WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

Pages:   || 2 |

«Аннотация Данный дипломный проект посвящен проектированию и разработке системы идентификации личности по отпечаткам пальцев. Основным предназначением данной системы является улучшение ...»

-- [ Страница 1 ] --

Аннотация

Данный дипломный проект посвящен проектированию и разработке

системы идентификации личности по отпечаткам пальцев. Основным

предназначением данной системы является улучшение качества изображения

отпечатка пальцев, а также обработка изображения отпечатка.

Данное программное обеспечение, разработанное в среде Visual Studio

2003 C++, позволяет достигнуть быстрого вывода обработанного изображения

отпечатка пальца.

В разделе обеспечения безопасности жизнедеятельности проведен анализ рабочего места, условии труда, сделан расчет кондиционирования помещения и его освещения. В экономической части сделан расчет затрат на научноисследовательскую работу.

Адатпа Осы диплом сауса іздері арылы сйкестендіру жйесін жобалау жне дамытуа арналан. Бл жйені негізгі масаты Сауса бейнесі мен сауса бейне деу сапасын арттыру болып табылады.

Visual Studio 2003 C ++ зірленген Бл бадарламалы амтамасыз ету, жылдам шыу сауса делген кескінді ол жеткізуге болады.

Жмыс орнында мірі ауіпсіздігі талдау, ебек жадайларын, кондиционер есептеу блме жне оны жарытандыру рады. Есептеу экономикалы блігінде ылыми зерттеулерді шыындар бойынша жргізіледі.

Abstract This thesis project is dedicated to the design and development of a system of identification by fingerprints. The main purpose of this system is to improve the quality of the fingerprint image and fingerprint image processing.

This software, developed in Visual Studio 2003 C ++, can achieve fast output the processed image of the fingerprint.

In the life safety analysis of the workplace, working conditions, calculation of air conditioning made the room and its lighting. In the economic part of the calculation is made on the costs of scientific research.

Содержание 1 Предметная область

1.1 Анализ предметной области

1.2 Актуальность разработки системы

1.3 Основные назначения и возможности ПО

1.4 Характеристика функциональной структуры системы

1.5 Постановка задачи

1.6 Описание системы программного обеспечения

2 Определение системных и технических разработок

2.1 Аналитический обзор

2.1.1Компания BioLink

Система управления временем BioLink BioTime 2006

2.1.1.1 Программный сервер BioLink

2.1.1.2 2.1.2Microsoft IntelliMouse Explorer with Fingerprint Reader

2.1.3Редактор изображений Adobe Photoshop

2.1.4FineReader - программное обеспечение распознавания текста

2.2 Основные цели создания системы и критерии эффективности ее функционирования

2.3 Функциональное назначение системы

2.4 Особенности системы и условия её эксплуатации

2.5 Функциональная структура системы

2.6 Техническое обеспечение системы

2.7 Информационное обеспечение системы

2.8 Программное обеспечение системы

3 Разработка подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев.................24

3.1 Описание постановки задачи подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев…….

3.2 Описание постановки задачи выявления дефектов сканирования и их устранение …

3.3 Описание алгоритма «Формирование списка линий»

3.4 Описание алгоритма «ReadLine»

3.5 Описание постановки задачи сортировки списка абсолютных параметров, исключение ложных и ненадежных минюций

3.6 Описание подпрограмм

Экономический анализ

4

4.1 Цель Технико-экономическое обоснование

4.2 Главные понятия экономики и рыночных отношений

4.3 Вычисление объема и трудоемкости разработки ПО

Безопасность жизнедеятельности

5

5.1 Анализ условий труда

5.1.1 Рабочее помещение, в котором ведется разработка

5.2 Мероприятия по улучшению условии труда (освещение, кондиционирование воздуха)

5.2.1 Расчет систем кондиционирования

5.2.2 Расчет искусственного освещения

Заключение

Приложение 2. Руководство программиста

П.2.1 Назначение программы

П.2.2. Условия применения программы

П.2.3. Характеристики программы

П.2.4. Обращение к программе

П.2.5. Входные в выходные данные

П.2.6. Сообщения программисту

Приложение 3. Руководство оператора

П.3.1. Назначение программы

П.3.2. Условия выполнения программы

П.3.3. Выполнение программы

П.3.4. Сообщение оператору

Приложение 4. Результаты тестирования

Приложение 5. Альтернативное использование программы

Введение

В текущее время, пароли, индивидуальные идентификационные номера и особые идентификационные карточки стали необходимостью. К примеру, чтоб получить наличные в банкомате, для вас пригодится PIN-код, чтоб получить доступ к программке электрической почты либо к определенной категории компьютерных данных, нужен пароль. В свете последних событий в мире, в особенности в связи с ростом интернационального терроризма, безопасности уделяется больше внимания.

Таким образом, следует подразумевать, много разных композиций цифр и букв. Для того, чтоб облегчить тяжелое положение современного человека, компания, специализирующаяся на производстве компов начал развиваться биометрических технологий. Биометрия - наука, которая изучает возможность использования разных черт тела человека (будь то отпечатки пальцев либо уникальные характеристики людского зрачка либо голоса) для идентификации каждого человека. Внедрение биометрических технологий, человек никогда не может запамятовать, что он нуждается в пароль либо код, как его палец, глас либо зрачок глаза всегда с ним / 1 /.

Отпечатки пальцев образует так именуемые папиллярные полосы на гребень кожи, разбитых бороздками. Так как эти полосы образуют сложные узоры (арки, петли и спирали), которые владеют качествами особенности и уникальности, которая позволяет полностью накрепко идентифицировать человека. В то время как процент отказа в доступе для зарегистрированных юзеров составляет около 3%, процент неверного доступа - меньше, чем один на миллион. Достоинства отпечатков пальцев - простота использования, удобство и надежность. Весь процесс идентификации занимает не достаточно времени и усилий требуется от тех, которые употребляются для доступа к системе.

Исследования также проявили, что внедрение идентификации отпечатков пальцев более комфортно все биометрические способы. Возможность ошибки при идентификации юзера намного меньше в сопоставлении с другими биометрическими способами / 2 /. Не считая того, устройство аутентификации по отпечаткам пальцев не просит много места на клавиатуре либо в механизме.

Полученное изображение отпечатка пальца - растровых, которые могут быть описаны в специальной форме, основаны на структуре пальцев. Это указывает структуру, печать может быть по сопоставлению с другими отпечатков пальцев и идентифицировать те, которые подобны либо сказать, что отпечатки различны.

Растровые изображения анализируются, чтобы получить объектную модель и отыскать похожие отпечатки.

