WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 27 |

«IX Международная научно-практическая конференция Образовательная среда сегодня и завтра (Москва, 30–31 октября 2014 года) СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ Под общей редакцией ...»

-- [ Страница 3 ] --

Рассмотрим теперь активность студентов, которые попали в верхние 10% рейтинга по классу. Ключевым признаком отличников является потребление большого количества лекций. Большинство отличников имеют большее количество прочтенных лекций, чем есть лекций по курсу. Также на рисунке мы можем наблюдать некоторое количество учеников, которые читают очень мало (или вообще не читают) лекции.

Рис. 1. Зависимость итоговых оценок от величины показателей

В то время как чтение лекций характерно высокой успеваемостью, количество решенных заданий (с учетом попыток сдачи одно и того же задания) — величина удивительно непостоянная. При общем числе заданий 42, отличники в среднем сдавали по 57, в то время как некоторые сдавали более 200.

Отдельно проводился лексический анализ сообщений на форуме за первые две недели курса, который выявил следующую закономерность: высокие итоговые оценки имеют студенты, речь которых насыщена терминами. Лексический анализ также можно применять на тексты письменных работ студентов.

Для исследования моделей поведения студентов высших учебных заведений стоит учитывать такой фактор, как дату сдачи задания относительно даты его выдачи и крайнего срока сдачи.

Модели поведения. При исследовании поведения обучающихся на открытых курсах были выделены несколько моделей поведения. Пусть a — количество решенных заданий, а l — количество прочитанных лекций. Тогда распределение студентов по параметру ( a a l ) будет выглядеть так, как показано на рис. 2.

Задав численные пороги c0 0 и 0 0 1 1, можно выделить следующие модели поведения.

Прохожие (a l c0 ) регистрируются на курсе, а дальнейшая их деятельность практически отсутствует.

Собиратели (a (a l ) 0) ограничиваются скачиванием лекций в свои коллекции.

Зрители (a (a l ) 0 ) — студенты, просматривающие лекции и выполняющие мало, если вообще выполняющие, задания.

Решатели (a (a l ) 1 ) — студенты, в первую очередь, решающие задания ради оценки (часто наугад) и почти не читающие лекции.

–  –  –

Очевидно, что для студентов получающих высшее образование категория прохожих будет стремиться к нулю, да и категории собирателей и зрителей могут существовать только до сессии. С учетом необходимого минимума, который студент должен сделать для получения оценки, предлагаются следующие категории.

1. Минималисты — студенты, выполняющие необходимый минимум заданий, как правило, ближе к окончанию сроков сдачи.

2. Практики — те же признаки, что у исходной категории «решателей».

3. Узкие специалисты — студенты, по одной-двум дисциплинам показывающие высокую активность, а по остальным низкую.

4. Универсалы — студенты, показывающие высокую активность по всем дисциплинам [7].

Использование моделей поведения. При обучении с использованием ЭОР полученные на основе статистики данные, в т.ч. о том, к какой категории относится студент, можно использовать для улучшения качества образования и для мотивации студентов.

Литература

1. Барчан Н.Н. Системный эффект координации образовательного пространства субъектов профессионализации // Образовательная среда сегодня и завтра. Материалы VIII Международной научнопрактической конференции. Сборник научных трудов. — М., 2013. — С.17–20.

2. Барчан Н.Н. Деятельность педагога при использовании дистанционных образовательных технологий  // Образовательная среда сегодня и завтра: Сб. научн. тр. VIII межд. научн.-практ. конф. — М.:

ФГБОУ ВПО «МГИУ», 2013. — С.21–24.

3. Барчан Н.Н. Управление мониторингом качества образования //Образовательная среда сегодня и завтра: Сб. научн. тр. VIII межд. научн.-практ. конф. — М.: ФГБОУ ВПО «МГИУ», 2013. — С.24–28.

4. Anderson A., Huttenlocher D., Kleinberg J., Lescovec J. Engaging with massive online cources // WWW '14 Proceedings of the 23rd international conference on World wide web, Pages 687–698.

5. ГОСТ Р 52653—2006, статья 12, подраздел 3.2.

6. ГОСТ Р 53620–2009, статья 4, 4.2.2.

7. Буль Е.Е. Обзор моделей студента для компьютерных систем обучения // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). — 2003. — Т. 6. –№ 4. — С.245–250.

8. Суетин С.Н., Неклюдова Л.В. Приоритетные направления в квалификации педагогических кадров // Наука Удмуртии. — 2009. — №8(35). — С.49–56.

Аннотация. Рассматриваются возможности сетевого и электронного обучения. Определены отличия новых форм обучения от традиционной классно-урочной системы.

Ключевые слова: электронное обучение (e-Learning), сетевое взаимодействие (network communication), сетевые информационные технологии (web-based information technology), классноурочная система обучения (class-lesson training system), контент (content).

Во времена экспоненциального роста знаний возникает проблема эффективного освоения и применения информации. Традиционные подходы к обучению не позволяют решить данную проблему на должном уровне. Развитие образования серьёзно отстаёт от интенсивного роста объёмов информации и развития информационных технологий. В настоящее время осуществляется очередной этап развития человечества — становление информационного общества, в котором производство, поиск информации, планирование и применение является важнейшим видом деятельности, а информация признается наиболее значимым ресурсом [3;4; 8; 9].

Изначально педагогика была основана на индивидуальном обучении избранных.

В первой половине ХVI в. Ян Амос Коменский заложил основы классно-урочной системы обучения, при которой один преподаватель получает возможность обучать сразу десятки учеников, которые группируются в коллективы и работают над усвоением одного и того же материала за лимитированный по времени и содержанию урок. В период промышленной революции классно-урочная система позволила дать образование большому количеству людей, но более низкого качества, чем при индивидуальном обучении. Принципы классно-урочной системы используются уже более четырехсот лет и являются базовой основой для традиционного обучения, в том числе и в высшей школе [5].

Стремительное развитие компьютерной техники позволило уже с начала 80–годов использовать языки программирования высокого уровня в подаче учебного материала и проверке знаний учащихся при помощи электронно-вычислительных машин. Дальнейшее развитие информационных технологий, создание Интернета, появление электронного обучения (e-Learning) привело к революции в педагогике. Электронное обучение обладает уникальной возможностью реализовать массовое обучение в индивидуальной форме. Учащийся может вернуться на «предыдущую страницу», уделить больше времени сложной для него информации в удобном временном интервале, не привязываясь к определенному месту, по индивидуальной образовательной траектории. Процесс электронного обучения с точки зрения обучающегося — это практически исследование по обретению знаний в удобной, индивидуальной форме, которое в полной мере удовлетворяет обучающегося с точки зрения совмещения потребностей обыденной жизни и процесса обучения. Что в полной мере соответствует утверждению: «Исследование в обыденном употреблении понимается преимущественно как процесс выработки новых знаний, один из видов познавательной деятельности человека. Источник исследования как вида деятельности — в свойственном человеческой природе стремлении к познанию» [6].

