. At Jgersborg (Denmark) there is only a slight increase of the pressure in all the troposphere and the lower stratosphere, but the confidence level of these effects is rather less than 90%.

The data presented in Fig.1 on the right panels show that the pressure decreases at the high-latitudinal stations are accompanied by the temperature decreases by 1-1.5°C below 300 mb level (which is the level of the maximum pressure decrease) and increases by 1.5-2°C above this level, the statistical significance of these effects amounting to 95-98% according to the modified Student t-test.

Thus, we can see that the amplitude of the pressure decrease in the lower atmosphere correlated with the energetic SCR bursts is the greatest near the Greenland coast. To answer the question what are the reasons of the observed meteorological changes, we analyzed the weather charts at the Earth's surface which provide information about baric systems (cyclones, anticyclones etc.) and, hence, allow us to follow the changes in their evolution.

The weather chart analysis showed that the main reason of the pressure decreases at the high-latitudinal stations is the deepening of the cyclones traveling through/near the south-eastern part of Greenland or somewhat to the south of it, when the SCR burst occurs, whereas the cases of new cyclone formation are rather rare. The strong cyclone deepening (by 15-35 mb in the center) on the 0/+1 day relative to the key dates was observed for 17 events and for 8 events the deepening was by 5-10 mb. There was only a single case of a ”net” cyclogenesis on the next day after the burst onset.

Some examples of the cyclone deepening are presented in Fig.2. One can see that a day before the SCR burst starting on the 7 March 1982 (top weather chart on the left) the well developed (with the occluded front in its center and the warm sector displaced to the south periphery) cyclone moves from the North America towards the south of Greenland, the pressure in its center is 985 mb. On the day of the burst (top right chart which corresponds to 8 hours after the burst onset) it crosses the south of Greenland, with the pressure in the center sharply decreasing to 965 mb and the warm sector disappearing. In the case of the SCR burst starting on the 29 October 1989 we can see the deepening of the occluded cyclone moving from the ocean towards the south-eastern coast of Greenland from 975 mb (bottom left chart, a day before the burst) to 945 mb (bottom right chart, 7 hours after the burst onset).

The found changes in the cyclone evolution allow us to explain the pressure and temperature variations at the stations. As a rule, Tasiilaq (the Greenland coast) turns to be in the north part of the deepening cyclone near its center on the 0/+1 day (see Fig.2) that results in the pronounced pressure decrease. Thorshavn (the Faeroe Islands) is usually crossed by the south (or the south-eastern) periphery of the cyclone on the +1/+2 day, but it turns to be rather Fig.2. The cyclone deepening associated with the energetic SCR bursts starting on the 7 March 1982 (top panels) and the 29 October 1989 (bottom panels). The stations are indicated as : 1 - Tasiilaq, 2 - Thorshavn, 3 – Jgersborg.

far from its center and the observed pressure decrease is less than at Tasiilaq.

Since the deepening cyclones are already well developed (i.e. cold, with no warm sector in the center or with the warm sector displaced to the periphery), we observe the temperature decreases in the troposphere and increases in the stratosphere, which is a characteristic feature of the developed cyclone.

Jgersborg is rarely crossed by the cyclone. More often it is found in the high pressure area adjoining the cold front of the developed cyclone at its southern periphery, so aerological data show only a slight pressure increase at this station.

It should be noted that as a rule we observed the deepening of the cyclones which are already well developed, i.e. they started occluding and the warm sector in the center disappeared. At this stage the cyclone reaches its maximum development and must start filling. A secondary deepening of such a cyclone is known as “cyclone regeneration” [4,5] and needs the advection of the cold air in its rear which results in an increase of the temperature contrasts in the cyclone. In particular, the regeneration takes place when the occluded cyclone approaches the arctic front where there are conditions for the cold advection.

Thus, the results obtained suggest that the energetic SCR bursts seem to intensify the cyclone regeneration near the south-eastern Greenland coast.

Since cyclones and anticyclones are atmospheric vortices, the notion of “curl of the wind velocity” is widely used in the atmosphere dynamics. The vertical component of the curl z (or ) is called the relative vorticity and characterizes the air rotation in the horizontal plane [5]. In this study we calculated the relative vorticity, NCEP/NCAR reanalysis data of the horizontal wind velocity being used, averaged over the region of the North Atlantic (50N, 0-40°W) including the south part of Greenland and the Iceland depression where we observed the most pronounced cyclone deepening.

The variations of the relative vorticity correlated with the SCR bursts under study are presented in Fig.3. The dashed horizontal line is the mean value of the relative vorticity across all days shown and the dotted horizontal lines are standard deviations from that mean. It is seen that there is a distinct increase of the relative vorticity on the day of the burst onset in the lower troposphere (1000-700 mb) and on the +1 day in the upper troposphere and the lower stratosphere, the deviations from the mean exceeding 3 standard deviations.

Thus, the vorticity increase is in good agreement with the pressure decreases detected at the high-latitudinal stations as well as with the deepening of the cyclones observed on the weather charts on the 0/+1 day after the burst onset.

Fig.3. Superposed epoch analysis of the squared relative vorticity (in s-2) in the North Atlantic region (50-70°N, 0-40°W) associated with the energetic SCR bursts. Day t=0 corresponds to the day of the event onset.

This study revealed a re-deepening (a regeneration) of well developed (having reached their maximum development) cyclones near the south-eastern coast of Greenland correlated with energetic SCR bursts. The Greenland coast is known to be a region of the North Atlantic part of the arctic front and a cyclogenetic area, since an overwhelming majority of extratropical cyclones arises at the main atmosphere fronts. It was shown [5] that an important factor contributing to a generation or intensification of the cyclonic vortex is a cold advection. The cyclone deepening is known to continue till there is a cold advection in it. As soon as the cold air spreads over the whole cyclone and the temperature field gets uniform, the cold advection stops and the cyclone starts filling. However, if the input of the colder air takes place in the rear of such a cyclone, it starts deepening again, that is known as “cyclone regeneration” [4,5].

So, the high temperature contrasts in the frontal zone contributing to the cold advection create the favorable conditions for the cyclone strengthening.

The observed intensification of cyclones suggest that the SCR bursts with the particle energy above 90 MeV may improve the conditions for the cold advection, in particular by increasing the temperature contrasts in the frontal zone. A possible mechanism may involve the radiative forcing of high-level clouds which seem to be influenced by cosmic ray variations [6]. The high-level clouds are known to affect significantly the fluxes of the infrared radiation of the Earth and the atmosphere, so their formation (or the changes in their radiative properties) may result in the temperature increase especially over the relatively warm ocean. Indeed, the mean outgoing radiation fluxes in the cold half a year amount to 140-150 W/m2 over Greenland and 180-200 W/m2 over the ocean near the south-eastern coast of Greenland [7].

