WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

Pages:   || 2 |

«Адатпа Осы дипломды жоба ысты мнай быры бліміні диспетчерлік баылау ішкі жйесін Matlab жне Master Scada бадарлама ру орталары кмегімен растыруына арналан. Жобаны жзеге асыру масатымен ...»

-- [ Страница 1 ] --

Адатпа

Осы дипломды жоба ысты мнай быры бліміні диспетчерлік

баылау ішкі жйесін Matlab жне Master Scada бадарлама ру орталары

кмегімен растыруына арналан.

Жобаны жзеге асыру масатымен бар диспетчерлік жйелер

арастырылды, мониторингті рылымды слбасы жасалынды, еркін

бадарламаланатын логиалы контроллер жне техниалы лшеу ралдары

тандалды, SCADA-жйесі жне болжам ішкі жйесі жасалынды. міртіршілік

аупсіздігі жне технико–экономикалы негіздеу мселелері арастырылды.

Аннотация

Данный дипломный проект посвящается разработке подсистемы мониторинга технологических параметров горячего трубопровода с использованием сред разработки Matlab и Master Scada.

В целях реализации проекта рассмотрены системы диспетчеризации, разработана структурная схема мониторинга, выбран свободнопрограммируемый логический контроллер и технические средства измерения, разработана SCADA-система и подсистема прогнозирования. Рассмотрены вопросы безопасности жизнедеятельности и технико–экономического обоснования.

Annotation This diploma is devoted to the development of the technological parameters monitoring subsystem of hot oil-trunk pipeline by using development Matlab environment and Master Scada system.

In order to implement the project there were observed supervisory systems, developed structure system of monitoring, was chosen free-programming logical controller and technical measurement tools, developed SCADA-system and subsystem of forecasting. The issues of life safety and feasibility study were explored.

Содержание Введение

1 Аналитический обзор системы мониторинга

1.1 Актуальность проблемы

1.2 Обзор существующих систем мониторинга

1.3 Постановка задачи

2 Разработка подсистемы мониторинга и прогнозирования

2.1 Разработка структурной схемы процесса мониторинга

2.2 Выбор технических средств

2.3 Модель нефтепровода в среде Matlab

2.4 Подсистема прогнозирования

2.5 Подсистема отображения

3 Безопасность жизнедеятельности

3.1 Анализ условий труда сотрудников

3.2 Расчет естественного и искусственного освещения

3.3 Определение площади пожарного отсека офисного здания..............41

3.4 Вывод по разделу безопасность жизнедеятельности

4 Технико – экономическое обоснование

4.1 Описание подсистемы диспетчерского контроля

4.2 Расчет затрат на разработку подсистемы

4.3 Расчет затрат на разработку ПО первый вариант

4.4 Расчет затрат на оборудование первого варианта

4.5 Расчет затрат на дополнительные работы первого варианта............47

4.6 Расчет разработки ПО второй вариант

4.7 Расчет затрат на оборудование второго варианта

4.8 Расчет затрат на дополнительные работы второго варианта............51

4.9 Вывод по разделу технико-экономического обоснования.................53 Заключение

Перечень сокращений

Список литературы

Введение С момента своего появления на рынке и до сегодняшнего дня при всех неоднозначных тенденциях своего развития магистральный нефтепровод был и остается самым высокопроизводительным видом транспортировки для массовых грузов, самым надежным и безопасным, а также самым рациональным и эффективным.

Однако вопрос повышения эффективности эксплуатации магистральных трубопроводов остается одним из самых злободневных. В абсолютном исчислении затраты энергии на транспорт нефти и нефтепродуктов огромны.

В современных экономических условиях, когда основным бюджетообразующим направлением является экспорт сырья и энергоносителей, по новому оценивается роль магистрального транспорта нефти и газа в перспективах развития нашей страны. Конкурентоспособность отечественных нефтяных компаний во многом зависит от затрат на транспортировку углеводородного сырья с районов его добычи до мест переработки или потребления. На основе результатов энергоаудита объектов магистральных трубопроводов показаны возможности снижения энергопотребления. Разработка и последующее внедрение современных систем мониторинга магистральных трубопроводов способно радикально повысить их надежность, безаварийность и эффективность.

За рубежом разработка подобных систем мониторинга является одним из приоритетных направлений. Ежегодно вкладываются значительные средства, появляются новые совершенные продукты. Широкое распространение получили технологии диспетчерского контроля и сбора данных (SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition), включаемые во все современные проекты магистральных трубопроводов. К сожалению, отечественные разработки в этой области имеют весьма ограниченное применение. Поэтому данный дипломный проект посвящен изучение, а также разработке системы мониторинга.





В первой главе данной дипломного проекта приводится актуальность данной темы, обзор существующих систем мониторинга технологических параметров, а также постановка задачей и цели данного дипломного проекта.

Во второй главе проекта разрабатывается структурная схема процесса мониторинга, выбор технических средств передачи и обработки данных.

После чего на основе модели нефтепровода разрабатывается система мониторинга в графической среде, а также на основе нейронной сети разрабатывается подсистема прогнозирования температуры нефти.

Третья глава данного проекта посвящена безопасности жизнедеятельности. В главе приводится расчет освещенности помещения и площадь пожарных отсеков.

В четвертой главе приводится расчет технико-экономического обоснования. В главе приводится сравнение двух способов реализации проекта и проводится выбор в пользу экономически эффективного способа.

1 Аналитический обзор современной системы мониторинга

1.1 Актуальность проблемы Значительная доля нефти и нефтепродуктов транспортируется посредством магистральных трубопроводов. В этой связи особое внимание уделяется повышению эффективности транспортировки, ведь аварийные ситуации могут привести не только к экономическому ущербу от недопоставки продукта, затрат на ремонт и длительному простою нефтепровода, но и к авариям с тяжелыми последствиями для окружающей среды. Поэтому решение проблемы мониторинга технического состояния трубопровода, представляется весьма актуальной задачей Под мониторингом (от англ. monitor – контролировать) понимают специально организованное, систематическое наблюдение за состоянием объектов, явлений, процессов, с целью их оценки и прогноза [1].

В настоящее время мониторинг трубопроводных систем приобретает принципиально важное значение в связи с тем, что становится главным источником информации о технологических параметрах (температура, давление, вязкость и плотность) трубопровода. Во время обнаруженная или предсказанная аварийная ситуация позволяет оперативно и правильно принимать решения, обеспечивающие эффективное функционирование трубопроводного транспорта. С этой целью в данном проекте разрабатывается система мониторинга технологических параметров трубопровода.

Однако решение проблемы мониторинга температуры нефти осложняется тем, что конструкция нефтепровода не позволяет осуществлять замер температуры нефти непосредственно внутри трубопровода, поэтому судить о температуре внутри нефтепровода получается возможным только исходя из косвенных измерений температуры поверхности (стенки) трубы.