Электронное обучение позволяет использовать разнообразные дидактические подходы, с включением в курс аудио и видео-лекций, презентаций, фильмов, графики, гипертекста и т.п., с одновременным снижением финансовых затрат на обучение, за IX Международная научно-практическая конференция «Образовательная среда сегодня и завтра»

счёт использования контента многоразового использования. После классно-урочной системы обучения Я.А.Коменского следующей масштабной новацией в педагогике является идея электронного обучения.

Вопросы внедрения сетевых информационных технологий и повышение на их основе качества образования являются одними из важнейших на рубеже XXI в. Широкое внедрение глобальной компьютерной сети Интернет во все области человеческой деятельности не позволяет рассматривать перспективные образовательные проекты в отрыве от технологий этого уникального в истории человечества явления [2; 3; 4; 13; 14].

Современные вузы уже не являются отдельными учебными заведениями, сейчас они входят в единое информационное образовательное пространство, с новыми обширными возможностями для студента.

Необходимо за сравнительно короткий период обучения ознакомить учащихся со всей необходимой для их дальнейшей деятельности информацией. Основной задачей высших учебных заведений России является не только передача студентам требуемого объема информации, но и умения быстро самообучаться и ориентироваться в новой для них информационной среде, с помощью информационных технологий, внедренных в образовательный процесс.

Для комплексной реализации потенциала вузов, необходимо скоординировать усилия образовательных учреждений, объединить образовательные, научные, технологические и кадровые ресурсы для эффективной подготовки кадров и научноинновационной деятельности.

Реализовать совместную деятельность вузов можно различными формами и механизмами, но в современных условиях развития информационного общества, наиболее эффективным средством распространения знаний и обеспечения коммуникаций для решения профессиональных задач являются информационно-коммуникационные технологии. Сетевые механизмы взаимодействия вузов между собой и с потребителями образовательных услуг являются наиболее приоритетными и перспективными. Сетевая среда обеспечивает устойчивое и успешное коммуникационное взаимодействие и информационный обмен между вузами, принимающими участие в совместной деятельности.

Сетевая и электронная форма обучения получили законодательный статус с момента принятия закона «Об образовании в Российской Федерации», в котором сетевая форма рассматривается как возможность освоения учащимися образовательных программ с использованием ресурсов нескольких образовательных организаций, в т.ч. и иностранных, не исключая использования сетевой формы для программ дополнительного профессионального образования, что важно для реализации непрерывного образования [1, 2, 11, 12].

Литература

1. Андреев А.А., Солдаткин В.И. Дистанционное обучение и дистанционные образовательные технологии // Образование — путь к успеху. Международный форум «YEES 2012»: Сб. научн. тр. / отв.

ред. В.И. Солдаткин. — М.: МТИ «ВТУ», 2012. — С. 26–33.

2. Анникова С.В. Современные подходы к организации системы заочного образования в вузе  // Образование — путь к успеху. Международный форум «YEES 2012»: Сб. научн. тр. / отв. ред. В.И. Солдаткин. — М.: МТИ «ВТУ», 2012. — С. 4.

3. Белов И.П. Проблема повышения качества современного образования // Образование — путь к успеху. Международный форум «YEES 2012»: Сб. научн. тр. / отв. ред. В.И. Солдаткин. — М.: МТИ «ВТУ», 2012. — С. 47–49.

4. Белов И.П. Основные направления инновационной деятельности вуза  //Образовательная среда сегодня и завтра: Сб. научн. тр. VIII межд. научн.-практ. конф. — М.: ФГБОУ ВПО «МГИУ», 2013. — С.

31–34.

5. Белов И.П., Белова Т.Г. Становление идеи исследовательского метода обучения в зарубежной педагогике до середины XIX века // Казанская наука. — 2013. — № 12. — С.232–236.

I. Методологические проблемы знаний

6. Белова Т.Г. Исследовательская и проектная деятельность учащихся в современном образовании // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. — 2008. — №76–2. — С.30–35.

7. Белова Т.Г. Исследовательская деятельность учащейся молодежи и студентов в контексте современной социокультурной ситуации // Образовательная среда сегодня и завтра: Сб. научн. тр. VIII межд. научн.-практ. конф. — М.: ФГБОУ ВПО «МГИУ», 2013. — С. 28–31.

8. Бубнов Г.Г., Плужник Е.В., Солдаткин В.И Нормативно-правовое обеспечение электронного обучения в России // Образовательная среда сегодня и завтра: Сб. научн. тр. VIII межд. научн.-практ.

конф. — М.: ФГБОУ ВПО «МГИУ», 2013. — С. 46–53.

9. Елисеев В.Н. Педагогические реалии информационного общества // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2013. — №2. — С.66–72.

10. Елисеев В.Н. Развитие информационно-познавательной самостоятельности посредством сетевого взаимодействия // Образовательная среда сегодня и завтра: Сб. научн. тр. VIII межд. научн.-практ.

конф. — М.: ФГБОУ ВПО «МГИУ», 2013. — С. 89–92.

11. Комлева Н.В., Коновалов В.В., Никульчев Е.В. Информационно-образовательная среда современного вуза // Экономика. Налоги. Право. — 2011. — № 2. — С.209–212.

12. Плужник Е.В. Инновационное управление информационным обеспечением образовательной деятельности технологического института // Задачи системного анализа, управления и обработки информации: Межвуз. сб. научн. тр. /Под общ. ред. Е.В.Никульчева. — М.: МТИ «ВТУ», 2014. — С.125–130.

13. Плужник Е.В., Никульчев Е.В. Функционирование образовательных систем в облачной инфраструктуре //Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. — 2013. — № 3. — С. 96–105.

14. Елисеев В.Н. Информационный поиск в интернет-среде как фактор развития познавательной самостоятельности студентов вуза // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 5.

–  –  –

Аннотация. Рассмотрены вопросы разработки архитектуры программной системы адаптивного автоматизированного дистанционного обучения.

Ключевые слова: дистанционное обучение, контроль знаний, адаптивное обучение, система обучения.

Первый самый ранний этап автоматизации образования — это оцифровка привычных форматов обучения, перевод их в режим онлайн. На последующем этапе процесс образования может не только сменить канал своего распространения, но и измениться качественно за счет развития технологий и роста популярности изначально цифровых форматов обучения. Дальнейшее развитие технологий позволит создавать «гибкие» адаптируемые индивидуальные сценарии обучения, когда содержание курса подстраивается под скорость усвоения материала и ошибки каждого отдельного студента [1–6]. При этом в качестве параметров оценки результативности обучающегося будут использоваться не только его ответы, но и анализ внутреннего состояния.