Since the SCR under study loss the energy mainly at stratospheric heights (30-40 km), their effects on the nucleation processes in clouds seem to be indirect, involving the variations of the atmospheric electricity. Indeed, the correlations of cloudiness changes with cosmic ray fluxes are now considered in terms of two microphysical processes: “ion mediated nucleation” suggesting a condensation on the charged clusters of water and sulfuric acid molecules and “electroscavenging” of aerosol particles by cloud droplets depending on the space charge influenced also by vertical atmospheric currents [8]. However, the cosmic ray effects on microphysical processes need further investigations.


1. 1.Wilcox J.M., Scherrer P.H., Svalgaard L. et al. J.Atm.Sci., 1974, 31(2), 581.

2. Logachev Yu.I. (ed.), Solar proton events. Catalogue 1980-1986. 1990, Soviet Geophysical Committee of the Academy of Sciences of the U.S.S.R., Moscow.

3. Cosmic data, 1987-1989. Institute of terrestrial magnetism and radio wave propagation, Nauka, Moscow.

4. Vorobiev V.I., Synoptic meteorology.1991, Hydrometeoizdat, Leningrad.

5. Matveev L.T., Theory of general atmosphere circulation and of Earth climate.

1991, Hydrometeoizdat, Leningrad.

6. Pudovkin M.I., Veretenenko S.V. 1995, J.Atm.Terr.Phys., 57, 1349.

7. Climate Diagnostics Center, http://www.cdc.noaa.gov.

8. Tinsley B.A., Yu F. in Solar Variability and its Effects on the Earth’s Atmospheric and Climate System. 2003, ed. J.Pap et al., AGU Press, Washington.

Труды международной конференции, ГАО РАН, Пулково, 7-11 июля 2003

–  –  –


We study the longitudinal distribution of solar activity in 1917-1995 in terms of vector sums of sunspot areas. This technique allows to present the longitudinally asymmetric part of solar activity for each solar rotation as a vector whose amplitude characterizes the size of longitudinal asymmetry and whose phase gives the location of the momentarily dominating longitude. We find that when the phase values are calculated separately for the ascending phase and maximum (AM) on one hand and for the declining phase and minimum (DM) on the other hand, the phase distributions behave differently, depicting broad maxima around roughly opposite longitudes. While for the AM period the maximum of the phase distribution was found around the Carrington longitude of 180°, the maximum for the DM period is at about 0°. This difference can be seen in both solar hemispheres, but it is more pronounced in the southern hemisphere where the phase distribution has a very smooth pattern.

1. Introduction

The investigation of the longitudinal asymmetry of the solar activity distribution has a long history, yet at present this problem is far from being well understood. The attention attracted to the longitudinal asymmetry of the solar activity is directly connected with the major problem of the solar dynamo. Nonuniform longitudinal distribution of active regions requires developing nonaxisymmetrical dynamo models [1,2].

Rather contradictory evidence exists concerning the problem of antipodal development of active longitudes found in [3]. Waldmeier assumed that there is a distinct pattern in locations of active longitudes and pointed to 3 modes of their arrangement: to the primary sunspot group with the heliocoordinates b (latitude), l (longitude) correspond groups with approximate co-ordinates 1) -b, l; 2) -b, l+180°; 3)b, l+180°.

In a more recent review [4] the existence of the antipodal active longitudes was argued to be very doubtful, this feature being far from universal one. At present there are many investigations where the tendency of the active longitudes toward arrangement in the diametrically opposed intervals of the solar sphere can be seen [5,6,7].

–  –  –

A sunspot group which lives for several days will be counted equally r many times in S. Thus r large, long-lived sunspot rgroups give the main contribution to the vector S. Whereas the modulus of S can be considered as a r measure of longitudinal asymmetry, the direction of the vector S points to the Carrington longitude dominating during the given Bartels rotation. In particular, r S is zero if sunspots have no preferred direction in longitude. Hereafter we will r call the modulus of the vector S - the longitudinal asymmetry (LA) of sunspot r distribution and the phase angle of the S - the phase of the longitudinal asymmetry (PLA).

Calculating the vector sum of sunspots strongly reduces the stochastic, roughly symmetric sunspot activity emphasizing therefore the more systematic and ordered part of the longitudinally asymmetric sunspot activity.

The pattern of longitudinal asymmetry (LA) of solar activity was considered in our previous study [9], regular difference being observed in the behavior of the activity in the northern and the southern solar hemispheres. We have found a systematic oscillation in the dominating hemisphere during high solar activity times which is reproduced in every cycle. r Continuing our previous study where the amplitude (LA) of the S vector only was considered, we are going now to focus our attention on the phase of this vector (PLA). The same period of time as in [9], namely 1917-1995, was studied, using data of the Greenwich Royal observatory for 1917-1954, and of the Pulkovo observatory for 1955-1995. By means of the method described above we have calculated the PLA values both for the whole solar disc and for the northern and southern solar hemispheres separately.

We included in our analysis only those values of the phase for which the amplitude of the vector was greater than certain limiting value. This approach was used as small values of the amplitude were characteristic for the Sun's rotations practically free of sunspots or with almost symmetric sunspot r distribution. Apparently, in these cases the phase of the resulting vector S can not be considered as significant.

–  –  –

Fig. 1. Phase distribution of the longitudinal asymmetry vector for solar cycles 15-22.

North hemisphere: a - ascending phase + maximum, c - declining phase + minimum;

South hemisphere: b - ascending phase + maximum, d - declining phase + minimum.

Solid lines - polynomial fit showing the difference between two forms of envelope.

Horizontal lines designate mean values of the corresponding distribution.

c. for even and odd cycles separately;

d. finally, for different phases of the solar cycle: minimum, ascending phase, maximum, declining phase.

All these methods of data grouping except the case d. showed the PLA distribution, which did not differ essentially from the uniform distribution of a random variable in the interval 0-360°.

Certain regularity was established for the PLA distributions corresponding to the 4 different phases of the solar cycle (d), two opposite patterns being observed: first pattern for the ascending phase and maximum, the second one for the declining phase and minimum. Thus we have divided each of solar cycles in two parts: the first included ascending phase and maximum (AM), the second

– declining phase and minimum (DM). For this kind of data grouping corresponding histograms show some regularities of the phase distribution (Fig.

1). Namely, the enveloping curve is convex for the case AM and concave for the case DM. This peculiarity is seen better for the southern hemisphere (Fig. 1 b,d) though it can be observed in the histogram for the northern hemisphere too (Fig.

1 a,c).

–  –  –

We shall discuss the PLA distribution for the southern hemisphere in more detail. For AM period preferred longitudes are situated at 180° roughly, whereas for DM periods the maximum of the histogram coincides with the Carrington longitude 0°.

