WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |

«Сборник трудов III Международной научно-практической конференции «Sensorica - 2015» Санкт-Петербург Сборник трудов III Международной научно-практической конференции «Sensorica - 2015». ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Университет ИТМО

Сборник трудов

III Международной

научно-практической конференции

«Sensorica - 2015»

Санкт-Петербург

Сборник трудов III Международной научно-практической

конференции «Sensorica - 2015». – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 168 с.

В издании «Сборник трудов III Международной научно-практической

конференции Sensorica – 2015» публикуются работы, представленные в рамках III Международной научно-практической конференции Sensorica, которая состоялась 17–19 ноября 2015 года в Университете ИТМО ISBN 978-5-7577-0513Университет ИТМО – ведущий вуз России в области информационных и фотонных технологий, один из немногих российских вузов, получивших в 2009 году статус национального исследовательского университета. С 2013 года Университет ИТМО – участник программы повышения конкурентоспособности российских университетов среди ведущих мировых научно-образовательных центров, известной как проект «5 в 100». Цель Университета ИТМО – становление исследовательского университета мирового уровня, предпринимательского по типу, ориентированного на интернационализацию всех направлений деятельности.

Университет ИТМО, 201 Авторы, 2015 Конференция «Sensorica - 2015»

Добро пожаловать на ежегодную Международную Научно-практическую конференцию «Sensorica 2015», которая проводится на базе Университета ИТМО!

Организованная и проведенная Университетом ИТМО в октябре 2013 года первая международная конференция «Sensorica – 2013» вызвала большой интерес специалистов самых разных областей наук

и и техники, студентов, магистрантов и аспирантов.

Поэтому было принято решение сделать ее регулярной и ежегодной и провести очередную конференцию «Sensorica - 2015» также на базе нашего университета в ноябре 2015 года.

На конференции пройдут заседания и дискуссии по секциям по инновационным направлениям развития этой области знаний и технологий, среди которых, например, такие, как собственно сенсоры и методы их применения, сенсорные сети, материалы для сенсоров, обработка данных, полученных с помощью сенсоров. Основная цель конференции – обмен научными и практическими результатами, взаимопроникновение идей, создание глубоких связей между специалистами из разных стран и разных специальностей, а также привлечение представителей инновационного бизнеса.

В программный комитет конференции «Sensorica-2015» входят ведущие российские и зарубежные специалисты, работающие в области сенсорики. Это генеральный директор ОАО «Авангард» Санкт-Петербург, д.т.н., профессор Шубарев Валерий Антонович, руководитель института технической термодинамики Университета г. Зиген, Германия, профессор Томас Зеегер, заведующий кафедрой сенсорики, руководитель программы подготовки магистров «Сенсоры и сенсорные сети» Университета ИТМО, доктор технических наук, профессор Лукьянов Геннадий Николаевич.

Среди целей проведения конференции: обобщение накопленного опыта в области сенсорики и смежных областях; определение актуальных направлений развития; обмен научными достижениями; повышение эффективности инновационной деятельности в области сенсорики. Конференция предусматривает обширную научную и деловую программу.

Надеемся увидеть всех на конференции «Sensorica 2015»!

С уважением, член-корреспондент РАН, ректор Университета ИТМО Васильев В.Н.

4 Конференция «Sensorica - 2015»

Открытое акционерное общество (ОАО) «Авангард» (изначально с 1 октября 1948 г. НИТИ-18, затем ЛНИТИ и ЛНПО «Авангард») является ведущим предприятием радиоэлектронного комплекса Российской Федерации в областях создания инновационных технологий радиоэлектроники.

В настоящее время ОАО «Авангард» ориентируется на высокотехнологичные направления микросистемотехники (МСТ):

акустоэлектронику и хемотронику.

МСТ – это комплексное технологическое направление электроники, использующее сенсоры в микроэлектронном исполнении, позволяющие получать информацию о физических, химических, биологических свойствах среды в электронном виде для последующего направленного управления средой или исполнительными приборами и механизмами. МСТ является инновационным направлением в радиоэлектронике, использующее самые последние научные достижения физики, химии, биологии с использованием современных материалов и технологий, включая самые последние достижения нанотехнологии, с использованием наноматериалов.

