WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |

«Раздел I. Окружающая среда и здоровье людей Раздел I. Окружающая среда и здоровье людей В.А. Рогалев К ПРОБЛЕМЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ДЕСТАБИЛИЗАЦИИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И ЗДОРОВЬЯ ЧЕЛОВЕКА ...»

-- [ Страница 7 ] --

1 + h / Lд где P- ( H ) – амплитуда звукового давления в падающей на поверхность грунта волне разностной частоты (в зондирующем импульсе); w12 и w21 – коэффициенты прохождения звука из воды в грунт и обратно, соответственно; b гр. – коэффициент поглощения звуковых волн в грунте (на рабочей – разностной частоте); b – коэффициент поглощения звуковых волн в морской среде на разностной частоте; h – глубина погружения объекта в морской грунт; H – глубина места (вертикальное расстояние от точки приема-излучения до поверхности донного грунта); Ld – характерная длина зоны дифракции для волны разностной частоты.

Амплитуду звукового давления в волне (разностной частоты), падающей на поверхность грунта – P- ( H ), определим на основании решения уравнения ХЗК [3]. Звуковое давление помехи Pn найдем как энергетическую сумму шумовой помехи, донной реверберации и объемной реверберации в грунте:

Pn = Pш. + Pд2 р. + Pо2 р.г..

(3)..

–  –  –

Шумовая помеха Pш. задается обычно из тактических условий поиска. Объемную реверберацию в грунте найдем, полагая, что в ее создании в текущий момент времени участвуют мелкомасштабные неоднородности грунта статистически равномерно распределенные в озвученном объеме, определяемом длительностью зондирующего импульса и эффективной площадью поперечного сечения звукового луча (виртуальным звуковым пятном). При этом средняя амплитуда звукового давления объемной реверберации в грунте может быть найдена из выражения (4), в котором эквивалентный радиус цели необходимо заменить на эквивалентный радиус объемной реверберации. Эквивалентный радиус объемной реверберации ( Rо. р.г. ) определим, вычислив текущий импульсный объем, озвученный параметрическим источником, т.е.

где a о. р.г. – коэффициент объемной реверберации в грунте, S эфф. – эффективная площадь рассеяния звуковых импульсов в грунте.

Выражение для звукового давления донной реверберации, создаваемой при облучении поверхности грунта параметрическим источником, найдено в работе [4]:

a д. р. c t и R p (1 + r 2 / l 2 ) P- ( r ) e - b r. (6) д Pд. р. = 2 sin q r Для систем локации с высокой радиальной разрешающей способностью при расчетах коэффициента распознавания во многих случаях при вертикальном зондировании достаточно учитывать только шумовую помеху и объемную донную реверберацию и не учитывать донную поверхностную реверберацию, так как она разрешается с объектом локации.

Численный анализ выражения (4) показывает, что даже при высокой частоте накачки, такой, например, как f 0 = 250 кГц, коэффициент распознавания заиленных малоразмерных объектов может быть больше единицы.

Большее влияние на коэффициент распознавания оказывает выбор центральной частоты накачки f0. Например, при снижении f 0 с 250 до 100 кГц при разностной частоте 10 кГц возможно уверенное обнаружение объектов, заиленных на глубину в несколько метров.

Увеличение направленных свойств параметрической антенны позволяет снизить уровни реверберации, обусловленные рассеянием в грунтах, что также может приводить к заметному (в несколько раз) увеличению коэффициента распознавания d.

Для примера на рис. 1 и 2 показаны зависимости коэффициента распознавания от глубины заиливания объекта, с радиусом эквивалентной сферы Rэ = 0, 4 м для двух типов морского грунта [5] и различных частот зондирующих сигналов.

Кривые 1 – 3 на рис. 1 получены для случая грунта, представляющего собой ил и имеющего следующие акустические свойства: cгр. = 1560 м/с; rгр. = 1420 м/с;

b гр. = k f n [дБ/м], где f – рабочая частота, k=0,1, n=1. Кривые 1 – 5 на рис. 2 и кривая 4 на рис. 1 построены для случая обнаружения объекта в песчано-илистой глине: cгр. = 1578м/с; rгр. = 1580 м/с; b гр. = k f n [дБ/м], где k = 1, n = 1. При вычислениях были заданы также следующие характеристики: амплитуды акустического давления в волнах накачки р=105 Па; длительность зондирующего импульса t = 1мс ; ширина характеристики направленности параметрического излучателя на уровне 0,707 – 10х30; коэффициент концентрации приемной антенны g = 1 ; уровень шума Рш. = 0, 025 Па / Гц. Кривые 1 – 4 на рис. 1 соответствуют глубинам места Н = 10 м, центральной частоте накачки f0 = 100 кГц и разностным (рабочим) частотам F-: 20, 10, 5 и 10 кГц соответственно. Кривые 1–3 на рис. 2 соответствуют глубине места Н = 50 м, рабочей частоте 5 кГц и частоте накачки f0:

25, 50 и 100 кГц, соответственно; для кривой 5 центральная частота накачки f0 = 100 кГц, а рабочая частота F- = 10 кГц; кривая 4 аналогична кривой 4 на рис. 1.

–  –  –

Численный эксперимент показал, что параметрические системы даже при относительно высоких частотах накачки могут обнаруживать заиленные малоразмерные объекты при глубинах заиливания в несколько метров. В случае увеличения энергетического потенциала параметрической системы локации, например, за счет увеличения длительности зондирующих импульсов, увеличения направленных свойств, снижения уровня собственных акустических шумов носителя малоразмерные объекты могут обнаруживаться при их заиливании до глубин в 2 – 3 десятка метров. Необходимо отметить также, что размеры антенны накачки при заданных характеристиках направленности на низких частотах возрастают до нескольких метров, что является трудным условием для изготовления и размещения подобных антенн на носителях.

Работа выполнена при частичной поддержке гранта мк-1177.2005.5 Президента Российской Федерации.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Сташкевич А.П. Акустика моря. – Л.: Судостроение. – 1966. – 354 с.

2. С.А. Борисов, А.С. Борисов. Оценка уровней звукового давления в морских грунтах при вертикальном зондировании параметрическим источником // Сборник трудов XVI сессии РАО. Т.2. – М, 2005. С. 315–318.

3. Новиков Б.К., Руденко О.В., Тимошенко В.И. Нелинейная гидроакустика. – Л.:

Судостроение. – 1981. – 264 с.

4. А.С. Борисов, С.А. Борисов. О модели донной реверберации, обусловленной параметрическим источником звука // Материалы VII международной конференции АПЭП–2004. Том 4. Новосибирск: НГТУ, 2004. С. 23–24.

5. Барник В.Р., Вендт Г., Каблов Г.П., Яковлев А.Н. Гидролокационные системы вертикального зондирования дна. – Новосибирск: НГУ, 1992. – 238 с.

–  –  –

ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ РЫБНЫХ РЕСУРСОВ

В ТАГАНРОГСКОМ ЗАЛИВЕ

Известно, что Таганрогский залив относится к числу самых продуктивных по биомассе водоёмов. В заливе обитают около 300 видов свободно живущих беспозвоночных и примерно 70 видов рыб. Большое промысловое значение в РостовРаздел IV. Новые экологически чистые технологии и источники энергии ской области имеют полупроходные рыбы. К ним относятся основные рыбы Азово-Донского района – судак, лещ, осетровые, донская сельдь, рыбец.