The observed shapes of histograms imply that for two parts of the solar cycle we have quite opposite pictures of the PLA distribution over the solar surface. Moreover, the difference between two positions of PLA maximum is 180° approximately, i.e. two opposite locations on the Sun's surface play dominating role alternatively.

Following procedure was used for combining the data of the South hemisphere phase distribution for the whole period 1917-1995. We recreated the histogram of DM periods shifting all data by 180°. In this way we obtained Fig.

2e which looks very much alike histogram for AM periods (Fig. 2d). Then we have summed these two histograms: AM periods and DM periods shifted by 180°. Thus the resulting histogram for the whole period under consideration was obtained (Fig. 2f) with most pronounced peak at about 180°. It should be noted that in plotting Fig. 2f data for 79 years were combined without any exceptions, yet it the resulting histogram shows extraordinary regular smooth envelope.

The reality of the effect is confirmed by the results obtained by the same procedure for the northern hemisphere (Fig. 2a,b,c), though the distribution is far from being so smooth as was the case for the southern hemisphere. The difference between two hemispheres is so strong that it implies the existence of some internal cause for the more ordered activity distribution in the southern hemisphere.

In Fig. 3 we present the result of nonlinear least square fit of the combined southern hemisphere phase distribution (the same as in Fig. 2f). Sine function with 2 period providing smooth joining at longitudes 0° and 360° was chosen for fitting. Function for fitting and fitting parameters are displayed at the top of the figure. The maximum of the fitting curve is located at the longitude of (184±6)°.

70 y=ASin((x-xc)/w)+B


–  –  –

Fig. 3. Combination of data for different periods of the solar cycle - resulting histogram for the South hemisphere (the same as in Fig. 2f). Solid line - non linear least square fit;

function for fitting and fitting parameters are displayed at the top of the figure.

Results obtained in this study evidence the existence of a stable asymmetry of the solar activity longitudinal distribution pertaining for 8 solar cycles. The averaged longitudinal distribution of the solar activity displays broad maximum and minimum situated diametrically opposite. This pattern differs significantly from the general idea of the active longitudes as relatively narrow longitudinal intervals (about 20°-60°) where solar activity appears preferably. This difference may result from the long interval of averaging used in our study. Maxima of the longitudinal distribution were observed at antipodal longitudes about 0° and 180° alternately. For both hemispheres of the Sun solar activity developed synchronously.

The maximum of the longitudinal distribution appearing at the same longitudes for 8 solar cycles favors the rigid rotation of the preferred longitudinal interval with Carrington period of rotation approximately.

Fundamentally new feature of the sunspot distribution is the jump of its maximum for 180° when passing from ascending phase and maximum of the solar cycle to the declining phase and minimum with return to the previous location at the reverse transition from the DM to the AM period.

The points separating the AM and DM intervals are crucial for the solar cycle. The point between solar maximum and the beginning of the declining phase coincides with the inversion of Sun's global magnetic field. The second point between the solar minimum and the ascending phase is related to the start of the new solar cycle and the change of the magnetic polarity of sunspots according to Hale's law. We note that no other selection of two intervals led to similar systematic differences.

This work was supported in part by the Russian Foundation for Basic Research (grant N 01-02-17195) and INTAS (grant N 00-810).


1. Benevolenskaya, E.E., A.G. Kosovichev, P.H. Scherrer and J.R. Lemen.

Synoptic Structure of the Solar Corona and Active Longitudes in EUV.

http://soi.stanford.edu/~elena/; 2001.

2. Neugebauer, M., E.J. Smith, A. Ruzmaikin, J. Feynman, and A.H. Vaughan.

J. Geophys. Res., 105, 2315, 2000.

3. Waldmeier, M. Ergebnisse und Probleme der Sonnenforschung. 2 Auflage.

Leipzig, 1955.

4. Vitinsky, Yu. I., M. Kopecky, and G. V. Kuklin; "Statistics of the Sunspot Producing Activity of the Sun". Moscow, 1986 (in Russian).

5. Benevolenskaya, E.E., A.G. Kosovichev, and P.H. Scherrer. Solar Phys., 190, 145, 1999.

6. Bumba, V., A. Garcia and M. Klvana. Solar Phys. 196, 403, 2000.

7. Mordvinov, A.V. and L.A. Plyusnina. Proc. Int. Conf. Sun During the Epoch of the Magnetic Field Change of Sign, Pulkovo. P. 289, 2001 (in Russian).

8. Vernov, S.N., T.N. Charakhchyan, G.A. Bazilevskaya, M.I. Tyasto, E.S.

Vernova and G.F. Krymsky. Proc. 16th ICRC (Kyoto), 3, 385, 1979.

9. Vernova, E.S., K. Mursula, M.I. Tyasto, and D.G. Baranov. Solar Phys., 205(2), 371, 2002.

Труды международной конференции, ГАО РАН, Пулково, 7-11 июля 2003

–  –  –


We have considered the data stored in the Plymouth Archeomagnetic Directional Data Base [24] – This data base contains the geomagnetic field components which are measured via demagnetization procedure of thermo-magnetized archeological samples such as baked clays, burnt soil, lavas etc. We have chosen only very well dated archeomagnetic measurements, i.e. corresponding dating error (DE) of the sample is not greater than years. The 95% confidence interval (95) was considered for these measurements because its possible dependence on quick perturbations of the geomagnetic field. We have calculated sliding median (SM) value of 95 with sliding window equal to DE. The value M95=150/SM is found to be in good correspondence with smoothed annual Wolf indexes for the regular solar activity observation [1700-2000] AD (corresponding correlation R ~0.7). We suppose that geomagnetic disturbances caused by solar activity can destruct magnetic multidomain structures of the overheated sample near the Curie point. If so, the solar activity will modulate the natural demagnetization process and the 95 value. We can extrapolate M95 backward in time with same DE and so estimate the solar activity level on the interval [1500AD because this interval have good enough archeomagnetic data sampling.

Введение. Постоянно растущий интерес к палеоклиматическим исследованиям привел к тому, что в настоящее время имеется достаточно большой набор данных, позволяющий реконструировать вариации климатических параметров за последнюю тысячу и более лет (напр., [5,11,3,8] и др.). Как считает ряд авторов ([13,14,16] и др.), для таких вариаций солнечная активность (СА) является одним из основных внешних управляющих факторов. Однако в настоящее время нет отчетливого единого представления ни о механизме этого управления, ни о его количественном выражении. Это отчасти связано с тем, что палеореконструкции СА в настоящее время слабо развиты по сравнению с климатическими. Действительно, индекс Вольфа регистрируется в течение последних 300 лет, и для сравнения с климатическими рядами необходимо анализировать дополнительные источники информации о СА [14], такие как данные о количестве наблюдений полярных сияний [18,12], данные о наблюдениях солнечных пятен невооруженным глазом [26], измерения относительной концентрации космогенных радиоизотопов 14С в кольцах деревьев [22,21], и 10Be в ледовых отложениях [2].