–  –  –

1.1 Анализ предметной области Отпечатки пальцев образует так именуемые папиллярные полосы на гребенки кожи, разбитых бороздками. Так как эти полосы формируются сложные узоры (дуги, петли и спирали), которые имеют характеристики особенности и уникальности, что позволяет полностью накрепко идентифицировать человека. В то время как процент отказа в доступе для зарегистрированных юзеров составляет около 3 процентов неверного доступа меньше, чем один на миллион. Достоинства отпечатков пальцев - простота использования, удобство и надежность. Весь процесс идентификации занимает не достаточно времени и усилий требуется от тех, кто употребляет доступ к системе. Исследования также проявили, что внедрение отпечатка пальца для идентификации более комфортно всех биометрических способов. Возможность ошибки при идентификации юзера намного меньше в сопоставлении с другими биометрическими способами / 2 /. Не считая того, аутентификация по отпечатку пальца Устройство не просит много места на клавиатуре либо в механизме.

Изображение отпечатка пальца обычно хранится в виде двоичных чисел, где каждый пиксель описывается восемь битов, другими словами 256 уровней сероватого. Цифровой отпечаток расширенную систему сканирования изображение обрабатывается при помощи специального метода увеличение изображения. Этот метод обеспечивает оборотную связь с датчиком для контроля характеристик сканирования. Когда датчик обнаруживает окончательное изображение, метод настраивает контрастность и резкость для получения лучшего свойства печати.

Идентификация способы отпечатков пальцев на базе сопоставления с эталонами либо с помощью определенных деталей.

Когда идентификация частей изображения извлекаются только определенное место, где отыскали функция (часть). Обычно, это или конечный гребень либо его бифуркации (рис. 1.1). Содержание шаблона в данном случае относительное положение и ориентация инфы о деталях. Метод определения находит и ассоциирует каждый другие надлежащие детали. Ни отпечатков пальцев, ни повернуть его параллельный перенос (сдвиг) не оказывают влияние на функционирование системы, так как метод работает с относительными значениями.

–  –  –

Для сравнения на битовом образе находятся локальные особенности папиллярного узора – минюции.

Для поиска минюций алгоритм производит обход по контуру гребней.

1.2 Актуальность разработки системы Цели структурного анализа изображений имеют широкий диапазон внедрения, начиная от сканирования и векторизации заканчивая признание.

Структурный анализ изображений заключается в выборе эти структурные элементы, такие как полосы, области, малогабаритного элемента (буковка), и т.д..

В текущее время надежная защита инфы является одним из основных критериев, по которым система должна быть выбраны для хранения и обработки секретной инфы. Это поэтому, что есть возможность несанкционированного доступа к таким системам, потому что они активное взаимодействие с надлежащими системами управления информацией через Веб. Таким образом, информационная безопасность должна быть принципиальным шагом в их развитии / 3 /.

Защита биометрические характеристики тела человека, а именно отпечатки пальцев, он имеет ряд неопровержимых полюсов: простота использования, удобство и надежность. Весь процесс идентификации занимает не достаточно времени и усилий требуется от тех, которые употребляются для доступа к системе. Исследования также проявили, что внедрение идентификации отпечатков пальцев более комфортно все биометрические способы. Возможность ошибки при идентификации юзера намного меньше по сопоставлению с другими биометрическими способами. Не считая того, устройство аутентификации по отпечаткам пальцев не просит много места на клавиатуре либо в механизме.

Почти всегда, работая с принципиальной информацией предполагает также своевременное принятие решений и непрерывный контроль прогресса. В связи с этим, существует потребность в непрерывном проверки идентичности (если человек по некий причине, чтоб бросить свое рабочее место, либо в это время сумеют установить удаленный команды управления либо команды ответственности). Этот способ проверки подлинности "один вход сети" не может обеспечить, и введите пароль после каждой команды - обременительного / 4 /.

Хотя рынок окончил систему, но на этом же уровне с его своими преимуществами, они имеют некие недочеты, такие как закрытие начального кода и метода, как следствие невозможности использования в собственных системах, также высочайшей Цена. В итоге, имеет смысл создать систему, которая обеспечивала бы возможность всем разработчикам иметь крепкую базу для разработки собственных проектов на базе биометрических технологий.

Описание объекта, а не только лишь обеспечить обилие изображений отпечатков пальцев.

Целью данной работы является разработка и реализация такового преобразования изображения, в каком сохранились данные из уникальных особенностей местоположения и более полного низкой неверной инфы.

Новенькая система поиска и исследовательских работ и стремится способствовать развитию алгоритмов обработки изображений, упрощение анализа экспериментальных данных и выявления общих закономерностей.

1.3 Основные назначения и возможности ПО

Система идентификации отпечатков пальцев реализации конкретного человека на основе биометрических параметров человеческого организма, а именно структуры отпечатка пальца. Система предназначена для обработки графической печати. Система позволяет использовать несколько пальцев, чтобы сравнить друг с другом с помощью специальных локальных особенностей. Местные особенности минюций и их относительные параметры (расположение одной минюций все остальные), что гарантирует движение за независимость и вращение сравнения.

Программный продукт будет использоваться в различных прикладных систем / 3 / в том числе:

1) Система гражданского идентификации;

2) Судебная идентификация системы;

3) крупные коммерческие приложения.

Системы идентификации гражданских включают в себя:

- Паспорт водителя;

- Национальные удостоверения личности граждан;

- Регистрация избирателей;

- Регистрация на социальные программы;

- Регистрация Иммиграция, визы;

- Идентификация сотрудников государственных учреждений.

Криминалистические системы идентификации включают в себя:

- Будь хоть гражданин в розыске.

- судимостей;

- Регистрация контролем заключенные / доступа;

- Мобильные и удаленные приложения;

- Обработка следы отпечатков пальцев, полученных от преступления.

Крупномасштабные коммерческие приложения включают в себя:

- Доступ к веб-ресурсам, электронной коммерции;

- Доступ для пользователей и сотрудников;

- Финансовые услуги, проверка оплаты;

- Доступ к зданиям и сооружениям;

- Программа лояльности.

1.4 Характеристика функциональной структуры системы Многофункциональная схема системы, показанной на рисунке 1. 1.

Обработка изображений состоит из последующих шагов:

1) на вход системы идентификации отпечатков пальцев изображения;

2) подсистема обработки происходит анализ растровых изображений для угнетения и ликвидации обычных реликвий, таких как разрывы либо слипания дуг отпечатков пальцев шума;

3) подсистема рассредотачивания анализа изображений местных особенностей, таких как сплит конца, а потом пальцами;

4) подсистема анализа изображения сортируются приобретенные характеристики локальных особенностей;

5) Подсистема определения конвертирует абсолютные характеристики, определяющие относительные характеристики с целью предотвращения воздействия для сканирования параллельный перенос и вращение отпечатка пальца;

6) на базе отпечатков пальцев имеющегося отпечатка пальца происходит на базе относительных характеристик каждой точки для каждого сохраненного отпечатка в базе данных.

