WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Природная и ...»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»

Кафедра «Природная и техносферная безопасность»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

Б.2.2.1«Математические методы обработки результатов

научного эксперимента»

направления подготовки

(20.03.01) 280700.62 «Техносферная безопасность»

Профиль «Безопасность жизнедеятельности в техносфере»

форма обучения – заочная курс – 4 семестр – 7 зачетных единиц – 4 всего часов – 144 в том числе:

лекции – 4, практические занятия – 12, лабораторные занятия – нет самостоятельная работа – 128, зачет – нет экзамен – 7 семестр контрольная работа – 1, РГР – нет, курсовая работа – нет, курсовой проект – нет Введение Рабочая программа составлена на основании учебного плана направления бакалавриата и в соответствии с требованием к минимуму содержания образовательных программ в ФГОС.

1. Цель и задачи преподавания и изучения дисциплины Цель данной дисциплины - формирование профессиональной компетентности бакалавров в математических методах обработки результатов научного эксперимента.

Задачи дисциплины: формирование теоретических знаний об основах теории погрешностей, методах математической статистики, численных методах решения практических задач, навыков обработки экспериментальных данных с помощью ЭВМ.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО Дисциплины, обязательные для предварительного изучения: высшая математика, информатика, физика, химия, экология.

Дисциплины, в которых используется материал данной дисциплины:

метрология, стандартизация и сертификация, теория и методы анализа сложных технических систем.

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

ОК-11 - способность использовать законы и методы математики, естественных, гуманитарных и экономических наук при решении профессиональных задач;

ОК-13 - способность использования основных программных средств, умение пользоваться глобальными информационными ресурсами, владение современными средствами телекоммуникаций, способность использовать навыки работы с информацией из различных источников для решения профессиональных и социальных задач;

Студент должен знать: математическую основу наиболее распространенных методов обработки экспериментальных данных.

Студент должен уметь: выбирать и использовать наиболее эффективные методы решения поставленной задачи по математической обработке результатов эксперимента, применять современные компьютерные программы для обработки экспериментальных данных, интерпретировать результаты расчетов.

Студент должен владеть: понятийным аппаратом дисциплины, методами поиска информации, методами решения прикладных задач по обработке результатов эксперимента с использованием компьютеров и современных программ.

–  –  –

стандартного отклонения. Статистические методы проверки гипотез. Сравнение двух стандартных отклонений. Сравнение нескольких стандартных отклонений. Сравнение двух средних. Сравнение двух серий экспериментов. Сравнение частот. Выявление грубых ошибок. Проверка эмпирических распределений.

Установление характеристики случайной составляющей погрешности (показатель прецизионности).

Установление характеристики случайной составляющей погрешности с помощью образцов сравнения.

Установление характеристики случайной составляющей погрешности на основе результатов анализа реальных объектов.

Оценка характеристик систематической составляющей погрешности измерений (показатель правильности). Оценка показателя правильности в отсутствие влияющих факторов образца. Оценка показателя правильности на основании сравнения с ранее аттестованной методикой.

Проверка взаимозависимости двух переменных

–  –  –

1. Основные задачи математической статистики. Математическое ожидание случайной величины. Дисперсия случайной величины.Оценка статистических характеристик. Частота как оценка вероятности.

2. Теоретические распределения. Гауссово (или нормальное) распределение.

3. Распределение Пуассона.

4. t – распределение.

5. F – распределение.

6. 2 – распределение.

7. Связь между отдельными статистическими распределениями.

8. Критерии оценки погрешностей. Q-критерий.

9. Критерий оценки погрешностей Пирсона.

10.t-критерий оценки погрешностей.

11.F-критерий оценки погрешностей.

12.Критерий Кохрена оценки погрешностей.

13.Критерий Бартлетта оценки погрешностей.

14. Систематические погрешности. Классификация систематических погрешностей.

15. Способы обнаружения систематических погрешностей.

16.Регрессионный и корреляционный анализ. Метод наименьших квадратов и его применение для обработки экспериментальных данных.

17.Линейный корреляционный анализ.

