WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

Pages:     | 1 |   ...   | 21 | 22 || 24 | 25 |   ...   | 32 |

«При поддержке Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова X НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ЛОМОНОСОВСКИЕ ЧТЕНИЯ» X МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СТУДЕНТОВ, АСПИРАНТОВ И ...»

-- [ Страница 23 ] --

Из данных таблице следует, что минимальная погрешность составляет 1%, максимальная не превышает 10%. При этом следует заметить, что максимальная погрешность наблюдается для фенилаланина (смесь 4, Таблица 1) в том случае, когда его концентрация в 3,5 раза меньше, чем тирозина, и для тирозина, когда его концентрация в 3,5 раза превышает концентрацию фенилаланина. Полученные результаты доказывают работоспособность предложенной методики определения концентраций веществ в смеси с помощью метода нейронных сетей.

УДК 621.391.25 Модульная обработка гистограмм низкоконтрастных изображений

–  –  –

Методы улучшения контраста являются важной областью в обработке изображений как для человеческого, так и для компьютерного зрения. Данные методы широко используется для обработки медицинских изображений, синтеза текстур и в ряде других задач обработки изображений и видеоданных. Гистограмма полутонового изображения является основой для многочисленных методов пространственной обработки. Гистограммы достаточно просты как для программного вычисления, так и для аппаратной реализации, что делает их удобным инструментом для обработки изображений в реальном времени [1].

Целью данной работы является разработка методики формирования и анализа системы модулей для эффективной обработки низкоконтрастных изображений по объективным яркостным и контрастным метрикам качества. Основными модулями для обработки гистограмм низкоконтрастных изображений являются: модуль клипирования гистограммы, модуль оценки сглаженности гистограммы, модуль сегментации гистограммы, модуль клипирования сегментированных гистограмм (субгистограмм), модуль взвешивания субгистограмм, модуль расширения динамического диапазона субгистограмм, модуль эквализации субгистограмм, модуль нормализации яркости, модуль оценки качества обработки гистограммы.

Модуль эквализации гистограммы растягивает контраст в высоких областях гистограммы и сжимает его в низких областях. В результате, низкоконтрастные малоразмерные объекты не могут быть существенно улучшены посредством эквализации гистограммы. Для преодоления нежелательного избыточного улучшения изображения и усиления шума модуль клипирования модифицирует форму гистограммы (субгистограммы) посредством выбора ее пороговой обработки, что позволяет ограничить скорость улучшения изображения. Для уменьшения доминирования более высоких компонентов гистограммы над более низкими, а также более гибкого управления величиной расширения уровня серого модуль сегментации гистограммы осуществляет разбиение исходной гистограммы на субгистограммы по заданным критериям.

Модуль взвешивания субгистограмм уменьшает более высокие вероятности появления уровня серого и увеличивает более низкие вероятности посредством использования нормализованной весовой степенной функции. Поскольку модули клипирования и сегментации гистограммы не могут полностью гарантировать отсутствие доминирования одних компонентов субгистограммы над другими, то целесообразно использовать модуль расширения динамического диапазона субгистограмм. Модуль эквализации обрабатывает каждую субгистограмму независимо. Это предотвращает избыточное или недостаточное улучшение любой части изображения и гарантирует, что два уровня серого из двух разных субгистограмм не будут отображаться в одно и то же значение уровня серого в улучшенном изображении. В результате, удается избежать появления блочного эффекта и значительных потерь в деталях на изображении. Для обеспечения приблизительно одинаковой яркости исходного и улучшенного изображений используется модуль нормализации яркости. Модуль оценки качества обработки гистограммы включает объективные яркостные и контрастные метрики в пространственной области: пиксельный выигрыш по яркости, характеризующий относительную силу яркостного перепада улучшенного изображения по сравнению с низкоконтрастным изображением, а также пиксельный и блочный выигрыш по контрасту, характеризующие относительную силу яркостного контраста пикселя (блока) улучшенного изображения по сравнению с низкоконтрастным изображением.

Данная методика позволяет управлять соотношением качество/быстродействие при синтезе параметрического ряда эффективных алгоритмов улучшения низкоконтрастных изображений.

Литература:

1. Гонсалес Р Вудс Р Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. С. 131-175.,.

УДК 551.46.09 Моделирование бризовой циркуляции в черноморском регионе

–  –  –

Морской гидрофизический институт НАН Украины, г. Севастополь Бризовая циркуляция является характерной мезомасштабной особенностью в атмосфере в пограничных областях суши и моря. Для летнего периода вся прибрежная зона суши и моря на расстояниях от берега до 100-150 км находится под ее влиянием [1]. Как известно, морской бриз способствует вентиляции приморских городов, создает благоприятные условия для сельского хозяйства. Поэтому его изучение имеет несомненное практическое значение.

Бризовая циркуляция вызывается неравномерным нагревом воздуха в зоне сопряжения сушаморе в течение суточного цикла. Днем коротковолновая солнечная радиация сильнее нагревает сушу, по сравнению с морем, создавая горизонтальный градиент температуры поверхности и приземного пограничного слоя атмосферы, а следовательно, и горизонтальный градиент давления.

В результате над сушей днем развивается конвективный пограничный слой, понижается давление и далее возникает приток на сушу холодного устойчиво стратифицированного морского воздуха.

Этот поток воздуха в нижней части пограничного слоя образует гравитационное течение. По мере развития его передний фронт и область интенсивной конвективной облачности продвигается дальше на сушу, формируя так называемый дневной (морской) бриз. В верхней части пограничного слоя возникает компенсирующее менее выраженное обратное течение, замыкая, таким образом, ячейку бризовой циркуляции. Ночью развивается противоположный ночной или сухопутный бриз, дующий с суши на море.

В настоящей работе рассмотрим важную и интересную особенность бризовой циркуляции, возникающую в атмосфере над Крымом, окруженным, по существу, со всех сторон морем, что приводит в результате к образованию сходящихся к центру полуострова гравитационных течений и сопутствующих им фронтов.

Литература:

1. Крупин А.В., Низев И.Ю. Валидация выходных данных модели WRF с данными со станции в Нижнегорском //Ломоносов 2010 УДК 519.713 Аффинная эквивалентность геометрических образов конечных автоматов

–  –  –

Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, Россия Задание поведения конечных детерминированных автоматов геометрическими образами[1] порождает целый класс различных задач. Значительный интерес представляет взаимосвязь геометрических преобразований образов и свойств автоматов в их классическом представлении.

Представлены некоторые результаты исследования применения аффинных преобразований к геометрическим образам, порождаемым некоторыми классами автоматов.

Два геометрических образа называются аффинно-эквивалентными, если множество точек одного образа может быть преобразовано во множество точек другого образа некоторым поточечным аффинным преобразованием.

Зафиксируем некоторый класс конечных автоматов K ( N, L, M ) с фиксированным числом N L входных сигналов и числом M выходных сигналов и рассмотрим множество состояний, числом W( N, L, M ) всех различных геометрических образов всевозможных инициальных автоматов из W( N, L, M ), образованное парами аффинноданного класса. Бинарное отношение r

–  –  –

Литература:

1. Тяпаев Л.Б. Решение некоторых задач для конечных автоматов на основе анализа их поведения // Изв.

