WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

«АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.В.ДВ.3.1 Современные информационно-лингвистические теории (индекс и наименование дисциплины по учебному плану) Направление ...»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Московский государственный лингвистический университет»

Евразийский лингвистический институт в г. Иркутске (филиал)

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ

Б1.В.ДВ.3.1 Современные информационно-лингвистические теории

(индекс и наименование дисциплины по учебному плану) Направление подготовки/специальность 45.03.02 Лингвистика (код и наименование направления подготовки (специальности)) Направленность (профиль) образовательной программы Теоретическая и прикладная лингвистика (наименование) Квалификация – Бакалавр Форма обучения – очная Иркутск 2015

1. Место и роль дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина «Современные информационно-лингвистические теории» (далее – дисциплина) находится в вариативной части блока 1 учебного плана. Приступая к изучению данной дисциплины, студент должен иметь базовые знания иметь базовые знания современной теоретической и прикладной лингвистики.

Знания и умения, полученные в результате освоения дисциплины «Современные информационные и коммуникационные теории», являются необходимыми для изучения следующих дисциплин: Автоматизированная обработка текстовых массивов, Когнитивные теории в прикладной лингвистике.

Дисциплина изучается на 3 курсе в 6 семестре.

2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы В результате освоения дисциплины обучающийся должен овладеть знаниями, умениями и навыками в целях приобретения следующих компетенций:

Уровень освоения компетенции Перечень планируемых результатов обучения (например, по дисциплине первый – второй – (в целях формирования названной компетенции) углубленный, тре- тий – про- двинутый,

–  –  –

3. Объем дисциплины в зачетных единицах с указанием количества часов, выделенных на контактную работу обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу обучающихся

–  –  –

4.1. Содержание разделов (тем) дисциплины Раздел I. Обработка информации человеком Тема 1. Биология мозга Физиология нейрона. Кора головного мозга человека. Гиппокамп. Таламус. Слуховой анализатор.

Тема 2. Структурная обработка информации в мозге Уровни представления информации в мозге.

Формирование словарей событий разной частоты встречаемости. Выявление связей событий во входной информации.

Тема 3. Модель мира, формируемая человеком Лингвистичекая модель мира.

Схематическая многомодальная многоуровневая модель мира, формируемая в левом полушарии. Индивидуальная многомодальная двухуровневая модель мира, формируемая в правом полушарии.

Раздел II. Информационно-лингвистические теории в распознавании речи и анализе текстов Тема 4. Гауссовские смеси в представлении фонетического уровня Различение сигналов. Оценка параметров сигналов. Гауссовские смеси в распознавание образов.

Тема 5. Формула Байеса в распознавании речи и анализе текстов Формулировка.

Доказательство. Физический смысл и терминология. Интерпретация.

Тема 6. Скрытые Марковские модели в представлении фонетического и лексического уровней Обучение (оценка параметров) СММ по выборке данных.

Сегментация (Алгоритм Витерби).

Распознавание речевого высказывания, моделируемого СММ.

Тема 7. Модель языка Унарная модель языка.

Обучение. N-грамная модель.

Раздел III. Семантический анализ текстов Тема 8. Латентный семантический анализ Алгоритм. Применение ЛСА. Достоинства и недостатки.

Тема 9. Семантика целого текста по Н.

Н. Леонтьевой Семантика отдельного предложения. Объединение семантических структур предложений. Проблемы подхода.

Тема 10. Статистический семантический анализ текстов Частотный портрет текста.

Перенормировка. Нелинейное чтение.

Тема 11. Объединение статистического и лингвистического подходов.

Прагматика текста Расширенная предикатная структура предложения. Неоднородная семантическая сеть. Сценарий текста.

4.2. Перечень разделов (тем) для самостоятельного изучения обучающимися Раздел I. Обработка информации человеком Тема 1. Биология мозга Физиология нейрона. Кора головного мозга человека. Гиппокамп. Таламус. Слуховой анализатор.

