WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 9 |

«Сборник трудов III Международной научно-практической конференции «Sensorica - 2015» Санкт-Петербург Сборник трудов III Международной научно-практической конференции «Sensorica - 2015». ...»

-- [ Страница 3 ] --

Аннотация: в данной работе представлена методика расчета таких основных параметров системы автоматизированного контроля заготовок микросхем, как угловое разрешение и эффективная освещенность на поверхности заготовки. Под эффективной освещнностью понимается освещенность, рассчитанная с учтом коэффициентов использования примником излучений паспортного и реального источников.

При производстве микросхем используются электронные компоненты и выводы, которые содержат драгоценные металлы. Перед установкой этих компонентов необходимо выполнять предварительный контроль заготовки микросхем, который должен определить степень соответствия контролируемого объекта эталону.

В результате контроля выявляются участки рисунка заготовки микросхемы, существенно отличающиеся от эталона. Эти участки, называемые дефектами, связаны с нарушением технологии изготовления микросхем. Дефекты микросхемы могут располагаться в любом месте заготовки и иметь различные размеры. На основании минимального размера дефекта для обнаружения устанавливается минимальный размер элемента заготовки, который должен быть идентифицирован либо как участок металлизации, либо как подложка. Для контроля дефектов необходима автоматизированная система.

Проектируемая система автоматизированного контроля должна включать приемную систему, осветительную систему и систему обработки видеоинформации [1]. В состав схемы оптического контроля может входить несколько видеокамер. Их число определяется необходимостью обеспечения требуемой разрешающей способности при заданных размерах заготовки.

При этом проектировании системы автоматизированного контроля заготовок микросхем связано с необходимостью обоснования двух основных параметров: предельного углового разрешения и требуемой эффективной освещенности на поверхности заготовки [2].

Предельное угловое разрешение должно рассматриваться с двух точек зрения. С точки зрения геометрических соотношений и с точки зрения критерия Рэлея. Это необходимо потому что с точки зрения геометрических параметров угловое разрешение получиться большим и его необходимо скорректировать (уменьшить) с точки зрения оптики.

По критерию Рэлея предельное угловое разрешение равно sin 1,22 (1) Dвх.зр.

В качестве приемника оптического излучения может быть выбран ПЗС - матрица FTF3020M.

Необходимо выбрать длину волны на которой будет производиться контроль. С учетом того, что освещать заготовку будем УФ - излучением, то подойдет диапазон от 0,3 до 0,4 (мкм).

Выбрали дину волны = 0,35 (мкм), для которой чувствительность еще достаточная S = 0,2.

С точки зрения геометрических параметров предельное угловое разрешение равно (2) x / 2 tg (2) а где x - размер изображения минимального элемента, a – расстояние от оптической системы до ФПУ.

Зная размер пикселя находится размер изображения минимального дефекта. В ходе расчетов должны получить 2 - угловое разрешение по критерию Рэлея меньше чем угловое разрешение на основе геометрических соотношений. После этого нужно рассчитать 48 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

линейное разрешение, чтобы проверить распознает ли наша система минимальный элемент с заданным размером ( x 10 (мкм) ).

Следующей важной задачей является определение эффективной освещенности на поверхности заготовки. Под эффективной освещнностью понимается освещенность, рассчитанная с учтом коэффициентов использования примником излучений паспортного и реального источников, т.е. после пересчета параметров от паспортного источника (например, типа «А») к реальному источнику излучения.

В рассматриваемой автоматизированной системе контроля заготовок микросхем под полезным оптическим сигналом, который предопределяет условия достижения заданных параметров обнаружения (т.е. допустимых вероятностей ошибок обнаружения дефектов) следует понимать разность уровней освещнности на фоточувствительной поверхности ФПУ, соответствующих изображениям металлизированного участка заготовки Eм и участка подложки без металлизации Eп.

Е Е м Е п (3)

–  –  –

Для того, чтобы рассчитать требуемую эффективную освещенность на поверхности заготовки нужно определить оптический сигнал с точки зрения параметров оптической системы и заданных параметров обнаружения [3]. Сначала рассматривается отраженный оптический сигнал от подложки и металлизации. В нашем случае отражение от объекта можно считать диффузным, т.е. полный телесный угол отражения отр = (ср).

Величина полезного сигнала с точки зрения параметров оптической системы

–  –  –

Как показал проведенный анализ методика расчета параметров системы автоматизированного контроля:

позволяет производить расчет углового разрешения с двух точек зрения:

геометрических соотношений и с точки зрения критерия Рэлея. Это необходимо чтобы проверить распознает ли наша система минимальный элемент с заданным размером;

для примера был произведен расчет углового разрешения для заготовки микросхемы, размерами 2525 (мм) при размере дефекта 1010 (мкм) хорошо подходит ПЗС - матрица Philips FTF2030M;

по данной методике определяется эффективная освещенность на поверхности заготовки, которая позволяет выбрать источник излучения оптимальным образом.

Литература Грязин Г.Н. «Основы и системы прикладного телевидения». – СПб: СПбГУ ИТМО, 1.

2007. – 64 с.

Андреев А.Л. «Автоматизированные видеоинформационные системы».: – СПб: НИУ 2.

ИТМО, 2011. – 120 с.

Ласточкина А.А., Критерии выбора видеокамер и системы освещения при 3.

автоматизации контроля заготовок микросхем//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2015.

–  –  –

Целью данной работы является исследованию существующих тенденций развития автомобильных оптико-электронных систем контроля дорожной обстановки на пути создания беспилотного автомобиля – автоматизированного транспортного средства без водителя.

Введение Автомобильные аварии случаются каждый день, они могут быть, как незначительными, когда страдает только автомобиль, так и крайне серьзными, которые уносят за собой жизни людей. Именно из-за угрозы для человеческой жизни данная проблема является крайне актуальной.

При решении многих задач в наше время мы все чаще и чаще обращаемся к современным технологиям. Оптико-электронные приборы служат нам верными помощниками, ведь они помогают машинам видеть окружающий мир. Благодаря данным системам появляются возможности для создания автоматизированного транспортного средства без водителя.

У беспилотного автомобиля сразу же отпадает такая проблема, как «человеческий фактор», так как управление производится целиком и полностью благодаря компьютеру, а он не может отвлечься или уснуть за рулем. Если беспилотные автомобили внедрить в массовое 50 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

производство, то это позволит нам избежать большого количества аварий, спасти многие жизни, убрать такую проблему, как «пробки на дорогах» и, конечно же, у людей появится больше свободного времени, которое они могут потратить на важные дела, пока добираются до пункта назначения.

Задача, которую ставит перед собой данное исследование – рассмотреть существующие автомобильные оптико-электронные системы контроля дорожной обстановки.