Сарат. ун-та. Саратов, 2006. Т. 6. Нов. Сер. Математика. Механика. Информатика, вып. 2. С. 121-133.

2. Тяпаев Л.Б., Матов Д.О. Базисы геометрических образов для динамических систем, определяемых некоторыми классами автоматов //Компьютерные науки и информационные технологии: Материалы междунар. науч. конф. – Саратов, 2009. С.201-204.

УДК 519.833

–  –  –

Одесский национальный университет имени И.И. Мечникова, Украина Бескоалиционные игры – это игры, в которых целью каждого участника является получение по возможности большего индивидуального выигрыша.

Содержательно процесс игры состоит в выборе каждым из игроков своей стратегии так, что в результате игры образуется система стратегий, то есть ситуация. Если множество стратегий каждого игрока конечно, то игра называется конечной. Если при этом игра сводится к распределению между игроками некоторого постоянного количества, то получается игра с постоянной суммой. Конечная игра двух лиц называется биматричной, так как значения функций выигрыша двух игроков задается парой матриц.

Теория бескоалиционных игр – это способ моделирования и анализа ситуаций, в которых оптимальные решения каждого участника (игрока) зависит от его представлений (или ожиданий) об игре оппонентов. Важнейшим моментом теории является акцент на то, что игроки не должны придерживаться произвольных представлений об игре своих оппонентов. Напротив, каждый игрок должен пытаться предсказать игру своих оппонентов, используя свои знания правил игры и исходя из предположений, что его оппоненты сами рациональны, а потому пытаются сами также предсказать игру своих оппонентов и максимизировать свои собственные выигрыши.

Одним из методов решения бескоалиционных игр является нахождение ситуации равновесия Нэша. Ситуация, образующаяся в результате выбора всеми игроками некоторых своих стратегий, называется равновесной, если ни одному из игроков невыгодно изменять свою стратегию при условии, что остальные игроки придерживаются равновесных стратегий. Именно равновесие по Нэшу и его модификации признаются наиболее подходящими концепциями решения для таких игр.

Данная работа посвящена рассмотрению и анализу достаточно большого количества примеров, которые моделируют взаимодействия двух игроков в самых разных областях человеческой деятельности.

Стандартный пример – дуополия по Бертрану и по Курно, когда стратегии – это цены или объемы выпуска соответственно, в выигрыши – это прибыль.

Политическое, экономическое взаимодействие государств часто описывается в терминах конфликт (К) и сотрудничество (С). Предположим, что взаимодействие двух стран включает такие аспекты, как экспорт Страной 1 в Страну 2 Товара 1 и импорт из Страны 2 Товара 2. Ситуация равновесия представляет собой взаимовыгодное сотрудничество (С, С). Предположим, Страна 2 решила получить односторонние преимущества в торговом балансе и приняла меры, препятствующие импорту Товара 1. В результате возникает ситуация (С, К), которая неприемлема для Страны 1. В качестве ответной меры Страна 1 налагает запрет на ввоз Товара 2. В результате возникает ситуация (К, К), которая менее выгодна обеим сторонам, чем ситуация взаимного сотрудничества.

Рассмотрим еще один пример, в котором две нефтедобывающие страны А и В могут кооперироваться (К), договариваясь об объемах ежедневной добычи нефти, ограничиваясь определенным количеством нефти в день для каждой страны. С другой стороны, страны могут действовать некооперативно (Н), добывая больше нефти в день. Такая ситуация может быть представлена игрой, в которой указаны прибыли стран в зависимости от их объемов добычи нефти. Эта картина достаточно типична для ситуации, когда у каждого есть стимул отклониться от договора, чтобы за счет увеличения объемов производства получить дополнительную прибыль.

Легко видеть, что у каждого из игроков есть доминирующая стратегия «не кооперироваться» (Н). В результате страны получают прибыль меньше, нежели в ситуации кооперативного поведения.

Все рассмотренные примеры имеют строгое математическое обоснование в терминах биматричных игр с ненулевой суммой.

УДК [519.711+004.056.5]:[338.49+342.51] Исследование особенностей моделирования критических инфраструктур

–  –  –

Севастопольский национальный технический университет, Украина Понятие «критическая инфраструктура» означает совокупность физических или виртуальных систем и средств, важных для государства в такой мере, что их выход из строя или уничтожение могут привести к губительным последствиям в области обороны, экономики, здравоохранения и безопасности нации. К таким инфраструктурам относятся: правительственные системы управления, системы государственной обороны, банковский, научно-исследовательский сектора, промышленность, энергетика, транспорт, водоснабжение, коммунальное хозяйство, телекоммуникации и т.д. В этом состоит практическая направленность данного исследования.

В ходе исследования были определены основные свойства критических инфраструктур, которые следует учитывать при моделировании, а также специфика применения на постсоветском пространстве.

Функционирование критической инфраструктуры основывается на взаимодействии человеческих, организационных и технических ресурсов, что влечёт тесную связь всех областей инфраструктуры: управление системой, оборудование, стандартные режимы работы (СРР), обучение персонала, применение на практике полученных знаний. В качестве примера можно рассмотреть следующую цепочку связей. Из-за быстрого развития науки и техники возникает потребность совершенствования СРР. В управляющих отделах разрабатывают новые СРР, далее обслуживающий персонал обучают и затем применяют на практике новые режимы работы. Это означает, что в модели критической инфраструктуры должна рассматриваться не вся совокупность инфраструктуры одновременно, а каждая её составляющая в отдельности с учётом их взаимодействия.

Во многих странах, в том числе России, Украины, Белоруссии, средняя изношенность некоторых фондов инфраструктур (энергетические, промышленные, телекоммуникации, транспорт) имеют степень изношенности более 50%, что является серьёзным фактором риска. Таким образом, при моделировании следует принимать во внимание состояние и остаточный ресурс оборудования, его производительность, уровень безопасности и надежности, оценивать влияние конкретных замен и ремонтов на будущую производительность и надежность, выбирать оптимальную стратегию замен и ремонтов с помощью:

- математических моделей объектов инфраструктуры, позволяющих количественно определять влияние обслуживания, ремонта или замены того или иного оборудования на величину установленных корпоративных показателей;

- математического инструментария, позволяющего прогнозировать и анализировать отказы и их последствия, рассматривать сценарии “что, если”, строить тренды, планировать обслуживание и ремонт оборудования с учетом повышения его надежности;

- инструментов сбора и анализа первичных данных об оборудовании, например, баз данных, в которых зафиксированы все неполадки и их устранение, совершенствование и замена, касающиеся каждого элемента технического обеспечения инфраструктуры.