18.Применение метода наименьших квадратов и корреляционного анализа для обработки экспериментальных данных.

19.Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.

20.Дробный факторный эксперимент.

21.Численные методы при обработке результатов экспериментальных исследований. Решение нелинейных уравнений. Метод деления отрезка пополам.

22.Метод касательных.

23.Метод хорд.

24.Итерационные методы решения нелинейных уравнений.

25.Применение нелинейных уравнений для решения практических задач.

26.Решение систем линейных уравнений. Алгоритмы решения систем линейных уравнений. Обусловленность матрицы и оценки точности решения систем линейных уравнений.

27.Прямые методы решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений.

28.Итерационное решение систем линейных уравнений.

29.Применение систем линейных уравнений для решения практических задач.

30.Численное решение дифференциальных уравнений. Решение дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта.

31.Численное решение дифференциальных уравнений. Метод Эйлера и его вариации.

32.Задачи приближенного вычисления интегралов. Алгоритмы приближенного вычисления интегралов. Метод прямоугольников.

33.Задачи приближенного вычисления интегралов. Метод Симпсона.

34.Применение численного дифференцирования для решения практических задач.

35.Применение численного интегрирования для решения практических задач.

36.Интерполяция и приближение функций. Полиномиальная интерполяция.

37.Интерполяционные сплайны.

38.Применение интерполяции для обработки экспериментальных данных.

39.Основные возможности компьютерной программы Excel для обработки экспериментальных данных. Типы данных, операторы. Ввод выражений. Основные функции математического анализа. Задание функций пользователя.

40.Основные возможности компьютерной программы MathCAD для обработки экспериментальных данных. Типы данных, операторы. Ввод выражений. Основные функции математического анализа. Задание функций пользователя.

41.Построение графиков функций с помощью программы Excel.

42.Построение графиков функций с помощью программы MathCAD.

43.Работа с векторами и матрицами в программе MathCAD.

44.Применение компьютерной программы MathCad для обработки результатов научного эксперимента. Решение алгебраических уравнений и систем.

45.Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в программе MathCad.

46.Интегрирование в MathCad.

47.Интерполяция функций в MathCad.

48.Регрессионный анализ в MathCad.

49. Дисперсионный анализ.

50.Правильность результатов. Сходимость результатов. Воспроизводимость результатов.

–  –  –

1. Международная система единиц (СИ). Установление единой международной системы единиц. Основные единицы СИ.

2. Дополнительные единицы СИ.

3. Производные единицы СИ.

4. Кратные и дольные единицы.

5. Значащие цифры.

6. Вероятности событий. Случайные явления. Статистический подход к описанию случайных явлений. Непосредственное определение вероятностей

7. Действия над событиями.

8. Аксиомы теории вероятностей.

9. Условные вероятности.

10. Вероятности сложных событий.

11. Погрешности результатов научного эксперимента. Источники погрешностей.

12. Классификация погрешностей.

13. Абсолютные и относительные погрешности.

14. Случайные погрешности. Описание случайных погрешностей с помощью функций распределения.

15. Нормальное распределение Гаусса. Свойства нормального распределения.

16. Распределение Стьюдента.

17. Среднее значение. Воспроизводимость результатов эксперимента.

Дисперсия.

18. Стандартное отклонение. Стандартное отклонение среднего.

19. Статистика малых выборок. Доверительный интервал.

19. Критерии оценки погрешностей. Оценка грубого отклонения (промаха). Q-критерий.

20. t-критерий. Расчет числа параллельных измерений. Проверка значимости гипотез. Применение t -критерия.

21. F-критерий. Критерий Кохрена. Сравнение дисперсий.

22. Критерий Пирсона.

23. Критерий Бартлетта.

24. Суммирование погрешностей. Закон распространения погрешностей. Значащие цифры.

25. Систематические погрешности. Классификация систематических погрешностей. Способы обнаружения систематических погрешностей.

26. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.

27. Дробный факторный эксперимент.

28. Численные методы при обработке результатов экспериментальных исследований. Решение нелинейных уравнений. Метод деления отрезка пополам.