Тема 2. Структурная обработка информации в мозге Уровни представления информации в мозге.

Формирование словарей событий разной частоты встречаемости. Выявление связей событий во входной информации.

Тема 3. Модель мира, формируемая человеком Лингвистичекая модель мира.

Схематическая многомодальная многоуровневая модель мира, формируемая в левом полушарии. Индивидуальная многомодальная двухуровневая модель мира, формируемая в правом полушарии.

Раздел II. Информационно-лингвистические теории в распознавании речи и анализе текстов Тема 4. Гауссовские смеси в представлении фонетического уровня Различение сигналов. Оценка параметров сигналов. Гауссовские смеси в распознавание образов.

Тема 5. Формула Байеса в распознавании речи и анализе текстов Формулировка.

Доказательство. Физический смысл и терминология. Интерпретация.

Тема 6. Скрытые Марковские модели в представлении фонетического и лексического уровней Обучение (оценка параметров) СММ по выборке данных.

Сегментация (Алгоритм Витерби).

Распознавание речевого высказывания, моделируемого СММ.

Тема 7. Модель языка Унарная модель языка.

Обучение. N-грамная модель.

Раздел III. Семантический анализ текстов Тема 8. Латентный семантический анализ Алгоритм. Применение ЛСА. Достоинства и недостатки.

Тема 9. Семантика целого текста по Н.

Н. Леонтьевой Семантика отдельного предложения. Объединение семантических структур предложений. Проблемы подхода.

Тема 10. Статистический семантический анализ текстов Частотный портрет текста.

Перенормировка. Нелинейное чтение.

Тема 11. Объединение статистического и лингвистического подходов.

Прагматика текста Расширенная предикатная структура предложения. Неоднородная семантическая сеть. Сценарий текста.

4.3. Содержание дисциплины, структурированное по темам (разделам), с указанием отведенного на них количества часов и видов учебных занятий 4.3.1. Очная форма обучения Общая трудоемкость в часах № Раздела,

–  –  –

5+6 8+9 +10

–  –  –

Информация раздела представляется в сокращенной форме, так как полная версия «Фонда оценочных средств»

1 является приложением №1 к рабочей программе дисциплины формации в мозге Уровни представления информации в мозге. Формирование словарей событий разной частоты встречаемости.

Выявление связей событий во входной информации.

Тема 3. Модель мира, формируемая человеком Лингвистичекая модель мира.

Схематическая многомодальная многоуровневая модель мира, формируемая в левом полушарии. Индивидуальная многомодальная двухуровневая модель мира, формируемая в правом полушарии.

Раздел II. Информационно- ОПК-1, ОПК -2, ОПК-17, дифференцированный зачет 2 ПК-19, ПК 20 лингвистические теории в распознавании речи и анализе текстов Тема 4. Гауссовские смеси в представлении фонетического уровня Различение сигналов. Оценка параметров сигналов. Гауссовские смеси в распознавание образов.

Тема 5. Формула Байеса в распознавании речи и анализе текстов Формулировка.

Доказательство. Физический смысл и терминология. Интерпретация.

Тема 6. Скрытые Марковские модели в представлении фонетического и лексического уровней Обучение (оценка параметров) СММ по выборке данных.

Сегментация (Алгоритм Витерби). Распознавание речевого высказывания, моделируемого СММ.

Тема 7. Модель языка Унарная модель языка.

Обучение. Nграмная модель.

Раздел III. Семантический анализ ПК-23, ПК-25, ПК-27 дифференцированный зачет 3 текстов Тема 8. Латентный семантический анализ Алгоритм.

Применение ЛСА. Достоинства и недостатки.

Тема 9. Семантика целого текста по Н.

Н. Леонтьевой Семантика отдельного предложения.

Объединение семантических структур предложений. Проблемы подхода.

Тема 10. Статистический семантический анализ текстов Частотный портрет текста.

Перенормировка. Нелинейное чтение.

Тема 11. Объединение статистического и лингвистического подходов.