Благодаря передовой разработке нейронных сетей становится возможным с наименьшими погрешностями предсказать температуру нефти на участке магистрального нефтепровода. С этой целью в данном дипломном проекте разрабатывается подсистема прогнозирования температуры нефти на основе нейронной сети.

1.2 Обзор существующих систем мониторинга Обзор существующих систем мониторинга проводился для изучения современных идей, способов и примеров практического построения информационных систем диспетчерского контроля технических параметров объекта.

1.2.1 Программно-технический комплекс серии «Круг-2000».

В работе [2] приведено описание программно-технического комплекса (ПТК) серии «Круг-2000», предназначенного для автоматизированных систем учета и диспетчеризации отпускаемой или потребляемой тепловой энергии («Круг-2000/Т»), а также добываемой, перерабатываемой, транспортируемой и потребляемой нефти и его компонентов («Круг-2000/Н»).

Функции

Коммерческий и технический учет:

прием цифровой информации от интеллектуальных датчиков по интерфейсам RS-232, RS-48S и Ethernet, Radio Ethernet;

вычисление теплофизических параметров;

вычисление расхода нефти и его компонентов в рабочих и нормальных условиях в трубопроводе или узлах учета любой конфигурации методом переменного перепада давлений в соответствии с ГОСТ 8.563.2 или методом измерения по скорости в одной точке сечения трубы в соответствии с ГОСТ 8.361;

вычисление массы и объема нефти и его компонентов;

вычисление тепловой энергии, отпускаемой или потребляемой;

восстановление учетных данных за время простоя системы;

формирование и вывод на печать отчетных ведомостей в произвольной форме, задаваемой самим пользователем.

Регулирование, контроль и управление технологическим оборудованием:

контроль, дистанционное управление и регулирование по известным законам (ПИ, ПД, ПИД) исполнительными механизмами;

реализация противоаварийных защит и блокировок технологического оборудования;

охранная сигнализация, контроль загазованности и поддержка других функций жизнеобеспечения технологических помещений.

Взаимодействие с обслуживающим персоналом:

визуализация на экранах мониторов операторских станций общих мнемосхем с динамической индикацией выведенных на них измеряемых и вычисляемых параметров в цифровом, табличном виде или в виде графиков изменения во времени (трендов);

ввод в режиме реального времени исходных данных для учета (договорные значения, коэффициенты и т. п.);

ведение протокола событий системы;

формирование световой и звуковой сигнализации при выходе текущих значений параметров за регламентируемые границы, а также при других нештатных ситуациях (обрыв связи, выход из строя отдельного модуля и т.п.);

архивация информации (тренды, отчетные ведомости, протокол событий) на магнитооптический диск, на CDR/RW-диск и на жесткий диск ПК;

передача/прием данных в сторонние системы посредством файлсервера и ОРС технологий.

Архитектура 9 В общем случае автоматизированная система учета на базе ПТК серии «Круг-2000» представляет собой многоуровневую систему распределенного типа, интегрированную в сеть предприятия.

Типовая структурная схема интегрированной автоматизированной системы условно подразделяется на нижний и верхний уровень.

Нижний уровень — условно уровень КИП, может быть представлен любыми устройствами, обладающими выходными аналоговыми сигналами по ГОСТ 26.011 и ГОСТ 6651 или имеющих стандартные интерфейсы RS-232, RS-485 или Ethernet. Такими устройствами могут быть датчики температуры, давления и разности давлений, газовые анализаторы и хроматографы, плотномеры, измерители влажности. Кроме того, в устройства нижнего уровня могут входить различные типы исполнительных механизмов, обладающие входными/выходными дискретными сигналами, электрозадвижки, клапаны, насосное оборудование, датчики загазованности и т. д.

Средний уровень представлен микропроцессорными контроллерами и/или устройствами связи с объектом (УСО), которые представляют собой совокупность измерительных модулей ввода/вывода сигналов нижнего уровня. УСО размещаются непосредственно вблизи объекта автоматизации (узла учета), и выдают управляющие сигналы на исполнительные механизмы, собирают информацию с датчиков и устройств нижнего уровня, после чего в цифровом формате передают ее в контроллер. Полученные данные обрабатываются в контроллере, где осуществляется вычисление теплофизических и количественных параметров, а также реализуются алгоритмы управления исполнительными механизмами.

Верхний уровень — условно операторский, в общем случае выполнен с использованием архитектуры клиент-сервер и может быть представлен серверами станций оператора-архивирования, станциями оператора-клиентами (СА, СО), станцией инжиниринга.

Серверы станции оператора-архивирования, обычно выполненные по схеме 100 % "горячего" резервирования и зеркализации, осуществляют ведение сервера базы данных в режиме реального времени, хранение и заданную обработку данных, поступающих с контроллера.

1.2.2 Система мониторинга трубопроводов «Тори 6.0».

Система применяется для непрерывного дистанционного контроля нефтепроводов.

Архитектура

Инфразвуковая система мониторинга трубопроводов состоит из:

модулей первичного сбора и обработки данных типа МПП и МОПС;

системы транспорта данных;

сервера сбора и обработки данных;

компьютеров управления (АРМ – автоматических рабочих мест операторов);

программного обеспечения.

Система транспорта данных Система транспорта обеспечивает передачу данных от модулей первичного сбора и обработки данных до сервера и компьютеров управления.

Система транспорта настраивается на передачу данных по доступному каналу:

оптоволоконный канал связи;

радиоканал (GPRS);

канал телемеханики;

телефонная линия;

физическая двухпроводная линия;

УКВ – радиоканал;

спутниковый канал.

Программное обеспечение Программное обеспечение (ПО) ИСМТ состоит из трех уровней.

Первый уровень обеспечивает работу модулей МПП, установленных на трубопроводе, и транспорт данных в модули МОПС.

Второй уровень обеспечивает обработку данных и транспорт результатов обработки от модулей МОПС в сервер и компьютеры управления.

Третий уровень отвечает за отображение полученной информации на компьютерах управления. Результаты мониторинга отображаются на географической карте сети трубопроводов с индикацией состояний контролируемых функций для каждого из ее участков. При появлении информации для одного из контролируемых участков система ИСМТ оповещает диспетчера световым и звуковым сигналом.

В состав программного обеспечения входит программа Manager, позволяющая самостоятельно изменять настройки:

формат отображаемой информации (графический, табличный, гистограммный и др.);

состав отображаемой информации, выделяя наиболее важные функции мониторинга трубопровода;

содержание отчетов по результатам мониторинга, о техническом состоянии оборудования и программного обеспечения, о действиях операторов;

конфигурацию каналов связи (IP-адреса, потоки данных и др.);

системы при подключении к ней новых участков трубопроводов, добавляя новые географические, технологические карты.