29. Решение нелинейных уравнений. Метод касательных.

30. Решение нелинейных уравнений. Метод хорд.

31. Итерационные методы решения нелинейных уравнений.

32. Решение систем линейных уравнений. Алгоритмы решения систем линейных уравнений. Обусловленность матрицы и оценки точности решения систем линейных уравнений.

33. Прямые методы решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса.

34. Итерационное решение систем линейных уравнений.

35. Решение дифференциальных уравнений методом Рунге—Кутта.

36. Задачи приближенного вычисления интегралов. Алгоритмы приближенного вычисления интегралов. Метод прямоугольников.

37. Вычисления интегралов методом Эйлера.

38. Вычисления интегралов методом Симпсона.

39. Полиномиальная интерполяция функций.

40. Интерполяционные сплайны.

41. Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов и его применение для обработки экспериментальных данных.

42. Линейный корреляционный анализ и его применение для обработки экспериментальных данных.

43. Применение программы Excel для обработки результатов научного эксперимента.

44. Применение программы MathCad для обработки результатов научного эксперимента.

–  –  –

3. Варьирование величины пробы, метод «введено»-«найдено», использование стандартных образцов являются способами выявления:

1. Систематических погрешностей.

2. Случайных погрешностей.

3. Систематических и случайных погрешностей.

–  –  –

7. Правильность:

1. Степень близости среднего значения, полученного на основе большой серии результатов единичных измерений, к истинному значению

2. Степень близости результата единичного анализа к истинному значению

3. Степень близости друг к другу результатов единичных анализов.

8. Правильность характеризует:

1. Систематическую погрешность

2. Случайную погрешность

3. Систематическую и случайную погрешности

9. Точность анализа:

1. Степень близости результата единичного эксперимента к истинному значению

2. Степень близости друг к другу результатов единичных экспериментов

3. Степень близости среднего значения, полученного на основе большой серии результатов единичных измерений, к истинному значению

10. Прецизионность:

1. Степень близости друг к другу результатов единичных экспериментов, полученных в конкретных регламентированных условиях.

2. Степень близости среднего значения, полученного на основе большой серии результатов единичных измерений, к истинному значению

3. Степень близости результата единичного анализа к истинному значению

11. Воспроизводимость:

1. Прецизионность в условиях, при которых результаты единичных измерений получают в различных условиях.

2. Прецизионность в условиях, при которых результаты единичных измерений получают в одинаковых условиях.

3. Степень близости результатов эксперимента к истинному значению

12. Воспроизводимость характеризует:

1. Случайную погрешность

2. Систематическую погрешность

3. Систематическую и случайную погрешности

12. Функция отклика:

1. Функция, значения которой являются результатом проведения измерений в заданных условиях

2. Функция нормального распределения

3. Функция распределения Пуассона

–  –  –

14. По способу получения результатов измерений их разделяют на:

1. Прямые; косвенные; совокупные; совместные

2. Прямые; относительные; совокупные; совместные

3. Систематические; косвенные; совокупные; совместные

15. Прямые измерения:

1. Экспериментальным операциям подвергают измеряемую величину, которую сравнивают с мерой непосредственно или же с помощью измерительных приборов, градуированных в требуемых единицах.

2. Искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям.

3. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

16. Косвенные - это измерения:

1. При которых искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям.

2. Экспериментальным операциям подвергают измеряемую величину, которую сравнивают с мерой непосредственно или же с помощью измерительных приборов, градуированных в требуемых единицах.

3. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

17. Совокупные измерения – это:

1. Производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомую определяют решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин.

2. Экспериментальным операциям подвергают измеряемую величину, которую сравнивают с мерой непосредственно или же с помощью измерительных приборов, градуированных в требуемых единицах.

3. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

18. Совместные измерения – это:

1. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

2. Производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомую определяют решением системы уравнений, получаемых при пря-мых измерениях различных сочетаний этих величин.

3. Производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомую определяют решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин.