По данным рыбинспекции, за 2000 – 2004 гг. была проанализирована численность популяций некоторых видов рыб. Для анализа взяли 4 основных вида промысловых рыб: судак, осетровые, тарань и тюлька. Так, численность судака резко снижается. Если в 2000 г. средняя масса особей в уловах составляла 370,3 т, то уже в 2004 г. улов составил лишь 2,15 т. Такой спад численности объясняется понижением уровня воды в Таганрогском заливе в результате сгона нагонных процессов северо-восточных ветров и засушливой весны. Анализ численности популяции осётра показывает, что количественный состав данной популяции находится в плачевном состоянии. Так, в 2002 г. улов осётра составил 0,6 т. В 2003 г. улов снизился до 0,3 т, а в 2004 г. было выловлено всего 4 экземпляра, которые были сданы на воспроизводство. Причиной снижения численности осетровых является браконьерство. С 2000 г. официальный лов осетровых запрещён, и вылов ведётся только для обеспечения промышленного производства и для научноисследовательских целей.

Анализ численности популяций тюльки и тарани за последние три года показал, что их промысел был наиболее интенсивен.

Так, если в 2000 г. средняя масса улова тарани была приблизительна 2 т, то в 2004 г. он достигает 10 т. Уловы тюльки поднялись с 1847,5 т в 2002 г. до 3920,2 т в 2004 г. Рост численности популяций тарани и тюльки объясняется несколькими причинами:

1) физиологическими так как рыба быстро воспроизводится;

2) благоприятными природными условиями.

В настоящее время количество рыбных запасов Таганрогского залива находится в депрессивном состоянии. К основным причинам снижения численности промысловых рыб можно отнести:

1) загрязнение Таганрогского залива;

2) браконьерство;

3) эвтрофикация водоёма;

4) распространение чужеродных видов (гребневики).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области» / Под ред. С.М. Назарова.

Г.Б. Тарасова, А.Н. Куценко, С.П. Тарасов, Т.Н. Куценко

МЕТОД АНАЛИЗА ШУМОВ ВОЗДУХОВОДОВ

С ПОМОЩЬЮ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ

В современных производственных помещениях большое применение находят системы канализации воздушных потоков – воздуховоды. При работе промышленного оборудования, связанного с воздуховодами, в окружающую среду излучается значительный акустический шум, если не разработаны специальные мероприятия по его ограничению.

Хотя внутри воздуховода имеются вторичные аэродинамические источники шума, их вклады можно свести к минимуму путем соответствующих конструктивных мер. Поэтому далее мы будем рассматривать в качестве источников шума

Известия ТРТУ Тематический выпуск

промышленное и другое оборудование, работающее на воздуховоды. В этом случае шум воздуховодов представляет собой результат воздействия одного или нескольких источников звука на фильтрующую систему воздушного канала. Это простое правило, выраженное в терминах акустики и электротехники, означает, что шум однозначно определяется характеристиками источников звука и фильтров. Таким образом, воздуховод может быть представлен в виде четырехполюсника, передаточная характеристика которого определяется его матрицей [1] AB M=.

CD Математическое рассмотрение процесса образования шумов воздуховодов распадается на ряд последовательных операций. Первой из них является представление конфигурации воздуховода в виде функции площади, характеризующей изменение площади поперечного сечения воздуховода вдоль его оси. Второй операцией является приближенное представление этой функции системой по возможности малого количества отрезков, в пределах которых площади можно считать постоянными. Далее для этой системы находится функция передачи, которая складывается с частотными характеристиками источников.

В теории электрических цепей доказывается, что матрицу цепи, образованной электрическими четырехполюсниками, можно получить умножением матриц звеньев. Это положение можно использовать и в случае воздуховодов, схему замещения которых можно составить, пользуясь данными табл. 1. Используя принятые выше положения, матрицу воздуховода можно представить в виде произведения <

M = M 1 M 2... M N,

где М1, М2,..MN – матрицы соответствующих звеньев (параметры матриц основных типов звеньев приведены в табл. 2). Следует отметить, что матрицы-сомножители должны следовать в таком же порядке, как и схемы замещения.

В качестве примера для оценки собственных шумов воздуховода была рассмотрена установка, применяемая в промышленности для подачи воздуха к газовым горелкам. Модель такой установки приведена на рис. 1, а разбивка на простейшие модули – на рис. 2.

–  –  –

Первый модуль – воздухозаборная камера, которая в своей конструкции может иметь градирню. Градирня может в реальных системах создавать дополнительное активное сопротивление и учитываться в виде дополнительного коэффициента потерь. В данном расчете она не учитывалась. Камера представляет собой объем прямоугольного сечения.

–  –  –

ПАЛЕОГЕОГРАФИЧЕСКИЕ РЕКОНСТРУКЦИИ УСЛОВИЙ

СЕДИМЕНТАЦИИ В СЕВЕРНОЙ БАЛТИКЕ В ПОЗДНЕЧЕТВЕРТИЧНОЕ

ВРЕМЯ ПО ДАННЫМ СЕЙСМОАКУСТИЧЕСКОГО ПРОФИЛИРОВАНИЯ

Для достоверного прогнозирования экологических изменений необходимо не только иметь как можно более полную информацию о современной физикогеографической обстановке, но и производить палеогеографические реконструкции изучаемых явлений и процессов.

Изучение процессов седиментации только контактными (геологическими) методами является очень дорогостоящим, требует значительных временных затрат и не всегда позволяет получать достоверную информацию о палеогеографическом развитии крупных бассейнов в целом. Поэтому в последнее время в сочетании с традиционными способами изучения истории развития Балтийского моря широкое применение в палеогеографических реконструкциях получают методы сейсмоакустического профилирования. По сейсмоакустическим записям можно получить информацию о палеорельефе, скоростях седиментации и гидродинамических условиях в каждую стадию эволюции Балтийского моря.

Процессы седиментации в отдельных районах Балтийского моря хорошо изучены [Романова, 1991; Емельянов, 1995; Емельянов, Романова, 2002; Свиридов, 1999; Nuorteva, 1994], однако многие вопросы позднечетвертичной эволюции северной части Балтийского моря до сих пор остаются дискуссионными.

Целью данной работы является палеогеографическая реконструкция рельефа дна как фактора седиментации Северной Балтики в позднечетвертичное время с использованием методов сейсмоакустического профилирования.

Раздел IV. Новые экологически чистые технологии и источники энергии

В основу исследования легли материалы 7-Б рейса НИС «Академик Сергей Вавилов», полученные отрядом геофизики под руководством Мерклина Л.Р. в 1991 г. Протяженность непрерывного сейсмоакустического профилирования, проводимого параметрическим эхолотом «ATLAS PARASOUND», более 180 миль (рис. 1).