Прагматика текста 9 Расширенная предикатная структура предложения. Неоднородная семантическая сеть. Сценарий текста.

5.2. Типовые контрольные вопросы и задания для проведения промежуточной аттестации:

1. Структура нейрона.

2. Функция нейрона.

3. Нейрон с пространственной суммацией сигналов.

4. Нейрон с временной суммацией сигналов.

5. Кора головного мозга человека.

6. Колонка коры.

7. Гиппокамп.

8. Ламель гиппокампа.

9. Функции таламуса.

10. Слуховой анализатор.

11. Уровни представления информации в мозге.

12. Формирование словарей событий разной частоты встречаемости.

13. Выявление связей событий во входной информации.

14. Лингвистичекая модель мира.

15. Схематическая многомодальная многоуровневая модель мира, формируемая в левом полушарии.

16. Индивидуальная многомодальная двухуровневая модель мира, формируемая в правом полушарии.

17. Гауссовские смеси в распознавание образов.

18. Различение сигналов.

19. Оценка параметров сигналов.

20. Формулировка формулы Байеса.

21. Доказательство формулы Байеса.

22. Физический смысл и терминология.

23. Интерпретация формулы Байеса.

24. СММ в распознавании речи.

25. Обучение (оценка параметров) СММ по выборке данных.

26. Сегментация (Алгоритм Витерби).

27. Распознавание речевого высказывания, моделируемого СММ.

28. Унарная модель языка.

29. Обучение. N-грамная модель.

30. Латентный семантический анализ. Алгоритм.

31. Применение ЛСА.

32. Достоинства и недостатки ЛСА.

33. Семантика отдельного предложения.

34. Объединение семантических структур предложений.

35. Проблемы лингвистической семантики целого текста.

36. Статистический семантический анализа целого текста.

37. Частотный портрет текста.

38. Перенормировка.

39. Нелинейное чтение.

40. Расширенная предикатная структура предложения.

41. Неоднородная семантическая сеть.

42. Сценарий текста.

5.3. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования результатов

6. Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины

а) основная:

1. Лобанов Б.М., Цирульник Л.И. Компьютерный синтез и клонирование речи. – Минск: Белорусская наука. 2008.

2. Леонтьева Н.Н. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. – М.:

Academia, 2006.

3. Поляков В.Н., Дубравина Т.В. Лингвистические основы информатики. Электронный учебник. Москва, Изд-во Рутения. 2006.

4 Потапова Р.К. Речевое управление роботом. М., КомКнига, 2005.

5 Романова Т.В. Лингвистический анализ текста: Учебное пособие. Нижний Новгород, 2009

6. Харламов А.А. Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний). - М.: Радиотехника, 2006.

б) дополнительная:

1 Залевская А.А. Введение в психолингвистику: Учебник. 2-е изд. испр. и доп. М.: Российск.

гос. гуманит. ун-т, 2007.

2 Крюкова О.П., Харламов А.А. Представление знаний в человеко-машинных системах для обучения языку. В сб. «Лингвистическая полифония». М., Языки славянской культуры, 2007.

3 Прохоров В.Г.. Использование сверточных нейронных сетей для распознавания рукописных символов. 2008г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://eprints.isofts.kiev.ua/440/1/%231_D46-c669.pdf, свободный. – Загл. с экрана.

4 Радченко А.Н. Информационные механизмы мозга. Ассоциативная память. Квазиголографические свойства. ЭЭГ-активность. Сон. – С.-Пб.: Геликон Плюс, 2007.

5 Харламов А.А. TextAnalyst – система для автоматического смыслового анализа текстов, 2008.

[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://analyst.ru, свободный. – Загл. с экрана.

6 Харламов А.А., Ермоленко Т.В. Семантическая сеть предметной области как основа для формирования сети переходов при автоматическом распознавании слитной речи // Программная инженерия № 6, 2013. Стр. 33-40.

7 Чучупал В.Я., Коренчиков А.А. Сравнение эффективности моделей вариативности произношения для систем распознавания речи. //Речевые теории, № 1, 2013. – Стр. 106-114.