Стремительное развитие информационных технологий и глобализации Интернета приводит к тому, что элементы национальной критической инфраструктуры становятся объектом преступной деятельности. В большинстве случаев атаки в адрес критической инфраструктуры могут причинить серьёзный ущерб национальной безопасности и экономике. Таким образом, при моделировании необходимо рассматривать не только стандартные режимы работы, но и чрезвычайные ситуации.

Наилучшими методами решения поставленных задач являются применения теории игр, комбинаторных подходов и динамического программирования. Это определяет актуальность и значимость данной работы.

Литература:

1. “Systems Integration,” Lockheed Martin Corporation, [http://www.lockheedmartin.com/wms/findPage.do?dsp=fec&ci=13264&rsbci=0&fti=101&ti=0&sc=400].

2. Performance-Focused Maintenance for Distribution Substations: Survey and Guide with KPIs and Algorithms for Living and Predictive Maintenance. EPRI, Palo Alto, CA: 2006.

УДК 004.622

–  –  –

Секвенирование генома - биохимический процесс определения порядка нуклеотидов в молекуле ДНК. Кроме того это необходимый процесс получения важной информации для биологических и химических исследований.

Длина генома колеблется от нескольких миллионов нуклеотидов (для бактерии) до нескольких миллиардов нуклеотидов (для человека), таким образом, задача секвенирования генома требует обработки и анализа огромных объемов данных (генерируемых с частотой около терабайта в день), что требует высокопроизводительных вычислений. [1, с. 2] Современные GPU(Graphics Processor Unit) представляют собой массивно-параллельные вычислительные устройства, с высоким быстродействием и большим объемом памяти. Многие ресурсоемкие вычислительные задачи хорошо ложатся на архитектуру GPU, позволяя заметно ускорить их численное решение. [3,c. 11] Так как большая часть времени секвенирования генома приходится на поиск подстроки в строке, а строка с течением времени не изменяется, выгодно провести препроцессинг строки, т. е. обработать её таким образом, чтобы в дальнейшем поиск одного образца был как можно быстрее. [4] Для препроцессинга необходимо представить строку в виде эффективного набора данных, под этот критерий подходят: суффиксное дерево и суффиксный массив.

В работе используется суффиксный массив, из-за несравнимо больших требований к объему памяти для суффиксного дерева (что пока критично для GPU). Два из трех основных способов построения суффиксного массива реализованы на GPU:

1. Дублирование префикса (Prefix-Doubling)

2. Индуцированное копирование (Inducing Copy) Сопоставлены скорости работы и требования к памяти. Построение суффиксного массива с помощью рекурсии (КА и KS алгоритмы) не было осуществлено, из-за архитектурных особенностей технологии CUDA.

Литература:

1. Abdullah Gharaibeh, Matei Ripeanu, «Size matters: Space/Time tradeoffs to improve GPGPU application performance». – University of British Columbia, November 2010.-20 с.

2. Donald Adjeroh, Tim Bell, Amar Mukherjee, «The barrows-wheeler transform: data compression, suffix arrays, and pattern matching ». - MIS:Press, NY, USA 2009. - 360 с.

3. Боресков А.В., Харламов А.А., «Основы работы с технологией CUDA». – М.: ДМК Пресс, 2010. – 232 с.: ил

4. Гасфилд Д., «Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология». – СПб.: Невский Диалект, 2003 – 150 с.

УДК 551.465

–  –  –

Морской гидрофизический институт НАН Украины, г. Севастополь Математические модели являются эффективным инструментом для прогнозирования последствий антропогенного воздействия на состояние экологической системы. Прогнозы тенденций изменения состояния экосистемы, полученные по результатам моделирования, позволяют учитывать вероятные последствия той или иной хозяйственной программы и искать научно-обоснованный вариант комплекса природоохранных мероприятий.

Как правило, точечную модель водной экосистемы принято представлять в виде системы нелинейных дифференциальных уравнений. Каждое из этих уравнений описывает динамику соответствующей фазовой переменной (биомасс различных групп фитопланктона и зоопланктона, концентрации биогенных элементов и т.д.) и записывается в разрешенном относительно производной виде. Правая часть такого уравнения представляет собой алгебраическую сумму членов, описывающих различные процессы, влияющие на динамику переменной (рост, естественная смертность, выедание хищником и т.д.). Например, уравнение динамики биомассы фитопланктона (Х) выглядит так:

dX = фотосинтетический рост выедание зоопланктоном оседание dt Весьма общим образом каждый член алгебраической суммы в правой части i-того уравнения g ij F (Yl,q ) y ( X m,t ) X i m i можно записать в виде l g ij Параметры - это основные параметры модели: максимальная скорость роста популяции, X i - фазовые переменные, Y i - «нагрузочные»

скорость оседания клеток фитопланктона и другие.

переменные (температура, соленость и т.д.).

Кроме основных параметров и переменных участвуют и «факторы переменных»: F(Y, q ), y ( X,t ) Каждый фактор является функцией от переменной и набора параметров ( q или t ), принимающей значения от 0 до 1 и на содержательном уровне показывает степень уменьшения основного параметра за счет неоптимальности значения переменной фактора.

Например, если основным параметром g является максимальная скорость роста биомассы, а F – фактор g F температуры, то произведение обозначает текущее значение скорости роста биомассы с учетом неоптимальности температуры. Совокупное влияние всех переменных на основной параметр определяется произведением соответствующих факторов на этот параметр.

В работе представлены обзоры методов калибровки данных параметров: «оптимизационный метод многомерного поиска» [1] и метод сведения исходной задачи к задаче оценки параметров линейных и нелинейных регрессионных зависимостей [2].

Литература:

1. S. Marsili-Libelli Parameter estimation of ecological models // Ecological Modelling, 62 (1992) 233-258

2. Ю.М. Барабашева, Л.И. Бродский, Г.Н. Девяткова Об оценивании параметров точечной модели водной экосистемы // Теоретическая экология. Под ред. В.В. Алексеева, Д.В. Федорова. М., 1987. – С. 105-111

3. В.А. Иванов, Ю.С. Тучковенко Прикладное математическое моделирование качества вод шельфовых морских экосистем, Севастополь, 2006 – 368 c.

УДК 519.87

–  –  –

Одесский государственный экологический университет, Украина Посетители ресторана ежедневно заказывают фирменный коктейль. Согласно рецепту в состав коктейля входит известный набор напитков в определенном соотношении. Кроме того, известны допустимые отклонения содержания каждого ингредиента в коктейле и количество каждого ингредиента, которое ресторан может ежедневно выделять на приготовление коктейля.

Предполагается, что в ближайшее время количество посетителей увеличится на заданное число.

Требуется построить математическую модель, на основании которой можно определить, хватит ли ресторану имеющихся ежедневных запасов напитков для удовлетворения возросшего спроса на коктейль.

Решение поставленной задачи начинается с построения математической модели, которое можно разбить на несколько этапов.

Первый этап построения модели заключается в определении переменных. В данной задаче искомыми неизвестными величинами является количество каждого ингредиента, входящего в состав фирменного коктейля.

Второй этап построения модели заключается в построении целевой функции, представляющей цель решения задачи. В данном случае цель – это максимизация количества проданных спиртных напитков, входящих в коктейль.