На качество записей существенно влияют скорость движения судна, крутизна склона, выбранный диапазон, настройки мощности сигнала, режима (Par/NBS), а также яркость печати. Наилучшие профили были получены при движении судна со скоростью около 5 миль/час, на склонах небольшой крутизны, в местах значительной мощности и хорошей слоистости рыхлой осадочной толщи. В параметрическом режиме проникновение акустического сигнала низкой частоты в толщу дна происходило до 100 м. Эхо-сигнал регистрировался на экране эхоскопа и на бумаге самописца. Для интерпретации полученных данных сейсмоакустические записи сопоставлялись с геологическими колонками донных осадков. Строились палеобатиметрические профили на каждую стадию развития Балтийского моря.

Рис. 1. Схема района исследований

Анализ сейсмоакустических данных позволяет рассматривать седиментацию в Балтийском море не как процесс медленного осаждения «частица за частицей» на наклонную поверхность дна, а как постепенное заполнение небольших по площади впадин и неотложение на возвышенностях. Крупные седиментационные бассейны первоначально распадаются на множество небольших впадин, унаследованных от моренного рельефа, затем происходит постепенное выравнивание дна, и небольшие бассейны соединяются. В настоящее время рельеф впадин Балтийского моря представляет собой выровненную поверхность, тогда как в позднем плейстоцене степень расчлененности рельефа была значительно выше (рис. 2). Относительные превышения отдельных участков за 13 000 лет уменьшились на порядок

Известия ТРТУ Тематический выпуск

(например, с 15 до 1,5 м). Понижения в палеорельефе слабо выражены или не выражены вовсе. Иногда наблюдается инверсионный рельеф, т.е. на месте понижений со временем возникали возвышенности.

На сейсмоакустических записях четко видны результаты действия придонных течений (рис. 2). Как и следовало ожидать, течения прижимаются к восточному склону, вызывая сильный размыв и нарушая слоистость осадочной толщи. Описанные особенности рельефа могли оказывать большое влияние на придонные течения, которые сохраняют или даже усиливают различия в рельефе.

Неравномерное заполнение осадочным материалом поверхности дна привело к образованию на ранних стадиях развития Балтийского моря очень сложной пространственной структуры донных осадков: в начале стадии Литоринового моря на поверхности дна можно было увидеть и моренные отложения с обильным грубообломочным материалом (валуны, галька, гравий), и ленточные глины, и иольдиево-анциловые глины, и даже литориновые илы. В современный период развития Балтики такие условия имеют ограниченное распространение и локализованы в местах действия сильных придонных течений и на склонах со значительной крутизной.

Рис. 2. Позднечетвертичная эволюция рельефа дна по данным сейсмопрофилографа «Parasound» (профиль 1) В результате в центральных частях впадин Балтийского моря возникало разнообразие местообитаний для бентосных сообществ. Так, соседствовали участки поверхности дна со слабоуплотненными илистыми осадками и твердый субстрат.

Это создавало условия как для обитателей мягкого грунта, например илоедов, так и для тех видов, которые нуждаются в прикреплении к поверхности дна, что приводило, возможно, к значительной мозаичности бентосных сообществ. Однако ландшафтное разнообразие, по-видимому, не всегда влекло за собой существенное биоразнообразие из-за частой смены гидрологических и гидрохимических параметров. Экосистемы находились по воздействием стресса от частых изменений климата, гидродинамических процессов, солености и т.д., что нашло отражение в названиях стадий развития Балтийского моря (Иольдиевое море, Анциловое озеро и др.) Как отмечалось выше, рельеф дна с течением времени выполаживался, что приводило к постепенному понижению разнообразия условий местообитаний бентосных сообществ на протяжении истории развития Балтики (рис. 3).

Таким образом, на первых этапах развития Балтики мезорельеф и микрорельеф при прочих равных условиях был, возможно, ведущим фактором, определяющим, наряду с гидродинамическими процессами и расположением источников терригенного осадочного материала, условия седиментации. Следует отметить, что в истории развития Балтийского моря не только соленость, температура, очертания берегов, уровень моря, но и рельеф претерпел значительные изменения.

В дальнейшем планируется использовать представленные данные и подходы для уточнения существующих и построения детальных геологических и палеогеографических карт исследуемого района.

Известия ТРТУ Тематический выпуск Авторы выражают благодарность Е.М. Емельянову и Л.Р. Мерклину за предоставленные материалы и помощь в написании работы.

Данная работа выполнена в лаборатории геологии Атлантики Атлантического отделения ИОРАН (г. Калининград) при поддержке ФЦП «Интеграция» Б 0047 «БУНЦ».

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Романова Е.А. Реконструкция палеоокеанологических обстановок внутреннего моря в четвертичное время. Автореф. канд. геогр. наук. – М., 1991. – 47 с.

2. Cвиридов Н.Н. Геологические следы придонных течений в Юго-Восточной Балтике // Океанология. 1999. Т.39. №1. С. 133–141.

3. Emelyanov E.M. Geology of the Bornholm Basin. Aarhus Geoscience. Vol. 5. Aarhus University, 1995. – 236 p.

4. Emelyanov E.M., Romanova E.A. Paleogeography of the Gdansk Basin in post-glacial period and bottom sediments // Emelyanov E.M. (ed.) Geology of the Gdansk Basin. – Kaliningrad: Yantarny skaz, 2002. – 496 p.

5. Nuorteva J. Topographically influenced sedimentation in quaternary deposits – a detailed

–  –  –

ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ И ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ

НАДЕЖНОСТЬ БЕСКАНАЛЬНЫХ ТЕПЛОВЫХ СЕТЕЙ

Понятие о надежности тепловых сетей, в том числе и бесканальных, включает в себя следующие факторы: безотказность, долговечность, ремонтопригодность и минимально отрицательное воздействие на окружающую среду при стабильной экономической эффективности эксплуатации.

В качестве технико-технологических показателей надежности тепловых сетей в настоящее время используют вероятность безотказной работы, частоту отказов, средний ресурс и вероятность восстановления. Следует при этом отметить, что отечественные исследования надежности систем теплоснабжения до последних летнее не получили в России должного развития.

Для оценки надежности транспортировки теплоносителя по тепловым сетям можно предложить вероятностный метод, в рамках которого надежность теплотрубопроводов оценивается показателем вероятности безотказной работы:

(1) P = txp(–nlt), где Р – показатель вероятности безотказной работы; n – параметр потока отказов как отношение числа отказов за год на трубопроводах определенного диаметра к общей протяженности трубопровода рассматриваемого диаметра; l – протяженность теплотрубопровода; t – длительность во времени расчётного периода, для которого оценивается безотказность работы.

Как следует из формулы (1), с увеличением срока службы t вероятность безотказной работы теплотрубопроводов уменьшается (впрочем, так же, как и с ростом их протяженности l). В проектных работах принимается Р = 0,8 – 0,9, однако фактические значения показателя Р соответствуют его проектным величинам в течение сравнительно короткого срока службы только для вновь введённых трубопроводов при соблюдении проектной технологии строительно-монтажных работ.