–  –  –

1.5 Постановка задачи Реализация системы идентификации отпечатков пальцев будут интегрированы в едином интерфейсе все этапы обработки изображения отпечатка пальца и сопоставить его с другими принтами:

1) анализ характеристик изображения, сканирования и обнаружения изъянов удаления;

2) выбор местных особенностей - минюций. Сделать перечень минюций абсолютных характеристик;

3) сортировка перечня абсолютных характеристик, исключение неверных и ненадежных минюций;

4) перевоплощение абсолютных характеристик относительные, формирование перечня относительных характеристик;

5) установка системы для учета допусков корреляции изображений;

6) сопоставление отпечатка с обилием других;

7) обрисовывают метод для хранения отпечатков пальцев позволяет использовать итог работы программы для разных сфер деятельности.

1.6 Описание системы программного обеспечения

Для реализации и эксплуатации проекта, должны быть общесистемного программного обеспечения операционной системы Windows XP, которая базирована на ядре, она характеризуется 32-разрядной вычислительной архитектурой и стопроцентно защищенной моделью памяти, что обеспечивает надежную вычислительную среду.

Разработка системы определения лица и его подсистем будет осуществляться при помощи среды разработки для Microsoft Visual Studio C++ 2003 среды разработки заходит компилятор 32-битный высокопроизводительный оптимизирующий сгенерированный код. Microsoft Visual Studio C ++ содержит в себе полный набор инструментов, которые увеличивают производительность труда программера и уменьшить цикл разработки. Функциональный встроенная среда разработки Microsoft Visual Studio C ++ 2003 включает компилятор, который соответствует эталону ANSI / ISO, построенный в Form Designer, обеспеченный набор инструментов для работы с инвентарем обозревателя решений, управляющий проекта, и отладчик.

Простота разработки и эффективности установленного в программном обеспечении среды разработки делает Microsoft Visual Studio C ++ 2003 наилучшим выбором для построения исследовательской системы, которая признала человека.

Определение системных и технических разработок

2.1 Аналитический обзор Как уже упоминалось во внедрении, способ идентификации личного отпечатка узнаваемый в течение долгого времени и с возникновением компьютерных технологий стали появляться программное обеспечение для анализа и сопоставления изображений.

2.1.1 Компания BioLink

Ведущий поставщик технологий безопасности, разрабатывает, производит и реализует передовые биометрические продукты, основанные на принципе дактилоскопии. Предлагаемые решения являются основой для систем аутентификации пользователей в компьютерных сетях, электрической коммерции платформ и систем безопасности физического доступа.

BioLink предлагает широкий ассортимент продукции на базе патентованной технологии, сканирования отпечатка пальца и обработки изображений, также возможность выявления "один ко многим", чтоб решить многие из нынешних задач безопасности / 5 /.

2.1.1.1 Система управления временем BioLink BioTime 2006 Система управления временем, что является последней разработкой компании BioLink. Система BioTime 2006 бухгалтерского учета и управления временем и обеспечивает простоту, легкость и удобство регистрации прихода и ухода служащих. Не считая того, система BioTime 2006 предоставляет разные виды отчетов для задержки, недостатки и обработки персонала, время прибытия и отъезда, также автоматизирует создание табеля учета рабочего времени / 5 /.

2.1.1.2 Программный сервер BioLink Серверное программное обеспечение BioLink Authenteon программное устройство (ASA) - программное обеспечение для сопоставления отпечатков пальцев BioLink шаблонов. ASA соединяет защиту паролем аутентификации и клиент-сервер, при вводе Windows, Novell, и NFS в решении одной из самых главных задач защиты. Дата - положительной идентификации юзеров в корпоративной сети. Сервер поддерживает до 300 пользователей / 5 /.

2.1.2 Microsoft IntelliMouse Explorer with Fingerprint Reader Microsoft объявила осенью 2004 года новейшей линейки товаров с внедрением биометрических технологий - считыватель отпечатков пальцев, клавиатура со интегрированным сканером и беспроводной оптической мыши с возможностью сканер / 6 /

1) кратко отпечаток пальцев внедрения палец к сканеру;

2) предоставление менеджер паролей для веб-интерфейсов;

3) способность выявлять одно приложение, чтоб ввести палец.

Продукт подходит для использования на компьютере. Программное обеспечение имеет очень ограниченную функциональность. Это не может быть, чтоб получить характеристики отсканированного отпечатка пальца, чтоб установить дополнительный палец действий был прикреплен.

2.1.3 Редактор изображений Adobe Photoshop Профессиональный редактор растровых изображений. Ключевая особенность:

1) контролировать цвет и тон изображения компонентов: выбор палитры, цвет заменить, поддержка 32-битного цвета (прозрачности), возможность построения гистограмм распределения цвета;

2) редактирование интеллектуальной растрового изображения инструменты: контекстная коррекции, которые достигают фотореализм;

3) широкий спектр фильтров для модификации и улучшения имиджа;

4) возможность создания нескольких независимых слоев в одном изображении.

Продукт предназначен для профессионального редактирования фотографических изображений, имеет мощный набор инструментов для улучшения их качества. В меньшей степени для лечения искусственных изображений. Интерфейс имеет некоторые когнитивные, которые, однако, ограничивать сферу сканирования рисунка / 8 /.

2.1.4 FineReader - программное обеспечение распознавания текста Профессиональная программа определения печатного текста. Главная особенность:

1) загрузить страницу файла изображения, изображения страницы со сканера;

2) определения местоположения умственных линий и знаков в текстовом, сканирование определения знаков либо неточными шумно;

3) наличие способности поправить некорректно распознанные знаки;

4) Возможность сохранения распознанного текста в текстовом документе, либо PDF.

Продукт предназначен для определения печатного текста после сканирования различной трудности, он имеет мощнейший набор инструментов для улучшения обнаружения и корректировки неточно общепризнанных знаков. Он не имеет возможность добавить огромное количество известных символов, так что применение ограничивается только печатного текста / 9 /.

2.2 Основные цели создания системы и критерии эффективности ее функционирования Создание системы определения личности обеспечит новые способности для защиты и доступа к информации, также развитие новых, действенных алгоритмов обработки растра и преобразовать их в структурированном целью создать инструмент, который улучшает качество графики за счет понижения искажение и шум.

Чтобы оценить эффективность системы можно использовать качество выходного изображения и полноту их структурного описания. И как уровень огромного пальца правой руки, который можно судить по количеству отказов и право печатать количество входов для печати неверный / 3 /.