Функции:

локация внутритрубных устройств. Режим непрерывный. Точность: ± 50 м при остановке, ± 100 м при движении;

регистрация механических воздействий;

видеонаблюдение. Видеокамеры с инфракрасной подсветкой для дневного и ночного наблюдения;

измерение расхода, давления, температуры, контроль загазованности крановых узлов;

самодиагностика собственных модулей [4].

1.2.3 Система дистанционного мониторинга и управления объектами «Карат».

В работе [3] рассматривается система дистанционного мониторинга и управления объектами «Карат». Описана структура системы и её функциональные возможности.

Архитектура Структура СДМУ, соответствующая выбранной архитектуре, приведена на рисунке 1.1.

Рисунок 1.1 - Структура СДМУ «Карат»

Обозначения на рисунке 1.1:

Д1-Дт – дискретные и аналоговые датчики (охранной и пожарной сигнализации, давления, температуры, расхода и др.);

ПУЭ1-ПУЭN – приборы контроля и учета потребления (счетчики);

0У1-0УР – агрегаты и механизмы объекта со стандартными интерфейсами;

0УJ-0YP – коммутационная аппаратура;

Рм – рабочий модем;

Трм – «тревожный» модем.

Основой такой аппаратуры, как правило, являются технологические контроллеры. ТК включает в свой состав:

программируемый микроконтроллер ADAM-55IO с 8-канальными модулями аналогового ввода ADAM-5IH7H и 16-канальными универсальными модулями дискретного ввода-вывода ADAM-5050 (Advantech);

модули 4-канального релейного вывода ADAM-3854 (Advantech);

модем сотовой связи Siemens TC35 Terminal;

антенну AM M-590 (5 дБ);

блок питания контроллера и модема PWR-242 (Advamech);

блок питания датчиков PWR-242;

преобразователь интерфейса M-bus/ RS-4S5 для связи сo счетчиками SKM-I;

клеммные соединители фирмы WAGО для подключении датчиков и исполнительных устройств;

блок бесперебойного питания (расположен вне шкафа ТК).

В диспетчерском пункте системы установлены два компьютера, принтер и блок связи, объединенные локальной сетью. На компьютерах реализованы диспетчерские пульты (ведущий и резервный). Каждый компьютер получает информацию со всех пунктов, поэтому при отказе одного из компьютеров, в работающем сохраняется полная картина протекания технологических процессов. Принтер служит для получения отчетных форм о работе пунктов.

Блок бесперебойного питания позволяет функционировать в нормальном режиме при кратковременных сбоях в системе электропитания.

Функции:

сбор статистической информации на уровне ТК, формирование буфера параметров объекта по временным отметкам и хранение записанных в нём данных при отключении питания;

реализация функции «черного ящика» для анализа динамики развития нештатных ситуаций;

поддержка ТК протокола системного мониторинга и управления по запросам от ДПС;

возможность мониторинга по выбору диспетчера в произвольный момент времени и постоянный прием аварийных сообщений от ТК (постоянного мониторинга нет ввиду экономической и функциональной нецелесообразности);

запрос и прием статистической информации и данных «черного ящика» по инициативе диспетчера ДПС в любое время или автоматически в заданное время;

передача аварийных сообщений с ТК на ДПС в течение не менее двух часов при отсутствии электропитания на пункте.

1.2.4 Система мониторинга состояния трубопроводов «Zonescan – 800».

Zonescan - 800 представляет собой систему акустических датчиков, устанавливаемых на участке сети с интервалом до 300 метров, постоянно производящих измерение и передающих данную информацию по радиоканалу на центральное устройство связи для обработки и анализа, с целью оперативного выявления аварийной ситуации [6].

Архитектура Основа системы – это датчики сбора данных (логгеры) Zonescan-800, которые представляют собой цилиндры высотой 115 мм, диаметром 40 мм и весом 0,4 кг с радиоантенной. От их количества зависит эффективность системы. Датчики устанавливаются в колодцах и крепятся к элементам конструкции трубопровода при помощи магнита в нижней части датчика.

Срок службы встроенной батареи - до 5 лет, после чего необходима ее замена.

Датчиков для функционирования системы требуется от нескольких штук до любого, необходимого количества.

Вторая основная составляющая системы, это приемо-передающее устройство System ComLink, которое осуществляет сбор информации и передачу на компьютер системы, которым может являться любой компьютер пользователя, от карманного и ноутбука до стационарного PC. Для связи с компьютером системы, кроме стандартного подключения, может использоваться городская телефонная сеть или мобильная связь GSM, через стандартный модем. Приемо-передающее устройство System ComLink может работать как отдельное устройство, а может объединяться в сканирующую систему с выходом на центральное устройство системы Master ComLink.

Функции Программное обеспечение Zonescan-800, позволяет вводить карту участка трубопровода и наносить на нее расположение датчиков. Перед проведением каждой инспекции все датчики на карте в окне программы и в таблице проекта окрашены в серый цвет. После проведения инспекции программное обеспечение помечает зеленым цветом датчики, если нет аварийной ситуации. Если произошла авария, соответствующий датчик окрашивается в красный цвет. Пользователем может быть включена функция подачи звукового сигнала тревоги, для облегчения восприятия.

Сбор информации с датчиков производится следующим способом.

В зоне досягаемости нескольких датчиков на каком-либо возвышении устанавливается приемо-передающее устройство System ComLink, которое собирает информацию с датчиков, усиливает сигнал и передает информацию на центральное устройство связи Master ComLink, которое может находиться на большом расстоянии от участка, например в офисе организации, обслуживающей нефтепровод. В этом случае оператор ежедневно получает оперативную информацию о состоянии сетей непосредственно на своем рабочем компьютере в офисе.

Каждый из датчиков собирает информацию о параметрах в течение суток и сохраняет данную информацию в памяти как базовый график. При появлении постоянного изменения параметров, появляется типовое отклонение графика от базового.

1.2.5 Система управления магистральными нефтепроводами.

Специфика современной системы управления трубопроводного транспорта заключается в ее разобщенности, как по каналам получения, так и по методам и средствам ее обработки. Каждый программный пакет работает автономно, имеет собственный формат входной информации [4].

Функции:

отображение и регистрация;

формирование журналов событий и аварий;

контроль технологических параметров;

архивирование данных.

Архитектура Система диспетчерского контроля и управления (СДКУ) Целью СДКУ является: обеспечение безопасности эксплуатации магистральных нефтепроводов.