<

Раздел IV. Новые экологически чистые технологии и источники энергии

Отказы в работе тепловых сетей вызываются их повреждениями, обусловленными воздействиями внешних и внутренних факторов, которые можно условно разделить на три группы:

- технология изготовления труб;

- неотработанность технологии строительства, в частности при укладке труб или устройстве оснований под трубопроводами;

- условия функционирования и эксплуатации трубопроводов: материал и диаметр труб, показатели работы сети (давление и температура), агрессивность теплоносителя, инженерно-геологические и технологические условия окружающей среды.

Установить чёткое различие внешних и внутренних факторов в большинстве случаев очень сложно, так как многие внутренние факторы являются порождением или продолжением внешних воздействий. Чаще всего отказы на трубопроводах обусловлены одновременным действием всех факторов.

Несмотря на объективность вероятностной оценки надёжности теплотрубопроводов, на практике чаще всего используют оценку с помощью показателя удельной годовой повреждаемости, т. е. количество отказов на 1 км трубопровода в год. При этом возникает другая проблема, а именно: проблема оценки повреждаемости на основе корректного сравнения с минимально достижимым (или оправданным) её уровнем. Для сравнения берутся величины удельной повреждаемости теплопроводов различных районов между собой или с соответствующими показателями для тепловых сетей стран, где используется централизованное теплоснабжение. Например, по оценке 1988 г. и последующих лет [1], удельная повреждаемость тепловых сетей Санкт-Петербурга составила: в Кировском и Невском филиалах ГУП ТЭК СПб. при сроке эксплуатации сетей до 10 лет – 0; для таких же сетей в Калининском филиале – 0,1 и в Красносельском – 2,7 отк./км.

Величина удельной повреждаемости зависит от совместного действия многих факторов, среди которых наиболее значимыми являются конструктивные особенности теплопроводов и технологический уровень их эксплуатации. Согласно нормативному документу Госстроя России [2], для оценки надежности теплосетей могут быть использованы такие показатели, как интенсивность отказов (Ротк) и относительный аварийный недоотпуск тепла (q). Динамика изменения этих величин показывает уровень прогресса или деградации надёжности систем коммунального теплоснабжения. Определяются эти величины по следующим зависимостям:

N N Ротк = Мiti Мni; (2) i =1 i =1 N N q = Мabi Qi, (3) i =1 i =1 где N – общее число участков теплосетей; Mi – материальная характеристика некоторого участка, выведенного из эксплуатации из-за отказа; ti – время вынужденного выключения некоторого участка из эксплуатации по причине отказа; Мni – произведение материальной характеристики Мi на плановую длительность её работы за определённый период возможной эксплуатации (обычно за год); Qabi – аварийный недоотпуск тепла за год на аварийном участке; Qi – расчётный отпуск тепла на рассматриваемом участке.

Совместно с расчётами по зависимостям (2) и (3) определяется и уровень резервирования элементов тепловой сети Кр, рассчитываемый как отношение резер

<

Известия ТРТУ Тематический выпуск

вируемой на уровне центрального теплопункта (квартала, микрорайона) расчётной тепловой нагрузки к сумме расчётных тепловых нагрузок потребителей, подключённых к данному теплопункту. Величина Кр = 1,0 – 0,2, соответственно, для уровней резервирования 90 – 100 % и 30 – 50 %.

Уровни резервирования зависят от минимального диаметра трубопровода любого типа, в том числе и бесканального, а также от климатических условий (температуры наружного воздуха), что следует из табл.1.

Резервирование осуществляется путём кольцевания тепловых сетей или устройства перемычек. Уровень резервирования до 100 % рекомендуется, исходя не только из температуры наружного воздуха, но и из численности населения в следующих пределах: при температуре ниже –40 оС, если население составляет менее 2 тыс. чел., и при температуре выше –10о С, когда численность населения колеблется от 20 до 50 тыс. чел.

Приведённые выше способы оценки надёжности теплотрубопроводов и тепловых сетей в целом позволяют получить лишь приближённые характеристики, так как не учитывают техническое состояние и условия эксплуатации их, в частности темпы замены устаревших и повреждённых участков сетей. С этой целью составляются прогнозы старения сетей и появления отказов по трём основным периодам эксплуатации: А – от 10 до 15 лет; В – 15–25 лет; С – более 25 лет. Для примера приведём прогнозы появления отказов в тепловых сетях СанктПетербурга в зависимости от темпов замены трубопроводов, при этом учтём, что длины участков сетей по категориям А и В в начале эксплуатации распределялись равномерно, но через каждые пять лет из категории А переводится в категорию В одна треть первоначальной длины трубопроводов категории А, а из В в С – половина длины трубопроводов соответствующего возраста. Результаты такого прогноза на 2006–2020 гг. приведены на рис.1.

–  –  –

Как следует из рис.1, практическая стабилизация числа повреждений тепловых сетей может быть достигнута при ежегодной перекладке 400 км сетей (около 8 % протяжённости всех сетей), а заметное снижение повреждаемости можно ожидать при ежегодной перекладке 600 км трубопроводов (более 10 %). При меньших объёмах замены устаревших и изношенных участков повреждаемость будет нарастать в течение всего прогнозируемого периода.

Снижение уровня повреждаемости тепловых сетей способствует уменьшению затрат на устранение дефектов, которые составляют довольно значительные суммы: в 2000 г. ГУП ТЭК СПб вынуждено было израсходовать на устранение дефек

<

Раздел IV. Новые экологически чистые технологии и источники энергии

тов тепловых сетей только за отопительный период более 42 млн руб., а в целом за год – около 87 млн руб.

Кроме экономической стороны, при решении проблемы надёжности тепловых сетей немаловажную роль играет и экологический фактор. Общеизвестно, что значительные доли территорий крупных городов (около 75 – 85 % для Москвы и Санкт-Петербурга, например) подвержены воздействию негативных процессов, влияющих на экологическое состояние почв как неотъемлемой части городской экосистемы при взаимодействии природных и антропогенных сред (воздуха, воды, грунта, растительности, горных пород, жилых и промышленных зон).

Особое внимание следует уделять состоянию почвенного покрова в связи с разнообразием его экологических функций: питание растительного мира, поглощение и депонирование потоков загрязняющих веществ, очистка и поддержание других сред. Но почва может стать и источников загрязнения сопредельных сред, в первую очередь, атмосферы и гидрографической сети города, токсичной пылью и другими веществами, что может негативно отразиться на биопродуктивности растений и биоты в целом.

Удельная повреждаемость,

–  –  –

Крупный город (мегаполис) при своём динамическом росте постоянно увеличивает протяжённость инженерных коммуникаций: тепловых и газовых сетей, водоснабжения и канализации, кабельных сетей, линии связи и т.п. Их нахождение в подземном пространстве города оказывает мощное техногенное воздействие на геологическую среду, изменяет её свойства. Существуют определённые закономерности взаимодействия между геологической средой и инженерными коммуникациями, в частности тепловыми сетями, которые определяют коррозионную активность системы. При этом силовые кабели оказывают на грунты электрохимическое воздействие, утечки в газопроводах активизируют химические процессы, теплопотери тепловых сетей (до 20 %) оказывают на грунты тепловое воздействие, а потери водонесущих систем повышают уровень грунтовых вод. Всё вместе это

Известия ТРТУ Тематический выпуск

способствует изменению геологической обстановки в подземном пространстве города.