Существующие системы и их недостатки Первая система, про которую хотелось бы рассказать это – «MobilEye AWS». Она предназначена для контроля расстояния между автомобилями. Данная технология заранее предупреждает нас, когда впереди идущий автомобиль приближается к нам на опасную дистанцию. Она состоит из высокочувствительных камер, которые определяют непосредственно промежуток между автомобилями, и высококачественных звуковых динамиков, предупреждающих водителя о сокращении промежутка. Основным недостатком данной системы является то, что она не участвует в управлении автомобилем и не может предотвратить ДТП, а только предупредить о возможном появлении опасной ситуации.

Вторая разработка появилась благодаря компании «Mallenom Systems». Программа «Дорожный Менеджер» производит моделирование транспортных потоков уличнодорожной системы, позволяет моментально принимать решения и изменять движение машин, на основе данных о текущей дорожной ситуации, помогает проектировать новые или изменять существующие дороги. Она прекрасно справляется с оптимизацией планов перевозок, что может быть крайне полезно для транспортных компаний. Данная система многофункциональна и может найти себе множество применений в транспортной сфере.

Третье исследование приобретает невероятную популярность в настоящее время. А именно – создание беспилотного автомобиля. Данной разработкой сейчас занимаются самые крупные автомобильные компании, такие, как «Ford», «Audi», «Tesla motors» и другие. Но непосредственным лидером в данной сфере является «Google», они проводят активные тестдрайвы своих автомобилей, начиная с 2010 года. Автомобили используют информацию, собранную сервисом Google Street View, видеокамеры, датчик LIDAR (активный дальномер оптического диапазона), установленный на крыше, радары и датчики на задних колесах, которые помогают определить местоположение автомобиля на карте. Некоторые недостатки данной технологии: они не могут отличить скомканную бумагу от камня, пешеходов от полицейских, неумение парковаться и опережение законодательства данной системы во многих областях.

Любая оптико-электронная система контроля дорожной обстановки будет прекрасно дополнять беспилотный автомобиль и поможет в его улучшении. Соответственно, день, когда автоматизированный транспорт будет повсюду – совсем не за горами.

Вывод Благодаря развитию данных технологий мы можем снизить риск возникновения ДТП и сделать дороги более безопасными, а также спасти не одну сотню человеческих жизней.

Если развивать все эти системы по отдельности и устранять их недостатки, то, в конце концов, мы получим идеальный автомобиль будущего, который будет прекрасно выполнять свою основную задачу, а именно, перевозить людей из одного места в другое, с минимальной затратой времени и сил.

Новые идеи, а также улучшение старых, будут стремительно развивать данную отрасль и приблизит ту самую дату, когда дороги будут заполнены беспилотными автомобилями. По этой причине, можно будет увеличить пропускную способность дорог, за счет сужения ширины дорожных полос.

Из-за актуальности и полезности данных технологий мне и хотелось бы продолжить свои исследования в данной тематике.

Конференция «Sensorica - 2015»51

–  –  –

В настоящее время одним из направлений повышения эффективности строительного производства является широкое применение легких пространственных конструкций, в том числе сетчатых оболочек, описывающих различные нелинейные формы. Конструкции данного типа широко используются при строительстве крупных спортивных, торговых, развлекательных и прочих вместительных сооружений.

Крупногабаритные протяженные сооружения различного назначения, как и многие другие объекты техногенной сферы, являются потенциально опасными в плане угрозы жизни людей со стороны возможных техногенных катастроф. Причинами опасных нарушений в функционировании объектов могут являться ошибки, допущенные на стадии конструирования, при строительстве и неправильной эксплуатации, а также вследствие влияния неблагоприятных природных факторов. Поэтому на сегодняшний день чрезвычайную актуальность приобретают измерительные системы, позволяющие в режиме реального времени осуществлять мониторинг технического состояния сооружений [1,2] и тем самым предотвращать большие человеческие жертвы, экономические потери и угрозы окружающей среде.

В данной работе описывается структура оптико-электронной системы мониторинга несущей конструкции сетчатого типа, а также математическая модель ее функционирования.

Разрабатываемая измерительная система состоит из оптико-электронных сенсоров двойного назначения. С одной стороны это измерительный датчик, а с другой – опорная метка для последующих сенсоров системы.

Функционирование данной системы основано на принципе обратной фотограмметрической задачи с активными опорными метками (набором инфракрасных светодиодов) и последовательной связке оптико-электронных сенсоров между собой.

В процессе исследований на основании разработанной математической модели был разработан алгоритм определения искажений нелинейных поверхностей сетчатого типа, используя метод последовательного расчета пространственного положения промежуточных точек несущей контракции сети.

Данные, полученные в ходе эксперимента, показали, что разработанный алгоритм может быть применен в высокоточных измерительных оптико-электронных системах.

Исследования проводятся на кафедре ОЭПиС Университета ИТМО в рамках диссертационной работы.

Литература Петроченко А.В. Исследование оптико-электронной системы контроля деформаций 1.

нелинейных поверхностей / А.В. Петроченко // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Вып.2. - СПб.: Университет ИТМО, 2014. - 485 с.. - 2014. - С. 115-116.

2. Petrochenko A.V. Remote optoelectronic sensors for monitoring of nonlinear surfaces / A.V.

Petrochenko, I.A. Konyakhin // Proceedings of SPIE. - 2015. - Vol. 9506. - Pp. 950626.

52 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

–  –  –

Наиболее перспективными источниками оптического излучения, в наши дни, остаются светодиоды. Данные источники стремительно развиваются и обладают рядом преимуществ, такими как: большой срок эксплуатации, эффективная и высокая световая отдача, компактность и удобство монтажа, широкий выбор оттенков, низкий нагрев, электрическая безопасность.

В свою очередь для измерения основных параметров этих перспективных энергосберегающих источников оптического излучения требуются, доступные, надежные, серийно производимые измерительные приборы на уровне рабочих и эталонных средств измерений, с соответствующим метрологическим и методическим обеспечением.

В разработке оптико-электронного прибора для измерения полного светового потока светодиодов используется метод интегрирую. Конструкция светодиода определяет направление, пространственное распределение, интенсивность излучения, электрические, тепловые, энергетические и другие характеристики излучения от полупроводникового кристалла.

Конструкция светодиода определяет направление, пространственное распределение, интенсивность излучения, электрические, тепловые, энергетические и другие характеристики излучения от полупроводникового кристалла.

Классификация светодиодов по параметрам: мощность и цвет излучения. В зависимости от мощности светодиоды принято делить на следующие категории:

1)светодиоды малой мощности; 2)светодиоды средней мощности; 3)светодиоды большой мощности[1][2][3].

Индикатриса излучения светодиода в основном определяется его материалом и конструкцией - значительную концентрацию лучистого потока вдоль какого-либо направления для таких светодиодов удается получить лишь за счет использования дополнительных внешних фокусирующих отражателей или отражающих покрытий, нанесенных непосредственно на кристаллы полупроводника[5][6].