Третий этап построения модели заключается в задании ограничений, моделирующих условия задачи. Все ограничения рассматриваемой задачи можно разделить на несколько типов. Часть из них определяет допустимые отклонения содержания ингредиентов в фирменном коктейле. Другая часть ограничений относится к имеющемуся в распоряжении ежедневному запасу напитков в ресторане. Решение задачи усложняется тем, что ежедневное количество посетителей ресторана, заказывающих фирменный коктейль, не фиксировано.

На практике многие экономические параметры с течением времени меняют свои значения.

Поэтому оптимальное решение задачи, полученное для конкретной экономической ситуации, после ее изменения может оказаться непригодным или неоптимальным. В связи с этим возникает задача анализа чувствительности задачи линейного программирования, а именно того, как возможные изменения параметров исходной модели повлияют на полученное ранее оптимальное решение.

Ограничения линейной модели классифицируются следующим образом. Связывающие ограничения проходят через оптимальную точку, несвязывающие ограничения не проходят через оптимальную точку. Аналогично ресурс, представляемый связывающим ограничением, называют дефицитным, а ресурс, представляемый несвязывающим ограничением, – недефицитным.

Ограничение называют избыточным в том случае, если его исключение не влияет на область допустимых решений и, следовательно, на оптимальное решение. Выделяют следующие три задачи анализа решения на чувствительность.

1. Анализ сокращения или увеличения ресурсов, при этом определяется, на сколько можно увеличить или уменьшить запас дефицитного ресурса для улучшения оптимального значения целевой функции? Или же на сколько можно уменьшить или увеличить запас недефицитного ресурса при сохранении полученного оптимального значения целевой функции?

2. Увеличение или уменьшение запаса какого из ресурсов наиболее выгодно?

3. Анализ изменения целевых коэффициентов, то есть, каков диапазон изменения коэффициентов целевой функции, при котором не меняется оптимальное решение?

Для полученной математической модели проводится графический и численный анализ оптимального решения на чувствительность.

Литература:

Таха, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. – 912 с.

УДК 519.87 Анализ на чувствительность оптимального решения в задаче о размещении

–  –  –

Одесский государственный экологический университет, Украина Задача о размещении представляет собой задачу разработки наиболее экономичного плана перевозки продукции одного вида из нескольких пунктов отправления в пункты назначения. При этом величина транспортных расходов прямо пропорциональна объему перевозимой продукции и задается с помощью тарифов на перевозку единицы продукции.

Исходными параметрами модели являются: количество пунктов отправления, количество пунктов назначения, запас продукции в каждом пункте отправления, спрос на продукцию в соответствующем пункте назначения, тариф перевозки единицы продукции из пункта отправления в пункт назначения.

Искомыми параметрами модели являются: количество продукции, перевозимой из каждого пункта отправления в соответствующий пункт назначения.

Целевая функция представляет собой транспортные расходы на осуществление всех перевозок в целом.

Первая группа ограничений указывает, что запас продукции в любом пункте отправления должен быть равен суммарному объему перевозок продукции из этого пункта. Вторая группа ограничений указывает, что суммарные перевозки продукции в некоторый пункт потребления должны полностью удовлетворить спрос на продукцию в этом пункте.

Из модели следует, что сумма запасов продукции во всех пунктах отправления должна равняться суммарной потребности во всех пунктах потребления. Если это условие выполняется, то задача называется сбалансированной, в противном случае – несбалансированной. В случае, когда суммарные запасы превышают суммарные потребности, необходим дополнительный фиктивный пункт потребления, который будет формально потреблять существующий излишек запасов. Если суммарные потребности превышают суммарные запасы, то необходим дополнительный фиктивный пункт отправления, формально восполняющий существующий недостаток продукции в пунктах отправления.

Для фиктивных перевозок вводятся фиктивные тарифы, величина которых обычно приравнивается к нулю. Но в некоторых ситуациях величину фиктивного тарифа можно интерпретировать как штраф, которым облагается каждая единица недопоставленной продукции. В этом случае величина штрафа может быть любым положительным числом.

Поскольку нас интересует определение наиболее выгодных реальных перевозок, то необходимо предусмотреть, чтобы при решении фиктивные перевозки не рассматривались до тех пор, пока не будут определены все реальные перевозки. Для этого надо фиктивные перевозки сделать невыгодными, то есть дорогими, чтобы при поиске решения задачи их рассматривали в самую последнюю очередь. Таким образом, величина фиктивных тарифов должна превышать максимальный из реальных тарифов, используемых в модели.

На практике возможны ситуации, когда в определенных направлениях перевозки продукции невозможны, например, по причине ремонта транспортных магистралей. Такие ситуации моделируются с помощью введения так называемых запрещающих тарифов. Запрещающие тарифы должны сделать невозможными, то есть совершенно невыгодными, перевозки в соответствующих направлениях. Для этого величина запрещающих тарифов должна превышать максимальный из реальных тарифов, используемых в модели:

Для численного решения описанной задачи о размещении при различных исходных данных используется симплекс-метод и метод потенциалов, проводится анализ полученного оптимального решения на чувствительность.

Литература:

Таха, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. – 912 с.

УДК 681.3 Прототип библиотечной реализации вычислительной модели языка Erlang

–  –  –

В настоящее время в качестве альтернативы доминирующей объектно-ориентированной парадигме активно развивается функциональное программирование. В некоторых предметных областях программные решения с использованием функционального подхода позволяют достичь не только сравнимых, но и значительно более эффективных результатов. Одним из самых успешных проблемно-ориентированных функциональных языков является язык программирования Erlang. С его помощью можно создавать большие, надёжные и гибкие системы за сравнительно небольшое время. Язык Erlang имеет своего рода уникальную философию организации вычислений. Основной упор делается на создание и обслуживание огромного по сравнению с традиционными языками числа легковесных потоков управления (нитей) и ограничение коммуникации между ними исключительно отправкой асинхронных сообщений. Отсутствие необходимости блокировок обеспечивается отсутствием побочных эффектов. Однако язык обладает некоторыми недостатками, в частности низкой скоростью исполнения и дорогими вызовами низкоуровневых функций. Если бы программы на этом языке выполнялись в виде машинного кода, оба этих недостатка были бы нивелированы. В рамках данной работы рассматривается альтернативная реализация интерпретатора языка Erlang, использующая подход под названием метод непосредственной интеграции, который основан на моделировании алгебры S-выражений с использованием выразительных средств языка С++. Язык Erlang является родственным языку Prolog, для которого уже был успешно применён метод непосредственной интеграции. Применение вышеуказанного метода не накладывает никаких ограничений на сферу применения языка, но в то же время устраняет необходимость в специальных средствах для предварительной обработки исходных кодов. Также решается проблема вызова функций одного языка из другого – ведь на самом деле всё взаимодействие происходит в пределах одной языковой среды. Кроме того благодаря тому, что интерпретатор является обычной библиотекой языка С++, не возникает никаких трудностей при использовании языковых средств как языка С++, так и языка Erlang в рамках одного проекта, что даёт выигрыш при создании и разработке крупных программных продуктов.