Основными факторами изменения естественного режима подземных вод (условия питания, стока и разгрузки, уровневый и температурный режим, химический состав) являются повреждения на инженерных сетях, причинами появления которых могут быть: земляные работы вблизи трасс, износ труб, избыточные напряжения в них, низкое качество соединений и запорной арматуры, грунтовая коррозия.

Из-за коррозии возникают до 10 % всех повреждений на сетях, при этом на отдельных участках с поверхности труб может уноситься в диаметральном направлении около 1 мм материала в год [4].

Ликвидация практически половины всех повреждений на трубопроводах связана с проведением земляных работ (раскопок). С ними связана и замена (перекладка) сетей при истечении срока их эксплуатации или в случае нового строительства. В этих обстоятельствах безусловно важным как для экономии ресурсов, так и снижения техногенной нагрузки на геологическую среду следует считать сокращение потерь воды и тепловой энергии, предотвращение утечек неочищенных вод, теплового и другого (физико-химического) воздействия инженерных коммуникаций на окружающую природную среду, чему может способствовать экологический аудит.

Для проведения экологического аудита с целью оценки воздействия на окружающую среду экологи определяют состояние и условия эксплуатации подземных трубопроводов на рассматриваемой территории. Утечки из подземных трубопроводов фиксируются практически на каждом предприятии, в результате чего грунтовые воды под промышленными площадками оказываются сильно загрязнёнными самыми разнообразными веществами, в том числе вредными и токсичными.

Результатом экологического аудита может быть не только оценка состояния окружающей среды и принятых экологических решений, но и план мероприятий в области охраны и рационального использования окружающей природной среды, направленный на дальнейшее совершенствование технико-технологических решений и внедрение их в практику современного строительства и рациональной эксплуатации подземных тепловых сетей, а также других инженерных коммуникаций.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Слепченок В.С. Опыт эксплуатации коммунального теплоэнергетического предприятия. – СПб.: ПэиПК, 2003. – 251 с.

2. Организационно-методические рекомендации по подготовке к проведению отопительного периода и повышению надёжности систем коммунального теплоснабжения в городах и населённых пунктах Российской Федерации: Приказ Госстроя России № 203 от 06.02.2000. – М., 2000.

3. СниП 2.04.07 – 86 «Тепловые сети».

4. Сидорчук В.Л. Эколого-экономическая оценка воздействия подземных инженерных коммуникаций на геологическую среду города //Трубопроводы и экология.

№2. 2000. С. 27.

–  –  –

Интерес к предложенной Олами, Федер, Кристиансен (OFC) [1] модели самоорганизованного критического состояния, возникающего в простейшей системе связанных ячеек, во многом определяется возможностью описания с ее помощью скольжения тектонических блоков при рассмотрении их как отдельных объектов, обладающих локальными напряжениями [2]. Данная модель носит неконсервативный характер, т.е. общая энергия системы уменьшается со временем, и для поддержания системы в динамически активном состоянии требуется наличие внешнего источника энергии. Поведение системы [3] определяется, наряду с законом передачи энергии между соседними ячейками, рядом дополнительных параметров и условий. В данной работе рассмотрены два таких условия – условия на границе рассматриваемой области и условия перераспределения энергии при передаче энергии соседним ячейкам. Последнее можно задать в двумерной модели с помощью задания различных регулярных сеток на плоскости.

Физическая модель. Моделирование организации сейсмического процесса в пространственно-временной области послужило одной из причин появления рассматриваемой OFC-модели. Механическая модель [2] (stick-slip model) представлена на рис. 1.

Она представляет собой двумерную квадратную решетку, состоящую из одинаковых блоков. Каждый из блоков связан с соседними четырьмя блоками упругой пружиной. Блоки расположены на неподвижной платформе и соединены упругой связью с движущейся выше Рис.1. Модель прерывистого скольжения плитой. Сила, действующая на отдельный блок с координатой (i,j), определяется как r r r r r r Fi, j = f i,упр + f i +1, j + f i -1, j + f i, j +1 + f i, j -1, j r где f i,упр – сила, управляющая движением и образованная упругой связью с верхj r ней плитой, f i ±1, j ±1 – силы, образованные упругими связями блока (i,j) с соседними блоками. В случае отсутствия силы трения между основанием блока и неподвижной платформой движение блоков было бы непрерывно. В случае же наличия r трения движение носит скачкообразный характер. Если сила Fi, j не превышает r силы трения покоя, то блок остается неподвижным. Когда же сила Fi, j становится больше силы трения покоя, блок перескакивает в новое положение, такое же, как

–  –  –

Полученная модель переходит в модель OFC в случае, если Fi,yj = 0 и s 2s = 1.

Первое условие означает, что можно пренебречь движением по y-координате. Второе условие определяет существование зависимости меду деформацией по оси Oу и анизотропией упругих свойств системы. Параметр a1, определяющий поведение модели OFC, в данном случае определяется физическими параметрами анизотропии и внутренних напряжений.

Граничные условия в OFC-модели. Принято выделять три основных типа граничных условий в рассматриваемой модели.

Свободные условия на границе, в случае рассмотрения квадратной решетки, определяются как условия, при которых энергия сброса у граничных элементов распределяется между соседними элементами – двумя для угловых элементов в количестве 2aE max и тремя – для граничных элементов в количестве aE max. При

–  –  –

В данном случае общая потеря энергии системы (ее диссипативность) определяется не только потерей энергии при сбросе (a1/4), но и оттоком энергии через границы.

Периодические условия на границе формулируются для систем, в которых отсутствует характерный размер системы L. В модели с такими условиями решетка сворачивается в тор и условия на границе решетки размером LL выглядят следующим образом:

E 0, j E max ® E L -1, j ® E L -1, j + aE 0, j ; E L -1, j E max ® E0, j ® E 0, j + aE L -1, j ;

E i,0 E max ® Ei, L -1 ® E i, L-1 + aE i, 0 ; E i, L-1 E max ® E i,0 ® E i, 0 + aE i, L -1.

Раздел V. Математическое моделирование экосистемы

Как показали модельные расчеты, при значениях a0,25 в такой системе не происходит развития самоорганизованного состояния и соответственно степенного характера функции плотности распределения размеров сброса. Сброс отдельной ячейки практически никогда не сопровождается нарушением устойчивости соседних ячеек и не происходит лавинообразного нарастания пространственного масштаба сброса. В этом случае в модели повторяется периодически одна и та же последовательность сбросов.

В качестве критерия достижения критического состояния рассмотрим характер распределения сбросов по размерам в течение заданного числа итераций. Устойчивое критическое состояние определяется существованием степенной зависимости распределения с постоянным значением показателя степени b в диапазоне масштабов 1,2,…Smax, где SmaxL2. Под масштабом сброса понимается количество связанных ячеек, участвующих в сбросе в течение отдельной итерации.

Результаты моделирования представлены на рис.2, 3.

Анализ полученных зависимостей позволяет сделать ряд выводов.

1. Выбор граничных условий является существенным параметром модели, определяющим вид полученного предельного состояния. Показатель степени b распределения сбросов по масштабам значимо отличен для моделей со свободными и открытыми границами. При периодических граничных условиях критическое состояние системы не достигается.