Каждый из перечисленных источников помимо СА отражает и ряд других (мешающих) факторов. Так, полнота первых двух источников тесно переплетается с историческими, политическими, и социологическими факторами, т.к. она зависит от наличия и точности соответствующих литературных источников. Сложность использования 14С заключается в необходимости построения адекватной резервуарной модели для 12C.

Использование 10Be осложняется низкой точностью датировки слоев льда.

В этой ситуации любой независимый источник информации о поведении СА в прошлом может существенно уточнить наше представление о СА до 1700 г.

Археомагнитные измерения, анализируемые в настоящей работе, ранее не привлекались для оценки уровня СА. Как можно видеть из данных магнитных обсерваторий 19-20 вв., вариации компонент геомагнитного поля, осредненные более чем за год, не несут информации об уровне СА. По-видимому, они, в основном, определяются процессами в жидком ядре Земли. В то же время, дисперсия единовременных измерений, по нашим представлениям, несет информацию о мощности сравнительно высокочастотных вариаций геомагнитного поля (с периодом менее суток), которые в основном отражают геомагнитную, а, следовательно, и солнечную активности. Таким образом, по нашему мнению, археомагнитные измерения представляют собой совершенно новый и принципиально независимый источник информации о СА на большой временной шкале.

Использованные измерения. Для анализа были использованы данные [23,24]. Каждое измерение содержит оценку 95% доверительного интервала для средней величины наклонения (95), а также оценку минимального и максимального возрастов, в пределах которых находится истинный возраст изученного образца. Определение компонент вектора геомагнитного поля для большей части измерений основывается на методе Телье [25,1] или на методе Шоу [18]. Предполагается, что исследуемые образцы были нагреты до температуры несколько выше температуры Кюри, характерной для данного материала (в большинстве случаев это керамика либо лава). В момент нагрева исчезает остаточное магнитное поле образца. При последующем остывании в наложенном геомагнитном поле происходит намагничивание, величина которого прямо пропорциональна приложенному полю. Величина 95 определяется посредством статистической обработки измерений серии (~7-9) образцов, взятых с одного места (обычно берется просто несколько кусочков одного и того же предмета). Датировка производится по археологическим источникам, хотя иногда привлекаются и радиоуглеродные методы (см.


Метод обработки. Производилась отбраковка данных, которые содержат большую ( 30 лет) погрешность датировки и данных, которые не содержат оценки величины 95. Географическое положение археологических образцов не учитывалось. Для оставшихся измерений (409 за период [100BC-2000AD] и 77 за период [1700-2000]) была вычислена медиана M на скользящем окне 30 лет. На рис.1 показано сравнение вычисленной величины M95=150/SM на интервале времени [1700-1980] cо среднегодовыми числами Вольфа, сглаженными скользящим средним за 30 лет W30. Коэффициент корреляции R=0.7;

–  –  –

Физическая интерпретация. Каждое измерение геомагнитного поля археомагнитными методами почти мгновенно, т.к. время охлаждения в условиях печей для обжига или открытой атмосферы редко превышает сутки. Основным источником измеряемой ошибки (95) является неполное размагничивание образцов, приводящее к сохранению остаточной намагниченности, (см., напр. [19]). Уровень размагничивания зависит в основном от двух факторов: температуры (T) и мощности переменного электромагнитного поля (P). Оба эти фактора физически одинаковым образом [7] действуют на поведение доменов и мультидоменов, входящих в состав археологических термонамагниченных образцов. Зависимость от T в основном учитывается на стадии лабораторных измерений при построении кривых размагничивания, и доминирующим фактором становится P. При этом P, необходимая для снижения уровня намагниченности на единицу, очевидно, падает с ростом температуры так, что в окрестности точки Кюри даже очень малая мощность, характерная для геомагнитных возмущений, должна оказаться достаточно эффективной.

Таким образом, мы предполагаем, что когда основные магнитные структуры в веществе начали разрушаться за счет нагрева, всегда существуют структуры, близкие к разрушению, для которых дополнительное раскачивание мультидоменных структур переменным магнитным полем даже слабой интенсивности оказывается критичным для их устойчивости.

Сравнение палеореконструкций СА. Для сравнения мы использовали палеореконструкции СА на основе нелинейной математической модели [12], основанной на данных Sсhove [20], и на основе обработанной нами кривой дендрохронологии [21,22].

Удовлетворительное соответствие M95 другим данным наблюдается в 16веках, где покрытие данными сравнимо с (калибровочным) периодом [1700-2000] гг. В 11-12 и 1-2 веках такие пропуски данных могут приводить к искажению общего вида вековой вариации CA.

Следует заметить, что результат сильно зависит от плотности точек (Рис.3), которая в археомагнитных данных неравномерна и убывает со временем. Поэтому мы имеем лишь несколько сравнительно коротких заполненных отрезков на интервале времени [0 1500AD], которые в настоящее время не позволяют восстановить полный ход кривой векового цикла солнечной активности.

Заключение. Дисперсия измерений компонент вектора геомагнитного поля по термонамагниченным образцам, по-видимому, является величиной, отражающей амплитуду быстрых геомагнитных вариаций (геомагнитной активности). В настоящее время объёма проведенных археомагнитных измерений недостаточно для адекватной реконструкции вековой вариации CA даже за последние 2 тысячи лет, однако эта информация может быть использована фрагментарно в сочетании с другими данными. В этой связи заметим, что анализ измерений компонент геомагнитного поля по лавовым отложениям [9,17], возможно, позволит развить концепцию о сверхдлинных вариациях CA – на временах порядка сотен тысяч и более лет.

Работа выполнена при поддержке грантов INTAS 2000-0752 “Key parameters for Space Weather”, 2001-0550 “The Solar-terrestrial climate link in the past millennia and its influence on the future climate”, ФНТЦП “Астрономия” (проект № 1105), программы Президиума РАН “Нестационарные явления в астрономии” и программы ОФН РАН № 16.


1. Aitken, M.J., A.L. Allsop, G.D. Bussell & M.B. Winter, Determination of the intensity of the Earth’s magnetic field during archaeological times: reliability of the Thellier technique, Rev. Geophys. 26, 3-12 (1988).

2. Beer, J., A. Blinov, G. Bonani, R. C. Finkel, H. J. Hofmann, B. Lelmann, H.

Oeschger, A. Sigg, J. Schwander, T. Staffelbach, B. Stauffer, M. Suter & W.

Wolfli. Use of 10Be in polar ice to trace the 11-year cycle of solar activity.

Nature 347, 164–166 (1990).