Достижение этой цели осуществляется посредством:

автоматического контроля, учета и сигнализации изменений в работе оборудования и протекании технологического процесса, в том числе выявления и мониторинга нештатных ситуаций;

автоматизированного планирования объемов перекачки с учетом ограничений по ресурсам нефти, имеющихся и прогнозируемых заказов на оказание транспортных услуг, текущих и планируемых мощностей сети МНП;

автоматизированного расчета допустимых и оптимальных режимов работы технологического оборудования МНП с учетом текущего и планируемого состояния этого оборудования и ресурсов нефти;

дистанционного управления работой технологического оборудования МНП;

автоматического формирования отчетов и справок по транспорту нефти, работе технологического оборудования МНП, протеканию технологических процессов транспорта нефти, работе программнотехнического комплекса СДКУ.

Объектами автоматизации для СДКУ являются:

центральный диспетчерский пункт системы МНП;

территориальные диспетчерские пункты управления магистральными нефтепроводами;

отдельные местные диспетчерские пункты крупных узлов сети магистральных нефтепроводов (МДП), которые в некоторых случаях могут быть включены в систему;

нефтеперекачивающие станции (НПС), резервуарные парки (РП), узлы учета нефти (УУН), оснащенные системами управления.

В систему диспетчерского контроля и управления входят:

подсистема оперативного диспетчерского контроля и управления технологическими процессами (ОДКУ);

расчетно-аналитическая и информационно-справочная подсистема (РАИС).

В состав ОДКУ входят следующие компоненты:

драйверы или ОРС серверы для опроса средств локальной автоматики и телемеханики;

пакет программ формирования объектно-ориентированных динамических графических мнемосхем состояния технологических процессов реального масштаба времени;

пакет программ отображения, регистрации и печати событий и аварий объектов автоматизации;

пакет программ формирования трендов значений контролируемых технологических параметров в реальном масштабе времени и архивацию этих трендов;

пакет программ оперативной системы контроля утечек на нефтепроводе.

Расчетно-аналитическая и информационно-справочная подсистема (РАИС) базируется на SQL-технологии и состоит из следующих комплексов задач:

оперативный учет нефти;

оперативный расчет режимов работы нефтепровода;

учетно-расчетные операции и ведение отчетов;

Функциональная структура СДКУ приведена на рисунке 1.2.

Рисунок 1.2 – Функциональная структура СДКУ

1.2.6 Инфразвуковая Система Мониторинга Трубопроводов.

Данная система применяется для непрерывного дистанционного контроля технического состояния нефтепроводов, продуктопроводов, газопроводов. ИСМТ отличается от других систем мониторинга многофункциональностью, значительно более высокой чувствительностью и точностью определения координат.

Архитектура

Инфразвуковая система мониторинга трубопроводов состоит из:

– модулей первичного сбора и обработки данных типа МПП и МОПС;

– системы транспорта данных;

– сервера сбора и обработки данных;

– компьютеров управления (АРМ - автоматических рабочих мест операторов);

– программного обеспечения.

Архитектура построения Системы позволяет практически неограниченно наращивать число подключаемых участков, обеспечивая контроль разветвлённой сети трубопроводов с помощью одного комплекта оборудования верхнего уровня: сервера и компьютеров управления.

Система транспорта данных Система транспорта обеспечивает передачу данных от модулей первичного сбора и обработки данных до сервера и компьютеров управления.

Система транспорта настраивается на передачу данных по доступному каналу:

– оптоволоконный канал связи;

– радиоканал (GPRS);

– канал телемеханики (реализованы нескольких широко используемых протоколов связи);

– телефонная линия;

– физическая двухпроводная линия;

– УКВ – радиоканал;

– спутниковый канал.

В состав программного обеспечения входит программа Manager, позволяющая специалистам Заказчика самостоятельно изменять настройки:

– формат отображаемой информации (графический, табличный, гистограммный и др.);

– состав отображаемой информации, выделяя наиболее важные функции мониторинга трубопровода;

– содержание отчётов по результатам мониторинга, о техническом состоянии оборудования и программного обеспечения, о действиях операторов и др.;

– конфигурацию каналов связи, (IP-адреса, потоки данных и др.);

– системы при подключении к ней новых участков трубопроводов, добавляя новые географические, технологические карты;

Основные функции и характеристики:

обнаружение утечек;

локация внутритрубных устройств;

– регистрация механических воздействий;

– охрана оборудования линейной части;

– инфразвуковая дефектоскопия;

– видеонаблюдение;

– измерение расхода, давления, температуры, контроль загазованности крановых узлов;

– контроль и управление запорной арматуры;

– камодиагностика собственных модулей.

1.3 Постановка задачи Системы мониторинга в настоящее время являются главными источниками информации о состоянии технологического объекта и происходящих в них процессах. Такая информация позволяет оперативно и правильно принимать решения, обеспечивающие эффективное функционирование технологического процесса. Поэтому роль мониторинга непрерывно возрастает по мере разработки и внедрения новых промышленных объектов.

Целью данного дипломного проекта является разработка подсистемы мониторинга технологических параметров нефти горячего магистрального трубопровода

Задачами данного дипломного проекта являются:

1) выполнить обзор проблемы мониторинга технологических параметров в трубопроводе;

2) выполнить обзор существующих систем мониторинга в промышленной отрасли;

3) разработать структурную схему процесса мониторинга;

4) выбрать оборудование для передачи и обработки данных;

5) выполнить реализацию математической модели процесса транспортировки в графической среде;

6) разработать подсистему мониторинга технологических параметров нефтепровода в SCADA – системе;

7) разработать подсистему прогнозирования температуры нефти;

8) выполнить расчет для техники безопасности жизнедеятельности;

9) выполнить технико-экономическое обоснование.

2 Разработка подсистемы мониторинга и прогнозирования

2.1 Разработка структурной схемы процесса мониторинга Современная система мониторинга технологического процесса представляет собой сложный комплекс состоящий из оборудования и программного обеспечения. Условно процесс разработки системы мониторинга можно разделить на два уровня: верхний и нижний. Структурная схема процесса мониторинга технологическими параметрами объекта приведена на рисунке 2.1.

Рисунок 2.1 – Структурная схема процесса мониторинга технологическими параметрами объекта Нижний уровень включает в себя контроллер, который собирает информацию обо всех технологических процессах, происходящих на магистральном нефтепроводе, и передает на верхний уровень.

Верхний уровень системы мониторинга реализован на рабочих станциях и серверах. По сути, верхний уровень представлен специализированным программным обеспечением, которое обеспечивает обратную связь между диспетчером или оператором и элементами нижнего уровня.

Контроллер нижнего уровня системы мониторинга обеспечивает первичную обработку информации, которая поступает с датчиков, и 19 отслеживает нарушение параметров технологических процессов или их соответствие заданным величинам.