8 Kharlamov Alexander A., Yermolenko Tatyana V., Zhonin Andrey A. Text Understanding as Interpretation of Predicative Structure Strings of Main Text’s Sentences as Result of Pragmatic Analysis (Combination of Linguistic and Statistic Approaches)// Доклад на Международной конференции SPECOM 2013, Пльзень, Чехия, сентябрь 2013г. – Pp. 333-339.

9 Сорокин В.Н., Тананыкин А.А. Начальные условия в задаче верификации голосового источника. Информационные процессы, т. 10, №1, 1-10.

6.1. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет", необходимых для освоения дисциплины

1. Автоматическая Обработка Текста. http://aot.ru/technology.html

2. IPA website. http://www.arts.gla.ac.uk/IPA/

3. The Unicode Consortium: Home Page – Beta. http://www.unicode.org/

4. Ethnologue, Languages of the World. http://www.ethnologue.com/

5. The Leipzig Glossing Rules: Conventions for interlinear morpheme-by-morpheme glosses.

6. http://www.eva.mpg.de/lingua/resources/glossing-rules.php

7. Knowledge Interchange Format (KIF). http://www.ksl.stanford.edu/knowledge-sharing/kif/

8. Conceptual Graphs Homepage. http://conceptualgraphs.org/

9. Национальный корпус русского языка. http://ruscorpora.ru/

10. The Project Gutenberg eBook, Roget's Thesaurus of English Words and Phrases, by Roget.

http://www.gutenberg.org/files/10681/10681-body.txt

11. A Class-Based Verb Lexicon. VerbNet.

http://verbs.colorado.edu/~mpalmer/projects/verbnet.html

12. БД Языки Мира. www.dblang.ru

13. The World Atlas of Language Structures Online. http://wals.info

14. РОМИП. Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска.

http://www.romip.ru/

15. MUC. Message Understanding Conference Proceedings.

16. http://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/proceedings/muc_7_toc.html

17. Senseval. Evaluation Exercises for the Semantic Analysis of Text. http://www.senseval.org/

18. TREC. Text REtrieval Conference (TREC) Home Page. http://trec.nist.gov/

19. LREC. The International Conference on Language Resources and Evaluation. www.lrecconf.org/

7. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

7.1. Методические указания для студентов общего характера Особенность дисциплины " Современные информационные и коммуникационные теории " связана с междисциплинарным характером информации, составляющей содержание дисциплины. В ходе чтения этого курса лектор должен ввести и оперировать понятиями из таких разделов науки как лингвистика, нейробиология, психология, математика, связь, что усложняет усвоение студентом этой дисциплины. Следует по каждой теме выделить основные понятия и термины, которые обязательны для усвоения, и постараться, используя различные приемы, прояснить значение вводимых терминов и закрепить их запоминание студентом.

Как показывает опыт, наиболее трудными для усвоения являются разделы, связанные с когнитивными представлениями об обработке информации, а также с новейшими семантическими теориями.

Следует обратить внимание студентов на то, что без прочных знаний по курсу " Современные информационные и коммуникационные теории " им будет трудно разбираться в проблематике современных информационных технологий.

При преподавании дисциплины " Современные информационные и коммуникационные теории" рекомендуется особое внимание уделять подготовке наглядных иллюстративных материалов по всем разделам изучаемых тем. Здесь могут быть использованы современные мультимедийные средства на основе компьютерных технологий. Лектор должен профессионально владеть мультимедийными технологиями, обеспечиваемыми современными пакетами программ.

Целесообразно часть наиболее информативных визуальных материалов предоставлять студентам в электронном виде для самостоятельной проработки, что повысит прочность усвоения приобретаемых знаний.

7.2. Методические указания по подготовке к мероприятиям текущего контроля и промежуточной аттестации

7.3. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Помимо рекомендованной основной и дополнительной литературы, в процессе самостоятельной работы студенты могут пользоваться следующими методическими материалами:

1. ……………………………………………….………………………………………….