3. Crowley, T.J., & Lowery, T. How Warm Was the Medieval Warm Period?, Ambio, 29, 51-54 (2000).

4. Damon, P. E. & A. N. Peristykh, Solar Cycle Length and 20th Century Northern Hemipshere Warming: Revisited. Geophys. Res. Lett. 26, 2469deMenocal, P.B., J. Ortiz, T. Guilderson, & M. Sarnthein, Coherent Highand Low-Latitude Climate Variability During the Holocene Warm Period, Sci. 288, 2198-2202 (2000).

6. Friis-Christensen E. & K. Lassen, Length of the solar cycle: an indicator of solar activity closely associated with climate, Sci. 254, 698-700 (1991).

7. Hill, M. J., M.N. Gratton, & J. Shaw, A comparison of thermal and microwave palaeomagnetic techniques using lava containing laboratory induced remanence Geophys.J. Int. 151, 157-163, 2002

8. Jones, P.D., K.R. Briffa, T.P. Barnett, & S.F.B. Tett, High-resolution Palaeoclimatic Records for the last Millennium: Interpretation, Integration and Comparison with General Circulation Model Control-run Temperatures, Holocene 8, 455-471 (1998).

9. Kruiver,P.P., Y.S. Kok, M.J. Dekkers, C.G. Langereis & C. Laj. A pseudoThellier relative palaeointensity record, and rock magnetic and geochemical parameters in relation to climate during the last 276 kyr in the Azores region.

Geophys.J.Int. 136, 757-770 (1999).

10.Lanos, P., Kovacheva, M. & Chauvin, A., Archaeomagnetism, methodology and application: implementation and practice of the archaeomagnetic method in France and Bulgaria. Eur. J. Archaeology 2, 365-392 (1999).

11.Mann, M.E., Bradley, R.S. & Hughes, M.K., Northern Hemisphere Temperatures During the Past Millennium: Inferences, Uncertainties, and Limitations. Geophys. Res. Lett. 26, 759-762, (1999).

12.Nagovitsyn Yu.A. A nonlinear mathematical model for the Solar cyclicity and prospects for reconstructing the solar activity in the past. Astr. Lett. 23, 742-748 (1997).

13.Ogurtsov M.G., Kocharov G.E., Lindholm M., Eronen M. & Nagovitsyn Yu.A. Solar activity and regional climate, Radiocarbon, 43, 439-447 (2001).

14.Ogurtsov M.G., Kocharov G.E., Lindholm M., Merilainen J., Eronen M.& Nagovitsyn Yu.A. Evidence of solar variation in tree-ring-based climate reconstructions, Sol. Phys. 205, 403-417 (2002).

15.Ogurtsov M.G., Nagovitsyn Yu.A., Kocharov G.E. & Jungner H. Longperiod cycles of Sun’s activity recorded in direct solar data and proxies, Sol.

Phys. 211, 371-394 (2002).

16.Pudovkin M.I. & S.V. Veretenenko, Cloudiness decreases associated with Forbush decreases of galactic cosmic rays, J. Atmos. Solar-Terrestrial Phys.

75, 1349-1355 (1995).

17.Ravilly, M., H. Horen,, M. Perrin, J. Dyment, P. Gente & H. Guillou, NRM intensity of altered oceanic basalts across the MAR (21?N, 0–1.5 Ma): a record of geomagnetic palaeointensity variations? Geophys. J. Int. 145, 401– 422 (2001).

18.Shaw,J,. A new method of determining the magnitude of the paleomagnetic field: application to five historical lavas and five archeological samples, Geophys. J. R. astr. Soc. 39,133-141 (1974).

19.Shcherbakov, V.P., E. McClelland & V.V. Shcherbakova,. A model of multidomain thermoremanent magnetization incorporating temperaturevariable domain structure. J. Geophys. Res. 98, 6201–6216 (1993).

20.Sсhove, D.J. The sunspot cycle, 649 B.C. to A.D. 2000. J. Geophys. Res., 60, 127-146 (1955).

21.Stuiver M & Quay PD, Changes in atmospheric Carbon-14 attributed to a variable Sun. Sci. 207. 11-19 (1980).

22.Stuiver, M., P. J. Reimer & T. F. Braziunas. High-Precision Radiocarbon Age Calibration for Terrestrial and Marine Samples. Radiocarbon 40, 1127Tarling, D.H. & M.J. Dobson, Archaeomagnetism: An error assessment of fired material observations in the British Directional Database J. Geomagn.

Geoelect. 47, 5-18 (1995).

24.Tarling, D.H. and M.J Dobson, (compilers) IAGA Archeomagnetic Directional Database, http://www.ngdc.noaa.gov/seg/potfld/paleo.shtml, World Data Center, Boulder,1999.

25.Thellier, E., & O. Thellier, Sur l’intensite’ du champ magnetique terrestre dans le passe’ historique et geologique, Ann. Geophys. 15, 285-378 (1959).

26.Wittmann, A. D. & Xu, Z. T., A catalogue of sunspot observations from 165 BC to AD 1684, Astron. Astrophys. Suppl. Ser. 70, 83–94 (1987).

Труды международной конференции, ГАО РАН, Пулково, 7-11 июля 2003

–  –  –


We have considered palaeomagnetic data [15] received from lacustrine sediments.

The 95% confidence interval (95) for geomagnetic inclination was analyzed for three different sites namely lakes Begoritis (Greece), Keilambethe (Australia) and Biwa (Japan).

The curve 95(t) derived for each site shows the similar behavior. The main common feature is a maximum near 500BC. We suppose that geomagnetic activity can partly disorient the particles during the sediments concretion. In this case this maximum is associated with biggest solar activity Alexandria maximum.

Введение В настоящее время о поведении солнечной активности на сверхтысячелетней временной шкале можно судить лишь по космогенным радиоизотопам, в основном это содержание 10Be в ледовых отложениях [1] и 14C в кольцах деревьев [12,13]. Однако временные вариации длинной тысяча и более лет в значительной степени маскируются вариациями полного магнитного момента Земли [7], геохимическими [6] и обменнорезервуарными [14] процессами. Поэтому независимые дополнительные источники данных о геомагнитной (солнечной) активности в прошлом крайне важны не только для палеоастрофизики [10], но и для уточнения ряда связанных земных палеопараметров, характеризующих геофизические, геохимические и климатические [7,9] системы.

Метод и результаты Рассмотрены данные, размещенные в Плимутской Палеомагнитной базе данных [14,16]. Эта база данных содержит значения наклонения и склонения геомагнитного поля, измеренные в озерных осадках. Каждое измерение соответствует слою осадков достаточной толщины т.е.