Верхний уровень системы мониторинга обеспечивает широкие возможности визуализации и взаимодействие с человеком (диспетчером или оператором).

В первую очередь программное обеспечение и оборудование верхнего уровня реализует информационные функции (сбор, обработку, хранение и выдачу информации по требованию оператора).

Таким образом, в общем случае система мониторинга состоит из двух частей. На нижнем уровне находится подсистема сбора и первичной обработки данных. На верхнем - центр мониторинга и прогнозирования технического состояния. А также существует промежуточная подсистема, которая позволяет передавать данные (промышленная сеть и среда передачи данных).

2.2 Выбор технических средств Для разработки подсистемы мониторинга необходимо рассмотреть оборудование для построения нижнего и верхнего уровней.

2.2.1 Выбор датчиков температуры.

Выборка поверхностных датчиков температуры будет производиться из четырех датчиков различных фирм, технические характеристики которых приведены в таблице 2.1.

–  –  –

Выбор сделан в пользу датчика температуры Rosemount 0085, так как он обладает наименьшим пределом допускаемой погрешности, обладает гибким диапазоном диаметров труб, а так же длительным сроком службы.

2.2.2 Выбор расходомеров.

Выборка расходомеров будет производиться из четырех моделей различных фирм, технические характеристики которых приведены в таблице 2.2.

–  –  –

Выбор сделан в пользу расходомера ALTOSONIC V, так как он обладает наименьшим пределом относительной погрешности, обладает гибким диапазоном кинематической вязкости, а так же длительным сроком службы.

2.2.3 Выбор контроллера.

Выборка контроллера будет производиться из пяти моделей различных фирм, технические характеристики которых приведены в таблице.

–  –  –

Выбор сделан в пользу контроллера SIMATIC S7-1500, так как он обладает наименьшим временем выполнения операций, большим количеством флагов, таймеров и счетчиков, удобным, для данной системы мониторинга, интерфейсом Modbus, и большим количеством загружаемой памяти.

2.2.4 Выбор промышленной сети.

Для связи агрегатов в технологическом комплексе, а также для единого управления комплексами на производстве, применяют локальные промышленные сети. Промышленной сетью называют комплекс оборудования и программного обеспечения, которые обеспечивают обмен информацией (коммуникацию) между несколькими устройствами.

Промышленная сеть является основой для построения распределенных систем сбора данных и управления.

В промышленности применяется большое количество сетей. Наиболее известными и часто используемыми из них в нашей стране являются Industrial Ethernet, Profibus, Modbus, Interbus. Рассмотрим достоинства и недостатки выше перечисленных сетей.

Сеть Modbus является одной из самых распространенных в мире. На данный период времени существенно возросло количество новых разработок и объемов организационной поддержки этой сети.

Одним из преимуществ Modbus является отсутствие необходимости в специальных интерфейсных контроллерах (Profibus и CAN требуют для своей реализации заказные микросхемы), простота программной реализации и принципов функционирования. Все это снижает затраты на освоение стандарта как системными интеграторами, так и разработчиками контроллерного оборудования. Также немало важный плюс это высокая степень открытости данной сети.

Сеть Ethernet можно назвать универсальной международной сетью.

Достоинствами же данной промышленной сети является поддержание передачи больших объемов данных с высокой скоростью, способность удовлетворить потребности, как разработчиков технологического оборудования, так и заказчиков и пользователей. Основными недостатки являются большие издержки при передаче данных небольшого объема. Кроме того, повышенная по сравнению с другими промышленными сетями чувствительность к электромагнитным помехам, а также высокая цена, ведь Ethernet модули ввода-вывода в среднем в два раза дороже аналогичных Modbus-устройств.

Profibus – это шина, применяемая в Европе почти повсеместно, весьма популярна в Северной и Южной Америке, а также в некоторых странах Африки и Азии. Существенными недостатками являются относительно высокие накладные расходы при передаче коротких сообщений, отсутствие подачи питания по шине, несколько более высокая по сравнению с другими шинами стоимость. Кроме того, ориентация на продукты европейских компаний и изделия Siemens зачастую негативно оценивается пользователями в Северной Америке.

Interbus - это высокоскоростная детерминированная европейская промышленная шина. Ее достоинством является существенно упрощающая конфигурирование системы автоадресации, расширенные диагностические возможности, широкая распространенность (особенно в Европе), низкие издержки, малое время отклика, рациональное использование пропускной способности, подача напряжения питания (для устройств ввода) по сетевому кабелю.

Недостатком данной сети является то, что сбой любого соединения приводит к отказу всей сети, а также ограниченные возможности по передаче данных большого объема.

Таким образом, рассмотрев достоинства и недостатки самых распространенных сетей, выбор делается в пользу промышленной сети Modbus, так как у нее нет необходимости в специальных интерфейсных контроллерах, что существенно снижает расходы на дополнительные затраты.

Кроме того, данная сеть является одной из самых доступных и недорогих относительно других распространенных промышленных сетей.

2.2.5 Выбор среды передачи данных.

Для осуществления процесса передачи данных по промышленной сети необходима определенная физическая среда сети. Физическая среда сетей представляет собой физический материал, по которому передается информация. В качестве такого материала могут использоваться различные виды кабелей такие как «витая пара», коаксиальные и волоконно-оптические кабели, а также радиоканалы.

Рассмотрим более подробно каждый из сред передачи данных.

Коаксиальный кабель состоит из центрального медного проводника, покрытого пластиковым изолирующим материалом, который окружен медной сеткой. Этот внешний проводник обеспечивает заземление и защиту центрального проводника. При прокладке сетей используются два типа кабеля — «Толстый коаксиальный кабель» и «Тонкий коаксиальный кабель». Сети на основе коаксиального кабеля обеспечивают передачу со скоростью до 10 Мбит/с. Максимальная длина сегмента лежит в диапазоне от 185 до 500 м в зависимости от типа кабеля.

Кабель типа «витая пара», является одним из наиболее распространенных типов кабеля в настоящее время. Он состоит из нескольких пар медных проводов, покрытых пластиковой оболочкой. Провода, составляющие каждую пару, закручены вокруг друг друга, что обеспечивает защиту от взаимных наводок. Сети на основе «витой пары» в зависимости от категории кабеля обеспечивают передачу со скоростью от 10 Мбит/с – 1 Гбит/с. Длина сегмента кабеля не может превышать 100 м (до 100 Мбит/с) или 30 м (1 Гбит/с).