19. Абсолютные измерения:

1. Основаны на прямых измерениях одной или нескольких основных величин или на использовании значений физических констант.

2. Измерения отношения величины к одноименной величине, играющей роль единицы, или измерения величины по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную.

3. Измерения, производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

20. Относительными измерениями называются:

1. Измерения отношения величины к одноименной величине, играющей роль единицы, или измерения величины по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную

2. Измерения, при которых искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям

3. Измерения, производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

22. Вероятность появления результатов измерения величины х рассчи

–  –  –

23. Систематические погрешности можно разделить на:

1. Погрешности экспериментатора, измерительных приборов, методов

2. Промахи, погрешности методов, погрешности экспериментатора

3. Косвенные погрешности, прямые погрешности, абсолютные погрешности

24. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется

1. Сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности

2. Квадратный корень из дисперсии

3. Сумма квадратов отклонений случайных величин от среднего значен <

–  –  –

27. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Стандартное отклонение

2. Относительное стандартное отклонение

3. Дисперсия

28. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Относительное стандартное отклонение

2. Стандартное отклонение среднего

3. Стандартное отклонение

29. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

–  –  –

3. Выборочная дисперсия

33. Q-критерий является критерием:

1. Грубых ошибок

2. Случайных ошибок

3. Систематических ошибок

34. F-критерий используется для сравнения:

1. 2-х стандартных отклонений

2. Нескольких средних значений

3. Доверительных интервалов

35. Какой критерий рассчитывают по формуле:

1. F - критерий

2. S - критерий 3. - критерий

36. Значащие цифры:

1. Достоверные цифры плюс первая из недостоверных

2. Нули, стоящие в начале числа

3. Достоверные цифры

37. Сколько значащих цифр в числе 0,0045038:

1. 5 2. 7 3. 8

38. Сколько значащих цифр в числе 0,500420:

1. 6 2. 5 3. 7

39. Метод решения нелинейных уравнений:

1. Метод половинного деления.

2. Метод Рунге-Кутта

3. Метод Симпсона

40. Метод решения обыкновенных дифференциальных уравнений:

1. Метод Рунге-Кутта

2. Метод Ньютона

3. Метод трапеций

41. Метод численного интегрирования:

1. Метод Симпсона

2. Метод Лагранжа

3. Метод Рунге-Кутта

42. К какой группе методов относится метод решения систем линейных уравнений Гаусса:

1. Прямые методы

2. Косвенные

3. Интерационные

43. Каким методом проводится интерполяция функций, если используется соотношение:

,

–  –  –

17. Образовательные технологии На лекционных, практических занятиях предусматривается широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм (не менее 20 %) проведения занятий (компьютерных программ, дискуссий, разбор конкретных ситуаций и др.) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.

–  –  –

18. Список основной и дополнительной литературы по дисциплине

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения:

Учеб. пособие для втузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. - М.: Высшая школа, 2007. - 491 с.

2. Бабенкова Т. В. Математическая обработка результатов эксперимента: Учеб. пособие для студ. техн. спец. / Т. В. Бабенкова, Д. А. Бредихин, В. Н. Филатов.- Саратовский гос. техн. ун-т. - Саратов: СГТУ, 2010. - 112 с.

3. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика:

Учеб. пособие.— М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.- 496 с.

4. Барахнин В. Б. Введение в численный анализ [Электр.ресурс]: учеб.

пособие / В. Б. Барахнин, В. П. Шапеев, 2005.- 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

5. Боревич З. И. Определители и матрицы [Электр.ресурс] : учеб. пособие / З. И. Боревич, 2009.- 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

6. Демидович Б. П. Основы вычислительной математики [Электр.ресурс]: учеб. пособие / Б. П. Демидович, И. А. Марон, 2009.- 1 эл.

опт. диск (CD-ROM).