Например, при помощи веб-камеры можно отслеживать мимику и направления взгляда.

При помощи различных носимых гаджетов (браслетов, умных часов и т.п.) может измеряться сердечный ритм, насыщенность крови кислородом, температура и влажность кожи. Все это дает детальную картину хода обучения каждого студента, позволяет отследить момент потери внимания и адаптировать процесс подачи информации. Вскоре все это можно будет превратить в хорошо отлаженный технологический процесс с детальным контролем обучаемого в режиме реального времени.

В последнее время наблюдается повышенное внимание к адаптивному дистанционному обучению (АДО). И это вполне оправданно: появление и взрывной рост АДО выглядит ошеломляюще. Причина взрывного роста аудитории, казалось бы, очевидна:

IX Международная научно-практическая конференция «Образовательная среда сегодня и завтра»

элитарное образование от лучших профессоров ведущих вузов может быть бесплатно (или очень доступно) и нет нужды перемещаться в университет. И это при том, что для жителей развитых стран обучение в университетах заметно дорожает уже несколько десятилетий подряд, а для остальных образование такого уровня раньше и вовсе было недоступно.

Появление АДО является последней волной долгого процесса распространения и «массовизации» образования. Число студентов в мире растет на протяжении последних многих десятков лет. Эксперты говорят о воплощении концепции непрерывного образования, когда человек учится всю жизнь. Университеты готовят специалистов дольше, чем сменяются производственные технологии во многих отраслях. А благодаря АДО студентом может стать каждый и в любой момент.

АДО также имеет свои слабые стороны. Во-первых, не любой специальности можно обучить в он-лайне. Дистанционно, можно обучить экономистов, менеджеров, бухгалтеров, программистов, но никто не станет учить хирурга или пилота он-лайн.

Можно лишь передать знания по отдельным специальностям, но дать системное образование, научить созданию новых знаний, или сформировать практические навыки вряд и возможно. Во-вторых, сторонники АДО делают упор на встраивание индивидуальных образовательных траекторий в зависимости от интересов учащегося и его стратегии на рынке труда. Однако если более внимательно присмотреться к этой теме, то становится ясно, что индивидуализация на уровне программ обеспечивается за счет потери индивидуальности обучения на уровне стандартных блоков отдельных курсов. Один и тот же набор знаний предлагается всем при ограниченных возможностях обратной связи и его неизменности. Третья проблема связана с отсутствием живого взаимодействия — потеря функции социализации в образовании. А именно она в последнее время выходит на первый план по мере того, как высшее образование теряет свое значение в качестве инструмента приобретения профессиональных навыков.

Для нынешнего поколения, охваченного гаджетоманией, навыки он-лайнобщения и обучения, возможно, станут важной частью социализации по мере роста популярности виртуального общения и удаленной работы.

Пока же отсутствие реальных встреч с преподавателем отчасти компенсируется в АДО возможностью интерактивного обучения на базе адаптируемых программных систем. Более того, в отличие от традиционных занятий онлайн-обучение обеспечивает большее вовлечение и удержание внимания, что позволяет более тщательно и детально контролировать изучение и усвоение материала.

Одной из основных задач при реализации АДО является разработка архитектуры программной системы адаптивного автоматизированного дистанционного обучения.

Рассмотрим возможный вариант такой архитектуры.

Программная оболочка среды АДО должна иметь следующие подсистемы:

информационную, которая помогает пользователю в процессе работы с системой (справочники и руководство пользователя системы, объявления, маршрутизация системы, часто задаваемые вопросы, и др.);

управляющую, которая обеспечивает администрирование системы, поддерживает ее оболочку в виде многоуровневого меню, обеспечивает связь с базами данных.

В управляющей подсистеме различается четыре типа интерфейса с разными правами доступа, который осуществляется с помощью логического имени и пароля:

интерфейс для администратора предлагает оператору системы доступ ко всем базам данным (БД) и к файлам для настройки системы;

I. Методологические проблемы знаний

интерфейс для преподавателя предлагает доступ к базам данных студентов, к БД, содержащим теоретический курс и практические занятия, к разделу тестирования;

интерфейс для куратора играет роль супервизора отдельной группы и обеспечивает доступ для чтения статистических данных студентов, доступ к информационным БД студентов и к обновлению доски объявлений;

интерфейс студента дает возможность доступа к БД теоретического курса и практического задания, к разделу тестирования, к доске объявлений, к библиотеке и к разделу конференции.

Одним из основных элементов Адаптивной автоматизированной обучающей системы является анализирующий блок. Анализирующий блок может управлять тем, как знания студента влияют на возможность его работы с системой.

В жестко контролируемом режиме студент не может выполнять ни один из тех тестов, для которых он не имеет достаточно знаний. В слабо контролируемом режиме студент может выполнять не только те тесты, для которых у него хватает. В свободном режиме студент может выполнять любой тест.

При этом вне зависимости от того режима, который установлен студенту инструктором, студент всегда получает предупреждение о недостаточности своих знаний, если он пытается начать выполнять такой тест, для которого у него не хватает компетентности в некоторой единице знаний. Одновременно с предупреждением студенту демонстрируются те порции информации (вместе с их уровнями), знание которых он должен повысить до выполнения данного задания.

Многие адаптивные системы фиксируют факт изучения обучаемым определенной информации и на этой основе обновляют оценку в модели его знаний. Так же часто учитывается время изучения или последовательность изученных страниц для углубления этой оценки. Хотя это оправданный подход, его недостатком является трудность измерения знания, приобретенного пользователем во время изучения конкретной порции информации. Вместо этого мы используем для обновления модели знаний только тесты. Это мотивировано проблемным подходом к обучению в тех курсах, на поддержку которых ориентирована ААОС.

Предполагается, что после изучения того или иного теоретического материала система организует обратную связь. Обучаемый последовательно указывает те темы, которые были целью изучения данного материала. Для каждой из этих тем (порций информации) обучаемый переоценивает свои изменившиеся знания, выбирая одну из двух категорий: тема была несложной (овладел материалом без труда); тема была непростой (были некоторые проблемы в понимании).

Данные категории соответствуют знаниям продвинутого студента и начинающего. После этого система генерирует индивидуальный набор тестов, успешное прохождение которых позволяет студенту изменить желаемым образом оценку своих знаний.

Обновление модели знаний автоматически происходит во время работы студента над некоторым тестом каждый раз, когда решение студента не верно.

Студент имеет право в любой момент понизить оценку уровня своих знаний любой единицы знаний, а также попытаться повысить её. В последнем случае в зависимости от его самооценки он получает индивидуальный набор тестов, сгенерированный системой, успешное прохождение которых позволяет обучаемому изменить желаемым образом оценку своих знаний.