среднему значению компонеты поля за 10-30 лет по времени. Мы рассмотрели два разных места: озера Бегоритис (Греция) [4] и Кейламбете (Австралия) [3], для каждого из которых имеются сводные данные как минимум по трем скважинам, и оценили амплитуду отклонения максимального значения от среднего, которую в дальнейшем считали оценкой доверительного интервала (дисперсии). Кроме того, авторы работы [2] предоставили нам измерения для озера Бива (Япония, 1999 г.) с выполненной ими оценкой доверительного интервала. Оказалось, что для озер Бегоритис и Кейламбете (измерения выполнены до 1980 г.), наблюдается в целом синхронное изменение доверительного интервала (95) геомагнитного наклонения (рис.1). Причиной этой синхронности можно считать ряд факторов, так, увеличение полного магнитного момента Земли должно способствовать лучшей ориентации магнитных микрочастиц во время затвердевания осадочной породы. Однако, оценка общего магнитного момента Земли по археомагнитным данным [17,18] не имеет характерных особенностей изменения во времени дисперсии палеомагнитных данных. Повышение глобальной приземной температуры также может привести к разориентации частиц, хотя по современным климатическим данным, трудно ожидать наблюдаемой взаимной синхронности региональных температур, по некоторым данным период 500BC соответствует одному из максимумов климатического оптимума Голоцена [19]. Возможным фактором являются весьма кратковременные (менее 20-ти лет) геомагнитные экскурсии (более долговременные вариации должны были отразиться в соответствующих синхронных изменениях величин наклонения и склонения), но в настоящее время мы не имеем достоверной информации о столь кратковременных экскурсиях.

Другим синхронизирующим фактором могут являться быстрые изменения направления магнитного поля (геомагнитная активность), которые зависят от солнечной активности. Эти изменения способствуют разбросу в ориентации магнитных микрочастиц, т.е. увеличению 95, причем из перечисленных выше факторов этот последний должен обеспечивать наибольшее совпадение региональных данных при осреднении более чем за 10 лет. Таким образом, мы полагаем, что основным фактором, обеспечивающим наблюдаемую синхронность, является солнечная активность. Форма кривой 95(t) построенной для измерений, выполненных на озере Бива (датировка и измерения выполнены до 1997 г.), имеет сходные особенности, которые сдвинуты вперед по шкале времени. Это рассогласование, видимо, обусловлено разницей в методах радиоуглеродной датировки, и поэтому мы сдвинули вперед по времени измерения 1980г, как менее точно датированные, до совпадения с данными по озеру Бива. Основная особенность всех кривых (рис.1) – выраженный двухвершинный максимум в середине первого тысячелетия до н.э., положение и форма которого согласуется с известным Александрийским максимумом солнечной активности [11]. При уменьшении доверительного интервала корреляция между кривыми уменьшается, что довольно естественно, т.к. всегда существует уровень общего шума. Этот же максимум можно видеть, в частности, в данных содержания радиокарбона в кольцах деревьев [13], (рис.2).

–  –  –

Заключение В настоящей работе мы установили факт согласованности временного хода дисперсии палеомагнитных измерений выполненных в различных частях света. Мы выдвинули гипотезу, что фактором, ответственным за эту согласованность является солнечная активность.

Однако, вне зависимости от правомерности этой гипотезы, наблюдаемая согласованность может быть использована для корректировки датирования при оценках глобальных изменений геомагнитного диполя по региональным данным.

Мы благодарим авторов работы [2] за предоставленные нам данные, а также С. Писаревского и M. McElhinny за помощь, оказанную при работе с базой данных.

Работа выполнена при поддержке грантов INTAS 2000-0752 “Key parameters for Space Weather”, 2001-0550 “The Solar-terrestrial climate link in the past millennia and its influence on the future climate”, ФНТЦП “Астрономия” (проект № 1105), программы Президиума РАН “Нестационарные явления в астрономии”, и программы ОФН РАН № 16.


1. Beer, J., A. Blinov, G. Bonani, R. C. Finkel, H. J. Hofmann, B. Lelmann, H.

Oeschger, A. Sigg, J. Schwander, T. Staffelbach, B. Stauffer, M. Suter & W.

Wolfli. Use of 10Be in polar ice to trace the 11-year cycle of solar activity.

Nature 347, 164–166 (1990).

2. Ali, M., Oda, H., Hayashida, A., Takemura, K., Torii, M. Holocene palaeomagnetic secular variation at Lake Biwa, central Japan. Geophys. J.

Int., 136, 218-228 (1999).

3. Barton, C.E., McElhinny, M.W. A 10000 yr geomagnetic secular variation record from three Australian maars. Geophys.J.Roy.Astron.Soc., 67, 465-485 (1981).

4. Creer, K.M., Readman, P.W., Papawarinopoulos, S. Geomagnetic secular variations in Geece through the last 6000 years obtained from lake sediment studies. Geophys.J.Roy.Astron.Soc. 66, 147-193 (1981).

5. Frank M. (2000) Comparison of cosmogenic radionuclide production and geomagnetic field intensity over the last 200,000 years. Phil. Trans. R. Soc.

358, 1089-1107.

6. Lal, D., Cosmogenic 10 Be: A critical view on its widespread dominion in geosciences. Proc. Indian Acad. Sci. (Earth Planet. Sci.), 109, 181-186 (2000)

7. Elsasser, W., E. P. Ney & J. R. Winckler. Cosmic ray intensity and geomagnetism, Nature, 178, 1226 (1956).

8. Ogurtsov M.G., Kocharov G.E., Lindholm M., Eronen M. & Nagovitsyn Yu.A. Solar activity and regional climate, Radiocarbon, 43, 439-447 (2001).

9. Ogurtsov M.G., Kocharov G.E., Lindholm M., Merilainen J., Eronen M.& Nagovitsyn Yu.A. Evidence of solar variation in tree-ring-based climate reconstructions, Sol. Phys. 205, 403-417 (2002).

10.Ogurtsov M.G., Nagovitsyn Yu.A., Kocharov G.E. & Jungner H. Longperiod cycles of Sun’s activity recorded in direct solar data and proxies, Sol.

Phys. 211, 371-394 (2002).

11.Shove, D.J. The sunspot cycle, 649 B.C. to A.D. 2000. J. Geophys. Res., 60, 127-146 (1955).

12.Stuiver M & Quay PD, Changes in atmospheric Carbon-14 attributed to a variable Sun. Sci. 207. 11-19 (1980).

13.Stuiver, M., P. J. Reimer & T. F. Braziunas. High-Precision Radiocarbon Age Calibration for Terrestrial and Marine Samples. Radiocarbon 40, 1127Jones M. and G. Nicholls, Reservoir offset models for radiocarbon calibration. Radiocarbon, 43, 119-124 (2001)

15.McElhinny, M.W. and Lock, J. IAGA paleomagnetic databases with Access, Surv. Geophys.,17,575-591 (1996).