7. Демидович Б. П. Дифференциальные уравнения [Электронный ресурс]: Учеб. пособие / Б. П. Демидович, В. П. Моденов. - М.: Краснодар:

Лань, 2008. – 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

8. Макаров, Е. Г. Mathcad [Электронный ресурс]: Учеб. курс / Е. Г. Макаров. - Электрон. текстовые дан. и прогр. - СПб. [и др.]: Питер ; СПб. : Питер Пресс, 2009. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

9. Очков, В. Ф. Mathcad 12 для студентов и инженеров / В. Ф. Очков. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 464 с.

10. Горелова Г. В. - Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экон. Специальностям / Г.В. Горелова, И.А. Кацко.— Ростов н/ Д.: Феникс, 2006. – 475 с.

11. Козлитин А.М. Теория и методы анализа риска сложных технических систем / А.М. Козлитин. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2009. - 200 с.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Черновьянц М.С. Систематические и случайные погрешности химического анализа: Учебное пособие для вузов / М.С. Черновьянц, И.Н. Щербаков, Е.М. Цыганков, О.И. Аскалепова, И.В. Евлашенкова; Под ред. М.С. Черновьянц. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2004. - 157 с.

2. Математическая статистика: Учеб. для вузов /В.Б. Горяинов, И.В.

Павлов, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.:

Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 424 с.

3. Дерффель К. Статистика в аналитической химии / Пер. с нем. Л.Н.

Петровой. – М.: Мир, 1994. – 268 с.

4. Кирьянов, Д. В. Mathcad 12 / Д. В. Кирьянов. - М.: БХВ-Петербург, 2005. - 576 с.

5. Козлитин А.М. Теоретические основы и практика анализа техногенных рисков. Вероятностные методы количественной оценки опасностей техносферы / А.М. Козлитин, А.И. Попов, П.А. Козлитин. Саратов: СГТУ, 2002.

- 180 с.

6. Чарыков А.К. Математическая обработка результатов химического анализа: Учебное пособие для вузов. – Л: Химия. - 1984. – 168 с.

7. Новиков Д.А., Новочалов В.В. Статистические методы в медикобиологическом эксперименте (типовые случаи). Волгоград: Издательство ВолГМУ, 2005. - 84 с.

ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ИЗДАНИЯ

1. Научный журнал «Вычислительные методы и программирование»

2000-2013 г.г. http://num-meth.srcc.msu.ru.

2. Научно-информационный журнал «Вопросы статистики». 2009г.г.

ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ

1. www.statsoft.ru/home/portal.

2. www.statsoft.com/textbook/stathome.html.

3. http://num-anal.srcc.msu.ru.

4. http://www.exponenta.ru/educat/systemat/tarasevich.

19. Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Лекционная аудитория, оборудованная мультимедийными средствами:

мультимедийный проектор, экран для демонстрации презентаций, интерактивная доска, компьютер с выходом в Интернет; программные средства для мультимедийных презентаций.

Специализированный компьютерный класс для проведения компьютерных практикумов и самостоятельной работы, обеспеченный выходом в Интернет.

Программное обеспечение:

программы Excel, MathCAD для обработки экспериментальных данных.

Лекции-презентации по всем темам.



 

Похожие работы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Самарский государственный технический университет» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Деморецкий Д.А. ““ _2015 г. м.п. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б1.В.ОД. 2 Экологический контроль и сертификация 20.04.01 Техносферная безопасность Направление подготовки магистр Квалификация выпускника Мониторинг территорий с высокой антропогенной...»

«7.2. Федеральные целевые программы В области защиты населения и территорий от ЧС в 2012 г. реализовывалось 11 федеральных целевых программ (ФЦП), что составляет 22% от общего количества ФЦП, реализуемых в Российской Федерации. По трем программам МЧС России является государственным заказчиком координатором: «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2015 года»; «Преодоление последствий радиационных аварий на период...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Природная и техносферная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «С.3.1.1 Безопасность жизнедеятельности» (08.05.01) 271101.65 «Строительство уникальных зданий и сооружений» Специализация №5: «Строительство автомагистралей, аэродромов и специальных сооружений» форма обучения – очная курс – 5 семестр – 10 зачетных единиц – 5...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Природная и техносферная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Б.3.1.6. Безопасность жизнедеятельности» (22.0.3) «15040062Металлургия» «Профиль Обработка металлов давлением» форма обучения – очная курс – 2 семестр – 4 зачетных единиц – 3 часов в неделю – 2 академических часов – 144 в том числе: лекции – 14 практические...»