2. Сходимость к критическому предельному состоянию при свободных граничных условиях выше, чем при открытых границах.

3. Предельное распределение сбросов при открытых граничных условиях в двойном логарифмическом масштабе является идеально линейным, в отличие от зависимости в случае свободных границ. В последнем случае распределение носит достаточно изрезанный характер.

С целью выявления причин такой разницы поведения предельного распределения рассмотрим временное изменение такого параметра системы, находящейся в критическом состоянии, как средняя энергия E по ансамблю частиц.

На рис. 4 представлены вариации E.

–  –  –

Рис.2. Выборочная плотность распределения f сбросов по масштабу S при заданных граничных условиях: а – свободные, б – открытые. Параметры модели:

L=64; a=0,15; Emax=30; DE=0,1. Кривая 1- число итераций n = 250; 2 – n = 103;

n = 3103; n = 104; n = 3104; n = 105; n = 3105

–  –  –

Рис.3. Предельное распределение сбросов при различных граничных условиях:

а – выборочная плотность распределения сбросов для OFC-модели L = 64, a = 0,2, Emax = 30; DE = 0,1 : 1 – свободные границы при n = 107; 2 – открытые границы при n = 107; 3 – периодические границы при n = 106; б, в, г – распределение энергии по ячейкам после указанного числа итераций соответственно при свободных, открытых, периодических граничных условиях

–  –  –

Рис.4. Вариации среднего значения энергии системы и оценки корреляционной размерности системы со свободными граничными условиями (а), (в) и с открытыми граничными условиями – (б), (г) Как видно из рис. 4,а, в случае свободных граничных условий устойчивое критическое состояние определяет близкое к стационарному поведение системы в

–  –  –

целом, при котором энергия распределена по дискретному набору масштабов. Поэтому система характеризуется изрезанным характером кривой распределения по масштабам (рис. 3,а). Более сложное поведение во времени показывает система при заданных открытых граничных условиях (рис. 4,б). В этом случае режим является апериодическим, определяя возможность сбросов любых масштабов и соответственно гладкость прямой распределения событий (рис. 3,а). Сложный характер поведения системы в этом случае можно показать и путем оценки размерности динамической системы по виду изменения корреляционного интеграла (рис. 4,в,г).

На различный характер поведения системы указывает и анализ распределения энергии в предельном случае (рис. 3,б,в). В случае свободной границы система демонстрирует однородный характер поведения на всей решетке, т.е. пространственные структуры больших масштабов, имеющие одинаковое значение энергии, могут включать и граничные точки, что, по всей видимости, определяется свойством постоянной величины диссипации энергии в любой ячейке решетки. При этом в случае открытых граничных условий поведение системы на границе и во внутренних точках различно. На границе поведение системы остается случайным и пространственные структуры данную область не затрагивают. Это, в частности, определяет то, что возможный максимальный масштаб сброса в системе с открытыми границами меньше максимального масштаба в сисеме со свободными границами.

Регулярные решетки в OFC-модели. Рассмотрим, насколько зависят параметры степенных распределений от выбора типа регулярной решетки, плотно покрывающей ограниченную область поверхности. В качестве таких решеток на плоскости могут быть рассмотрены треугольная решетка, состоящая из равносторонних треугольников, квадратная решетка и шестиугольную решетка, состоящая из правильных шестиугольников и также плотно покрывающая поверхность.

Для треугольной сетки правила эволюции системы определяются как Ei, 2 j ® 0 Ei, 2 j E max ® Ei, 2 j±1 ® Ei, 2 j ±1 + aEi, 2 j, E i-1, 2 j ® Ei -1, 2 j + aEi, 2 j Ei,2 j +1 ® 0 ® Ei, 2 j+1±1 ® Ei, 2 j+1±1 + aEi, 2 j +1, Ei,2 j +1 Emax E i +1, 2 j +1 ® Ei +1, 2 j +1 + aEi, 2 j +1 i=0…L – 1; j=0…(L – 1)/2.

–  –  –

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Olami Z., Feder H., Christensen K. Self-organized criticality in a continuous, nonconservative cellular automaton modeling earthquakes, Phys.Rev. Lett. 68, P.1244 – 1247. 1992.

2. Burridge R., Knopoff L. Model and Theoretical Seismicity, Bull. Seism Soc. Am. 57, P.341 – 371, 1967.

3. Черепанцев А.С. Связь пространственно-временных параметров в OFC-модели тектонических процессов // Изв. ТРТУ. Тематический выпуск «Экология – 2006». 2006. С. 5.

–  –  –

Фрактальные структуры встречаются в различных физических системах: от моделей образования снежных хлопьев до распределения галактик. Турбулентность является примером системы, проявляющей фрактальные свойства. Диссипация энергии в такой системе происходит не пространственно инвариантно, а каскадом на определенных пространственных масштабах.

Другой известной системой, демонстрирующей фрактальные свойства, является сейсмичность. Система тектонических плит имеет масштабно-инвариантные закономерности: измерение распределения плит по размерам. Распределение энергии землетрясений по частоте повторений, описываемое законом Гуттенберга – Рихтера, также дается степенной функцией. Наряду с этим и геометрическое распределение эпицентров (проекций центров землетрясений на поверхность) и их временная последовательность показывают фрактальность структуры.

Фактически сейсмичность имеет много общего с турбулентностью. Обе являются открытыми динамическими системами с большим количеством независимых элементов, взаимодействующих между собой. Обе системы управляются внешними процессами, с постоянным притоком внешней энергии и диссипацией через каскад масштабных размеров. Диссипация энергии в обеих системах показывает дискретный характер во времени и пространственно-временную фрактальную организацию.

Модель скольжения тектонических блоков при рассмотрении их как отдельных объектов, обладающих локальными напряжениями, предложили Олами, Федер, Кристиансен (OFC) [1]. Данная модель носит неконсервативный характер, т.е.

общая энергия системы уменьшается со временем, и для поддержания системы в динамически активном состоянии требуется наличие внешнего источника энергии.

Пусть дана кубическая решетка размерностью d и размером Ld. Поставим в соответствие каждой i-й ячейке некоторый динамический параметр Ei. В простейшем случае под Ei будем понимать внутреннюю энергию, запасенную в i-й ячейке.

Предположим, что в единицу времени все ячейки получают одну и ту же добавочную величину приращения энергии:

E i ® E i + DE, i=1,…,N. (1) Такое изменение во времени энергии любой отдельной ячейки, в случае отсутствия влияния соседних ячеек происходит до тех пор, пока E i E max, где E max – некоторое пороговое максимальное значение упругой энергии, при превышении которого ячейка сбрасывает накопленную энергию, часть из которой передается соседним ячейкам:

Ei ® 0 E i E max ®, (2) E kk ® E kk + aE i где индекс kk определяет соседние ячейки.

Известия ТРТУ Тематический выпуск

После возникновения сброса энергии (2) часть внутренней энергии системы теряется. Если ni – число соседних ячеек, то данная система будет являться диссипативной при выполнении условия E dis = (1 - ni a )E i 0. (3) Дальнейшая эволюция ячейки определяется (1), до тех пор, пока она снова не достигнет состояния (2).