В настоящее время обычные тесты показали недостаточную эффективность из-за отсутствия анализа тестовых заданий и результатов тестирования. В связи с этим возникает острая необходимость в создании и применении в ААОС адаптивных тестов, которые позволяют наиболее проверить знания обучаемых с наибольшей достоверIX Международная научно-практическая конференция «Образовательная среда сегодня и завтра»

ность результатов. В связи с этим был создан тестовый модуль с адаптивными наборами тестов. Данный модуль по обработке результатов тестирования содержит следующие элементы, необходимые для создания адаптивного теста: матрица результатов тестирования, упорядоченная матрица данных тестирования, ранжированный ряд, частотное распределение, коэффициент трудности задания и др.

Контролирующая подсистема включает базу знаний, содержащую продукционные правила формирования индивидуальной последовательности контрольных вопросов, средства связи с базой данных студентов для занесения результатов контроля.

Разновидность тестовых заданий и система их оценивания важная составляющая процесса обучения. Для создания качественной тестовой базы необходимо составить и включить в нее задания разных типов. Для объективного оценивания степени трудности тестовых заданий разных типов вводится коэффициент оценивания.

Литература

1. Бубнов Г.Г., Малышев Н.Г., Плужник Е.В., Солдаткин В.И. Высшее профессиональное образование в координатах глобализации  // Образование — путь к успеху. Международный форум «YEES 2012»: Сб. научн. тр. / отв. ред. В.И. Солдаткин. — М.: МТИ «ВТУ», 2012. — С. 17.

2. Андреев А.А., Солдаткин В.И. Дистанционное обучение и дистанционные образовательные технологии // Образование — путь к успеху. Международный форум «YEES 2012»: Сб. научн. тр. / отв.

ред. В.И. Солдаткин. — М.: МТИ «ВТУ», 2012. — С.26–33.

3. Плужник Е.В., Никульчев Е.В. Функционирование образовательных систем в гибридной облачной инфраструктуре //Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. — 2013. — №3. — С.96–105.

4. Простомолотов А.С., Карпов А.С. Формирование новых подходов к обеспечению качества образования //Казанская наука. — 2010. — №8. — С.267–272.

5. Карпов А.С., Простомолотов А.С. Электронные библиотеки и наукометрия в современном вузе // Вестник Университета (Государственный университет управления). — 2010. — №13. — С.182–186.

6. Плужник Е.В., Никульчев Е.В., Паяин С.В. Лабораторный экспериментальный стенд облачных и сетевых технологий // Cloud of Science. — 2014. — Т. 1. — № 1. — С. 78-87.

–  –  –

Аннотация. Рассматриваются проблемы применения корреляционно-регрессионного метода в преподавании дисциплин экономического и управленческих направлений. Предложены меры по повышению эффективности подготовки студентов бакалавриата и магистратуры экономики и менеджмента.

Ключевые слова: высшее образование, корреляционно-регрессионный метод, высшее образование, преподавание дисциплин.

Современный этап управления деятельностью хозяйствующих субъектов характеризуется высокой динамичностью и разнонаправленностью осуществляемых ими экономических процессов (заготовительных, производственных, сбытовых), требующих от менеджеров любого уровня оперативных действий для максимально эффективного достижения поставленных целей. Поэтому студентам всех экономических и управленческих профилей как будущим специалистам в области учета, планирования и

I. Методологические проблемы знаний

контроля экономических показателей, от которых зависит конкурентоспособность хозяйствующих субъектов, необходимо осваивать и активно применять в дальнейшем методы, отвечающие передовым научно-техническим достижениям[8].

Наиболее надежными методами оценки степени зависимости между результативными и факторными показателями функционирования экономических процессов являются статистические методы, позволяющие студентам, руководителям и специалистам делать по ним комплексные и системные выводы и вносить конструктивные предложения по улучшению результатов деятельности хозяйствующих субъектов.

Данные методы подробно раскрыты такими учеными-экономистами, как А.П.Зинченко [3] и С.С.Сергеев [5]. Применение рассматриваемых ими методов находит свое отражение в трудах преподавателей, аспирантов и соискателей и, в частности, в статьях Н.Н.Барчана и А.Н.Суетина [1], К.А.Гуреева [2], Е.А.Красовской [4], С.Н.Суетина и С.А.Титова [6, 9, 10]. Особое же внимание в этих и других литературных источниках уделяется корреляционно-регрессионному методу, поскольку его использование, по мнению авторов, не только помогает определять степень зависимости результата от различных факторов, но и сочетает в себе количественные и качественные, научные и творческие аспекты, ориентированные на автоматизированное управление экономическими процессами [11, 12].

Корреляционно-регрессионный метод является продолжением метода сопоставления параллельных рядов и метода аналитических группировок. В сочетании с ними он устанавливает логическую зависимость результативных признаков от признаков факторного характера, которая принимает законченный, завершенный характер проводимого анализа.

Авторы выделяют следующие преимущества корреляционно-регрессионного метода:

1. Широкий круг решаемых задач. Используя корреляционно-регрессионный метод при проведении анализа, можно решить следующие задачи:

1) определить среднее изменение результативного показателя под влиянием одного факторного показателя;

2) определить среднее изменение результативного показателя под влиянием комплекса факторных показателей;

3) охарактеризовать меру зависимости между результативным показателем и одним из факторных показателей при среднем значении других факторных показателей;

4) установить меру относительного изменения результативного показателя на единицу относительного изменения факторного показателя;

5) установить меру относительного изменения результативного показателя на единицу относительного изменения группы факторных показателей;

6) определить степень зависимости результативного признака со всем комплексом включенных в анализ факторных показателей и с отдельным факторным показателем при исключении влияния других факторных показателей;

7) подвергнуть анализу общий объем вариации результативного показателя и определить роль каждого факторного показателя в этом варьировании.

2. Высокий уровень объективности ввиду монолитного сочетания всех этапов исследования. Проведение корреляционно-регрессионного анализа и установление логической зависимости между результативным показателем и факторными показателями включает в себя несколько этапов:

1) выявление причинных связей между результативным показателем и факторными показателями;

2) формирование корреляционно-регрессионной модели логической зависимости между результативным показателем и факторными показателями;

IX Международная научно-практическая конференция «Образовательная среда сегодня и завтра»

3) расчет и анализ логической зависимости между результативным показателем и факторными показателями;

4) оценка выборочных характеристик логической зависимости между результативным показателем и факторными показателями.

3. Точные квалиметрические параметры при оценке логической зависимости показателей. При анализе корреляционно-регрессионного уравнения исследуют логическую зависимость, когда вместе с изучаемыми факторными показателями на результативный показатель оказывают влияние и другие показатели, которые не учитываются или из-за сложности взаимодействия не могут быть точно учтены. Следовательно, исследование логической зависимости происходит в условиях, при которых эта зависимость в большей или меньшей мере может быть искажена противоречивым действием других факторных показателей, не включенных в многофакторное корреляционнорегрессионное уравнение. Поэтому одна из задач корреляционно-регрессионного анализа состоит в определении уровня логической зависимости между результативным показателем и факторными показателями.