Литература:

1. А. В. Столяров. Интеграция изобразительных средств альтернативных языков программирования в проекты на С++. Рукопись депонирована в ВИНИТИ РАН 06.11.2001, N 2319-B2001, Москва, 2001.

2. Joe Armstrong. Programming Erlang. Software for a Concurrent World. Pragmatic Bookshelf; 1 edition (July 11,

2007) ISBN-13: 978-1-934356-00-5. 2007

3. Бьерн Страуструп. Дизайн и эволюция языка С++ ДМК Пресс, Питер, 2006 г.

4. Harold Abelson. Structure and Interpretation of Computer Programs – 2nd Edition. McGraw-Hill Science/Engineering/Math; 2 edition (August 1, 1996) УДК 519.87 Моделирование системы управления запасами фирмы по производству и продаже изделий

–  –  –

Одесский государственный экологический университет, Украина Математическая модель управления запасами фирмы по производству и продаже изделий позволяет найти оптимальный уровень запасов товара, минимизируя суммарные затраты на покупку, оформление и доставку заказа, хранение товара, а также убытки от его дефицита.

Построение математической модели осуществляем с помощью модели Уилсона, которая является простейшей моделью управления запасами и описывает ситуацию закупки продукции у внешнего поставщика, такую модель можно модифицировать и применять в случае собственного производства продукции.

Модель характеризуется следующими допущениями:

– интенсивность потребления является известной и постоянной величиной;

– заказ доставляется со склада, на котором хранится ранее произведенный товар;

– время поставки заказа является известной и постоянной величиной;

– каждый заказ поставляется в виде одной партии;

– затраты на осуществление заказа не зависят от размера заказа;

– затраты на хранение запаса пропорциональны его размеру;

– отсутствие запаса (дефицит) является недопустимым.

Основная сложность при решении данной задачи по управлению запасами состоит в правильном определении входных параметров, поскольку не все числовые величины в условиях заданы в явном виде. При использовании формул модели управления запасами необходимо внимательно следить за тем, чтобы все используемые в формуле числовые величины были согласованы по единицам измерения.

Анализируя построенную математическую модель, можно получить следующую полезную информацию:

– сведения о необходимости заказа недостающих деталей;

– сведения о примерных сроках продажи произведенных изделий;

– сведения об общих затратах на производство изделий;

– определить, что выгоднее: закупать или производить изделия.

Построение данной модели поможет: делать вовремя заказы деталей, изготавливать детали в необходимых объемах, регулировать прибыль и затраты фирмы. Благодаря чему работа фирмы станет более рентабельной.

Анализ решения математической модели проводится аналитически и численно при выбранных значениях исходных данных.

Литература:

Таха, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. – 912 с.

ПОДСЕКЦИЯ ФИЗИКИ

УДК 544.342.14:544.42 Исследование межмолекулярной ассоциации в системе профлавин – кофеин – никотинамид

–  –  –

Севастопольский национальный технический университет, Украина Большинство ароматических биологически активных соединений (БАС) осуществляют свое биологическое действие путем взаимодействия с биополимерами, в частности, молекулой ДНК.

Модификация ДНК при взаимодействии с различными лекарственными препаратами, канцерогенными и мутагенными веществами, оказывает сильное влияние на клеточный метаболизм, замедляя, а в некоторых случаях прекращая рост и деление клеток. Наиболее интересная особенность ароматических БАС проявляется при их совместном использовании, что приводит к выраженным синергетическим медико-биологическим эффектам: детоксификации или интоксификации клеточной системы. Считается, что это связано как с непосредственным комплексообразованием молекул БАС с биополимером (интеркаляция либо внешнее связывание), так и с межмолекулярной агрегацией БАС [1].

Нами была разработана теоретическая статистико-термодинамическая модель процессов бесконечномерной нековалентной межмолекулярной агрегации в водном растворе. Были учтены и исправлены недостатки двух существующих на сегодняшний день моделей ассоциации [2,3]: отсутствие учета зеркально симметричных («отраженных») комплексов в законе сохранения массы и так называемых краевых эффектов при расчете наблюдаемого в спектроскопическом эксперименте параметра молекул с одной стороны при одновременном повышении точности расчетов благодаря реализации предельного перехода с другой. На базе модели был построен вычислительный алгоритм с использованием средств математического пакета MATLAB. Была также проведена предварительная верификация модели с использованием данных ЯМР-эксперимента по ассоциации молекул бромистого этидия и кофеина [4].

Был проведен эксперимент по исследованию межмолекулярной ассоциации в трехкомпонентной системе ароматических БАС профлавин – кофеин – никотинамид спектрофотометрическим методом. Полученные данные анализировались с использованием предлагаемой статистикотермодинамической модели. Показано, что последняя может быть адаптирована под конкретные нужды исследователей, например, для учета в растворе только комплексов строго определенного типа. В частности, нами показано, что наилучшее совпадение теоретических данных с экспериментальными наблюдается при учете 1:m:n комплексов, где m и n – число молекул кофеина и никотинамида соответственно, а единица указывает на присутствие в агрегате только одной молекулы красителя (профлавина).

Литература:

1. Evstigneev M.P., Lantushenko A.O., Evstigneev V.P., Mykhina Yu.V., Davies D.B. Quantitation of the molecular mechanisms of biological synergism in a mixture of DNA-acting aromatic drugs // Biophys. Chem. 2008. V. 132. № 2P. 148-158.

2. Odille F.G.J., Jnsson S., Stjernqvist S., Rydn T., Wrnmark K. On the characterization of dynamic supramolecular systems: A general mathematical association model for linear supramolecular copolymers and application on a complex two-component hydrogen-bonding system // Chem. Eur. J. 2007. V. 13. № 34. P. 9617-9636.

3. Evstigneev M.P., Evstigneev V.P., Davies D.B. A method for analysis of multicomponent systems of interacting aromatic molecules in solution // J. Chem. Phys. 2007. V. 127. № 15. P. 154511.

4. Davies D.B., Veselkov D.A., Djimant L.N., Veselkov A.N. Hetero-association of caffeine and aromatic drugs and their competitive binding with a DNA oligomer // Eur. Biophys. J. 2001. V. 30. № 5. P. 354-366.

УДК 591.148.1: 577.352.54 Моделирование свечения популяции клеток Noctiluca scintillans.

–  –  –

Севастопольский национальный технический университет, г. Севастополь Светящаяся перидиниевая одноклеточная водоросль Noctiluca scintillans Sur. (Dinophyta) имеет широкую встречаемость во всех океанах и морях, кроме Северного Ледовитого океана, т.е. присутствует в подавляющем большинстве прибрежных акваторий, в том числе в прибрежных зонах Крымского побережья. Одной из особенностей спонтанного светоизлучения культур перидиниевых водорослей является наличие низкоуровневого свечения (глоу), с трудом различаемого глазом. В работе [1] было показано, что в случае содержания в морской среде загрязняющих веществ низкоуровневое свечение Noctiluca scintillans в монослое (клетки Noctiluca scintillans всплывают к поверхности, образуя скопления в виде рыжеватых пятен – монослой) появлялось всегда одновременно с контактом популяции с токсикантом. Исследование этого эффекта имеет неотъемлемый экологический аспект и практическую значимость. По этой причине в рамках настоящей работы была создана экспериментальная установка для дальнейшего исследования влияния загрязняющих веществ на параметры биолюминесценции.