Система разработана с открытым начальным кодом позволяет получить структурное описание папиллярного узора и его сопоставление с другими отпечатков пальцев. Метод подходит для использования не только лишь с изображениями отпечатков пальцев, да и для других растровых изображений, таких как характер информации, шрифтов и подписей.

2.3 Функциональное назначение системы Реализация системы идентификации отпечатков пальцев будут интегрированы в едином интерфейсе все этапы обработки изображения отпечатка пальца и сопоставить его с другими принтами:

1) изменение в корректировки искажений изображения;

2) выбор местных особенностей - минюций. Создание перечень характеристик минюций абсолютное;

3) сортировка перечня абсолютных характеристик, исключение неверных и ненадежных минюций;

4) перевоплощение абсолютных характеристик относительные, формирование перечня относительных характеристик;

5) установка системы для учета допусков корреляции изображений;

6) сопоставление отпечатка с обилием других.

2.4 Особенности системы и условия её эксплуатации Система идентификации отпечатков пальцев, предназначен для работы с цифровыми изображениями, приобретенными методом сканирования.

Получение электрического представления отпечатков пальцев верно видимый след - реальная неувязка. С пальца очень мал для его высочайшего свойства изображения должны использовать довольно сложные способы.

Сейчас, являются последующие сканеры отпечатков пальцев, применяемые ими для физических принципах:

- Оптические;

- Кремневые;

- Ультразвуковые.

Наистарейшей технологией сканирования отпечатков пальцев является оптическая. Сканирование отпечатков пальцев мини ПЗС-камеры либо CMOS чипы значительно понизить цена системы идентификации. Но этот способ дактилоскопии сталкивается с некими неразрешимыми трудности: в итоге изображение находится в зависимости от окружающего света, на границах изображения могут быть искажены, датчик может быть относительно просто "обманут" (некие дешевые датчики могут "трюк" печатная копия сделал на обыкновенном копире). Трудности остаются с размером сканера. Датчик не может быть меньше, чем фокусное расстояние камеры. Главные достоинства оптических систем могут быть опять упомянул относительно низкую цена и фактически невосприимчивы к воздействию электростатического разряда.

Полностью новым является разработка использования электрического поля. Датчик испускает слабый электрический сигнал, который следует хребты и равнины отпечатков пальцев и позволяет конфигурации, которые говорят, чтоб произвести изображение отпечатка пальца. Этот принцип позволяет просматривать отсканированные изображения кожи под слоем мертвых клеток кожи, что приводит к неплохим результатам в признании и стертых бледноватые пальцы. Неувязка заключается в отсутствии применимого соотношения меж размером датчика и его разрешения.

Другой многообещающей технологией, которая должна быть упомянуто УЗИ. Трехмерная ультразвуковой сканер определяет шероховатую поверхность пальца рода радара. Этот способ сканирования может быть в особенности полезно, к примеру, в здравоохранении. Это не просит каких-то прикосновение читатели оценить стерильные руки, и печать, просто читается даже через резиновые либо пластмассовые перчатки доктора. Главным недочетом ультразвуковых технологий - высочайшая цена и длительное время сканирования / 10 /.

Есть другие способы, либо использовались в прошедшем, либо только развитые / 11 /.

2.5 Функциональная структура системы Построение системы идентификации по отпечаткам пальцев подразумевает модульную структуру. Общий интерфейс и доступ ко всем модулям в системе должны обеспечить оболочку. Из оболочки, вызванные последующими модулями: Подсистема анализа изображения Подсистема сопоставления 1-го отпечатка с обилием других. Связь между подсистемами происходит через проект в рамках общей оболочки.

Подсистема анализа изображений должна обеспечивать возможность получения главных статистических характеристик отпечатка пальца на главных областях. Подсистема требуется средство для получения отпечатков пальцев качественное изображение.

Подсистема сопоставления изображений отпечатков для автоматического обнаружения сходства разных изображений отпечатков пальцев.

2.6 Техническое обеспечение системы Задача системы обработки изображений связана с автоматическим анализом огромных объемов графической инфы. Реформы, проведенные в системе, должны быть проведены в процессе взаимодействия с пользователем, так пауза в процессе, не должен превосходить несколько секунд. На этой базе, требования к техническим чертам компьютера, на котором система будет работать. Требования сведены в табл. 2.1.

Таблица 2.1- Технические характеристики персонального компьютера Наименование Значение Частота процессора, МГц от 900 Объем оперативной памяти, Мб от 64 Разрешение экрана монитора не менее 1024x768

2.7 Информационное обеспечение системы Система создана для обработки растровых изображений. В итоге некорректностей, приближения шума и введенного оборудования (сканера либо хоть какого другого устройства эталоны диаграммы) возникает в шуме изображения различной природы. Система позволяет отчасти избавиться от этих искажений. Таким образом, качество входных изображений должно быть на применимом уровне.

Главным типом информации, обрабатываемой системой является графическим представлением информации в растровый объект и его представления. Этот вид данных воспринимается человеком и целостности Потому нужно предугадать средства зрительных образов на разных шагах обработки.

2.8 Программное обеспечение системы Система должна быть разработана для работы под управлением операционных систем Windows, OS, так как этот класс более все распространены в современном мире. Платформы развития выбраны среда разработки приложений для Microsoft Visual Studio C ++ 2003 Эта среда поддерживает алгоритмический язык C ++, и в то же самое время возможность стремительно разрабатывать и дизайн зрительных интерфейсов, что в особенности принципиально при работе с графической информацией.

3 Разработка подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев

3.1 Описание постановки задачи подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев Характеристика задачи. Графические изображения представлены по всему миру для человека с огромным многообразием. Неотъемлемый атрибут стиля является его пространственная структура. Способность реконструировать структуру зрительного восприятия и обеспечить объективность восприятия.

Пространственное определение, что неважно какая точка изображения принадлежит единственному и верно определенной структурного элемента, который может быть объектом либо принадлежат к одному либо нескольким объектам соответственной области. Таким образом, хоть какое изображение строится в согласовании с априорной плана, найти положение и ориентацию семантических черт его структурных частей.

Модели изображения в компьютер, можно поделить на два типа:

растровые и векторные.

Более распространенной формой представления «сырых» изображений на компьютере - этот показатель. Изображение в данном случае NxM матрица точек (пикселей). Визуализация растровых изображений является обычным и состоит в постепенном осуществлении собственных пикселей на дисплее. Все же, этот тип модели не нести структурные и семантической информации, а именно, чтоб ограничить его объем. Когда входное изображение реального мира в компьютер, они нередко возникают в растровом виде.