Оптоволоконные кабели представляют собой наиболее современную кабельную технологию, обеспечивающую высокую скорость передачи данных на большие расстояния. Оптоволоконный кабель состоит из центрального стеклянного или пластикового проводника, окруженного слоем стеклянного или пластикового покрытия и внешней защитной оболочкой. Передача данных осуществляется с помощью лазерного или светодиодного передатчика. Скорость передачи для оптоволоконных сетей находится в диапазоне от 100 Мбит/c до 2 Гбит/с. Ограничение по длине сегмента составляет 2 км.

Радиоканал использует передачу информации из радиоволн, потому теоретически он может обеспечить связь на многие десятки, сотни и даже тысячу километров. Скорость передачи достигает десятков Мбит в секунду.

Главным недостатком радиоканала является его плохая защита от прослушивания, потому что радиоволны распространяются беспорядочно.

Другой большой недостаток радиоканала это слабая помехозащищенность.

Таким образом, рассмотрев достоинства и недостатки сред передачи данных, выбор делается в пользу оптоволоконных кабелей, так как они обладают большой скоростью передачи данных, их удобно использовать при прокладке магистральных труб, так как их можно протянуть на большие расстояния, а также они обладают самой надежной защитой от помех и несанкционированных проникновений.

2.2.6 Выбор ОРС-сервера.

Для того чтобы обеспечить непосредственное взаимодействие с аппаратурой необходимо установить ОРС-сервер, который используя аппаратные интерфейсы компьютера, обеспечивает сбор данных, диагностику каналов связи и т.д. OPC-сервер создает программные интерфейсы, обеспечивающие доступ к данным. Программа OPC-клиент получает данные через интерфейс сервера и выполняет их комплексную обработку — использует для визуализации, строит графики, выводит на печать, сохраняет на диске и т.д.

2.3 Модель нефтепровода в среде Matlab В реальной системе мониторинга информация с датчиков поступает на контроллер, где проходит первичную обработку и пересылается на OPCсервер с которого уже считывает данные SCADA-система и выводит информацию в удобном для пользователя виде. В данном дипломном проекте собрать реальную функционирующую систему, ввиду сложности, дороговизны и большому объему работ, не представляется возможным, поэтому механизм генерации данных включает в себя работу с моделью транспортировки нефти.

Для эмуляции процесса транспортировки требуется мощный математический аппарат, способный моделировать описываемые процессы в реальном времени. На сегодняшний день на рынке присутствует много продуктов подобного рода. Самыми крупными из программных продуктов математического моделирования являются Matlab, Skilab и Freemat.

Последние два являются бесплатными продуктами с открытым кодом. Но наибольшую популярность имеет среда математического моделирования Matlab, компании MathWorks. Эмуляция процесса транспортировки нефти будет осуществляться именно в среде Matlab, т.к. она имеет большое количество пакетов расширений таких как Simulink, Neural Network Toolbox и OPC Toolbox, которые потребуются в процессе эмуляции. Так же имеется очень большая и подробная документация с описаниями функций и блоков.

Отдельно стоит отметить что компания MathWorks предоставляет учебную версию своего продукта для студентов. Именно с этим типом лицензии ведется работа в дипломном проекте.

Таким образом, реализация модели нефтепровода будет проводиться в программном пакете Simulink для среды Matlab. Этот способ удобен тем, что в Matlab пакет работы с OPC-серверами (OPCToolbox). То есть значения, рассчитанные моделью, буду напрямую передаваться на OPC-сервер, а разработанная система мониторинга будет считывать данные и выдавать требуемый результат.

Модель генерации данных состоит из подсистемы, в которой рассчитываются основные параметры нефтепровода (рисунок 2.1).

–  –  –

Модель нефтепровода в среде Matlab приведена на рисунке 2.2.

Рисунок 2.2 – Модель нефтепровода в среде Matla На основной системе выводы подключены к блокам Scope, благодаря которым мы можем наглядно увидеть результат работы модели, и выводам на OPC-сервер (рисунок.

2.3).

–  –  –

Зависимости основных параметров от расстояния можно увидеть на рисунке 2.4.

Рисунок 2.4 – Графики зависимости основных параметров Согласно графикам из рисунка 2.

4, температура нефти падает экспоненциально при отдалении от подогревающей станции. В реальном трубопроводе на входе обычно создается давление в 50 атмосфер и оно уменьшается по параболе к следующей станции, графики полученный в результате работы модели соответствует такому уменьшению. Давление и вязкость параметры напрямую зависящие от температуры продукта, в то время как температура экспоненциально уменьшается, оба параметра вязкость и плотность растут, так как чем холоднее нефть тем больше ее вязкость и плотность. Полученные графики соответствуют этим изменениям, следовательно можно сделать вывод, что модель работает корректно.

Для работы с OPC-сервером необходимо настроить связь Matlab с имеющимся сервером. Процесс настройки связи и записи данных на сервер продемонстрирован на рисунках 2.5 и 2.6.

–  –  –

2.4 Подсистема прогнозирования При эксплуатации горячего магистрального нефтепровода, температура транспортируемой нефти является важным параметром для мониторинга, т.к.

этот параметр влияет на другие не маловажные факторы, как плотность и вязкость нефти. Горячие нефтепроводы используют для перекачки высокопарафинистую нефть и как следствие температуру нефти следует держать выше температуры кристаллизации парафина, обычно нефть нагревают до 65 0С и на следующую станцию он приходит остывшей до 36 0С.

Измерить температуру нефти внутри нефтепровода между перекачивающими станциями невозможно, т.к. продукт в трубе движется с высокой скоростью и может легко оборвать термометр, нельзя нарушать герметичность системы транспортировки, а так же при чистке внутренности трубопровода термометр будет просто срезан. Для решения проблемы измерения температуры нефти внутри нефтепровода посредством косвенных измерений температуры поверхности трубы будет использован метод, основанный на построении нейронной сети с функцией прогнозирования.

Нейронная сеть представляет из себя сеть, состоящую из множества нейронов, которые по сути своей являются маленькими процессорами, выполняющими простые функции и каждый нейрон в большей или меньшей степени влияет на результат обработки данных.

Вес нейрона в таком случае определяется исходя из весовой функции. Благодаря большому количеству нейронов они могут обрабатывать очень сложные задачи и самостоятельно находить сложные взаимосвязи без нужды построения сложных полиномов, как это приходилось делать ранее. У нейронной сети есть память, в которой она хранит результаты предыдущих измерений и исходя из опыта она может делать все более точные прогнозы. Однако для того чтобы, нейронная сеть начала работать ей нужны данные, исходя из которых она будет тренироваться и делать прогнозы. В этом дипломном проекте была реализована модель показывающая изменение основных параметров нефти, в числе которых и температура, с увеличением расстояния. На основе этих данных и будет натренирована сеть и будут делаться прогнозы. На рисунке

2.7 представлена схема нейронной сети пакета Matlab.