Известно [2], что механическое или химическое воздействие на отдельную клетку Noctiluca scintillans вызывает появление потенциала действия (ПД), активизирующего биолюминесцентную реакцию клеток. Так в работе [2] была предложена математическая модель распространения импульса ПД по почти сферической поверхности мембраны клетки. Основываясь на предположении о «передаче» ПД между соседними клетками, в настоящей работе предложена математическая модель распространения импульса ПД по популяции клеток Noctiluca scintillans в монослое. Разработана численная схема решения уравнений модели. Кроме того, создана программа виртуального моделирования свечения популяции клеток Noctiluca scintillans.

Литература:

1. Евстигнеев В.П., Евстигнеев П.В. Самопроизвольное свечение черноморской ночесветки в норме и при патологии // Альгология. - 2005. – Т.15, №3. –С. 271-279.

2. Евстигнеев В.П. Моделирование динамики свечения отдельной клетки Noctiluca scintillans (Sur.) / В.П. Евстигнеев, Л.В. Потопахин // Вісник СевНТУ (Фізика і математика). – 2009. – Т.99. – С. 72 – 77.

УДК 536.46 Изучение кинетики испарения капель докозана при различных температурах

–  –  –

Одесский национальный университет имени. И.И. Мечникова, Украина В работе проводилось изучение процесса испарения капель докозана с начальным диаметром d b = 1,35 мм в воздухе при различных температурах. В последнее время возрос интерес к гибридным ракетным двигателям на основе парафина. Гибридные двигатели, использующие парафин, обладают достаточно высоким удельным импульсом, что обусловлено высокой линейной скоростью горения заряда. Таким образом, для разработки эффективных топливных композиций на основе парафина нужны данные по горению и испарению отдельных алканов, в виде одиночных капель [1,2].

1 – Т= 450 К; 2 – Т = 475 К; 3 – Т = 505 К; 4 – Т=525 К.

<

–  –  –

метра капли от времени. Временные зависимости квадрата диаметра капли докозана при различных температурах среды представлены на рисунке 1.

Видно, что зависимости d (t ) носят линейный характер. Из полученных зависимостей по тангенсу угла наклона можно определить скорость испарения докозана при заданных температурах.

Полученные значения скорости испарения представлены в таблице 1.

–  –  –

Из таблицы 1 следует, что при увеличении температуры среды на 75 градусов, скорость испарения капли докозана возрастает в 20 раз.

Литература:

1. Орловская С.Г., Гошкович Т.М., Шкоропадо А.С., Кисса В.Д., Саналатий В.В. Исследование процесса испарения капель парафина. // XXIV научная конференция стран СНГ 20 – 24 сентября 2010 года «Дисперсные системы». Одесса, Украина, 2010.С.220-221.

2. Bulavin L.A., Kalinchak V.V., Orlovskaya S.G., Shkoropado M.S., Karimova F.F., Zabahta Yu. F., Aktan E.Yu.

Study of paraffine droplets evaporation kinetics.//PLMMP, Kyiv, Ukraine, 21-24 May.2010. P.161.

УДК 527.62

–  –  –

В силу природы спутниковых систем навигации, ни один самый совершенный GPS приёмник не может автономно определить своё местоположение с точностью выше ± 5-15 м в плане, причём, эта точность будет постоянно изменяться в зависимости от геометрии расположения спутников в пространстве, от атмосферных условий, и от множества других факторов. В большинстве случаев такая точность позиционирования будет недостаточной даже для задач навигации.

Одним из решений, повышающим точность позиционирования систем GPS и ГЛОНАСС на земной поверхности или в околоземном пространстве, является спутниковая система дифференциальной коррекции, обеспечивающая определённую территорию данными дифференциальных поправок, транслируемых с геостационарного спутника.

На сегодняшний день созданы несколько таких спутниковых систем,, транслирующих дифференциальный сигнал свободного доступа, получивших общее название SBAS - Space Based Augmentation System ("Уточняющие" системы космического базирования). Это система WAAS (Wide Area Augmentation System) - для территории Северной Америки, система EGNOS (European Geostationary Navigation Overlay Services) - для территории Европы, система MSAS - для территории Японии и некоторых стран Юго-Восточной Азии, система GAGAN (GPS Aided Geo Augmented Navigation) – для Индии, а также система СДКМ (Система дифференциальной коррекции и мониторинга) – для России и стран СНГ.

Целью работы было сравнить характеристики точности сигналов GPS с дифференциальными поправками и без них.

В заключение можно добавить, что тема дифференциальной коррекции весьма актуальна в настоящее время. Данная технология находит применение на различных видах транспорта, в точном земледелии, в военной промышленности и т.д.

УДК 536.46

–  –  –

Одесский национальный университет имени И.И. Мечникова, Украина Исследование высокотемпературного окисления титана является актуальной задачей в связи с широким применением титана и его оксидов в авиа- и ракетостроении, электронике и медицине. В работе проводились исследования стационарных режимов высокотемпературного тепломассообмена титановых проводников, нагреваемых электрическим током в воздухе при атмосферном давлении. Исследования проводились на титановых проводниках (марки ВТ–1.0) диаметром 320 мкм и длиной 0,1 м. Для определения температуры проводника использовали метод яркостной пирометрии и электротермографический метод, который позволил нам получить зависимость стационарной температуры проводника от силы нагревающего тока (рисунок 1).

T, K

–  –  –

••• -температура, найденная электротермографическим методом ооо - яркостная температура Рисунок 1. Зависимость стационарной температуры титанового проводника от силы тока Анализ показывает, что до некоторой температуры проводника эта зависимость является монотонно возрастающей. Однако после достижения температуры полиморфного перехода a модификации в b модификацию (Т= 1155 К) наблюдается уменьшение температуры в результате поглощения тепла.

Дальнейшее увеличение силы тока приводит к росту стационарной температуры проводника. Установлено, что при температурах выше 1000 К на поверхности титана начинает протекать экзотермическая химическая реакция окисления. При критических значениях силы тока (Icr= 3,41 A) происходит разрушение проводника на отдельные фрагменты.

Рисунок 2. Фотография поверхности окисленного титанового проводника

Причиной этого может быть увеличение хрупкости металла при высоких температурах.

Изучение поверхности титанового проводника в процессе окисления, позволило установить, что на его поверхности образуется плотно прилегающий тонкий оксидный слой толщиной 16 мкм. Оксидное покрытие равномерно распределено вдоль длины проводника, а начальный диаметр проводника в результате окисления уменьшается на 20 мкм. На поверхности титана образуется оксидный слой, имеющий гладкую поверхность, и который местами начинает отслаиваться от поверхности металла (рисунок 2).