В зависимости от состояния системы, достижение одной из ячеек критического значения может слабо отразиться на состоянии системы в целом, а может вызвать лавинный процесс сброса энергии и переход всей системы в новое энергетическое состояние.

В случае задания произвольного распределения начальных значений Ei, данная модель демонстрирует сходимость во времени к некоторому устойчивому состоянию, определяемому как состояние самоорганизованной критичности.

В соответствии с данной концепцией [2] система, состоящая из большого числа взаимодействующих элементов может иметь некоторое общее характерное поведение. При этом при достаточно общих условиях, в процессе эволюции динамические системы самонастраивают себя в состояние с общими структурными закономерностями. Сложность системы заключается в том, что в ней отсутствуют характерные размеры- нет характерного времени и характерного пространственного размера которые бы контролировали эволюцию системы. Но хотя динамическое поведение системы является сложным, статистические свойства ее описываются достаточно простыми степенными законами, которые могут быть одинаковыми для поведения системы как на микро, так и на макро уровнях. Переход в устойчивое состояние при этом осуществляется без всякого внешнего управляющего воздействия. Более того состояние к которому система приходит имеет свойства аналогичные свойствам равновесной системы в критической точке фазового перехода.

На рис.1 представлены этапы эволюции OFC-модели на двумерной квадратной решетке LL, L=100 и открытых граничных условий. Исходные значения параметров Ei представляют собой равномерно распределенную случайную величину Ei R(0,Emax). Стационарное состояние считается достигнутым в случае, если распределение сбросов по размерам остается неизменной во времени величиной.

При анализе нелинейных динамических систем степенной характер распределения энергий по масштабам можно продемонстрировать на примере изменения C2 в процессе эволюции системы к устойчивому предельному состоянию. На рис. 2 представлены кривые корреляционного интеграла [6] для исходного распределеLL ния средней энергии системы A = 2 Ai, j для итераций, соответствующих L i= 1 j = 1 начальному временному участку со случайным характером распределения амплитуд и участку с достигнутым критическим состоянием.

Как следует из полученных зависимостей, начальный фрагмент ряда представляет собой участок с несформированным степенным распределением, что выражается в отсутствии у С2 участков с выраженным постоянным углом наклона.

Для второго выбранного участка можно выделить диапазон амплитуд 0,1 – 1,0, имеющих постоянный наклон b = 3,62 ± 0,1 и характеризующих степенной характер распределения.

–  –  –

Рис.1. Эволюция OFC-модели: I – исходное распределение Ei; II – распределение Ei после N = 1000 итераций; III – распределение Ei после N = 6000 итераций;

IV – распределение Ei после N = 100 000 итераций

–  –  –

Рис.2. Изменение корреляционной размерности d2 на различных временных участках установления критического состояния: а – вариации средней энергии системы с параметрами: L=100, a=0.05, Emax=30, DE=0.01 ; по оси абсцисс в качестве характеристики времени – число итераций; б – C2 для начального участка эволюции t=[1;12000]; в – C2 для участка t=[196000;600000] с показателем степенного распределения амплитуд d2»3,5 Полученные данные показывают хорошо выраженную степенную зависимость для значений 0,05a0,25.

–  –  –

Данные табл. 1 указывают на отсутствие значимого изменения степенного показателя b при изменении параметра взаимодействия соседних ячеек a. На такое

–  –  –



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |
 

Похожие работы:

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 22.06.2015 Рег. номер: 3395-1 (21.06.2015) Дисциплина: Безопасность жизнедеятельности Учебный план: 080400.62 Управление персоналом/4 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Гренц Вера Ивановна Автор: Гренц Вера Ивановна Кафедра: Кафедра медико-биологических дисциплин и безопасности жизнедеяте УМК: Финансово-экономический институт Дата заседания 15.04.2015 УМК: Протокол заседания УМК: Дата Дата Результат Согласующие ФИО Комментарии получения согласования...»

«ПРАВИТЕЛЬСТВО ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ ПОСТАНОВ ЛЕНИЕ от 13.11.2013 № 457-п г. Иваново Об утверждении государственной программы Ивановской области «Обеспечение безопасности граждан и профилактика правонарушений в Ивановской области» В соответствии со статьей 179 Бюджетного кодекса Российской Федерации, постановлением Правительства Ивановской области от 03.09.2013 № 358-п «О переходе к формированию областного бюджета на основе государственных программ Ивановской области» Правительство Ивановской...»

«Пункт 11 (b) повестки дня CX/CAC 12/35/14-Add.1 СОВМЕСТНАЯ ПРОГРАММА ФАО/ВОЗ ПО СТАНДАРТАМ НА ПИЩЕВЫЕ ПРОДУКТЫ КОМИССИЯ КОДЕКС АЛИМЕНТАРИУС Тридцать пятая сессия Рим, Италия, 2-7 июля 2012 года ПРОЧИЕ ВОПРОСЫ, ПОДНЯТЫЕ ФАО И ВОЗ НАРАЩИВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛА В ОБЛАСТИ БЕЗОПАСНОСТИ И КАЧЕСТВА ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ (Подготовлено ФАО и ВОЗ) Содержание документа В настоящем документе внимание уделяется основным инициативам и видам деятельности, осуществленным после проведения 34-й сессии ККА, и структурно...»

«ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ПО ОСНОВАМ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ Примерная программа по основам безопасности жизнедеятельности составлена на основе федерального компонента государственного стандарта основного общего( среднего ) образования. Примерная программа конкретизирует содержание предметных тем образовательного стандарта, дает примерное распределение учебных часов по разделам курса и последовательность изучения тем и разделов учебного предмета с учетом межпредметных и...»

««УТВЕРЖДАЮ» Директор НОЧУ ДПО «Высшая Школа Безопасности» /Хабаров В.И./ 01 февраля 2015 г.ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА «ПУЛЕВАЯ СТРЕЛЬБА» Утверждена приказом №3 от 01 февраля 2015 г. по НОЧУ ДПО «Высшая Школа Безопасности» г. Москва 2015 г. СОДЕРЖАНИЕ 1. Пояснительная записка 1.1. Основные положения 3 1.2. Цели программы 1.3. Направленность программы, сроки, количество обучающихся и объем программы 4 1.4. Задачи программы 4 1.5. Сроки и этапы реализации 5 1.6. Методологическое...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 14.10.2015 Рег. номер: 1826-1 (05.06.2015) Дисциплина: Администрирование распределенных систем 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных Учебный план: систем: Высокопроизводительные вычислительные системы/2 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Захаров Александр Анатольевич Автор: Захаров Александр Анатольевич Кафедра: Кафедра информационной безопасности УМК: Институт математики и компьютерных наук Дата заседания 30.04.2015 УМК:...»

«ПУБЛИЧНЫЙ ДОКЛАД: О СОСТОЯНИИ И ТЕНДЕНЦИЯХ РАЗВИТИЯ ШКОЛЫ 2015 год СОДЕРЖАНИЕ С Введение 1. Общая характеристика учреждения 1.1. Исторические сведения об образовательном учреждении 1.2. Главные события образовательного учреждения (2014 -2015) 1.3. Организационно-правовое обеспечение образовательной деятельности 2. Общая характеристика школы 3. Материально-техническая база школы 3.1. Информационно – технологическое сопровождение 3.2. Охрана труда и обеспечение транспортной доступности и...»