2. …………………………………………………………………………………………… и т.д.

8. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине

9. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине

–  –  –

Тема 8. Латентный семантический анализ Алгоритм.

Применение ЛСА. Достоинства и недостатки.

Тема 9. Семантика целого текста по Н.

Н. Леонтьевой Семантика отдельного предложения.

Объединение семантических структур предложений. Проблемы подхода.

Тема 10. Статистический семантический анализ текстов Частотный портрет текста.

Перенормировка. Нелинейное чтение.

Тема 11. Объединение статистического и лингвистического подходов.

Прагматика текста Расширенная предикатная структура предложения. Неоднородная семантическая сеть. Сценарий текста.

–  –  –

2.1. Материалы для проведения текущего контроля:

1. Наименование оценочного средства (в соответствии с паспортом фонда оценочных средств)

2. Перечень вопросов (заданий)

2.2. Материалы для проведения промежуточной аттестации:

_____6_____ семестр.

1. Вид промежуточной аттестации (зачет / диф. зачет/ экзамен)

2. Форма проведения (устный опрос/письменная работа/ тестирование/и др.)

3. Перечень тем, вопросов, практических заданий, выносимых на промежуточную аттестацию:

1. Структура нейрона.

2. Функция нейрона.

3. Нейрон с пространственной суммацией сигналов.

4. Нейрон с временной суммацией сигналов.

5. Кора головного мозга человека.

6. Колонка коры.

7. Гиппокамп.

8. Ламель гиппокампа.

9. Функции таламуса.

10. Слуховой анализатор.

11. Уровни представления информации в мозге.

12. Формирование словарей событий разной частоты встречаемости.

13. Выявление связей событий во входной информации.

14. Лингвистичекая модель мира.

15. Схематическая многомодальная многоуровневая модель мира, формируемая в левом полушарии.

16. Индивидуальная многомодальная двухуровневая модель мира, формируемая в правом полушарии.

17. Гауссовские смеси в распознавание образов.

18. Различение сигналов.

19. Оценка параметров сигналов.

20. Формулировка формулы Байеса.

21. Доказательство формулы Байеса.

22. Физический смысл и терминология.

23. Интерпретация формулы Байеса.

24. СММ в распознавании речи.

25. Обучение (оценка параметров) СММ по выборке данных.

26. Сегментация (Алгоритм Витерби).

27. Распознавание речевого высказывания, моделируемого СММ.

28. Унарная модель языка.

29. Обучение. N-грамная модель.

18

30. Латентный семантический анализ. Алгоритм.

31. Применение ЛСА.

32. Достоинства и недостатки ЛСА.

33. Семантика отдельного предложения.

34. Объединение семантических структур предложений.

35. Проблемы лингвистической семантики целого текста.

36. Статистический семантический анализа целого текста.

37. Частотный портрет текста.

38. Перенормировка.

39. Нелинейное чтение.

40. Расширенная предикатная структура предложения.

41. Неоднородная семантическая сеть.

42. Сценарий текста.

19

–  –  –

3.3. Порядок выставления общей оценки в рамках экзамена, зачета и т.д.




Похожие работы:

«Государственное автономное образовательное учреждение Новосибирской области «Образовательная школа – интернат с углубленным изучением предметов спортивного профиля» Рабочая программа предмета «Музыка» для основного общего образования 8 класс Составила: Данилецкая О.М., учитель музыки г. Новосибирск ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа составлена на основе: федерального компонента государственного стандарта основного общего образования (приказ МО РФ от 05.03.04г № 1089) примерной программы по...»

«Отчет о самообследовании ГБОУ ВПО РязГМУ Минздрава России ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ К ОТЧЕТУ О САМООБСЛЕДОВАНИИ 1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ 1.1 Полное наименование и контактная информация об университете 1.2 Цель, миссия и стратегические задачи деятельности 1.3 Система управления университетом 1.4 Планируемые результаты деятельности 2 ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ 2.1 Реализуемые образовательные программы 2.2 Оценка содержания образовательных программ 2.3 Качество подготовки...»