16.McElhinny, M.W. and McFadden, P.L. Palaeosecular variation over the past 5 Myr based on a new generalized database, Geophys. J. Int., 131, 240-252 (1997).

17.McElhinny, M.W. & Senanayake, W.E.,. Variations in the geomagnetic dipole 1: the past 50 000 Yrs, J. Geomag. Geoelectr., 34, 39-51 (1982)

18.Yang, S., Odah, H. & Shaw, J. Variations in the geomagnetic dipole moment over the last 12 000 years, Geophys. J. Int., 140, 158-162 (2000)

19.Keigwin L.D., The Little Ice Age and Medieval Warm Period in the Sargasso Sea,Science, 274:1504-1508, 1996.

Труды международной конференции, ГАО РАН, Пулково, 7-11 июля 2003

–  –  –


Statistical relationship between solar activity (sunspot numbers) and seismicity of the Earth (seismic events) time sets are investigated for last three solar cycle. There is revealed that the global amount of earthquakes with magnitudes М4 decreases with growth of solar activity. At the same time the probability of occurrence of earthquake swarms decreases also.

Dynamics of persistence parameter of intervals between seismic events are also in opposition of solar activity. All these facts testify to reduction of solar conditionality of seismic process during the active Sun and vice versa.

Введение Данная работа возникла как побочный продукт исследования возможных напряжений в литосфере Земли, вызванных взаимодействием вынужденных и собственных (свободных) колебаний оси вращения Земли (Горшков, 2002). Оказалось, что сейсмический отклик, возбуждаемый на этих частотах (около полугода), имеет помимо этого низкочастотную составляющую близкую основному солнечному циклу.

Среди немногих исследований на эту тему можно выделить работу А.Д.Сытинского (1987), в которой использовались энергетические характеристики сейсмичности в сопоставлении с числами Вольфа и моменты сильных землетрясений в сопоставлении с геомагнитными возмущениями и активными процессами на Солнце. В качестве «посредника» между этими процессами предлагалась атмосфера, импульсно возбуждаемая солнечной активностью к перестройке термобарических полей, в свою очередь играющих роль спускового механизма для возникновения землетрясений.

Сейсмические базы данных вплоть до 1970 года сильно не полны в области слабых землетрясений с магнитудами М5.5, что значительно снижало уровень прежних статистических исследований и приводило к противоречивым результатам. В данной работе на основе современных баз сейсмических данных исследована статистическая связь структурных особенностей распределения во времени сейсмических событий c солнечной активностью (число солнечных пятен SSN) на протяжении последних трех солнечных циклов.

Постановка задачи и методы ее решения

1. Помимо собственно тектонического аспекта ряд сейсмических событий должен также отражать динамичную реакцию твердой оболочки Земли на воздействия других геосфер и космических факторов (триггерэффект). Естественно предположить, что такие воздействия будут слабо выражены на фоне имманентных процессов. Даже мощное приливное воздействие практически не проявляется в сейсмических рядах. Однако чем ниже частота возбуждения от внешнего фактора, тем более слабые воздействия могут приводить к сбросам напряжений. Это обусловлено соотношением частоты возбуждающего процесса и степенью внутренней готовности в очаге землетрясения к сбросу напряжений (Beeler, 2002).

Последнее обстоятельство позволяет надеяться выделить в сейсмических рядах проявление солнечной активности, темп изменения которой значительно меньше среднего времени накопления сбросовых напряжений.

2. В статистических исследованиях сейсмических рядов, как правило, используются данные о числе или энергии сейсмических событий, усредненные за выбранный интервал времени. На основе такого подхода можно строить достаточно информативные динамические (с разверткой во времени) портреты сейсмического процесса (Воротков, 2000), что особенно важно ввиду его нестационарности. Выборки из нескольких сотен элементов, накапливаемые в современных сейсмических базах за считанные дни, вполне представительны для оценок статистических моментов высоких порядков, различных функций распределения и спектральных оценок.

Однако получающиеся таким образом временные ряды существенно негауссовы из-за наличия сильных выбросов. Это приводит к малой эффективности применения к ним спектральных методов ввиду сильно смещенных оценок. Заметим также, что энергия сейсмического процесса почти полностью определяется землетрясениями с магнитудами М6, и, следовательно, не несет информации о мелкомасштабной структуре ряда.

Ввиду нестационарности сейсмического процесса в работе активно использовалось восстановление наиболее информативных главных компонент исследуемых рядов с помощью сингулярного спектрального анализа (SSA в дальнейшем) в программной реализации СанктПетербургского университета (Данилов, 1997). SSA позволяет исследовать временные ряды, в которых присутствуют квазирегулярные составляющие с вариациями амплитуды и изменениями фазы, оценка спектра мощности которых даёт лишь усреднённую характеристику без информации о фазе процесса. Двумерный SSA позволяет к тому же выделять общие главные компоненты нестационарных рядов, взаимосвязь которых исследуется.

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 18 |
Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайская государственная академия образования имени В. М. Шукшина» (ФГБОУ ВПО « АГАО ») Физико-математический факультет Кафедра физики и информатики ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б2.1 Педагогическая практика Направление подготовки 03.06.01 Физика и астрономия Направленность (профиль) Физика магнитных явлений Квалификация (степень)...»

«Suhayl 5 (2005) pp. 163-2 Послание относительно Тасйир (Tasyr) и проекции лучей Абу Марвана аль-Эсихи (Ab Marwn al-Istij) Julio Sams и Hamid Berrani Джулио Самсо и Хамид Беррани Перевод с английского G. Z. Киев 201 1 Введение 1.1 Автор Абу Марван Абд Аллах ибн Халаф аль-Эсихи (Ab Marwn cAbd Allh ibn Khalaf al-Istij) был астрономом и астрологом, кто жил и работал в Толедо и Куэнка во второй половине одиннадцатого столетия2. У нас нет никаких точных дат его рождения и смерти, но его семья, должно...»

«ПРОГРАММА вступительного испытания в аспирантуру по направлению подготовки 03.06.01 «Физика и астрономия»Содержание программы: I. Пояснительная записка II. Программа. Содержание разделов III. Рекомендуемая литература I. Пояснительная записка Целью вступительного испытания является установление уровня подготовки абитуриентов, поступающих в аспирантуру, к учебной и научной работе и соответствие его подготовки требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального...»