«Содержание Общие сведения План-схемы МБОУ ПГО «СОШ № 14». I.1. Район расположения МБОУ ПГО «СОШ № 14», пути движения транспортных средств и детей (обучающихся, воспитанников).2. Организация дорожного движения в непосредственной близости от МБОУ ПГО «СОШ № 14» с размещением соответствующих технических средств организации дорожного движения, маршруты движения детей и расположение парковочных мест.3. Маршрут движения организованных групп детей от МБОУ ПГО «СОШ № 14» к стадиону, парку, Дворцу...»

«Зам. главного врача по лечебной работе БУЗОО «Таврическая ЦРБ» Попова Г.А. Эпидемическая ситуация Возникновение новых, патогенных для людей штаммов вируса гриппа птиц, новых коронавирусов Массовые завозы и распространение случаев кори. Продолжающаяся угроза заноса дикого полиовируса из неблагополучных по полиомиелиту стран Появление новых высокоустойчивых к АБП штаммов бактерий, приводящих к формированию эпидемических очагов с необычно тяжелым клиническим течением Увеличение активности...»

«1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО МОДУЛЯ ПМ 03. «Обеспечение безопасности работ при эксплуатации и ремонте оборудования электрических подстанций и сетей»1.1. Область применения программы Рабочая программа профессионального модуля (далее рабочая программа) – является частью программы подготовки специалистов среднего звена в соответствии с ФГОС по специальности СПО 13.02.07 Электроснабжение (по отраслям) в части освоения основного вида профессиональной деятельности (ВПД): Обеспечение...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа №3 _ «Согласовано» «Утверждаю» Зам. директора по УВР Директор МБОУ «СОШ № 3» _ /И.А. Таранец/» /С.В. Семенская/ 2014г. « » 2014 г. РАБОЧАЯ П Р О Г Р А М М А по Основам безопасности жизнедеятельности базовый уровень 5 класс Составитель: учитель ОБЖ МБОУ «СОШ №3» Трегулова Инна Александровна Рабочая программа составлена в соответствии с ФГОС ООО,на основе примерной программы основного общего образования по...»

«АННОТАЦИЯ Дисциплина «Международное право» реализуется как дисциплина базовой части Профессионального цикла учебного плана (С3.Б.24) специальности – 030901.65 «Правовое обеспечение национальной безопасности» очной формы обучения. Учебная дисциплина «Международное право» нацелена на формирование у обучающихся знаний о нормах и принципах международного права, особенностях взаимодействия с правоохранительными органами иностранных государств с учетом особенностей реализации профессиональной...»

«МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПРОТИВОПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Директор Департамента кадровой Начальник Академии ГПС МЧС России политики генерал-полковник внутренней службы генерал-майор внутренней службы А.В. Кузнецов Ш.Ш. Дагиров «»_2015 года «_»2015 года РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ «Совершенствование деятельности по регулированию...»

«Адатпа Осы дипломды жоба газды абсорбциялы рату технологиялы дірісіні автоматтандырылан басару жйесін Unisim Design жне Master Scada бадарлама ру орталары кмегімен жасауына арналан. Жобаны жзеге асыру масатымен газды рату технологиясыны мселесі арастырылды, автоматтандыру слбасы жасалынды, еркін бадарламаланатын логикалы контроллер жне техникалы лшеу ралдары тадалды, SCADA-жйесі жасалынды. міртіршілік аупсіздігі жне технико–экономикалы негіздеу мселелері арастырылды. Аннотация Данный дипломный...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 22.06.2015 Рег. номер: 3395-1 (21.06.2015) Дисциплина: Безопасность жизнедеятельности Учебный план: 080400.62 Управление персоналом/4 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Гренц Вера Ивановна Автор: Гренц Вера Ивановна Кафедра: Кафедра медико-биологических дисциплин и безопасности жизнедеяте УМК: Финансово-экономический институт Дата заседания 15.04.2015 УМК: Протокол заседания УМК: Дата Дата Результат Согласующие ФИО Комментарии получения согласования...»