Рентгеноструктурный анализ показал, что на поверхности образуется двуокись титана TiO2.

УДК 536.46: 622.612 Високотемпературний тепломасообмін вуглецевих частинок в умовах газозавису

–  –  –

Рисунок 1. Часові характеристики спалахування і горіння газозавису поруватих вуглецевих частинок при температурі газу Tg=1200 К В таблиці представлено критичні діаметри спалахування газозависів та поодиноких поруватих і суцільних вуглецевих частинок.

Видно, що для поруватих частинок критичні діаметри спалахування значно менші і особливо при невисоких температурах газу. Для поодиноких частинок ця відмінність більш виражена.

dI, мкм

–  –  –

Цей факт пояснюється впливом розгалуженої структури вуглецевого масиву поруватих частинок, внаслідок чого поверхня хімічного реагування та енерговиділення значно зростають, що і призводить до зменшення критичного діаметру спалахування.

СЕКЦИЯ ГУМАНИТАРНЫХ НАУК

ПОДСЕКЦИЯ ИСТОРИИ

УДК 930

–  –  –

Филиал МГУ имени М.В. Ломоносова в г. Севастополе, отделение истории Византийская империя просуществовала беспрецедентно долгий в истории срок – более тысячи лет. Она сумела преодолеть системные кризисы VII-VIII и XI вв., варварские нашествия, военные поражения.

И каждый раз, стоя, казалось бы, на «пороге гибели», не только решала возникающие проблемы и справлялась с опасностью, но и вновь занимала лидирующие позиции в Причерноморье и Восточном Средиземноморье. Империя ромеев находилась в условиях перманентной войны на «всех фронтах», и в значительно менее выгодных геополитических условиях, нежели Западная Римская империя. Однако именно она сумела не только пережить гибель античного мира, но и вплоть до XIII в. оставаться великой европейской державой. [4, с. 9-14] В чём секрет искусства выживания Византии? Этот вопрос не только сложный, но и малоизученный. Первое фундаментальное исследование данной проблемы принадлежит Э.Н. Люттваку – известному американскому учёному, экономисту, геополитику и всемирно признанному специалисту в вопросах военной стратегии. В 2009 году, в издательстве Гарвардского университета, вышла «Стратегия Византийской империи» - монография, в которой Люттвак обосновал авторскую концепцию стратегии Византии, позволившую ей выжить и развиваться, находясь в сплошном кольце врагов.



Pages:     | 1 |   ...   | 21 | 22 || 24 | 25 |   ...   | 32 |

Похожие работы:

«Распоряжение Правительства РФ от 15.05.2013 N 792-р Об утверждении государственной программы Российской Федерации Развитие образования на 2013 2020 годы Документ предоставлен КонсультантПлюс www.consultant.ru Дата сохранения: 15.07.2013 Распоряжение Правительства РФ от 15.05.2013 N 792-р Документ предоставлен КонсультантПлюс Об утверждении государственной программы Российской Федерации Дата сохранения: 15.07.2013 Развитие образования на 2013 2020 годы ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МЭИ» «УТВЕРЖДАЮ» Директор ИЭЭ Бутырин П.А подпись «» _ 2015 г. ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ ПО СПЕЦИАЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В АСПИРАНТУРУ Направление – 13.06.01 Электрои теплотехника код, название Направленность – Техника высоких напряжений название Москва, 2015 1. Электрофизические процессы в газах, жидких и твердых диэлектриках...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ПРЕЛЕСТНЕНСКАЯ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА» Согласовано Согласовано Утверждено Руководитель РМО Заместитель директора по Директор МБОУ Мишурина Л.В. УВР МБОУ «Прелестненская «Прелестненская СОШ» СОШ» Бузанаков В.Ю. Протокол №_ от _ Бузанакова Г. В. Приказ №_от «_»_2014г «»_2014г. «»2014г. Рабочая программа по предмету география ступень обучения (класс) основное общее, 6-9 класс количество часов 272ч уровень базовый Разработал:...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) УТВЕРЖДАЮ Председатель Ученого Совета факультета № 7 К.М. Тихонов /^.'./А Протокол № от ПРОГРАММА в с т у п и т е л ь н о г о э к з а м е н а по с п е ц и а л ь н о с т и 20.02.14 « В о о р у ж е н и е и в о е н н а я т е х н и к а, к о м п л е к с ы и системы военного назначения ВВС» Программа содержит 15 страниц 1....»

«Якутский институт водного транспорта (филиал) ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет водного транспорта» Шифр дисциплины: Б3.В.ДВ.4. Пассажирские и транспортные системы Рабочая программа по направлению 23.03.01 «Технология транспортных процессов» Профиль “Организация перевозок и управление на водном транспорте “ Якутск 2015 2 I ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели освоения дисциплины обусловлены необходимостью формирования у студентов знаний построения пассажирских транспортных систем, их...»

«ЯМАЛО-НЕНЕЦКИЙ АВТОНОМНЫЙ ОКРУГ АДМИНИСТРАЦИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ШУРЫШКАРСКИЙ РАЙОН ПОСТАНОВЛЕНИЕ 18 февраля 2014 г. № 90-а с. Мужи Об утверждении муниципальной программы «Развитие системы образования муниципального образования Шурышкарский район на 2014-2016 годы» В соответствии со статьей 179 Бюджетного кодекса Российской Федерации, Федеральным законом Российской Федерации от 06.10.2003 г. № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации»,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «БРАТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ БИЗНЕС-ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ 100700 Торговое дело МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА Коммерческая деятельность на рынке товаров и услуг ч Квалификация (степень) выпускника, магистр Программа составлена в соответствии с Федеральным...»

«ПРОЕКТ Государственный комитет по науке и технологиям Республики Беларусь Национальная академия наук Беларуси О сОстОянии и перспективах развития науки в республике беларусь пО итОгам 2010 гОда и за периОд 2006–2010 гОдОв Аналитический доклад Минск УДК 001(476)(042.3) ББК 72(4Беи)я431 О 11 Коллектив авторов: Л. В. Демидов, А. Л. Топольцев, М. И. Артюхин, Н. Н. Костюкович, И. А. Хартоник, А. П. Чечко Под общей редакцией: И. В. Войтова, А. М. Русецкого В подготовке доклада принимали...»

«Обзор СМИ и блогосферы по теме: «Инновационное развитие России» Обзор СМИ № 3 (4) (2015), 23 – 27 марта ОФИЦИАЛЬНЫЕ НОВОСТИ Крупное мероприятие в области инновационного предпринимательства пройдет 5 в Ставрополе «Сколково» будет развивать связи с Латинской Америкой Ученые Росатома в 2014 году добились достижений мирового уровня В Санкт-Петербурге прошел региональный этап конкурса «IT-прорыв» Дмитрий Медведев принял участие в Общем собрании Российской академии 11 наук «PRESSЗВАНИЕ» двигает науку...»