Уровень логической зависимости между результативным показателем и факторными показателями в многофакторном корреляционно-регрессионном уравнении называется коэффициентом множественной корреляции. Коэффициент множественной корреляции рассматривается как положительная величина, заключенная в интервале от 0 до 1. Квадрат коэффициента множественной корреляции называют коэффициентом множественной детерминации. Коэффициент множественной детерминации показывает, какая часть общей вариации результативного признака определяется факторными показателями, включенными в анализ многофакторного корреляционнорегрессионного уравнения.

При значительной величине коэффициента множественной корреляции довольно точно определяются ожидаемые значения результативного показателя. Если же коэффициент множественной корреляции невелик, то расчетные величины имеют большие отклонения от фактических значений, т.к. в этом случае воздействие факторных показателей на результативный показатель в значительной мере может перекрываться действием причин, которые не включены в круг исследования.

Таким образом, исходя из всего вышесказанного, авторы приходят к выводу о необходимости активного использования корреляционно-регрессионного метода в преподавании дисциплин экономического и управленческого направлений, так как он способствует формированию у студентов соответствующих профилей прогрессивного логического мышления, что впоследствии обеспечит им возможность принимать обоснованные управленческие решения в оперативные сроки и, следовательно, достигать максимальных результатов деятельности при минимальных затратах и, тем самым, постоянно совершенствовать деятельность и улучшать конкурентные позиции своих хозяйствующих субъектов.

Литература

1. Барчан Н.Н., Суетин А.Н. Формирование эффективной инвестиционной экономики // Фундаментальные исследования. — 2013. –№ 11–2. — С. 228–231.

2. Гуреев К.А. Концепция использования интеллектуальных технологий в процессах моделирования рыночных систем //Экономика и предпринимательство. — 2013. — № 12–1 (41). — С.855–859.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. — М.: Изд-во МСХА, 1998. — 427с.

4. Красовская Е.А. Маркетинговые аспекты бизнес-процессинга брокериджа объектов коммерческой недвижимости // Экономика и предпринимательство. — 2013. — № 11. — С.925–930.

5. Сергеев С.С. Показатели эффективности сельскохозяйственного производства. — М., 1975.

6. Суетин С.Н., Неклюдова Л.В. Приоритетные направления в квалификации педагогических кадров // Наука Удмуртии. — 2009. — №8 (35). — С.49–56.

I. Методологические проблемы знаний

7. Суетин С.Н., Титов С.А. Проекты и управление в современной экономике // Экономика и предпринимательство. — 2014. — № 5–1. — С.496–499.

8. Яблоновская Т. В. Сопровождение профессионального становления выпускников  // Образовательная среда сегодня и завтра: Сб. научн. тр. VIII межд. научн.-практ. конф. — М.: ФГБОУ ВПО «МГИУ», 2013. — С.300–303.

9. Титов С.А., Бубнов Г.Г., Суетин С.Н. Изучение места инвестиционно-строительного инжиниринга в современной хозяйственной деятельности // Экономика и предпринимательство. — 2014. — № 6. — С. 526–530.

10. Титов С.А. Исследование масштабов использования проектно-ориентированных форм организации хозяйственной деятельности в высокотехнологических секторах экономики // Cloud of Science.

2014. — Т. 1. — №. 1. — С. 155–176.

11. Петрушин В.Н., Рытиков Г.О. Формализация временного ряда методом двойного сглаживания // Cloud of Science. — 2014. — Т. 1. — №. 2. — С. 230–238.

–  –  –

Аннотация. Рассмотрены проблемы организации и стимулирования научно-исследовательской деятельности студентов, аспирантов и молодых ученых.

Ключевые слова: научно-исследовательская работа студентов, научные лаборатории, студенческие научные объединения, учебный процесс, инновации, инвестиции, развитие науки и техники.

В связи с процессами глобализации и интеграции рынок труда выдвигает жесткие требования к выпускнику вуза. Студент формируется как конкурентоспособный специалист, когда, помимо освоения учебных программ, он с ранних курсов занимается научной деятельностью. Ее основу составляют исследовательские навыки, творческая деятельность, умение ставить проблемы и решать их, способность дискутировать и доказывать свою позицию.

Научно-исследовательская работа студентов является одной из важнейших форм учебного процесса. Научные лаборатории, кружки, студенческие научные общества и конференции — все это позволяет студенту начать полноценную научную работу, найти единомышленников, с которыми можно посоветоваться и поделиться результатами своих исследований. Так или иначе, исследовательской работой занимаются все студенты вузов. Написание рефератов, курсовых, выпускных квалификационных работ невозможно без проведения каких-то, пусть самых простых исследований.

В условиях стремительного роста влияния науки и техники на мировые процессы, глобализации экономики перед Россией остро встала проблема воспроизводства и укрепления ее научного потенциала, в особенности научного потенциала высшей школы. Одним из наиболее эффективных способов воспитания студенческой молодежи, подготовки и становления будущих преподавателей, научных и практических специалистов с высшим профессиональным образованием и высшей квалификации является ее вовлечение в творческую деятельность, органически связанную с ее профессиональным образованием, т.е. в научно-исследовательскую, конструкторскую, проектную работу. Одним из путей интенсификации научно-исследовательской деятельности студентов является участие в работе молодежных научно-технических коллективов.

Участие в работе студенческих научных коллективов способствует углублению и закреплению знаний, полученных студентами в процессе обучения. Немаловажную роль играет формирование личных качеств будущего профессионала, расширение его кругозора, эрудиции, развития нестандартного мышления, способностей оперативно IX Международная научно-практическая конференция «Образовательная среда сегодня и завтра»

решать поставленные перед ним задачи, творческое саморазвитие и самореализация личности.

В настоящее время в вузах России наблюдается тенденция к расширению деятельности различных студенческих научных сообществ и проявление все большего интереса к их организации и работе со стороны профессорско-преподавательского состава. Это связано, в первую очередь, с усилением активности студентов в научной области: участием в конференциях, тренингах, семинарах, образовательных программах и т.п. И, как следствие этого, возникает необходимость создания студенческих организаций для повышения доступности информации о проводимых мероприятиях, вовлечения студентов младших курсов в научный процесс, повышение качества организации студенческих научных мероприятий и качества представляемых на них научных работ.

Большое значение имеет заинтересованность администрации вузов в управлении студенческой научной деятельностью и подготовке конкурентоспособных специалистов.