«АННОТАЦИЯ Дисциплина «Бюджетное право» реализуется как дисциплина вариативной части блока «Профессиональный цикл» Учебного плана специальности – 40.05.01 «Правовое обеспечение национальной безопасности» очной формы обучения. Учебная дисциплина «Бюджетное право» нацелена на формирование у обучающихся знаний об основах бюджетного устройства государства, составления, рассмотрения, исполнения и контроля за исполнением государственного бюджета и бюджетов субъектов федерации, входящих в бюджетную...»

«КОНЦЕПЦИЯ КОНЦЕПЦИЯ СОЗДАНИЯ СЕВЕРНОГО (АРКТИЧЕСКОГО) ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА КОНЦЕПЦИЯ 2 КОНЦЕПЦИЯ СОЗДАНИЯ СЕВЕРНОГО (АРКТИЧЕСКОГО) ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА 1. Основные предпосылки и обоснование создания федерального государственного автономного образовательного учреждения высего профессионального образования «Северный (Арктический) федеральный университет» 1.1 Концепция создания Северного (Арктического) федерального университета разработана в соответствии с Указом Президента...»

«АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДОУ ЗА 2014-2015 УЧЕБНЫЙ ГОД На базе МБ ДОУ «Детский сад № 54 общеразвивающего вида» г. Орла функционирует 6 групп: вторая группа раннего возраста, первая младшая, вторая младшая, средняя, старшая, подготовительная к школе. В 2014-2015 учебном году ДОУ посещало 158 детей, из которых 55 раннего возраста. Работа всего педагогического коллектива направлена на повышение качества дошкольного образования. Образовательный процесс строится на основе нормативно-правовых документов...»

«10/11/2014 Направления дальнейшей деятельности проекта «Безопасность плотин в Центральной Азии: создание потенциала и региональное сотрудничество» Москва, июль 2014 г. Направления дальнейшей деятельности (Решения Региональных совещаний Бишкек, сентябрь 2011, Алматы 2013) • Правовая база и организации на национальном уровне • Обучение по безопасному обслуживанию гидротехнического оборудования • Региональное сотрудничество • Безопасное обслуживание отдельных плотин 10/11/2014 Из направлений...»

«A/66/867–S/2012/532 Организация Объединенных Наций Генеральная Ассамблея Distr.: General 12 July 2012 Совет Безопасности Russian Original: English Генеральная Ассамблея Совет Безопасности Шестьдесят шестая сессия Шестьдесят седьмой год Пункт 38 повестки дня Положение в Афганистане Письмо представителей Афганистана и Японии при Организации Объединенных Наций от 9 июля 2012 года на имя Генерального секретаря Имеем честь препроводить настоящим выводы состоявшейся 8 июля 2012 года Токийской...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского» ТАВРИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКИ I Международная научно-практическая конференция «Проблемы информационной безопасности» 26-28 февраля 2015 год Симферополь Гурзуф I Международная научно-практическая конференция Проблемы информационной безопасности Проблемы информационной...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «Московский государственный лингвистический университет» Евразийский лингвистический институт в г. Иркутске (филиал) «УТВЕРЖДАЮ» Директор МГЛУ ЕАЛИ доктор филологических наук, профессор А. М. Каплуненко ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ НА ПРОГРАММЫ БАКАЛАВРИАТА по дисциплине Математика Направление подготовки 10.03.01Информационная...»

«БЮЛЛЕТЕНЬ НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ (БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ КНИГ, ПОСТУПИВШИХ В БИБЛИОТЕКУ в сентябре 2015 года) Автоматика Системы автоматизированного управления Системы автоматического управления Архитектура История архитектуры Безопасность жизнедеятельности Вычислительная техника Компьютерное моделирование География Страноведение Геодезия Фотограмметрия Детали машин Передачи История История России Конференции Материалы конференций Культура История культуры Культура средневековья...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.