Индикатриса излучения светодиода в основном определяется его материалом и конструкцией - значительную концентрацию лучистого потока вдоль какого-либо направления для таких светодиодов удается получить лишь за счет использования дополнительных внешних фокусирующих отражателей или отражающих покрытий, нанесенных непосредственно на кристаллы полупроводника[7][8].

Структурная схема устройства, измеряющего полный световой поток светодиодов, основанного на методе «интегрирующей сферы».

Структурная схема данного прибора состоит из:

- блока питания (БП);

- источника оптического излучения (ИОИ);

- сферического интегратора (СИ);

- приемника оптического излучения (ПОИ);

- усилителя (У);

- блока обработки сигнала (БОС);

- компьютера (ПК).

Измеряемый светодиод помещается во входное отверстие, диметром до 14 мм, интегрирующей сферы. Излучение данного светодиода, рассеивается внутренней стенкой шара и распределяется равномерно, затем попадает на приемник оптического излучения.

После чего приемник преобразует сигнал в электрический, который усиливается и поступает Конференция «Sensorica - 2015»53 в блок обработки сигнала. Обработанный сигнал поступает в компьютер и, с помощью специальной программы, мы можем наблюдать результаты измерения.

Конструкция оптико-электронного стенда представлена на рисунке 1.

Прибор выполнен в виде шара, состоящего из двух полусфер (1) на жестком основании (5), шар является «интегрирующей сферой». В нем имеется входное отверстие для установки светодиода (11). Приемник света – фотодиод(10), размещен в нижней полусфере.

Светодиод крепится при помощи крепления установочным винтов (7). Фотодиод помещен в крепеж(3) и ввинчен в отверстие шара. Внутренние стенки сферы покрыты сульфатом бария.

Между полусферами установлена прокладка из пластины резиновой листовой (8). В нижней части шара, в месте соединения полусфер, зажимается держатель непрозрачного экрана (2).

Экран крепится с помощью клея БФ2 или любого другого аналога.

–  –  –

Литература Г.Г. Ишанин, В. В. Козлов. Источники оптического излучения. – СПб Политехника, 1.

2009. – 415 с.

Г. Г. Ишанин, Э.Д. Панков, В.П. Челибанов. Приемники излучения. – СПб Папирус, 2.

2004. – 525 с.

Г. Г. Ишанин, Э.Д. Панков, В. С. Радайкин, А. Э. Потмин. Теория и расчт элементов 4.

приборов. – СПб. Политехника. 1993. – 224с.

М.М. Гуревич. Фотометрия: теория методы и приборы. – СПб. Энергоатомиздат. 1983.

5.

– 272с.

В. В. Коротаев. Расчет шумовой погрешности оптико-электронных приборов. –СПб.

6.

НИУ ИТМО. 2012. – 46 с.

Светодиоды [Электронный ресурс] //«Светодиодъ», производство и продажа[Офиц.

7.

сайт]. URL:http://ylati.ru/ Параметры и характеристики фотодиодов[Электронный ресурс]// «Хамамцу» [Офиц.

8.

сайт]. URL: http://hamamatsu.com/ 54 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

УДК 536.5 Тепловой режим лидара К.А. Клюквин, Н.В. Пилипенко Университет ИТМО Лидар – устройство, предназначенное для лазерного зондирования прозрачной или полупрозрачной среды. Лазерное зондирование основывается на принципе световой локации. Распространяясь в среде, лазерный импульс испытывает поглощение и рассеяние на молекулах самой среды, а также молекулах примесей, частицах аэрозолей и взвесей и других неоднородностях. Это позволяет решать достаточно широкий круг задач, таких, как определение наличия вредных примесей и взвесей и других показателей экологической обстановки в водной среде, гидрооптических свойств морской воды, а также картографирование рельефа прибрежных районов морского дна и разведка косяков рыбы [1].

Излучатель и вся оптическая система лидара в целом требуют тщательного контроля их теплового режима [2, 3]. С одной стороны в лазерном излучателе в виде тепла выделяется значительное количество энергии, с другой – на лидар в рабочем режиме может быть оказано тепловое воздействие извне. При этом отклонение температур оптических элементов вследствие возникновения тепловой линзы, двулучепреломления и др. может привести к разъюстировке, расходимости излучения и, как следствие, к ухудшению качества оптического изображения и даже выходу из строя системы Аналогичные эффекты могут возникать и в оптической системе самого лазерного излучателя. Активный элемент излучателя и диоды накачки имеют значительную температурную зависимость спектров, соответственно, поглощения и излучения, что тоже вызывает необходимость контроля теплового режима прибора. Помимо оптики, лидар содержит различные микроэлектронные системы управления, тепловой режим которых также подлежит контролю. Примеры некоторых тепловых расчетов оптических систем и методы их термостабилизации приведены в соответствующей литературе, например, в [3].

В рассматриваемом приборе система термостабилизации его элементов заложена в конструкцию и при испытаниях опытного образца при штатных режимах работы показала свою эффективность. Однако в реальных условиях эксплуатации могут возникать различные нарушения рабочего режима: это могут быть как нештатные тепловые воздействия извне, так и изменения теплового состояния элементов устройства, вызванные нарушением их нормальной работы. Таким образом, возникает необходимость непрерывного контроля температурного состояния лидара.

В работе рассматривается метод и устройство для непрерывного измерения температуры корпуса прибора армированным термометром сопротивления в керамическом корпусе, установленным на внутренней поверхности фланца прибора. В качестве чувствительного элемента измерительного преобразователя температуры использован терморезистор Honeywell HEL-705-U-1-12-c2, соответствующий предъявляемым требованиям к его динамическим характеристикам.

В работе проведена также оценка систематической погрешности измерения нестационарной температуры, выявлено, что основной вклад вносит методическая погрешность вследствие неточного задания условий теплообмена чувствительного элемента со всеми объектами окружающей его среды, а также динамическая погрешность, возникающая по причине инерционности системы «чувствительный элемент – объект исследования».

Поскольку, вследствие неустранимой погрешности измерения, действительная температура прибора отличается от показаний датчика, представляет интерес решить модельную задачу по определению истинной температуры. Для этого используется метод параметрической идентификации дифференциально-разностной модели (ДРМ) процесса теплопереноса в системе «датчик-объект» [4]. Такой подход позволяет прогнозировать температурное состояние рассматриваемого прибора в целом по измеренной температуре в одной точке и Конференция «Sensorica - 2015»55 оценить погрешность восстановления теплового состояния. Для оценки температурного поля исследуемого прибора решается обратная задача теплопроводности по восстановлению нестационарного теплового потока [4], затем решается прямая задача теплопроводности с подстановкой в нее в качестве граничных условий II рода восстановленного теплового потока.

Практическая значимость моделирования теплового режима с использованием метода параметрической идентификации ДРМ подтверждается возможностью его компьютерной реализации в виде алгоритмов расчетов, например, в специализированных математических пакетах (MATLAB, SIMULINK).