Мощным стимулом повышения инновационной активности в стране может стать развитие малого предпринимательства в научно-технической сфере. Несмотря на то, что крупный и средний бизнес обладает всеми необходимыми ресурсами для успешной реализации инновационных проектов, именно малые предприятия в большинстве развитых стран мира регистрируют львиную долю патентов и авторских прав на интеллектуальную собственность. Это явление можно объяснить тем, что крупные и средние компании достигают снижения издержек, прежде всего, благодаря эффекту экономии от масштабов производства, а не активной инновационной деятельности. Кроме того, с точки зрения жизненного цикла продукта и самой компании, средние и крупные предприятия находятся на стадии зрелости, когда инновации крайне редко носят революционный характер (за исключением высокотехнологичных отраслей) и в основном служат цели усовершенствования уже существующей на рынке продукции. В свою очередь, малые предприятия обязаны постоянно поддерживать свою инновационную активность, чтобы выжить в конкурентной борьбе. Именно поэтому они больше других мотивированы на коммерческую реализацию новых научно-технических идей и разработок, даже если это связано с высоким риском.

Одним из возможных решений проблемы развития инновационных предприятий в стране могла бы стать государственная программа поддержки студенческих научных организаций (СНО), опыт работы которых в СССР доказал высокий научнотехнический потенциал проектов, задуманных и воплощенных в рамках их деятельности. На сегодняшний день в стране существуют и ведут активную научноисследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность большое число СНО, однако многие из них не ставят своей целью создание и реализацию инновационного продукта. Основной причиной этого является неопределенный правовой статус СНО.

Существующие организации — фонды поддержки малого предпринимательства основным условием финансирования подобных проектов выдвигают требование создания юридического лица, но от СНО до реально функционирующего предприятия, пусть и малого — не один шаг, и далеко не каждая студенческая организация знает, как успешно преодолеть этот путь, чтобы превратить инновационную идею в готовый продукт.

Именно поэтому очевидна необходимость разработки методической и правовой базы деятельности СНО, которая могла бы обеспечить развитие части из них в субъекты малого предпринимательства. Инновационная деятельность СНО может стать тем импульсом, который необходим для отечественного бизнеса в усилении его конкурентоспособности на внутренних и внешних рынках.

В большинстве современных вузов действую различные формы научных студенческих объединений, решающих научно-исследовательские и опытно-конструкторские задачи. О возрастающей активности деятельности таких организаций свидетельствует

I. Методологические проблемы знаний

постоянный рост количества участников научных конференций и школ-семинаров для студентов и аспирантов, проходящих как в самих вузах, так и на федеральном и международном уровнях.

Общими для большинства студенческих научных организаций являются следующие цели:

развитие отечественной науки и техники;

повышение качества российского образования;

содействие развитию и реализации творческого потенциала молодежи.

Для достижения поставленных целей многие студенческие научные организации ставят для себя следующие задачи:

организация проектных групп с целью реализации научных проектов в рамках деятельности студенческих научных организаций;

пропаганда и популяризация научной и общественной деятельности в среде учащихся вузов;

организация и проведение научных конференций, симпозиумов, семинаров, круглых столов по направлениям деятельности студенческих научных организаций и по приоритетным направлениям развития науки и техники в стране;

содействие в публикации и внедрении в практику результатов научных работ участников студенческих научных организаций и молодых ученых;

активное участие в формировании и реализации осуществляемой в интересах молодежи государственной молодежной политики;

налаживание и расширение связей с вузами России, стран ближнего и дальнего зарубежья;

сбор, накопление и систематизация информации научного и прикладного характера по направлению деятельности студенческих организаций.

Участниками студенческих научных организаций, как правило, являются студенты и аспиранты, в отдельных случаях в состав организации входят преподаватели и другие работники вузов. Членство в студенческой научной организации предполагает научно-исследовательскую или научно-техническую (опытно-конструкторскую) деятельность, осуществляемую участниками организации самостоятельно или совместно.

Предусматривается возможность научного руководства деятельностью студенческих научных организаций со стороны преподавателей и иных работников вузов. Студенческие организации крупных вузов Росси имеют обширную сеть своих структурных подразделений по всей стране, благодаря чему в состав организаций вовлекается все большее число участников.

Основным механизмом коммерциализации научных проектов, работы над которыми ведутся в рамках деятельности студенческих научных организаций, является организация сотрудничества с коммерческими предприятиями. Ряд студенческих научных организаций сотрудничает с коммерческими организациями на основании соответствующих соглашений по проектированию программного обеспечения, технических устройств, моделированию, опытно-конструкторским работам и т.п. В таких случаях, права на интеллектуальную собственность либо регистрируются на имена участников студенческой научной организации, авторов проекта, либо на имя вуза или научных руководителей проекта, либо на имя коммерческой организации, с которой заключено соглашение о сотрудничестве. Кроме того, студенческие научные организации могут сами создавать хозяйственные товарищества и общества либо участвовать в таковых и определять одним из направлений их коммерческой деятельности реализацию своих научных проектов.

IX Международная научно-практическая конференция «Образовательная среда сегодня и завтра»

Научно-исследовательская работа студентов является важным фактором при подготовке молодого специалиста и ученого. Выигрывают все: сам студент приобретает навыки, которые пригодятся ему в течение всей жизни, в каких бы отраслях народного хозяйства он не работал: самостоятельность суждений, умение концентрироваться, постоянно обогащать собственный запас знаний, обладать многосторонним взглядом на возникающие проблемы, просто уметь целенаправленно и вдумчиво работать. Общество получает достойного члена, который, обладая вышеперечисленными качествами, сможет эффективно решать задачи, поставленные перед ним.

Литература

1. Простомолотов А.С., Карпов А.С. Формирование новых подходов к обеспечению качества образования / /Казанская наука. — 2010. — №8. — С.267–272.

2. Бубнов Г.Г., Плужник Е.В. Your education enables success // Образование путь к успеху Международный форум «YEES 2012». Сб. научных трудов / отв. ред. В.И. Солдаткин. — М.: МТИ «ВТУ», 2012.

— С. 9.

3. Карпов А.С., Простомолотов А.С. Электронные библиотеки и наукометрия в современном вузе // Вестник Университета (Государственный университет управления). — 2010. — № 13. — С.182–186.

4. Карпов А.С., Простомолотов А.С. Отбор молодежных научно-инновационных проектов: Монография. — Москва: РГУИТП, 2011.

–  –  –

Аннотация. Рассмотрена методология проведения производственно-технологической практики по направлению подготовки «Управление в технических системах» в Московском технологическом институте.

Ключевые слова: производственная практика, основные этапы выполнения и оформления отчета по производственной практике, индивидуальное задание, место прохождения практики.

Производственная практика представляет собой вид учебных занятий, непосредственно ориентированных на профессионально-практическую подготовку обучающихся. Конкретное содержание всех видов производственной деятельности отражается в задании, составленном руководителем практики от кафедры, учитывая инновационную направленность теятельности Московского технологического института (МТИ) [1–3].