Вектор модель представление изображений основано на том, что любая строчка может быть представлена аналитически, к примеру в виде набора векторов направленных отрезков. Визуализация изображений в векторной модели труднее, чем в шаблоне. Но модель получает познания, связанные с включением структурной информации.

Отпечатков пальцев изображения, обычно, хранится в виде двоичных чисел, где каждый пиксель описывается восьми битов, другими словами 256 уровней сероватого. Цифровой отпечаток продвинутая система сканирования изображения обрабатывается при помощи специального метода улучшения изображения. Этот метод обеспечивает датчик оборотной связи для управления параметрами сканирования. Когда датчик обнаруживает окончательное изображение, метод настраивает контрастность и резкость, чтобы получить лучшее качество печати, / 12 /.

Способы идентификации отпечатков пальцев на базе сопоставления с эталонами либо с помощью определенных деталей.

При идентификации деталей изображения, чтобы получить только определенное место, где они отыскали функцию (часть). Обычно, этот последний либо бифуркации либо гребень (рис. 2.1). Содержание шаблона в данном случае относительное положение и ориентацию информацию об элементах. Метод определения находит и ассоциирует каждый другие надлежащие детали. Аудио отпечатков пальцев либо перевоплотить его параллельный сдвиг (сдвиг) не оказывают влияние на функционирование системы, так как метод работает с относительными значениями.

Рисунок 3.1 - Типы минюций

Для сопоставления, растровые находили местные особенности отпечатков пальцев - минюций. Для поиска метод обхода по контуру гребней. В итоге подсистема анализа реализует переход от растрового представления структурного представления.

Входная информация. Входная информация малость растровых печати получены методом сканирования разрешение 600 dpi.

Расширение файла по дефолту малость *.bmp. Формат BMP (Bitmap из слов - растрового изображения) является несжатый (в главном), что позволяет не делать ошибок, образ, который просто читать и показываются в Microsoft Windows, которая имеет специальную функцию API, которая в помощь / 13 /.

Выходная информации. Выход информация сведений минюций абсолютных характеристик, расположенных в памяти, содержащей характеристики каждого минюций отысканных. Каждый элемент массива содержит все нужные характеристики минюций: число байт координаты - 2x4, угол 8 байт направление, тип точки 1 байт.

Структура массива:

–  –  –

Характеристика задачи. Отпечатков пальцев представлен в виде растрового содержит отдельные позиции. Полосы - это отображение пальцев хребтов, избегая контур этой статье будут освещены некие из горных хребтов и информации об их местоположении на пальце. Все же, процесс получения изображения отпечатка пальца может быть растровые обычные недостатки, которые появляются в связи с мусором на сканирующем устройстве, существование порезов и складок на коже, пальцев неуравновешенный разрыв между сканером и поменять свою позицию в каждом новом сканировании.

Недостатки бывают 2-ух типов - при слиянии примыкающих хребтов и скал гребня растр, так как ситуации, описанные выше. Потому что эти недостатки отчасти прогнозируемы, можно убрать их. Применение подготовки изображений для предстоящего структурного анализа, может значительно уменьшить количество шумов и искажений в начальном растре, что наращивает скорость и надежность обнаружения.

В итоге решения задачи выявления и устранения изъянов сканирования система идентификации в дополнение к собственной функциональности, способность сделать лучше качество входных изображений.

Входная информация. Ввод информации немного растровых печати выходит битный файл 600dpi.Rasshirenie разрешение сканирования По дефолту *.bmp.Format BMP (Bitmap из слов - растровый) является несжатый (в главном), что позволяет не делать ошибки, изображение. Формат Bmpdovolno просто читается и отображается в Microsoft Windows, которая имеет специальную функцию API.

Входной растр представлен в виде BMP, который имеет структуру, показанную на рис. 3.3 / 13 /.

Формат BMP Рисунок 3.3 - Входной растр представленный форматом BMP Сначала стоит заголовок файла - BITMAPFILEHEADER.

Выходная информация. Выходной информацией для данной задачи является скорректированный растр, фактически не имеющий слипаний и разрывов, который более подходят для поиска на нем минюций.

Математическая постановка. Поиск минюций происходит по нахождению локальных особенностей. Локальные особенности это сильные искривления контура линий. Искривления, которые являются минюциями - это окончания и раздвоения, но кроме их есть слипания примыкающих линий и обрывы одной полосы, что не является минюциями.

На рис. 3.4 показан разрыв полосы, при всем этом производится последующее условие:

–  –  –

где A – сильное искривление контура линии папиллярного узора;

B – вероятная точка продолжения линии папиллярного узора;

C – искривление контура в вероятной точке продолжения;

D1, D2 – прилегающие области;

L1, L2 – вероятные соседние линии папиллярного узора.

–  –  –

где A – сильное искривление контура линии папиллярного узора;

B – вероятная точка продолжения линии папиллярного узора;

C – искривление контура в вероятной точке продолжения;

D1, D2 – прилегающие области;

L1, L2 – вероятные соседние впадины папиллярного узора.

Метод решения задачи. Выделим главные действия по обработке каждой полосы на изображении отпечатка:

выделить произвольную черную точку на растре, принадлежащую обрабатываемой полосы, и произвести обход по контуру полосы папиллярного узора, которой принадлежит эта точка;

если найдена область разрыва, то производится восстановление целостности полосы;

если найдена область слипания, то производится разъединение линий.

Результатом работы является растр более применимый для поиска на нем минюций, чем изначальный.

R – Битовый растр Map – список. Map = {x, y}i R.GetPixelColor(x,y) – получить значение цвета пикселя с координатами {x,y} на растре R R.FloodFill(x, y, color) – залить область с цветом R.GetPixelColor(x,y) в цвет color R.width() – ширина растра в пикселях R.height() – высота растра в пикселях R.ChangeLine(Map[i]) – обход по контуру линии из точки Map[i] Начало Формировать из растра R список линий Map i, :i[1, |Map|] R.ChangeLine(Map[i]) Если растр R был изменён, то перейти к п. 2 Конец

3.3 Описание алгоритма «Формирование списка линий»

Алгоритм для нахождения на растре точек принадлежащих разным папиллярным линиям.