Рассматриваемые в настоящей работе моделирование и натурные измерения в совокупности дают возможность создать измерительную систему, позволяющую в непрерывном автоматизированном режиме контролировать температурное состояние лидара с обеспечением заданной погрешности.

Литература

Степанов А.И. Судовой лидар для гидрологических исследований / Степанов А.И., 1 Рогов С.А., Карпов С.Н., Кондрашов В.А., Мальков С.А., Сачава С.И., Самарцев М.С., Спивак Л.А., Тершуков В.А. // Оптический журнал, т. 75, №2, 2008. с. 43–49

Мезенов А.В., Сомс Л.Н., Степанов А.И. Термооптика твердотельных лазеров. – Л.:

2 Машиностроение, Ленингр. отд., 1986. – 199 с.

Кондратьев Г.М., Дульнев Г.Н., Платунов Е.С., Ярышев Н.А. Прикладная физика:

3 теплообмен в приборостроении. – СПб: СПБГУ ИТМО, 2003. – 560 с.

Пилипенко Н.В. Методы и приборы нестационарной теплометрии на основе решения обратных задач теплопроводности. – СПб: СПБГУ ИТМО, 2011. – 180 с.

–  –  –

Возможность использования терморезисторов для определения уровня в контрольной точке основана на резком изменении сопротивления терморезистора при переходе границы газ-жидкость за счет скачкообразного изменения интенсивности теплообмена со средой.

В системе контроля заправки, построенной на основе измерительных схем, терморезисторы, установленные в контрольной точке, относительно которой определяется уровень топлива, были включены по схеме измерительного моста.

При прохождении границы жидкость-газ происходит изменение сопротивления за счет изменения теплопроводности среды, и изменяется напряжение. Определение фазового состояния среды в контрольных точках производится путем сравнения напряжений полученных в каналах контроля и каналах измерения с пороговыми значениями.

Для работы новой системы контроля заправки с восемью соединяемыми последовательно терморезисторами в одной измерительной схеме необходима установка индивидуальных порогов для каждого терморезистора всех блоков чувствительных элементов с учетом распределения температуры и теплопроводности используемой среды.Так как наибольшее влияние на результаты измерений, оказывает изменение температуры.

Температура внутри баков при заправке изменяется от температуры жидкости до температуры окружающей среды. Так же при использовании пороговых значений для блоков 56 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

чувствительных элементов необходимо подбирать терморезисторы номинальные значения, которых отличаются менее чем на 2 %.

Для решения этих проблем был разработан новый алгоритм определения фазовых состояний.

В программе осуществляется усреднение измеренных напряжений за интервал, равный 0,1 с.

Производится сравнение разницы измеренных напряжений в начале и конце интервала, равного 0,5 с, с пороговым значением.

Если измеренная разница напряжений больше порогового значения, то предполагается переход фазового состояния среды и включается медианный фильтр для проверки перехода.

В скользящем окне временного интервала 0,5 с выделяется 5 отсчетов, которые ранжируют по возрастанию. Определяется разность между средним по рангу значением напряжения медианного отсчета и начальным сигналом. Если эта разность больше порогового значения напряжения, то принимается решение об изменении фазового состояния среды в контрольной точке.

Использование интервальных порогов позволяет снизить требования к номинальным сопротивлениям терморезисторов и уменьшить влияние неоднородности распределения температуры среды (паров) над зеркалом жидкости.

–  –  –

Разработка инновационных методов непрерывного производственного контроля качества растительных масел представляет собой актуальную задачу для дальнейшего повышения эффективности работы предприятий масложировой отрасли Российская Федерация. Приоритет отдается недеструктивным методам анализа. Известные в настоящее время способы контроля качества в пищевой промышленности, например, ИКспектроскопия и ЯМР- спектрометрия при достаточно высокой общей эффективности определения качественного и количественного состава продукции, однако, при внедрении в производственный цикл требуют высоких финансовых затрат. Востребованными могут оказаться достаточно простые экономичные способы контроля качества.

Нами установлена возможность экспрессного, селективного определения динамических электрофизических свойств растительных масел в конденсаторе колебательного контура. Адекватный подбор параметров электромагнитного поля открывает перспективу эффективного использования этого устройства в качестве аналитической ячейки средств производственного контроля нового типа.

На измерительную ячейку генератором сигналов подавалось переменное напряжение прямоугольной формы с амплитудами: ±1 В; ±4В; ±8В; ±12В. Частота напряжения изменялась в интервале 1 – 3000Hz. При этом на конденсаторе регистрировали изменение значения напряжения во времени при помощи многофункциональной системы сбора данных «National Instruments». Дальнейшую обработку полученных данных производили с помощью программного пакета «Mat Lab».

Объектами исследования были выбраны образцы различных растительных масел, обладающие жирнокислотным составом, установленным в соответствии с ГОСТ 31663-2012.

Конференция «Sensorica - 2015»57

Рапсовое масло(жирнокислотный состав: Пальмитиновая С16:0 5.2; Пальмитолеиновая С16:1

0,2; Стеариновая С18:0 2.0; Олеиновая С18:1 63,1; Линолевая С18:2 20,7, Линоленовая С18:3 6,1, Арахиновая С20:0 0,6; Гадолеиновая С20:1 1,5; Бегеновая С22:0 0,3;

Эруковая С22:1 0,3) –образец №1, соевое (Пальмитиновая С16:0 10,2; Пальмитолеиновая С16:1 0,1; Стеариновая С18:0 3,6; Олеиновая С18:1 18,9; Линолевая С18:2 55,1,

Линоленовая С18:3 11,2, Арахиновая С20:0 0,3; Гадолеиновая С20:1 0,2; Бегеновая С22:0

0,3; Эруковая С22:1 0,1) - образец №2, масло чиа (Пальмитиновая С16:0 7,0;

Пальмитолеиновая С16:1 0,1; Стеариновая С18:0 3,2; Олеиновая С18:1 8,5; Линолевая С18:2 22,4, Линоленовая С18:3 58,5, Арахиновая С20:0 0,2; Гадолеиновая С20:1 0,1;

Бегеновая С22:0 -; Эруковая С22:1 -) -образец №3 Определение жирнокислотного состава проводили на капиллярном газо-жидкостном хроматографе « BRUKER Scion 436-GC» с использованием капиллярной колонки «Bruker Wax-fame» (№ по каталогу – BR -# 87502).

Для каждого из указанных образцов растительных масел для различных амплитуд подаваемого переменного напряжения были получены значения изменения напряжения во времени на конденсаторе, которые затем были преобразованы в зависимости максимального напряжения (амплитуды) от частоты, а также определены значения скоростей изменения амплитуд. Характерные выборочные данные для различных масел представлены в таблице №1.

–  –  –

Анализ полученных данных, иллюстрируемых данными таблицы №1, позволил определить значение частот, расположенных в интервале 30 -300 Hz, при которых наблюдаются наибольшие значения напряжения (амплитуды) зарядки конденсатора.