«Муниципальное казенное образовательное учреждение Карачаевского городского округа «Средняя общеобразовательная школа № 1 г. Теберды им. И. П. Крымшамхалова» «Рассмотрено» «Согласовано»: «Утверждаю» на заседании методического Заместитель директора поУВР Приказ № объединения учителей от «» 2015года от «» 2015года Протокол № 1 от «_» 2015 года Директор МКОУ СОШ № Руководитель методического Т. М. Ячменцева_ объединения: РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по технологии для 4 б класса на 2015-2016 учебный год....»

«СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДЕНО Протокол Совета Дворца Приказ по ДДЮТ № _ от «» 2014 г. № _ от «» 2014 г. Председатель Совета Дворца Директор МОУДОД ДДЮТ Недумова Ю. В. Бухтоярова В. М. Публичный отчет о деятельности Муниципального бюджетного образовательного учреждения дополнительного образования детей Дворца детского и юношеского творчества за 2013–2014 учебный год г. Тольятти Август 2014 г. Данный отчет подготовлен с целью информирования широкой общественности города: родителей, как зачисленных,...»

«Департамент образования Администрации МО г. Салехард Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа №2» «РАССМОТРЕНО» «СОГЛАСОВАНО» «УТВЕРЖДЕНО» протокол № 1от 27.08.2015г. протокол № 1от 30.08.2015г. приказ № 484-о от 31.08.2015г заседания ШМО заседания НМС Руководитель ШМО Морозова Т.А. Председатель НМС Губогло З.И. Директор школы Сивицкая Е.А. Рабочая программа платных дополнительных образовательных услуг «Минифутбол» Год обучения: 1 год Класс: 1-2...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа № 57 с углубленным изучением английского языка г. Владивостока» «ПРИНЯТО» «СОГЛАСОВАНО» «УТВЕРЖДАЮ» МО учителей естесвеннонаучного цикла МБОУ Зам.директора по УВР Директор МБОУ «СОШ «СОШ №57 с углубленным МОУ «СОШ№57 с №57 с углубленным изучением английского углубленным изучением изучением английского языка г. Владивостока» английского языка языка г. Владивостока» Протокол № 1от 29.08.2014г г...»

«ОПТИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК OPTICS HERALD Rozhdestvensky Optical Society Bulletin №148 2015 Бюллетень Оптического Общества стр.1-12 VIII Международный оптический конгресс «ОПТИКА XXI ВЕК» Традиционно VIII Международный оптические ученые и ученые из дальнего и ближнего ский конгресс «Оптика XXI век» состоялся в зарубежья собираются вместе в Санкт-Петероктябре 2014 года (20-24 октября) в Санкт-Пебурге, чтобы поделиться с профессиональным тербурге. сообществом своими достижениями, обсудить актуальные...»

«НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОТБРАЗОВАНИЯ ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ И ПРАВА утверждены Ученого Совета 23.09.2014 года НОУ ВПО ИМТП О.Ю. Гаврюшин ПРОГРАММЫ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ЭКЗАМЕНОВ ДЛЯ ПОСТУПАЮЩИХ В НОУ ВПО ИМТП В 2015 ГОДУ Москва 2015 ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО РУССКОМУ ЯЗЫКУ Письменный экзамен является единственной формой проведения вступительных испытаний по русскому языку и проводится с целью определения уровня речевой компетенции...»

«Консалтинговая группа «Финансистъ» ПРОЕКТ программы комплексного развития систем коммунальной инфраструктуры муниципального образования ЗАТО г. Североморск до 2025 года Программный документ Санкт-Петербург 2014 г. СОДЕРЖАНИЕ ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ ЦЕЛЬ И НАЗНАЧЕНИЕ РАБОТЫ СРОКИ И ЭТАПЫ ХАРАКТЕРИСТИКА СУЩЕСТВУЮЩЕГО СОСТОЯНИЯ КОММУНАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ 1 КРАТКИЙ АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕГО СОСТОЯНИЯ СИСТЕМ РЕСУРСОСНАБЖЕНИЯ 1.1 СИСТЕМА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ 1. СИСТЕМА ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ 1.3 СИСТЕМА ВОДОСНАБЖЕНИЯ 1....»

«ОТЧЕТ ОБ ИТОГАХ РАБОТЫ УПРАВЛЕНИЯ ПО РЕГУЛИРОВАНИЮ ТАРИФОВ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЮ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ЗА 1 ПОЛУГОДИЕ 2015 ГОДА В сфере ценообразования на лекарственные средства, транспортные и коммунальные услуги Коммунальные услуги. Федеральным законом от 07.12.2011 №416-ФЗ «О водоснабжении и водоотведении» установлены основы регулирования тарифов организаций коммунального комплекса, обеспечивающих водоснабжение и водоотведение. В соответствии с указанным выше законом и Положением об Управлении за...»

«УТВЕРЖДЕНО Правлением Свердловского областного фонда поддержки предпринимательства Протокол №25 от 11 августа 2014г. ПОЛОЖЕНИЕ о предоставлении субсидий субъектам малого и среднего предпринимательства на компенсацию затрат, связанных с приобретением оборудования в целях создания и (или) развития и (или) модернизации производства товаров, на 2014 год 1. Общие положения 1.1. Положение о предоставлении субсидий субъектам малого и среднего предпринимательства на компенсацию затрат, связанных с...»

«Дорогие друзья! Санкт-Петербургская Государственная библиотека для слепых и слабовидящих предлагает вашему вниманию прайс-лист своих изданий. Мы предлагаем Вам заключить с нами долгосрочный Договор на поставку. После обработки Вашей заявки, Вам будут высланы Договор и счет на оплату книг (почта, факс, e-mail). Накладную и Счет-фактуру Вы получите вместе с книгами. Мы готовы работать по предоплате (30%) или 100% оплате. Оплата производится в течение 14 календарных дней с момента подписания...»

«МиниCТЕPCTBO oБPA3oB ^ъIИЯИ I{AУкИ PoссИЙскoЙФЕДЕPAЦИИ Федеpaльнor гoсy.цapствеt{t{oе бюджетнoе oбpaзoвaтельtloеyчprждrl{иr BЬIсIIIегo пpoфеcсиoIIаJIЬIloгo oбpaзoвaния кTIOMЕHскиЙ ГOCУ.цAPCTBЕHI{ЬIЙ УHиBЕPсИTЕT) Филиaл ФГБoУ BПo кTlоменский гoсy.цapотвенньrй ylrиBеpcитeT))B г. Иrпимe кУTBЕPЖ}AЮ:,,,.. Зaм. диpgцтppa пb нaущrой.paбoте :;,. lЛ.B.Bелеpникoвa./ ч/t4,+ 25oк,гябpя20|4r.,-: I ', ' Пpoгptiшгмa пoдгoToBки l{arшIo.пеДaгoгическихкa.цpoB acпиpalrTypе B Кyльтypoлoгия 51.06.01 Teopияи...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.