«Оглавление ПРИЛОЖЕНИЕ №8 К ПРОГРАММЕ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОГО ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО КЛАСТЕРА ЯДЕРНО-ФИЗИЧЕСКИХ И НАНОТЕХНОЛОГИЙ В Г. ДУБНЕ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ 1. Анализ мембранного рынка и рынков эфферентной терапии.1.1 Рынок плазмафереза 1.2 Рынок гемодиализа 2. Анализ рынков технических систем безопасности 2.1 Анализ рынка технических средств контроля ядерных, взрывчатых и других опасных материалов. 3. Анализ рынка брахитерапии 4. Анализ рынка нанобиотехнологий 4.1 Анализ транспортных лекарственных...»

«1. Пояснительная записка 1.1. Цели и задачи дисциплины (модуля) Целью дисциплины «Информационная безопасность общества» является формирование общекультурных и профессиональных компетенций у студентов в ходе изучения основ информационной безопасности общества.Задачи дисциплины: овладение теоретическими, практическими и методическими вопросами классификации угроз информационным ресурсам;ознакомление с современными проблемами информационной безопасности, основными концептуальными положениями...»

«    ГП НАЭК ОП ЗАЭС Отчет по периодической переоценке безопасности энергоблоков № 1, 2 ОП ЗАЭС. Комплексный анализ безопасности энергоблока №2     21.2.59.ОППБ.00 Стр. 257   Данное Нетехническое резюме сформировано на основании документа «Отчет по периодической переоценке безопасности энергоблоков № 1, 2 ОП ЗАЭС. Комплексный анализ безопасности энергоблока №2». Полный текст документа на языке оригинала (русский) доступен по ссылке: http://www.npp.zp.ua/Content/docs/prolong/kab-znpp-2-1.pdf...»

«Учебная программа составлена на основе ОСВО 1-33 01 02-2013 и учебного плана УВО № Н-33-011/уч. 2013 г.СОСТАВИТЕЛЬ: Е.И.Галай, кандидат географических наук, доцент кафедры географической экологии Белорусского государственного университета РЕКОМЕНДОВАНА К УТВЕРЖДЕНИЮ: Кафедрой географической экологии (протокол № 11 от « 9 » апреля 2015 г.) Учебно-методической комиссией географического факультета (протокол № 8 от « 28 » апреля 2015 г.) I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА В эпоху научно-технической революции...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Финансово-экономический институт Кафедра экономической безопасности, учета, анализа и аудита Захаров В.Г. РЕКЛАМА И РЕКЛАМНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов специальности 38.03.02 (080200.62) «Менеджмент», профиль подготовки «Логистика», очной и заочной...»

«8 КЛАСС Пояснительная записка Рабочая программа по «Основам Безопасности жизнедеятельности» 8 класс. Составлена в соответствии с программой общеобразовательных учреждений под общей редакцией А.Т. Смирнов, 2011г. Учебник: «Основы безопасности жизнедеятельности» 8 класс под общей редакцией Ю.Л. ВОРОБЬЕВА 2009г. Преподавание предмета «Основы безопасности жизнедеятельности» реализуется в общеобразовательном учреждении в объеме 1 часа в неделю за счет времени федерального компонента, 35 часов в год....»

«ПОСПЕЛИХИНСКИЙ РАЙОН АЛТАЙСКОГО КРАЯ МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ПОСПЕЛИХИНСКАЯ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 4» Рассмотрено на заседании РМО «Согласовано» «Утверждено» Руководитель РМО Заместитель директора по УВР Директор школы _ А.В.Пустовойтенко _Л.В.Шубная С.А. Гаращенко Протокол № _1 Приказ № _129 _ от 26 августа 2014г. От 27 августа 2014г. От «27» августа 2014г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по ОСНОВАМ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ для учащихся 10 класса на 2014 –...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа №3 _ «Согласовано» «Утверждаю» Зам. директора по УВР Директор МБОУ «СОШ № 3» _ /И.А. Таранец/» /С.В. Семенская/ 2014г. « » 2014 г. РАБОЧАЯ П Р О Г Р А М М А по Основам безопасности жизнедеятельности базовый уровень 6-9 класс Составитель: учитель ОБЖ МБОУ «СОШ №3» Трегулова Инна Александровна Рабочая программа составлена в соответствии с ФК ГОС ООО, на основе примерной программы основного общего...»

«Научно-техническая поддержка регулирующей деятельности Научно-исследовательские работы в области ядерной и радиационной безопасности В 2010 г. научная поддержка регулирующей деятельности Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору осуществлялась ФБУ «НТЦ ЯРБ» в рамках федеральной целевой программы «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2008 год и на период до 2015 года» (ФЦП ОЯРБ), федеральной целевой программы «Пожарная безопасность в Российской...»

«Утверждено Постановлением И.о. Руководителя Администрации города Павловский Посад от 14.10.2014 № 1151 Муниципальная программа города Павловский Посад Павлово-Посадского муниципального района Московской области «Обеспечение безопасности жизнедеятельности населения города Павловский Посад » на 2015-2019 гг. ПАСПОРТ муниципальной программы города Павловский Посад Павлово-Посадского муниципального района Московской области «Обеспечение безопасности жизнедеятельности населения города Павловский...»

«План осуществления гендерного равноправия на 2012 – 2014 годы СОДЕРЖАНИЕ Использованные в плане сокращения Использованные в плане сокращения Содержание 1. Связь Плана с документами планирования национального развития, докуменетами основных направлений политики и правовыми актами 2. Связь Плана с документами Европейского Союза и международными документами 3. Описание нынешней ситуации Ожидаемые результаты политики 4. Использованные в плане сокращения ООН Организация Объединенных наций ЦСУ...»

«No. 2013/233 Журнал Четверг, 5 декабря 2013 года Организации Объединенных Наций Программа заседаний и повестка дня Официальные заседания Четверг, 5 декабря 2013 года Генеральная Ассамблея Совет Безопасности Шестьдесят восьмая сессия 60-е пленарное Зал Генеральной Зал Совета 10 ч. 00 м. 10 ч. 00 м. 7072-е заседание заседание Ассамблеи (ЗСЛ) Безопасности [веб-трансляция] [веб-трансляция] 1. Полномочия представителей на шестьдесят вось1. Утверждение повестки дня мой сессии Генеральной Ассамблеи:...»

«ПРОГРАММА «ПРОФИЛАКТИКА ЭКСТРЕМИЗМА В СТУДЕНЧЕСКОЙ СРЕДЕ ФГБОУ ВПО ''АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ''» на 2014-2015гг. ВВЕДЕНИЕ (ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ). Наименование Программы – Профилактика экстремизма в студенческой среде Разработчик Программы — ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет» Нормативные документы, используемые при составлении программы -Федеральный закон от 25 июля 2002 г. N 114-ФЗ О противодействии экстремистской деятельности, Постановление Администрации Алтайского...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.