Студент должен участвовать во всех видах деятельности, отраженных в задании.

Результаты проведенной работы заносятся в дневник прохождения производственной практики. Содержание практики может иметь некоторые различия в связи с разными направлениями обучения и с разной сферой деятельности организации (предприятия), его масштабами и местом прохождения практики. Во время прохождения производственной практики студенты должны ознакомиться с предприятием и собрать материалы для отчета.

Основной целью производственной практики является: закрепление и углубление теоретических знаний, полученных студентами при изучении дисциплин общепрофессионального цикла и дисциплин специализации, приобретение и развитие необходимых

I. Методологические проблемы знаний

практических умений и навыков в соответствии с требованиями к уровню подготовки выпускника.

Задачи производственной практики состоят в следующем (некоторые из списка):

овладение современными методами сбора, анализа и обработки научной информации в области автоматизации и управления;

получения опыта оформления технической документации;

знакомство с организационными структурами предприятий, производств и цехов, а также с функциями и структурами основных подразделений и служб;

изучение основных характеристик и параметров производственных и технологических процессов;

изучение информационного и метрологического обеспечения одного из основных технологических объектов;

выполнение индивидуального задания по указанию руководителя практики;

выбор технологии, инструментальных средств и средств вычислительной техники при организации процессов исследования, проектирования, технического диагностирования и промышленных испытаний автоматических и автоматизированных систем контроля и управления.

Во время прохождения производственной практики студенты должны ознакомиться с предприятием (местом практики) и подготовить материалы для отчета. В табл. 1, представлен пример графика прохождения производственной практики.

–  –  –

Местом проведения производственной практики могут быть предприятия, организации и учреждения различного рода деятельности, формы собственности и отраслевой принадлежности: эксплуатационные, сервисные, технические, информационные и т.д.

службы организаций различных отраслей и форм собственности; государственные и коммерческие предприятия; академические и ведомственные научно-исследо– вательские организации.

Производственная практика проводится в сторонних учреждениях (по месту работы) или в МТИ, в отдельных случаях производственная практика может проходить в зарубежных ВУЗах и компаниях с учетом целей и задач соответствующих практик (по согласованию с руководителем практики от ВУЗа).

IX Международная научно-практическая конференция «Образовательная среда сегодня и завтра»

Практика оценивается руководителем на основе отчёта, составляемого студентом.

Отчёт о прохождении практики должен включать описание проделанной работы. В качестве приложения к отчёту должны быть представлены разработанные проектные решения.

Отчет о прохождении производственной практики оформляется в соответствии с установленными требованиями. В отчете по практике должны быть отражены все виды работ, выполненные в соответствии с заданием практики.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 27 |
 

Похожие работы:

«ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ РОССИЙСКОГО СОЮЗА РЕКТОРОВ ДЕКАБРЬ-201 Оглавление ГЛАВНЫЕ ТЕМЫ...4 Реализация поручений Председателя Правительства Российской Федерации В.В. Путина по итогам встречи с активом Российского Союза ректоров 24 августа 2011 года Заседание Совета Российского Союза ректоров, 26 декабря 2011 года Подведение итогов конкурса Министерства образования и науки Российской Федерации поддержки программ стратегического развития вузов, 19 декабря 2011 года Качество высшего...»

«Муниципальное общеобразовательное учреждение Яхромская средняя общеобразовательная школа №1 Рабочая программа по предмету «Технология. Обслуживающий труд» 6В класс (базовый уровень) Составитель: Ходырева Ольга Владимировна, учитель технологии высшей квалификационной категории г. Яхрома Пояснительная записка Рабочая программа по направлению «Технология. Обслуживающий труд» составлена на основе примерной программы основного общего образования, федерального компонента государственного стандарта...»

«JIU/REP/2015/2 Рекомендаций в адрес Генеральной Ассамблеи относительно определения параметров проведения всеобъемлющего обзора поддержки, оказываемой системой Организации Объединенных Наций малым островным развивающимся государствам Подготовили: Жан Уэсли Казо Папа Луи Фаль Объединенная инспекционная группа Женева, 2015 год Организация Объединенных Наций JIU/REP/2015/2 Russian Original: English Рекомендаций в адрес Генеральной Ассамблеи относительно определения параметров проведения...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА» ФГОУВПО «РГУТиС» Факультет туризма и гостеприимства Кафедра «Технология и организация ресторанного и гостиничного сервиса» УТВЕРЖДАЮ: Проректор по учебно-методической работе _д.э.н., профессор Новикова Н.Г. «»_ 2009 г ПРОГРАММА ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА Специальность 260501.65 Технология продуктов...»

«ИнТЕГРАцИя пЕРКУТАннОЙ СКРИнИнГ РАКА хИРУРГИИ пОчЕК пРЕдСТАТЕЛьнОЙ жЕЛЕзы В УРОЛОГИю В РОССИИ ВЕСТНИК 1 № 2015 г. РОССИЙСКОГО Учредитель – ОбщерОссийская Общественная Организация «рОссийскОе ОбществО УрОлОгОв» ОБЩЕСТВА УРОЛОГОВ Дорогие Друзья! С 18 по 20 сентября 2015 года в Санкт-Петербурге состоится XV конгресс Российского общества урологов – первый совместный конгресс РОУ и EAU. Участников ждет насыщенная научная программа, выставка последних разработок в области урологии, а также...»

«ДАЙДЖЕСТ УТРЕННИХ НОВОСТЕЙ 24.06.2015 НОВОСТИ КАЗАХСТАНА Вице-премьер РК Б.Сапарбаев провел совещание по вопросам профилактики суицида В Дели делегации Казахстана и Индии обсудили межправительственное сотрудничество Нур Отан и Единая Россия намерены усиливать сотрудничество До конца 2015 года на «Нрлы жол» будет направлено 100,8 млрд тенге. 4 Спецдокладчик ООН по свободе мирных собраний представил в Женеве доклад по Казахстану Семинар для женщин-предпринимателей по разъяснению программы «Нрлы...»

«Часть III. Основная образовательная программа среднего общего образования Оглавление 1. Целевой раздел 1.1 Пояснительная записка 1.2 Планируемые результаты освоения обучающимися образовательной программы среднего общего образования 1.3 Система оценки достижения планируемых результатов освоения программы. 23 1.3.1 Оценка личностных результатов 1.3.2 Оценка предметных результатов 1.3.3 Система внутришкольного мониторинга образовательных достижений и портфель достижений как инструменты динамики...»