Рисунок 2.7 – Схема нейронной сети пакета Matlab

Создание нейронной сети в среде Matlab осуществляется через дополнительный пакет Neural Network Toolbox, работать с которым можно как в Simulink, так и в режиме командной строки.

Командой «net = fitnet(10,'trainlm')»

Будет создана нейронная сеть, состоящая из 10 нейронов и в качестве тренировочной функции будет использоваться стандартная функция trainlm.

Далее необходимо указать какое соотношение входящей информации будет использовано для тренировки, проверки и тестирования сети. В данном случае 70/15/15 % соответственно. Это распределение осуществляется следующей последовательностью команд «net.divideParam.trainRatio=.7», «net.divideParam.valRatio=.15», «net.divideParam.testRatio=.7».

Для создания нейронной сети предварительно были выгружены результаты расчета температуры. Для обучения сети используются 2 файла Input содержащий 2 столбца и 401 строку, в первом столбце записано расстояние от насосной перекачивающей станции, на которой была нагрета нефть, а во втором столбце температура поверхности трубопровода для данного расстояния, а также файл Target, содержащий 401 запись в одном столбце, который соответствуют рассчитанным, заранее, значениям температуры нефти в трубопроводе. Input определяет какие значения поступают на вход системы, файл Target определяет цели которые должны быть достигнуты если на входе появляются значения из файла Input. С этой целью осуществляется тренировка нейронной сети, исходя из результата которой, нейронная сеть будет накапливать опыт от измерений. Используя команду «train»начнем тренировку сети, это займет некоторое время в зависимости от количества итераций. Процесс тренировки нейронной сети представлен на рисунку 2.8 и осуществляется благодаря команде «[net,pr]=train(net,Input',Target')»

–  –  –

После завершения процесса тренировки сети можно приступать непосредственно к ее эксплуатации. Для этого в переменную «Sample»введем температуру поверхности трубы на определенном расстоянии. Далее выполняя команду «Output=net(Sample')»

В переменной Output получим результат работы нейросети, представленный ниже в таблице 2.4.

–  –  –

Исходя из результатов таблицы можно увидеть, что система самостоятельно определяет температуру нефти в трубопроводе с минимальной погрешностью. Это избавляет разработчика системы мониторинга от разработки сложной системы полиномов для определения температуры нефти исходя из показаний датчика температуры поверхности нефтепровода. Для большей наглядности представлен график (рисунок 2.9), на котором ясно видно, что погрешность ошибки прогнозируемого значения температуры нефти в трубопроводе минимальна, относительно реального значения, т.к. графики практически сливаются.

56,5 55,5 54,5 53,5 53 52,5

–  –  –

Нейронные сети являются передовой разработкой и могут найти себе применение во многих сферах производства. Грамотно построенные запрограммированные и натренированные сети могут прогнозировать погоду, изменение стоимости акции на бирже, динамику производственных процессов.

Помимо функции прогнозирования нейронные сети так же используются при построении систем распознавания данных с фотографий и видеозаписей, системах автоматического управления. Техническое обеспечение нефтепроводов Казахстана не предполагает использование нейронных сетей на текущем этапе развития, но введение таких сетей может качественно сказаться на эффективности мониторинга состояния нефтепроводов.

2.5 Подсистема отображения Для визуализации процесса была выбрана MasterSCADA, имеющая хорошую функциональность, удобный объектный подход в разработке, свободное распространение. Также работа в среде интуитивно понятна, имеется поддержка трехмерной графики.

Для связи с Master-Scada и передачи данных из Matlab используется ОРС-сервер Modbus Universal MasterOPC Server.

Modbus Universal MasterOPC Server сочетает в себе возможности OPCсервера наиболее распространенного промышленного протокола передачи Modbus RTU/ASCII/TCP, инструментария для разработки новых ОРСсерверов.



Pages:   || 2 |


Похожие работы:

«Содержание паспорта Общее положение 1. 2 Расписание занятости кабинета 2. 3 Сведения о работниках 3. 3 Анализ кабинета 4. 4 Документация 5. 7 Информация о средствах обучения и воспитания 6. 8 Мебель 6.1. 8 Технические средства обучения 6.2. 9 Посуда 6.3. 9 Хозяйственный инвентарь 6.4. 10 Технические средства по оздоровлению детей 6.5. 10 Развивающая предметно-пространственная среда 6.6. 10 Оборудование по безопасности 6.7. 12 Библиотека программы «Детство» 6.8. 12 Учебно-дидактический комплекс...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского» ТАВРИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКИ I Международная научно-практическая конференция «Проблемы информационной безопасности» 26-28 февраля 2015 год Симферополь Гурзуф I Международная научно-практическая конференция Проблемы информационной безопасности Проблемы информационной...»

«Список изданий из фондов РГБ, предназначенных к оцифровке в марте 2015 года (основной) Список изданий, направляемых на оцифровку в марте 2015 г., открывается разделом «Исследования Арктики». Научные изыскания в этом регионе приобрели сегодня особую актуальность: Российская Федерация готовится подать в ООН заявку на расширение наших границ в зоне арктического континентального шельфа. Арктическая заявка России подкреплена экономическим развитием и военным присутствием. Утверждена «Стратегия...»

«Мониторинг регуляторной среды – 28 июля – 4 августа 2014 года Подготовлен Институтом проблем естественных монополий (ИПЕМ) Исследования в областях железнодорожного транспорта, ТЭК и промышленности Тел.: +7 (495) 690-14-26, www.ipem.ru Президент и Правительство 28.07.2014. Опубликовано распоряжение Правительства об утверждении «дорожной карты» «Совершенствование процедур несостоятельности (банкротства)». Ссылка 28.07.2014. Завершается подготовка постановления Правительства «О внесении изменений...»

«CONNECTIONS The Quarterly Journal Том XIII, № 1 Зима Изменение парадигмы образования по безопасности Анджей Пьечивок Трансатлантические отношения во времена мультиполярности: влияние на европейскую безопасность Кристиан Иордан Постсоветские государства между Россией и ЕС: возрождение геополитического соперничества? Двойственная перспектива Теодор Лукиан Мога и Денис Алексеев Сбалансированная система показателей в качестве инструмента контроля Стратегии национальной безопасности Анета...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДА НИЖНЕГО НОВГОРОДА Муниципальное бюджетное образовательное учреждение средняя общеобразовательная школа № 62 просп. Ленина, д. 14а г. Нижний Новгород, 603140, тел. (831) 245 53 96, факс (831) 245 01 40 e-mail: lenruo62@mail.ru Публичный отчет Муниципального бюджетного образовательного учреждения средней общеобразовательной школы №62 за 2014 год г. Нижний Новгород Содержание: 1. Общая характеристика ОУ 2. Управление ОУ 3. Условия осуществления образовательной деятельности 4....»