Анализ всего массива данных преобразованных по образцу таблицы №1 позволяет сделать вывод о наличии зависимости между значениями максимальной амплитуды напряжения на конденсаторе с концентрацией ненасыщенных жирных кислот олеиновой (С18:1) и линоленовой (С18:3) с нечтным количеством двойных связей образцами масла.

Причм наиболее очевиден рост амплитуды тока от концентрации олеиновой кислоты на примере сходных по качественному составу образцов №1 и №2.

Преобразование всего массива данных значений амплитуд тока для различных частот по методу Фурье позволило установить наличие зависимости между значениями относительных концентраций одноимнных жирных кислот в образцах №1-3 и значениями интенсивностей амплитуд одноимнных составляющих спектров Фурье.

58 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

Рис.1 Спектр Фурье образцов №1-3 для амплитуды подаваемого напряжения ±4В при частоте f = 200 Hz. Образец №1 – синий; образец №2 – зелный; образец №3 – красный.

Зависимости имеют аддитивный характер иллюстрируемой рисунком №1 для подаваемого тока с амплитудой ±4В и частотой f =200 Hz.

Полученные на лабораторной установке данные исследования динамических электрофизических свойств различных по жирнокислотному составу растительных масел позволяют обосновать целесообразность использовать обнаруженных закономерностей для проектирования опытно-промышленных образцов аналитических ячеек систем технологического регулирования в производстве растительных масел.

–  –  –

Целью работы являляется разработка и изготовление макета инфракрасного фотоприемного устройства (далее - ИК-ФПУ) в составе Системы обратной связи для контроля в реальном времени и поддержания параметров источника оптического излучения (полупроводниковый лазер) при проведении сеансов лазерной гипертермии (далее – Система). ИК-ФПУ должно формировать аналоговый сигнал напряжения, функционально (закон Планка) связанный с температурой рабочего торца оптического волокна (далее – ОВ), в пределах, соответствующих входному диапазону АЦП цифровой системы управления мощностью накачки источника оптического излучения (полупроводниковый лазер).

В качестве чувствительного элемента был выбран иммерсионный фотодиод среднего ИК-диапазона. Преимуществом использованных в макетах ИК-ФПУ фотодиодов типа PD21Su по сравнению с заявленными в ТЗ фотодиодами типа PD19Su является обеспечиваемая ими возможность регистрации теплового излучения в более длинноволновой области спектра с эфф.=2.1 мкм (в пределах полосы пропускания кварцевого ОВ) и в 2 раза более широкой спектральной полосе (см. спектральные характеристики на Рис.1).

Эксперименты показали, что выбор ФД типа PD21Su обеспечивает не менее чем в 3 раза большее значение выходного сигнала ИК-ФПУ по сравнению с PD19Su при одинаковых Конференция «Sensorica - 2015»59 условиях измерений, что позволяет использовать ИК-ФПУ в комплекте с ОВ меньшего диаметра.

Рис. 1 Спектральные характеристики иммерсионных фотодиодов среднего ИКдиапазона типа PD19Su и PD21Su совместно с характеристикой пропускания кварцевого оптоволокна В результате выполнения работы была разработана плата предварительного усилителя, конструкция и технология сборки ИК-ФПУ с предварительными усилителями, интегрированными в корпус ФД, установленного на ТЭП. Структурная схема и фотография макета ИК-ФПУ, интегрированной в корпус платой предварительного усилителя, представлены на рис.2.

Предложенный подход позволяет обеспечить единство параметров ИК-ФПУ, полученных при калибровке (сертификации) и дальнейшем его использовании в составе Системы контроля температуры, а также обеспечивает возможность сертификации ИК-ФПУ во внешней организации как самостоятельного измерительного устройства – пирометрического сенсора. Кроме того, наличие на внешней схеме Датчика дополнительного усиления сигнала (К1) и схемы ФНЧ позволяет легко регулировать его общий коэффициент передачи К=К0• К1 и полосу пропускания сигнала (f), определяющую его быстродействие.

Рис. 2 Структурная схема (а) и фотография макета (б) ИК-ФПУ (без крышки) выполненного в соответствии с ТЗ 60 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

–  –  –

Устройства измерения оптической мощности различных лазерных излучателей является актуальной задачей. Большинство существующих измерителей построены по принципу измерения количества теплоты, поглощенной в приемном устройстве и последующей оценке температурного перепада, возникающего по длине или радиусу чувствительного элемента. Недостатком данных устройств является высокая инерционность и как следствие принципиальная невозможность измерения импульсных потоков.

Устройства на базе фотоприемника (фотодиода) лишены этого недостатка, однако сложностью при изготовлении таких устройств является перегрев приемника, возника-ющий при воздействии падающего излучения.

Разработанное устройство состоит из системы ослабляющих фильтров, фотоприемника, усилительного каскада на ОУ и управляющего микроконтроллера, выполняющего оцифровку и фильтрацию входного сигнала, а также передачу данных в ПЭВМ для дальнейшей обработки и визуализации. Программное приложение для ПЭВМ позволяет задавать длину волны падающего излучения, строить график или гистограмму измерен-ного уровня мощности от времени, сохранять данные на диск, выполнять калибровку устройства.

Чувствительность приемника является функцией от длины волны падающего излучения и является нелинейной. Также падающее излучение вызывает разогрев приемного элемента, электронной схемы и корпуса устройства. Для корректной работы в широком диапазоне длин волн устройство должно вносить компенсацию в уровень измеренного сигнала с учетом данных факторов.

Разработанное устройство представлено на рис. 1. Данный измеритель является измерителем оптической мощности в диапазоне до 2Вт с разрешением 1 мВт. Диапазон длин волн падающего излучения 400..1100 нм. Допустимая частота падающего излучения не должна превышать 10 Гц. Устройство работает в диапазоне температур окружающей среды от 0 до +35 С. Охлаждение системы фильтров обеспечивается конструкцией прибора.

Подключение к ПЭВМ осуществляется по шине USB, питание устройства также осуществляется от компьютера.

–  –  –

Рабочие лопатки последних ступеней цилиндра низкого давления мощных паровых турбин работают в условиях высоких каплеударных нагрузок, что часто приводит к интенсивному эрозийному износу входных, а в некоторых случаях и выходных кромок. Это предопределяет необходимость оперативного контроля и диагностики эрозийного состояния лопаток как одного из основных требований обеспечения надежности лопаточного аппарата.