Начало x::=0, y::=0 Если R.GetPixelColor(x,y) != 0x000000, то перейти к п. 5 (x,y) Map; R.FloodFill(x,y, 0xFFFFFF) y++;

если y R.width(), то перейти к п. 3 x++; y::=0;

если x R.height(), то перейти к п. 3 Конец Описание алгоритма «ChangeLine». Алгоритм для поиска слипаний, обрывов и устранение их на растре.

dot0, dot1 –точки принадлежащие контуру линии vec0, vec1 – локальные направления GetVec(dot0, dot1) - направление из точки dot0 в dot1 alphaTest – предопределенная константа определяющая сильное искривление контура папиллярной линии NextDotCW(dot0, step) – получение координат точки следующей через step точек Условия обрыва и слипания описаны в п.п. 2.2.4 Начало dot0 ::= начальное значение dot1 ::= NextDotCW(dot0,step);

vec0 ::= GetVec(dot0, dot1);

dot0 ::= dot1;

dot1 ::= NextDotCW(dot0, step);

vec1 ::= GetVec(dot0, dot1);

Если |vec1 – vec0| alphaTest, то перейти к п. 11 Если найденная точка является слипанием, то разъединить линии Если найденная точка является обрывом, то восстановить целостность линии Если обход по контуру привел к начальной точке, то перейти к п.13 vec0 ::= vec1; перейти к п.5

Конец

Описание постановки задачи выделение локальных особенностей.

Характеристика задачи. Основная часть подсистемы является переход от представления растрового изображения в структурном представлении. Чтоб сделать это, отыскать такие области, растровые, которые соответствуют раздвоенные либо окончаний. Поиск осуществляется методом обхода темные области на растровых линий, соответственных пальцев, на контуре, и места с сильными изогнутыми контурами определенные точки.

Входная информация. Входной информацией является битовый растр после предобработки. Растр имеет глубину 1бит на пиксели разрешение 600dpi.

Формат bmp (от слов BitMaP - битовая карта, либо, говоря по-русски, битовый массив) представляет из себя несжатое (в главном), что позволяет не заносить погрешностей, изображение. Формат bmp достаточно просто читается и выводится в ОС Windows, в какой есть особые функции API/13/.

–  –  –

где Xi, Yi – Координаты минюции на растре i – Ориентация минюции T – Тип (окончание либо раздвоение) k – Количество минюций Математическая постановка задачи. Поиск минюций происходит по нахождению локальных особенностей. Локальные особенности это сильные искривления контура линий, одни из искривлений являются минюциями - это окончания и раздвоения, но кроме их есть слипания примыкающих линий и обрывы одной полосы.

На рисунке 3.6 показано «окончание», при этом выполняется условие 2.

–  –  –

где A – сильное искривление контура линии папиллярного узора;

B – вероятная точка продолжения линии папиллярного узора;

C – искривление контура в вероятной точке продолжения;

D1, D2 – прилегающие области;

L1, L2 – вероятные соседние линии папиллярного узора.

–  –  –

где A – сильное искривление контура линии папиллярного узора;

B – вероятная точка продолжения линии папиллярного узора;

C – искривление контура в вероятной точке продолжения;

D1, D2 – прилегающие области;

L1, L2 – вероятные соседние впадины папиллярного узора.

Локальные особенности: разрыв и слипание описаны в п.п. 3.2.

Алгоритм решения задачи. Выделим основные действия по обработке каждой линии на изображении отпечатка:

выделить произвольную черную точку на растре, принадлежащую обрабатываемой линии, и произвести обход по контуру линии папиллярного узора, которой принадлежит эта точка;

если обнаружена минюция, то запишем ее координаты в список.

Результатом является список параметров, с обнаруженными специфическими точками (особенность, деталь), в абсолютных параметрах. Список на данном этапе содержит помимо нужных точек – ложные, которые образуются при некачественном входном образе.

R – битовый растр Map – список. Map = {x, y}i R.GetPixelColor(x,y) – получить значение цвета пикселя с координатами {x,y} на растре R R.FloodFill(x, y, color) – залить область с цветом R.GetPixelColor(x,y) в цвет color R.width() – ширина растра в пикселях R.height() – высота растра в пикселях R.ReadLine(Map[i]) – обход по контуру линии из точки Map[i], получает список координат минюций Начало Формировать из растра R список линий Map i, : i[1, |Map|] List ::= R.ReadLine(Map[i]) Вывод List Конец

3.4 Описание алгоритма «ReadLine»

Алгоритм для поиска окончаний и раздвоений, формирования списка параметров локальных особенностей.

dot0, dot1 –точки принадлежащие контуру линии vec0, vec1 – локальные направления GetVec(dot0, dot1) - направление из точки dot0 в dot1 alphaTest – предопределенная константа NextDotCW(dot0, step) – получение координат точки следующей через step точек Return – возвращаемый список Условия обрыва и слипания описаны в п.п. 2.2.4 Начало dot0 ::= начальное значение dot1 ::= NextDotCW(dot0, step);

vec0 ::= GetVec(dot0, dot1);

dot0 ::= dot1;

dot1 ::= NextDotCW(dot0, step);

vec1 ::= GetVec(dot0, dot1);

Если |vec1 – vec0| alphaTest, то перейти к п. 11 type ::= vec1 vec0;

alpha ::= предположительное направление продолжения линии;

{dot0, alpha, type} Return Если обход по контуру привел к начальной точке, то перейти к п.13 vec0 ::= vec1; перейти к п.5 Конец

3.5 Описание постановки задачи сортировки списка абсолютных параметров, исключение ложных и ненадежных минюций Характеристика задачи. В итоге выделения особенных точек, есть те, которые не минюции и не может находиться в следующем анализе, который оказывает негативное воздействие на итог сопоставления и скорости, потому что размер обрабатываемой инфы будет более, Чтоб исключить эти точки получают правила надежную точку:

пара точек не может быть размещен на определенном расстоянии;

пара точек с этим же типом и направлении друг к другу, не могут быть размещены поближе, чем 3 * D, где d - расстояние между центрами примыкающих гребней;

в конце должен пройти пару примыкающих гребней;

рядом с расколом должны взять пару примыкающих желобов.

Входная информация. Входной информацией является выходная информация предшествующего шага описанная в п.п. 3.3.

Выходная информация. Выходной информацией является сведения минюций абсолютных характеристик. Это структурное представление минюций базе довольно признать идентичность отпечатков пальцев. Это представление намного наименьший размер растра, так устроена комфортно для хранения и стремительная обработка. Каждый элемент массива содержит все нужные характеристики: координаты типа - байт 2x4, угол 8 байт направление, тип точки 1 байт. С среднее число 50 пунктов обрабатываются объем, занимаемый одним печать приблизительно 850 байт.

Математическая постановка. Для исключения ненадежных точек определим очередное положение локальных особенностей на входном растре.