«ADOBE® AFTER EFFECTS® 2015. Содержание Новые возможности Краткий обзор новых возможностей 2 Рабочая среда и рабочий процесс Планирование и настройка 8 Настройка и установка 12 Общие элементы пользовательского интерфейса 13 Рабочие процессы 18 Dynamic Link и After Effects 22 Комбинации клавиш 26 Работа с After Effects и другими приложениями 60 Сочетания клавиш After Effects 65 Рабочие среды, панели управления, программы просмотра 66 Установки 73 Синхронизация настроек 78 Изменение комбинаций...»

«1. Общие сведения об образовательной организации Полное наименование организации – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Забайкальский государственный университет», местонахождение вуза: г. Чита, ул. Александро-Заводская, д. 30. На основе Государственной программы РФ «Развитие образования» на 2013–2020 гг. вузом разработана программа стратегического развития университета на 2013–2018 гг., в которой определена миссия и стратегия...»

«ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы «Школа № 1468» ул. Новорогожская, 9, Москва, 109544, тел/факс 8(495) 678-73-7 ОГРН 1037739437537 ОКПО 34572541 ИНН/КПП 7709157090/77090100 Утверждаю Директор ГБОУ Школы № 1468 _Волкова Е. В. Рабочая программа по МХК 8 класс Автор программы: учитель русского языка и литературы Курбанская С.Ю. Рассмотрено на заседании МО учителей русского языка и литературы ГБОУ Школы № 1468 « » 2015...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ОБЩЕСТВО: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции Часть III 30 сентября 2015 г. АР-Консалт Москва 2015 УДК 001.1 ББК H3 Наука, образование, общество: актуальные вопросы и перспекН тивы развития: Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 30 сентября 2015 г.: в 4 частях. Часть III. М.: ООО...»

«ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ Государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы «МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ОТКРЫТОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Сборник дополнительных профессиональных программ повышения квалификации Москва 2015 УДК 378.046. ББК 74.05 П 76 Под редакцией: Кузнецовой Т.М., к.п.н., нач. отд. экспертизы ДПП, Лебедева В.В., к.п.н., проф. кафедры управления развитием образовательных систем, Мансуровой С.Е., д. филос.н., нач. отд. теории и...»

«ЧАСТЬ 1. Таблицы Таблица 1. Кадры Штатных Совместителей Преподавателей Всего человек, в т.ч. 108 20 докторов наук 5 1 кандидатов наук 45 7 Имеют научное звание: 28 3 профессора 3 доцента 25 3 Количество Поступили в отчетном году всего, в т.ч. 2 – в докторантуру в очную аспирантуру, из них 2 –––––– очную аспирантуру САФУ 2 – в заочную аспирантуру, из них заочную аспирантуру САФУ На 31.12. отчетного года учатся всего, в т.ч. 13 – в докторантуре 1 – в очной аспирантуре, из них 4 –––––– очной...»

«Приложение 1 Учебно-методическое обеспечение образовательного процесса МКОУ Сызгинская ООШ на 2014-2015 учебный год № п/п Уровень, ступень Автор, название, место издания, образования, вид издательство, год издания учебной и образовательной учебно-методической литературы программы (основная / дополнительная), направление подготовки, наименование предмета, дисциплины (модуля) в соответствии с учебным планом Начальное общее 1. образование, первая ступень, основная общеобразовательная программа...»

«ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № С УГЛУБЛЕННЫМ ИЗУЧЕНИЕМ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА НЕВСКОГО РАЙОНА САНКТ -ПЕТЕРБУРГА Принята на заседании УТВЕРЖДАЮ ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА СРЕДНЕГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 2014-2015 уч.год Санкт Петербург 2014 г. Содержание Стр. 1. Общие положения 2. Целевой раздел основной образовательной программы среднего общего образования.. 2.1. Пояснительная записка.. 2.1.1. Цели и задачи реализации основной...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.