Применяемые на электростанциях методы контроля состояния рабочих лопаток решают задачи обнаружения дефектов обычно на поздних стадиях развития эрозионного износа или появления трещин. Для того, чтобы своевременно производить необходимые наблюдения за состоянием турбины и нужны современные высокотехнологичные приборы.[2] Попытки создания приборов выполняющие данные функции проводилась как в России, так и за рубежом, но на сегодняшний день эти системы устарели и требуют переоснащения и модернизации.[2][3][4] Предлагается модифицировать известную схему видео эндоскопа путем выбора более современных комплектующих, а так же создание своей собственной процедуры обработки поступающих данных. На основе анализа современных приборов и систем, были выдвинуты основные требования к основным блокам разрабатываемой нами системе.[3][4]

Видео зонд:

Матрица: CMOS 1) Количество пикселей: 440000 2) Длина зонда: 2,5 м 3) Цифровой зум: 2х 4) Видео: NTSC видео 460 TV линий 5) Оптическая система: 60° поле обзора с настройкой фокуса, диапазон: от 20 мм до 200 6) мм

Блок обработки:

Промышленный ноутбук 1) Процессор: IntelCore i3 2) Встроенная память 60 ГБ 3) Накопитель 4 ГБ внутренней карты CompactFlash ®.

4) Стандартный разъем для ПК видео и 3 USB 2.0 5) Изображение, пройдя объектив формируется на матрице (видеокамера), расположенные в видеозонде. Фотоприемное устройство регистрирует непрерывный сигнал, модулированный по интенсивности в соответствии с пространственным распределением коэффициента отражения. Для улучшения результатов сканирования используется светодиодная подсветка расположенная по обе стороны от смотрового окна.

Затем полученный сигнал направляется в блок обработки, где с помощью программного обеспечения обрабатывается. Полученные результаты выводятся на дисплей.

Для более точных результатов используется модуль корректировки, который работает по принципу оптопары. Считываемые с него данные поступают в блок обработке и корректируют данные полученные с видеокамеры.

В дальнейшем планируется собрать прототип устройства, по созданным сборочным чертежам, а так же обновить программное обеспечение устройства для выполнения им поставленной задачи.

62 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

Возможность использование дополнительного зонда для обеспечения синхронизации видеоизображений лопаток, не требуется в связи с созданием встроенного модуля корректировки. [5] Конструкция оптико-электронного прибора диагностики лопаток последних ступеней паровых турбин состоит из модуля корректировки, который встроен в головку зонда, а так же блока предварительной обработки информации и управления источниками излучения которые в комфортном интерфейсе реализованы на базе промышленного компьютера.

Головка зонда состоит из корпуса 1 (рис.5.1) и вкладыша 4. Видеокамера 7 устанавливается во вкладыш, в специальное гнездо. Зеркало 5 устанавливается в пазы и приклеивается специальным термопластичным клеем. Во вкладыше установлены излучающие диоды 8, которые находятся по обе стороны от зеркала, для освещения всей рабочей зоны.

Предусмотрено место для установки модуля корректировки. Во вкладыше имеются технические отверстия для проводов, а так же продувки системы воздухом. Затем вкладыш вставляется в корпус 1 и фиксируется в нем с помощью направляющих и винта 6. В корпусе все окна закрываются защитными стеклами 3 и 2, которые фиксируются с помощью термопластичного клея.

–  –  –

Литература Байбородин Ю.В. Основы лазерной техники. Второе издание, переработанное и 1 дополненное. — К.: Высшая шк. Головное изд-во, 1988.— 383 с. ISBN 5—11— 000011—5.

Хаимов В.А., Кокин В.Н., Пузырев Е.И., Воронов Е.О., Ганжин В.А., Внедрение 2 системы оперативного контроля и диагностики эрозионного износа рабочих лопаток мощных паровых турбин / Энергетические станции, №12, 2006 с 32 – 36.

3 http://www.ge-mcs.com/en/remote-visual-inspection/video-borescopes/xl-g3videoprobe.html - сайткомпании GE Measurement & Control.

http://www.iamega.ru/pdf/optics_catalog_2011.pdf - каталогфирмы Everest Industrial

–  –  –

Трубопроводы применяются во многих отраслях науки, промышленности, нефтяной и газовой отрасли, пищевой промышленности, в сфере коммунального хозяйства. Общей для всех трубопроводов проблемой является появление в них со временем отложений. Любое вещество содержит в своем составе фракции, которые при транспортировке оседают на внутренних стенках трубопровода.

Процесс роста отложений имеет сложный характер. Формирование наростов может быть связано как с деятельностью живых организмов (железобактерий, в случае металлических трубопроводов), так и наличием в воде элементов неживой природы, выпадающих в виде осадка. Наросты могут быть как сплошные – по всей длине трубопровода, так и язвенные, т.е. сосредоточенные локально. Скорость потока жидкости, ее химический состав, температура и ряд других параметров, относящихся и воздействующих на канал передачи жидкости также непосредственно влияют на скорость роста отложений и места их формирования.

Рост отложений в водопроводной сети является причиной ряда техногенных угроз.

(1) Высокие энергозатраты. Появление отложений на внутренних стенках водопроводных труб приводит к сужению их внутреннего сечения. В результате для поддержания необходимого напора требуется повышение давления в системе трубопровода, что приводит к росту энергозатрат.

(2) Ухудшение качества питьевой воды. Отложения негативным образам отражаются на качестве питьевой воды, ухудшая ее эпидемиологическое состояние.

(3) Аварийное состояние труб. Химический состав отложений является благоприятной средой для развития процессов коррозии, приводящих к аварийному состоянию труб и утечкам.

(4) Парниковый эффект. Причиной возникновения отложений в трубопроводе водоочистных станций являются нарушения технологических циклов, которые дополнительно сопровождаются выбросом парниковых газов: углекислого газа (СО2), метана (CH4), закиси азота (N2O), аммиака, сероводорода, биогаза. Эти газы входят группу основных парниковых газов, рассматриваемых Межправительственным комитетом по вопросам изменения климата (IPCC). Особую опасность представляют метан и закись азота, т.к. потенциал глобального потепления (ПГП) от эмиссии метана в 25 раз, а от закиси азота в 296 раз превышает ПГП эмиссии углекислого газа. Концентрация этих газов, растворенных в воде, коррелирует с процессами эмиссии парниковых газов, поэтому мониторинг растворенных газов позволит контролировать технологический цикл и, следовательно, снизить эмиссию парниковых газов.

Несмотря на поиск эффективных методик прокладки трубопровода, применение различного вида антикоррозионных материалов при изготовлении труб, проблема роста отложений в трубопроводе активно исследуется во всем мире. Можно выделить три основных направления, каждое из которых представляет отдельное невзаимосвязанное с другими исследование:

1. Создание вероятностных моделей образования наростов.

2. Исследование природы образования наростов.

3. Поиск эффективных способов очистки труб.

В качестве моделей используются решения физических задач с ограниченным числом параметров. Так проводились исследования частоты собственных колебаний труб в зависимости от их геометрических размеров, определения размеров коррозии поверхности трубопровода в зависимости от агрессивности среды [1]. [2] предложена вероятностная 64 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

временная модель образования наростов в зависимости от срока эксплуатации участка трубопровода и шкалы агрессивности среды.