На рис. 3.5.1 показан вид пореза либо складки кожи, при всем этом производится последующее условие:

( D1 L1 ) ( D 2 L 2 ), (3)

–  –  –

Алгоритм решения задачи. Начало i,j : ij ( D1 L1 ) ( D 2 L 2 ) выполнить Delete(Array,j), Delete(Array,i) i,j : ij ( (xi -x j ) 2 (yi -y j ) 2 1) (aMin a j - ai aMax)

–  –  –

выполнить Delete(Array,j), Delete(Array,i) Конец

3.6 Описание подпрограмм Подпрограмма NextDotCW. Подпрограмма NextDotCW производит поиска следующей точки на контуре линии «по часовой стрелке»,благодаря ей организуется обход линии по контуру. Предназначена для реализации алгоритма исправления искажений и используется при поиске минюций на входном образе. Схема подпрограммы изображена на рис. 3.9

Синтаксис:

CPoint TFingPicture::NextDotCW(const CPoint dot, int &vec)

Входные данные для данной подпрограммы представлены:

CPoint dot – структура данных – точка {x,y} от которой нужно найти соседствующую точку;

int vec – направление предыдущего перехода при поиске, vec[0..7]. Служит для ускорения поиска;

COLORREF clMas[9] – массив цветов окрестных точек;

Выходные данные для данной подпрограммы представлены:

CPoint incXY[8] – координаты окрестных точек;

CPointnewDot – найденная точка, которая является смежной с точкой dot.

Переход от точки dot к найденной смежной точке образует обход «по часовой стрелке».

Подпрограмма NextDotCCW. Подпрограмма NextDotCCW производит поиска следующей точки на контуре линии «против часовой стрелки», благодаря ей организуется обход линии по контуру. Предназначена для реализации алгоритма исправления искажений и используется при поиске минюций на входном образе. Схема подпрограммы изображена на рис. 3.10

Синтаксис:

CPoint TFingPicture::NextDotСCW(const CPoint dot, int &vec)

Входные данные для данной подпрограммы представлены:

CPoint dot – структура данных – точка {x,y} от которой нужно найти соседствующую точку;

int vec – направление предыдущего перехода при поиске, vec[0..7]. Служит для ускорения поиска;

COLORREF clMas[9] – массив цветов окрестных точек;

Выходные данные для данной подпрограммы представлены:

CPoint incXY[8] – координаты окрестных точек;

CPoint newDot – найденная точка, которая является смежной с точкой dot.

Переход от точки dot к найденной смежной точке образует обход «против часовой стрелки»

Рисунок 3.9 - Схема подпрограммы «NextDotCW»

Рисунок 3.10 - Схема подпрограммы «NextDotСCW»

Подпрограмма LookPic. Подпрограмма LookPic предназначена для обработки загруженного изображения и получение из него списка папиллярных линий. Каждая линия определяется одной точкой {x,y}. Схема подпрограммы изображена на рис. 3.11

Синтаксис:

listTMapElDot TAnalysePicture::LookPic()

Входные данные для данной подпрограммы представлены:

TFingPicture *pic – указатель на битовый образ в памяти, который был загружен для обработки

Выходные данные для данной подпрограммы представлены:

listTMapElDotMap – список папиллярных линий на растре.

Используемые переменные:

Map – список обрабатываемых линий на папиллярном узоре, каждой линии соответствует точка {x,y}.

Используемые подпрограммы:

Pic.GetPixel(x,y)– возвращает цвет пикселя с координатами {x,y} на растре pic;

ClearLine(pic,x,y) – удаление области с цветом GetPixel(x,y) на растре pic.

–  –  –

Подпрограмма ChangeLine. Подпрограмма ChangeLine предназначена для модификация линии на растре, производит исправление слипаний и обрывов. Схема подпрограммы изображена на рис. 3.6.4

Синтаксис:

int TAnalysePicture::ChangeLine(listTMapElDot::iterator _dot, listTMapElDot&_map)

Входные данные для данной подпрограммы представлены:

TFingPicture *pic – указатель на битовый образ в памяти, который был загружен для обработки;

listTMapElDot::iterator _dot – указатель на текущую обрабатываемую линию;

listTMapElDot&_map – список обрабатываемых линий на растре.

Выходные данные для данной подпрограммы представлены:

intchangeN – произведенное количество исправлений на растре;

TFingPicture *pic – в результате обработки входной образ подвергается изменениям.

Используемые переменные:

Dot0, dot1 –точки принадлежащие контуру обрабатываемой линии. Начальное значение dot0 = _dot.

vec0, vec1 – локальные направления;

step – шаг получения последующей точки;

alphaTest – предопределенная константа, определяющая сильное искривление контура папиллярной линии.



Pages:   || 2 |
 

Похожие работы:

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Природная и техносферная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.3.1.12 «Безопасность жизнедеятельности» направления подготовки (23.05.01) «Технология транспортных процессов» Профиль 1. « Организация перевозок и управление на автомобильном транспорте» Квалификация (степень) – бакалавр форма обучения – заочная курс – 4...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Природная и техносферная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине С.3.1.25 «Безопасность жизнедеятельности» специальности (11.05.01) 210601.65 Радиоэлектронные системы и комплексы Специализация Радиоэлектронные системы передачи информации форма обучения – очная курс – 3 семестр – 5 зачетных единиц – 3 часов в неделю – 3...»

«ГОДОВОЙ ПЛАН РАБОТЫ на 2014-2015 учебный год План утвержден на педсовете дошкольного отделения по адресу:Ружейный пер. д. 8 Протокол №1 от 27 августа 2014 года Москва 2014 Анализ выполнения годового плана ГБОУ д/с № 153 за 2013-2014 учебный год Государственное бюджетное образовательное учреждение города Москвы детский сад № 153 расположен в центре Москвы в Хамовниках Адрес: 119 121, Москва, Ружейный пер., д. 8 Наполняемость групп на 1 сентября 2013 года составила: младшая группа – 3 – 4 года...»

«ПРОЕКТ СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Директор Департамента Глава Администрации городского Гражданской защиты МЧС России округа Баксан КабардиноБалкарской Республики _ Мамхегов Х.Х. _ Диденко С.Л. «»_ 2015 г. «» 2015 г. М.П. М.П. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА РАЗРАБОТКУ ПРОЕКТНО-СМЕТНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ На построение (развитие) аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» городского округа Баксан в составе Комплексной системы безопасности жизнедеятельности (КСБЖ) Кабардино-Балкарской Республики На 50 листах...»

«1. Цели освоения дисциплины Основной целью образования по дисциплине «Экология» является формирование у студентов экологического мировоззрения и умения использовать экологические законы и принципы для принятия проектных решений в своей профессиональной деятельности.Дисциплина нацелена на подготовку бакалавров к: научно-исследовательской и производственно-технологической работе в профессиональной области, связанной с контролем соблюдения экологической безопасности работ, разработкой...»