«R A/55/ ОРИГИНАЛ: АНГЛИЙСКИЙ ДАТА: 4 АВГУСТА 2015 Г. Ассамблеи государств-членов ВОИС Пятьдесят пятая серия заседаний Жеенва, 5 – 14 октября 2015 г. ОТЧЕТ О РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ЗА 2014 Г. представлен Генеральным директором В настоящем документе содержится Отчет о реализации программы за 2014 г. 1. (документ WO/PBC/23/2), который был представлен Комитету по программе и бюджету ВОИС (КПБ) на его двацдать третьей сессии (13-17 июля 2014 г.). Решения КПБ в отношении этого документа приводятся в...»

«Министерство образования и науки Республики Бурятия Комитет по образованию г. Улан-Удэ Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение «Гимназия № 33» «Рассмотрено на заседании «Согласовано с Методическим «Утверждаю» методического объединения» советом гимназии» _/Д.К. Халтаева директор МАОУ «Гимназия №33 г. УланУдэ» Рабочая программа по бурятскому языку для 7-го класса на 2014/2015 учебный год Разработчик программы Бадмаева Баирма Жигмитдоржиевна, учитель бурятского языка и литературы...»

«Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Геологический факультет ПРОГРАММА вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 25.00.05 МИНЕРАЛОГИЯ И КРИСТАЛЛОГРАФИЯ МОСКВА 2014 Геометрическая кристаллография Пространственная решетка как фундамент геометрической теории строения кристаллов. Основные законы кристаллографии в свете решетчатого строения кристаллов. Операции и элементы симметрии I и II-родов. Осевая теорема Эйлера, ее обобщенное представление и частные случаи,...»

«ОРГАНИЗАЦИЯ HSP ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ HSP/GC/25/CW/L.1 Совет управляющих Distr.: Limited Программы Организации 17 April 2015 Объединенных Наций по Russian населенным пунктам Original: English Двадцать пятая сессия Найроби, 17-23 апреля 2015 года Проект доклада Комитета полного состава Введение I. На своем 1-м пленарном заседании, состоявшемся во второй половине дня в пятницу, 1. 17 апреля 2015 года, Совет управляющих постановил учредить Комитет полного состава для рассмотрения пунктов 5, 7 и 8...»

«Ассоциация «ТППП АПК» Отчет за 2014 год АССОЦИАЦИЯ «Технологическая платформа «Технологии пищевой и перерабатывающей промышленности АПК – продукты здорового питания» пр. Революции 19, 394036, г. Воронеж, Россия 19 RevolutionAvenue, 394036,Voronezh, Russia тел/факс 8-(473) 255-55-57; платформа-апк.рф E-mail: platforma-apk@mail.ru; exp.platforma-apk@mail.ru УТВЕРЖДЕНО решением Правления Ассоциации «Технологическая платформа «Технологии пищевой и перерабатывающей промышленносАПК – продукты...»

«Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «УТВЕРЖДАЮ» Председатель приемной комиссии А.Д. Гуляков «»_ 2015 г. ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ 27.04.01 «СТАНДАРТИЗАЦИЯ И МЕТРОЛОГИЯ» ПЕНЗА 2015 Предисловие 1 РАЗРАБОТАНА на основе государственных образовательных стандартов: по направлению подготовки бакалавра 27.03.01...»

«NOVEMBER 7-8, AMSTERDAM, THE NETHERLANDS Всемирная конференция по перманентному макияжу – Не пропустите! Расширяйте знания, укрепляйте талант, развивайте бизнес. Эксклюзивно для профессионалов перманентного макияжа III Всемирная конференция перманентного макияжа состоится в субботу и воскресенье, 7 и 8 ноября 2015 года в Амстердаме (Нидерланды). Это двухдневное мероприятие предоставит вам возможность изучить новейшие техники, узнать самые последние разработки в отрасли и наладить связи с...»

«C 2009/INF/12 R Август 2009 года КОНФЕРЕНЦИЯ Тридцать шестая сессия Рим, 18-23 ноября 2009 года Выполнение рекомендаций региональных конференций, состоявшихся в 2008–2009 годах Содержание Пункты ДВАДЦАТЬ ДЕВЯТАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ФАО ДЛЯ БЛИЖНЕГО ВОСТОКА 1-21 ТРИДЦАТАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ФАО ДЛЯ ЛАТИНСКОЙ АМЕРИКИ И КАРИБСКОГО БАССЕЙНА 22-33 ДВАДЦАТЬ ПЯТАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ФАО ДЛЯ АФРИКИ 34-41 ДВАДЦАТЬ ШЕСТАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ФАО ДЛЯ ЕВРОПЫ 42-54 ДВАДЦАТЬ ДЕВЯТАЯ...»

«1. Цели и задачи научно-исследовательской практики Целями научно-исследовательской практики являются формирование у аспирантов устойчивых навыков и опыта ведения самостоятельной научной работы на всех этапах исследования природных объектов.Задачи: приобретение опыта по самостоятельной формулировке научной проблемы, определению ее актуальности, целей и задач исследований, планированию научноисследовательских работ;развитие навыков по сбору, обобщению, систематизации и анализу информации по...»

«Interna(onal Public Organiza(on for the Promo(on of Science and Sport Sport, People and Health ПРОГРАММА VII МЕЖДУНАРОДНОГО НАУЧНОГО КОНГРЕССА «СПОРТ, ЧЕЛОВЕК, ЗДОРОВЬЕ» (Санкт-Петербург, 27-29 октября 2015) Под патронатом Генерального секретаря Совета Европы, г-на Турбьёрна Ягланда Под эгидой Комиссии Российской Федерации по делам ЮНЕСКО ПРОГРАММА КОНГРЕССА 27 октября, вторник (первый день работы Конгресса) 09:00 – 09:50 Регистрация участников Парк Инн Рэдиссон «Прибалтийская» г....»

«ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа по швейному делу составлена на основе следующих нормативных документов: Федерального закона от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Приказа Министерства и науки РФ от 30.08.2013 г. № 1015 « Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по основным общеобразовательным программам – образовательным программам начального общего, основного и среднего общего образования». Приказа Министерства...»

«Отчет о результатах самообследования СПбГЭУ за 2014 год СОДЕРЖАНИЕ 1 Общие сведения 1.1 Полное наименование, контактная информация в соответствии с уставом. 3 1.2 Стратегия развития, миссия вуза 1.3 Структура университета, система управления 1.4 Программа развития деятельности вуза, результаты деятельности. 12 2 Образовательная деятельность 2.1 Результаты приемной кампании 2014 года 2.2 Реализуемые образовательные программы 2.2.1 Высшее образование – бакалавриат, специалитет 2.2.2 Высшее...»

«ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к докладу главы администрации муниципального образования город Владимир Шохина А.С. о достигнутых значениях показателей для оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления за 2012 год и их планируемых значениях на 2013-2015 гг. Площадь земель муниципального образования город Владимир составляет 308,08 кв. км. В состав территории городского округа входят город Владимир и 17 сельских населенных пунктов. Территория города Владимира разделена на...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.