Изучения природы образования наростов сводится к инструментальному исследованию, когда в трубопровод вшивается плоская пластина. Контроль отложений выполняется ежегодно по измерению уровня наростов на пластине. При этом выполняются следующие операции: извлечение пластины из трубы, замер уровня наростов, чистка пластины, вшивание пластины в трубу. Способы очистки труб общеизвестны и сводятся к механической или химической очистке уже сформировавшихся наростов.

Научный приоритет поставленной проблемы заключается в снижении риска возникновения и уменьшении последствий катастроф техногенного происхождения: возникновение утечек в трубопроводе, эпидемиологическая безопасность питьевой воды, снижение выбросов парниковых газов, повышение энергоэффективности водоочистных сооружений. При выполнении поискового научного исследования будут созданы физико-математическая модель и прототип сенсорной системы для мониторинга и прогнозирования эмиссии газов и роста отложений в системах трубопроводов.

Литература Хакимов А.Г, 2015 г, Электронный научный журнал "Нефтегазовое 1.

дело" UDC 534.113 Д.т.н. Есин А.М., к.т.н. Калякин А.М., Сауткина Т.Н., Чеснокова Е.В., 2.

2012,http://www.rusnauka.com/21_DSN_2013/Stroitelstvo/7_142732.doc.htm Орлов В.А. Гидравлические исследования и расчет самотечных трубопроводов из 3.

различных материалов. Водоснабжение и санитарная техника. Выпуск 8. 2008. УДК 621.22:532.542.001.24

4. Vreeburg J. H. G., Boxall J. B. Discolouration in potable water distribution systems: A review // Water Research. 2007. V. 41. Issue 3. P. 519–529.

Пономарев В.Г. Моделирование и расчет отстойников. Водоснабжение и санитарная 5.

техника. Выпуск 1. 2010. УДК 628.33.001.2

–  –  –

Large numbers of industrial technologies are accompanied by the release of greenhouse gases into the atmosphere. The term "greenhouse gas" are: carbon dioxide, methane, nitrous oxide and a number of fluorinated compounds (World Wildlife Fund, WWF). These gases entering the atmosphere to form a screen that absorbs heat radiation of the Earth. The result is the greenhouse effect - the threat of global warming.

Greenhouse gas emissions in the enterprise can be triggered by its low energy efficiency and chemical transformations in the technological cycle. Emissions of greenhouse gases in chemical reactions refers to direct atmospheric emissions while emissions of greenhouse gases at thermal and electric and power losses - Indirect [1].

For wastewater treatment plants greenhouse gas emissions also characterizes the efficiency of water treatment technology cycles. Oxidation of water at the water treatment is needed to improve the efficiency of its further purification. The decrease of pH levels accompanied by a shift of carbon balance and, in the formation of excess carbon dioxide and its emission into the Конференция «Sensorica - 2015»65 atmosphere until a new equilibrium. Thus, compliance with treatment technologies to minimize greenhouse gas emissions.

Monitoring of greenhouse gas emissions reduced to determining the "carbon footprint", ie the calculation of greenhouse gas emissions. Currently, the following standards for their calculation [2]: ISO 14064-1: 2006 GOST R 14064-2007, PAS 2050: 2011. According to these standards, there

are three methods to measure the greenhouse gas emissions:

Calculation based on:

a) Information on the activities of the company on greenhouse gases multiplied by the emission factor or the removal of greenhouse gases;

b) using models;

c) correlations specific to the production area;

2. Measurement:

a) continuous;

b) periodic;

3. The combination of measurement and calculation.

The role of measurement in general is determining in the assessment of how indirect emissions and assess of the direct emissions of greenhouse gases into the atmosphere. In most of water treatment companies currently quantification of greenhouse gas emissions reduced to the calculated data, based on energy consumption data of companies [3].

In [4] proposed a model to optimize efficiency of treatment facilities, by optimizing performance and reducing emissions of greenhouse gases such as carbon dioxide, nitrogen bases. In considering this problem have been proposed three-solving strategies. The first strategy involves a decrease in operating costs and greenhouse gas emissions. The second strategy includes a first strategy, taking into account water quality. The third strategy involves taking into account the second minimizing the use of ammonia and a nitrogen. These strategies have been developed using a model sewage treatment plants (BSM) in MATLAB environment.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 9 |

Похожие работы:

«АДМИНИСТРАЦИЯ СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 28 ноября 2013 г. N 974 ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ОБЛАСТНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ СОЦИАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ГРАЖДАН, ПРОЖИВАЮЩИХ НА ТЕРРИТОРИИ СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ НА 2014 2016 ГОДЫ В соответствии с постановлением Администрации Смоленской области от 19.09.2013 N 703 Об утверждении Порядка принятия решения о разработке областных государственных программ, их формирования и реализации Администрация Смоленской области постановляет: Утвердить прилагаемую областную...»

«Баранова Юлия Юрьевна, руководитель Регионального центра учебно-методического и научного сопровождения введения ФГОС общего и дошкольного образования ГБОУ ДПО ЧИППКРО, почетный работник общего образования РФ Письмо Министерства образования и науки Челябинской области от 11 сентября 2015 года № 03-02/7732 О направлении рекомендаций по вопросам разработки и реализации адаптированных образовательных программ в общеобразовательных организациях 1. Что такое «адаптированная образовательная...»

«ОТЧЕТ об исполнении предписания Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки (Рособнадзор) от 06.10.2014г., № 03-55-236/19-Л/З/К Негосударственному образовательному учреждению высшего профессионального образования «Мордовский гуманитарный институт» об устранении выявленных нарушений лицензионных требований, законодательства Российской Федерации в области образования, содержания и (или) качества подготовки обучающихся I. Пояснительная записка Мордовский гуманитарный институт (далее...»

«августа 1. Цели освоения дисциплины Цель преподавания дисциплины заключается в подготовке высококвалифицированных специалистов, владеющих основами современных информационных технологий в области природопользования и охраны окружающей среды, методами и аппаратом математического моделирования геоэкологических процессов, событий и прогноза.Основными задачами при изучении дисциплины являются: познакомить с основами современных технологий получения, сбора и обработки координированной...»

«Рабочая программа на 2014-2016 годы Глобальное водное партнерство Кавказа и Центральной Азии (ЦАК) (Предварительный вариант 1 для согласования с Региональным советом ГВП ЦАК в Москве, 7 ноября 2013) Секретариат ГВП-ЦАК/IWMI Ташкент Тел: 998-71-2370445 Узбекистан, 700000 Ташкент E-mail:i.babaev@cgiar.org Ул. Осие,6 кв. 103 vadim@icwc-aral.uz п/я 4564, Главпочтамт Содержание Исходная информация и введение 1. Региональный контекст 1. Организация ГВП в регионе 1.2 Региональная роль и значение ГВП...»