«ТЕКУЩИЕ МЕЖДУНАРОДНЫЕ ПРОЕКТЫ, КОНКУРСЫ, ГРАНТЫ, СТИПЕНДИИ (добавления по состоянию на 23 июня 2014 г.) Июль 2014 года Стипендиальная программа «Лифт в будущее» (при поддержке Благотворительного Фонда «Система») Конечный срок подачи заявки: 15 июля 2014 г. Веб-сайт: http://lifttothefuture.ru/aboutcontests Стипендиальная программа «Лифт в будущее» при поддержке Благотворительного Фонда «Система» это конкурс на получение стипендии среди студентов, представивших наиболее интересные конкурсные...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайская государственная академия образования имени В.М. Шукшина» (ФГБОУ ВПО «АГАО») АННОТАЦИИ К РАБОЧИМ ПРОГРАММАМ ДИСЦИПЛИН (по каждой дисциплине в составе образовательной программы) Направление подготовки 03.06.01 – Физика и Астрономия Профиль подготовки Физика магнитных явлений Квалификация (степень) Исследователь....»

«ФизикА.СПб Тезисы докладов Российской молодежной конференции по физике и астрономии 28–30 октября 2014 года Санкт-Петербург Издательство Политехнического университета ББК 22.3:22.6 Ф 50 Организатор ФТИ им. А. Ф. Иоффе Спонсорами конференции ежегодно выступают Российский фонд фундаментальных исследований Российская академия наук Администрация Санкт-Петербурга Программный комитет Аверкиев Никита Сергеевич (ФТИ им. А. Ф. Иоффе) — председатель Арсеев Петр Иварович (ФИАН) Варшалович Дмитрий...»

«Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» «УТВЕРЖДАЮ» Председатель Приемной комиссии Ректор МГИМО (У) МИД России академик РАН А.В. ТОРКУНОВ Программа вступительного экзамена для поступления в магистратуру МГИМО (У) МИД России по направлению «Зарубежное регионоведение»     МОСКВА 2015 Порядок проведения вступительного экзамена по дисциплине «Основы...»

«Стр. 1 из 146 Содержание Общие положения 3 1.1.1 Общая характеристика программы аспирантуры 3 1.2. Нормативные документы для разработки ООП аспирантуры по 3 направлению 03.06.01 Физика и астрономия 1.3 Общая характеристика ООП аспирантуры по направлению 03.06.01 4 «Физика и астрономия» Характеристика профессиональной деятельности выпускника, осво4 2. ившего программу аспирантуры 2.1. Область профессиональной деятельности выпускника 4 2.2 Объекты профессиональной деятельности выпускника 4 2.3....»

«Утвержден приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 30 июля 2014 г. N 867 ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ УРОВЕНЬ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПОДГОТОВКА КАДРОВ ВЫСШЕЙ КВАЛИФИКАЦИИ НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ 03.06.01 ФИЗИКА И АСТРОНОМИЯ Список изменяющих документов (в ред. Приказа Минобрнауки России от 30.04.2015 N 464) I. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ Настоящий федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования представляет собой...»


«Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ (УНИВЕРСИТЕТ) МИД РОССИИ» «УТВЕРЖДАЮ» Председатель Приемной комиссии Ректор МГИМО (У) МИД России академик РАН А.В. ТОРКУНОВ Программа вступительного экзамена для поступления в магистратуру МГИМО (У) МИД России по направлению «Зарубежное регионоведение»     МОСКВА 2015 Порядок проведения вступительного экзамена по дисциплине «Основы...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» Основная профессиональная образовательная программа Уровень высшего образования Подготовка кадров высшей квалификации Направление подготовки 03.06.01 – Физика и астрономия Направленность образовательной программы Физика конденсированного состояния (01.04.07) Квалификация Исследователь....»

«По состоянию на 18.09.2015 Сотрудничество КФУ с Китайской Народной Республикой Казанский университет в рамках реализации партнерских соглашений и участия в совместных научно-образовательных проектах сотрудничает с целым рядом университетов, научных организаций и компаний Китая.Партнеры КФУ: Государственная канцелярия по распространению китайского языка за рубежом (HANBAN) (организация и финансирование Института Конфуция) Хунаньский педагогический университет (студенческий и преподавательский...»

«УТВЕРЖДАЮ Заместитель Министра образования Республики Беларусь _В.А. Будкевич «25»июня 2014 г. Инструктивно-методическое письмо Министерства образования Республики Беларусь «Об организации образовательного процесса при изучении учебного предмета «Астрономия» в учреждениях общего среднего образования в 2014/2015 учебном году» I. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ В соответствии с образовательным стандартом учебного предмета «Астрономия» целями его изучения являются овладение учащимися основами систематизированных...»

«Российская академия наук Научный совет по астрономии РАН Институт прикладной астрономии РАН Специальная астрофизическая обсерватория РАН Всероссийская радиоастрономическая конференция Радиотелескопы, аппаратура и методы радиоастрономии (ВРК-2011) 17–21 октября 2011 г. Санкт-Петербург ПРОГРАММА Санкт-Петербург © Институт прикладной астрономии РАН, 2011 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О КОНФЕРЕНЦИИ В соответствии с программой работы секции «Радиотелескопы и методы» Научного Совета по Астрономии РАН, Отделения...»

«ФизикА.СПб Тезисы докладов Российской молодежной конференции по физике и астрономии 23—24 октября 2013 года Издательство политехнического университета Санкт-Петербург ББК 223 Ф50 Организатор ФТИ им. А.Ф. Иоффе Спонсоры Российская академия наук Администрация Санкт-Петербурга Российский фонд фундаментальных исследований Фонд некоммерческих программ «Династия» Программный комитет Аверкиев Никита Сергеевич (ФТИ им. А.Ф. Иоффе) — председатель Арсеев Петр Иварович (ФИАН) Варшалович Дмитрий...»

«.СИСТЕМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ МОРЕХОДНОЙ АСТРОНОМИИ Свешников1 М.Л., Свешников2 А.М., Павлов1 Д.А., Лукашова1 М.В. Институт прикладной астрономии РАН; Чешский технический университет (CVUT), Прага В рамках работы по созданию электронной версии «Морского астрономического ежегодника» разработана программа для решения основных задач морской астронавигации. Программа написана в среде Windows на языке С++ и использует 2D графическую библиотеку Cairo. Задание осуществляется с помощью...»

«АСТРОНОМИЯ I. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ В соответствии с образовательным стандартом учебного предмета «Астрономия» целями его изучения являются овладение учащимися основами систематизированных знаний о строении Вселенной, обучение учащихся способности познавать закономерности развития природных процессов, их взаимосвязанность и пространственно-временные особенности, формирование понимания роли и места человека во Вселенной. К основным задачам изучения учебного предмета «Астрономия» на III ступени общего...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР «КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ» Одобрено Советом по «УТВЕРЖДАЮ» Первый заместитель директора образовательной деятельности по научной работе НИЦ «Курчатовский институт» Протокол № 3 О.С. Нарайкин «25» сентября 2015 г. «25» сентября 2015 г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА Уровень: подготовка научно-педагогических кадров (аспирантура) Направление подготовки кадров...»


2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.