«МИНИСТЕРСТВО ПО ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «КОМАНДНО-ИНЖЕНЕРНЫЙ ИНСТИТУТ» СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Начальник Первый заместитель начальника Департамента по надзору за Государственного учреждения безопасным ведением работ в образования промышленности председатель «Командно-инженерный институт» предметной комиссии на МЧС Республики Беларусь полковник внутренней службы государственном комплексном по специальности безопасность».Полевода Г.Г. Решко...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Природная и техносферная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Б.1.3.3.1 Физиология человека» направления подготовки «18.03.02 «Энерго-и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии»» Профиль «Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов» (для дисциплин,...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 06.06.2015 Рег. номер: 1826-1 (05.06.2015) Дисциплина: Администрирование распределенных систем 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование Учебный план: информационных систем: Высокопроизводительные вычислительные системы/2 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Захаров Александр Анатольевич Автор: Захаров Александр Анатольевич Кафедра: Кафедра информационной безопасности УМК: Институт математики и компьютерных наук Дата заседания 30.04.2015 УМК:...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 20.06.2015 Рег. номер: 2305-1 (09.06.2015) Дисциплина: Электронно-цифровая подпись в системах защищенного документооборота Учебный план: 10.03.01 Информационная безопасность/4 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Бажин Константин Алексеевич Автор: Бажин Константин Алексеевич Кафедра: Кафедра информационной безопасности УМК: Институт математики и компьютерных наук Дата заседания 30.03.2015 УМК: Протокол №6 заседания УМК: Дата Дата Результат Согласующие ФИО...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «БЕЖАНИЦКАЯ СРЕДНЯЯ ШКОЛА» Согласована на Утверждаю методическом совете директор школы протокол №1 от 27.08.2014 _/ С.К. Михеев Приказ № 71 от 29.08.2014 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО УЧЕБНОМУ ПРЕДМЕТУ Основам безопасности жизнедеятельности ОБЖ основное общее образование, 5 -9 класс на 2014-2015 учебный год Учитель ОБЖ: Вишняков Валерий Владимирович Бежаницы 2014Пояснительная записка Рабочая программа учебного предмета ОБЖ для 5-9 классов составлена...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Природная и техносферная безопасность» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине С.3.1.21 «Безопасность жизнедеятельности» направления подготовки (38.05.01) 080101.65 «Экономическая безопасность» ЭБЗ Профиль « Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности » форма обучения – заочная курс – 2 семестр – 3 зачетных единиц – 2 часов...»

«РЕВМАТОЛОГИЯ: РУБЕЖИ НАСТОЯЩЕГО, ГОРИЗОНТЫ БУДУЩЕГО 25-26 сентября 201 Россия, Новосибирск Конгресс-центр «Novosibirsk Marriott Hotel» АКАДЕМИЧЕСКИЙ САММИТ 2015 содержание Организаторы Общая информация Научный оргкомитет План конгресс-центра «Novosibirsk Marriott Hotel» Партнеры НАУчНАЯ пРОГРАММА 25 сентября 2015 г. Академический саммит Пленарное заседание 1 «Актуальные вопросы ревматических заболеваний» Пленарное заседание 2 «Современные возможности терапии ревматических заболеваний – фокус на...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского» Таврическая академия Факультет биологии и химии Кафедра валеологии и безопасности жизнедеятельности человека “УТВЕРЖДАЮ Заместитель директора по учебной работе А.М. Тимохин _2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.4 Безопасность жизнедеятельности по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» квалификация выпускника «бакалавр» Симферополь, 2015 Рабочая...»

«CONNECTIONS The Quarterly Journal Том XIII, № 1 Зима Изменение парадигмы образования по безопасности Анджей Пьечивок Трансатлантические отношения во времена мультиполярности: влияние на европейскую безопасность Кристиан Иордан Постсоветские государства между Россией и ЕС: возрождение геополитического соперничества? Двойственная перспектива Теодор Лукиан Мога и Денис Алексеев Сбалансированная система показателей в качестве инструмента контроля Стратегии национальной безопасности Анета...»

«муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа № 1», г. Кандалакша Мурманской области РАССМОТРЕНО на МО УТВЕРЖДАЮ «25» мая 2015г. Директор МБОУ СОШ № 1 ПРИНЯТО на педагогическом Совете «29» мая 2015г. _/ Смородина С.В./ приказ №155 от « 05» июня 2015г. Рабочая программа по основам безопасности жизнедеятельности 8 класс Разработчик программы Лукин Антон Владимирович учитель физической культуры Кандалакша Пояснительная записка Рабочая программа по...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 050100 Педагогическое образование и профилю подготовки География и Безопасность жизнедеятельности 1.2. Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 050100 Педагогическое образование.1.3. Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования (бакалавриат) по направлению подготовки...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 12.06.2015 Рег. номер: 2589-1 (11.06.2015) Дисциплина: Администрирование Информационных Систем 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование Учебный план: информационных систем/4 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Фучко Михаил Михайлович Автор: Фучко Михаил Михайлович Кафедра: Кафедра информационной безопасности УМК: Институт математики и компьютерных наук Дата заседания 30.03.2015 УМК: Протокол №6 заседания УМК: Дата Дата Результат Согласующие ФИО...»

«РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОСНОВНОГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Учебный предмет ОБЖ Класс Учитель: Белевич А.Н. г. Челябинск 2015– 2016 учебный год 1.ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Отличительные особенности предмета В двадцать первый век человечество вошло в период новых социальных, технических и культурных перемен, которые обусловлены достижениями человечества во всех сферах его деятельности. В то же время жизнедеятельность человека привела к появлению глобальных проблем в области безопасности жизнедеятельности. Это...»

«Содержание 1.Целевой раздел 1.1. Пояснительная записка 1.2. Планируемые результаты освоения обучающимися основной образовательной программы основного общего образования 1.2.1.Общие положения 1.2.2. Ведущие целевые установки и основные ожидаемые результаты 1.2.3. Планируемые результаты освоения учебных и междисциплинарных программ 1.2.3.1. Формирование универсальных учебных действий 1.2.3.2. Формирование ИКТ-компетентности обучающихся 1.2.3.3. Основы учебно-исследовательской и проектной...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа №3 _ «Согласовано» «Утверждаю» Зам. директора по УВР Директор МБОУ «СОШ № 3» _ /И.А. Таранец/» /С.В. Семенская/ 2014г. « » 2014 г. РАБОЧАЯ П Р О Г Р А М М А по Основам безопасности жизнедеятельности базовый уровень 6-9 класс Составитель: учитель ОБЖ МБОУ «СОШ №3» Трегулова Инна Александровна Рабочая программа составлена в соответствии с ФК ГОС ООО, на основе примерной программы основного общего...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.