«Пояснительная записка. В современном мире опасные и чрезвычайные ситуации природного, техногенного социального характера стали объективной реальностью в процессе жизнедеятельности каждого человека. Они несут угрозу его жизни и здоровью, наносят огромный ущерб окружающей природной среде и обществу. В настоящее время вопросы обеспечения безопасности стали одной из насущных потребностей каждого человека, общества и государства. Формирование современного уровня культуры безопасности является...»

«I. Пояснительная записка Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 060103 Педиатрия (квалификация (степень) специалист) (утв. приказом Министерства образования и науки РФ от 8 ноября 2010 г. N 1122), а также нормами Федерального закона «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» № 68-ФЗ от 1994 г. (с...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ ГОРОДСКОЙ ОКРУГ ГОРОД ЛАНГЕПАС ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА-ЮГРЫ ЛАНГЕПАССКОЕ ГОРОДСКОЕ МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГИМНАЗИЯ №6»РАССМОТРЕНО СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ на заседании МО на заседании НМС Директор ЛГ МБОУ от «3_» сентября 2015 г. от « 8 » сентября 2015 «Гимназия №6» Протокол № _1 Протокол № 2. /Е.Н.Герасименко/ Руководитель МО Зам. директора по УВР от 9 сентября _ /_Косая Л.Г./ /Г. Е. Шамаль/ 2015 г. Приказ №397 _ РАБОЧАЯ...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 06.06.2015 Рег. номер: 1826-1 (05.06.2015) Дисциплина: Администрирование распределенных систем 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование Учебный план: информационных систем: Высокопроизводительные вычислительные системы/2 года ОДО Вид УМК: Электронное издание Инициатор: Захаров Александр Анатольевич Автор: Захаров Александр Анатольевич Кафедра: Кафедра информационной безопасности УМК: Институт математики и компьютерных наук Дата заседания 30.04.2015 УМК:...»

«Для смягчения перечисленных проблем, необходим переход от организационных задач управления процессом обучения специалистов по биобезопасности к стратегическим, путем создания подходящих условий для планирования, разработки стандартизированных обучающих программ, эффективного обучения и мониторинга результатов обучения. Целью настоящего исследования является анализ системы управления проектом обучения тренеров по биобезопасности. Обучение проводилось на базе Казахского научного центра...»

«Ежедневные новости ООН • Для обновления сводки новостей, посетите Центр новостей ООН www.un.org/russian/news Ежедневные новости 18 СЕНТЯБРЯ 2013 ГОДА, СРЕДА Заголовки дня, среда Сегодня в штаб-квартире ООН в Нью-Йорке Совет Безопасности ООН продлил на год мандат вновь зазвучал Колокол мира Миссии ООН в Либерии Четыре африканские страны согласовали план В Париже пройдет Конференция государствэффективного использования трансграничного участников Международной конвенции о борьбе водоносного...»

«ПОСПЕЛИХИНСКИЙ РАЙОН АЛТАЙСКОГО КРАЯ МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ПОСПЕЛИХИНСКАЯ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 4» Рассмотрено на заседании РМО «Согласовано» «Утверждено» Руководитель РМО Заместитель директора по УВР Директор школы _ А.В.Пустовойтенко _Л.В.Шубная С.А. Гаращенко Протокол № _1 Приказ № _129 _ от 26 августа 2014г. От 27 августа 2014г. От «27» августа 2014г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по ОСНОВАМ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ для учащихся 10 класса на 2014 –...»

«Проект «Команда Губернатора Ваша оценка» УТВЕРЖДАЮ Глава Тарногского муниципального района _С.М.Гусев 13 января 2015 года Публичный доклад о результатах деятельности Главы Тарногского муниципального района за 2014 год с.Тарногский Городок 2015 год Аннотация Глава Тарногского муниципального района осуществляет полномочия по решению вопросов, возложенных на органы местного самоуправления в сфере дорожной деятельности, образования, культуры, межнациональных отношений, общественной безопасности и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный лингвистический университет» Евразийский лингвистический институт в г. Иркутске (филиал) АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.В.ДВ.12.2 Зарубежная литература (индекс и наименование дисциплины по учебному плану) Направление подготовки/специальность 44.03.05 Педагогическое образование (код и наименование...»

«Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Камский институт гуманитарных и инженерных технологий» Факультет «Инженерных технологий» Кафедра ««Инженерная экология и техносферная безопасность»Утверждаю: Ректор НОУ ВПО «КИГИТ» В.А. Никулин 2014г. Согласовано на заседании УМС Протокол №_ от «_»20 г. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС дисциплины «Процессы и аппараты защиты окружающей среды» Для направления подготовки 241000.62 «Энергои ресурсосберегающие процессы...»

«Утверждаю: Согласовано: директор МБОУ Руководитель ШМО «Драченинская ООШ» Е.В. Конюкова Протокол № _от «»2015 г Приказ № _от «»2015 г. Согласовано: РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по основам безопасности жизнедеятельности в 6-9 классах Составитель: Кордошова А.С. учитель ОБЖ Драченино, 2015 Пояснительная записка. Рабочая программа по основам безопасности жизнедеятельности составлена на основе примерной программы, подготовленной В.Н. Латчуком, С.К. Мироновым, С.Н. Вангородским с учётом требований...»

«муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа № 1», г. Кандалакша Мурманской области РАССМОТРЕНО на МО УТВЕРЖДАЮ «25» мая 2015г. Директор МБОУ СОШ № 1 ПРИНЯТО на педагогическом Совете «29» мая 2015г. _/ Смородина С.В./ приказ №155 от « 05» июня 2015г. Рабочая программа по основам безопасности жизнедеятельности 8 класс Разработчик программы Лукин Антон Владимирович учитель физической культуры Кандалакша Пояснительная записка Рабочая программа по...»

«1. Рекомендуемый список профилей направления подготовки 022000 Экология и природопользование:1. Экология 2. Природопользование 3. Геоэкология 4. Экологическая безопасность 2. Требования к результатам освоения основной образовательной программы Бакалавр по направлению подготовки 022000 – Экология и природопользование в соответствии с целями основной образовательной программы и задачами профессиональной деятельности, указанными в ФГОС ВПО по данному направлению, должен иметь следующие...»

«УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КОМПЕТЕНЦИИ РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЯ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ Белоновская И.Д., Воробьев В.К., Манакова О.С. Оренбургский государственный университет, г. Оренбург Современные организационные, управленческие и инженерные технологии века ориентированы на повышение уровня ресурсосбережения в различных производственных отраслях. Эта стратегия является одним из ключевых направлений развития современных экономик, в том числе и Российской Федерации [9]. В Концепции долгосрочного...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.