«МБОУ «СОШ №3 с углублённым изучением отдельных предметов» г.Котовска Тамбовской области Рабочая программа по окружающему миру 3 класс на 2015-2016 учебный год Пояснительная записка Окружающий мир 3 класс УМК «Перспектива»1. Роль и место дисциплины Изучение окружающего мира имеет особое значение в развитии младшего школьника. Значение данного предмета заключается в формировании у детей 6-10 лет целостного представления о мире и месте человека в нем. Приобретенные им знания необходимы для...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» в г. Прокопьевске (Наименование факультета (филиала), где реализуется данная дисциплина) Рабочая программа дисциплины (модуля) Поведение потребителей (Наименование дисциплины (модуля)) Направление подготовки 38.03.02/080200.62 Менеджмент (шифр, название направления) Направленность...»

«R WO/PBC/22/ ОРИГИНАЛ: АНГЛИЙСКИЙ ДАТА: 11 ИЮЛЯ 2014 Г. Комитет по программе и бюджету Двадцать вторая сессия Женева, 1 – 5 сентября 2014 г. ОТЧЕТ О РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ЗА 2012-2013 ГГ. представлен Генеральным директором Отчет о реализации программы (ОРП) за 2012-2013 гг. подготовлен в соответствии со 1. структурой управления ВОИС, ориентированной на конечный результат. Он основан на критериях оценки эффективности, предложенных в Программе и Бюджете на двухлетний период 2012-13 гг. и...»

«Pacc~10Tpe110 11a 3ace)l.a1IHH Cornac0Ba1 MO 3aV1eCTHTenb.zmpeKTopa no ~ _ y~ npuKaJ N• «0 I» ceHrn6p51 201 «0 I» ceHrn6p51 Pa6oqan nporpaMMa Y'1e6uoro npe.nMeTa «reorpaclnH Poccuu» 8 KJiacc 2014-15 y'lefi11b1tt roll ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 8 КЛАСС Рабочая программа нормативно-управленческий документ ГБОУ характеризующий систему организации образовательной деятельности учителя географии по курсу «География России» в 8 классе на базовом уровне. Рабочая программа по географии 8-9 класс к...»

«Рабочая программа по геометрии в 7-11 классах на 2014-2015 учебный год Рабочая программа по геометрии для 7-х классов учебник А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир. — М. : Вентана-Граф, 2012. Пояснительная записка Структура программы Программа включает четыре раздела: 1. Пояснительная записка, в которой конкретизируются общие цели основного общего образования по геометрии, даётся характеристика учебного курса, его место в учебном плане, приводятся личностные, метапредметные и предметные...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» (МИ (филиал) ВлГУ) Кафедра ИС РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Геоинформационные технологии 09.04.02 Информационные системы и Направление подготовки технологии Системы обработки информации Профиль подготовки...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Лозовская основная общеобразовательная школа Ровеньского района Белгородской области» Рассмотрено Согласовано Утверждено на заседании МО Заместитель директора по приказом по МБОУ учителей-предметников УВР МБОУ «Лозовская «Лозовская основная МБОУ «Лозовская основная основная общеобразовательная школа» общеобразовательная общеобразовательная школа» № 144 школа» Данькова Н.С. от «31» августа 2015 г. Протокол № 5 от «25» июня 2015 г. «25»...»

«European Journal of Contemporary Education, 2012, Vol.(2), № 2 UDC 372.8 Electronic Textbooks Testing and Perspective Models Development Lyudmila L. Bosova 2 Natal'yaV. Tarasova 3 Elena V. Sarafanova 1 Federal Institute for educational development, Russia 1 str, 9, Chernyakhovskogo st., Moscow, 125319 Dr. (Pedagogy) E-mail: akulll@mail.ru 2 Federal Institute for educational development, Russia 1 str, 9, Chernyakhovskogo st., Moscow, 125319 PhD (Pedagogy) E-mail: n_v_tarasova@mail.ru 3 Federal...»

«Извещение 13 августа 2015 г.Дата: представителям Высшей власти Церкви;Кому: региональным представителям Кворумов Семидесяти; президентам кольев, миссий и округов; епископам и президентам небольших приходов Управления Председательствующего Епископства От: Департамента издательских служб (+1-801-240-3228) Генеральная конференция, октябрь 2015 г.Тема: 185-я полугодовая Генеральная конференция будет передаваться по церковной системе трансляций. Общая женская сессия состоится в субботу, 26 сентября;...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение гимназия г. Гурьевска Рабочая программа учебного курса окружающий мир_ в 4 классе (наименование предмета) Составила Мещерякова Л.П., учитель начальных классов Гурьевск 2015 г. Пояснительная записка Рабочая программа по «Окружающему миру» для 4 класса составлена в соответствии с основными требованиями Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования второго поколения, планируемыми результатами начального...»

«1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Управление информационными системами» (УИС) являются: 1. Формирование у студентов представления о необходимости и содержании целенаправленного воздействия на процессы создания, внедрения, эксплуатации, поддержки, развития и распространения информационной системы.2. Получение студентами знаний в области менеджмента информационных систем, в т.ч. теоретических и организационно-методических основ проектного менеджмента. 3. Овладение студентами...»

«Майя Ревия РУССКИЙ ЯЗЫК s. VII Книга для учителя saxelmZRvanelo grifirebulia ganaTlebis xarisxis ganviTarebis erovnuli centris mier (brZ. # 375, 18. 05. 2012 weli) Майя Ревия РУССКИЙ ЯЗЫК s. VII Книга для учителя Редактор Лали Бакрадзе © Издательство «Диогене», Все права защищены. Maia Revia Russian language.VII Teachers book Editor Lali Bakradze © Diogene Publishers, 2012 All rights reserved. ISBN 978-9941-11-340Издательство «Диогене», Тбилиси, ул. Апакидзе, 9. Тел.: 221 33 21 www.diogene.ge...»

«Пояснительная записка Личностно-развивающее, личностно-ориентированное обучение сегодня требует проектирования учебного процесса. Одним из средств достижения данной цели может служить работа кружка «Юный журналист». Создание условий для активного включения обучающихся в окружающую их социальную среду является главным направлением школьной газеты. С ее помощью они смогут влиять на нее, изменять, развивать собственную инициативу, принимать участие в своем жизненном и профессиональном развитии....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского ОТЧЕТ ПО ДОГОВОРУ № 14.741.36.0008 от 17 августа 2010 г. с дополнительным соглашением от 22 октября 2010 г. № 1 О ФИНАНСИРОВАНИИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» на 2009 2018 годы за 2011 г. Ректор университета _Чупрунов Е.В. Руководитель...»

«АПРОБАЦИЯ ТОГАОУ «Мичуринский лицей» ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА Тамбовского областного государственного автономного образовательного учреждения – общеобразовательной школы-интерната «Мичуринский лицей-интернат» НА 2012-2015 ГОДЫ Рассмотрена на заседании Утверждена Управляющего совета лицея директором лицея Протокол №3 от 15.09.2012 В.Н. Самусенко Приказ № 247 от28.08.2012 Содержание: Общие положения. 1. Целевой раздел стр.5-106 1.1. Пояснительная записка 1.2. Планируемые результаты...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.