Предприятие разрабатывает, производит и реализует широкую гамму микросенсоров, на их базе создано производство самых современных датчиков:

давления, деформации, микроперемещения, силы, температуры, ускорения, угла поворота, концентрации газов и различных примесей. Эти сенсоры работают в активном (с источниками электрического питания) и в пассивном режиме (без источников питания). Сенсоры и датчики на их основе позволили создать радиоэлектронные системы для контроля, диагностики и мониторинга безопасности сложных технических объектов промышленности, транспорта и жилищно-коммунального хозяйства с повышением качества жизни населения.

В этих системах объединены до нескольких тысяч датчиков, сигналы от которых передаются по проводным и беспроводным каналам.

Большинство продуктовых направлений предприятия логично объединились в стратегический комплекс – «Безопасный интеллектуальный город». ОАО «Авангард» в содружестве с рядом предприятий, образовавших Ассоциацию радиоэлектронных предприятий Санкт-Петербурга, выступило с инициативой создания в регионе программы «Безопасный интеллектуальный город Санкт-Петербург» и сформировало региональный инновационный кластер для реализации этой программы. На первом этапе силами предприятия был реализован проект «Умный квартал», на очереди – проект «Безопасный интеллектуальный район города».

Конференция «Sensorica - 2015»5 Сенсорика является одной из быстро развивающихся областей знания. Ее прогресс обусловлен комплексным развитием и инновационными прорывами в целом ряде научных дисциплин, таких, как физика, химия, микроэлектроника, оптика, наука о материалах, вычислительная математика.

Несмотря на появление устройств с характеристиками, которые еще несколько лет назад считались недостижимыми, прогресс в этой области не останавливается. В частности, размеры некоторых сенсоров для обнаружения химических соединений могут ограничиваться одной молекулой.

Чувствительность современных, выпускаемых серийно, сенсоров для измерения давления на основе пьезорезистивного эффекта вышла на уровень, который еще несколько лет назад достигался только на основе применения оптических методов.

Этот прогресс настоятельно требует периодического общения специалистов работающих в области сенсорики с применением разных методов для выполнения стоящих перед ними задач. Эту задачу в полной мере решает данная конференция и это подтверждается опытом прошлогодней конференции, когда в финальной дискуссии приняли участие специалисты в области технических наук, физики, химики, оптики, акустики, специалисты по искусственному интеллекту и информационным технологиям. Все сошлись во мнении, что такая междисциплинарная конференция, объединяющая разных специалистов под единым названием «Сенсорика», оказалась полезной и должна стать регулярной.

–  –  –

Северо-Западный Центр Трансфера Технологий (СЗЦТТ) создан с целью реализации полного цикла услуг, направленных на структурирование и коммерциализацию инновационных проектов в области нанотехнологий и инфраструктурную поддержку их трансфера в промышленность и на рынок.

Учредителями ООО «СЗЦТТ» являются Фонд инфраструктурных и образовательных программ ОАО «РОСНАНО», Правительство Ленинградской области, ООО «Проектный нанотехнологический центр» (ПРОНАНО).

Ключевыми задачами СЗЦТТ являются:

Содействие научным организациям, компаниям и предприятиям региона в решении следующих задач:

- поиск партнров по технологической кооперации в России и за рубежом;

- подготовка технологических разработок к продаже;

- «упаковка» инвестиционных проектов с целью создания технологических компаний с привлечением в них финансирования и предоставления необходимого оборудования в аренду.

Ключевые функции СЗЦТТ:

- Проведение экспертизы инновационных проектов, осуществление мониторинга и отбора нанотехнологий для коммерциализации;

- Формирование финансовых и организационных инструментов, способствующих эффективной реализации проектов;

- Проведение заказных ОКР для доработки новых технологий, разработок и опытных образцов с учтом требований рынка (создание рыночноориентированных промышленных образцов);

- Коммерциализация результатов НИОКР;

- Обеспечение малых нанотехнологических компаний инфраструктурой и оборудованием;

- Патентное и лицензионное обеспечение компаний, защита прав интеллектуальной собственности;

- Подготовка и переподготовка кадров для наукомкого бизнеса с применением нанотехнологий на основании требований рынка;

- Содействие образовательной деятельности, участие в региональных образовательных программах.

Основными бизнес-направлениями СЗЦТТ являются:

- Наноэлектроника (медицинские сенсоры, интеллектуальные транспортные системы, мониторинг зданий и сооружений);

- Наноматериалы (геоматериалы, полимеры, композиты, нанопорошки);

- Радиационные технологии (ускорители, стерилизация, радиомедицина, ИТ).

–  –  –

Председатель – ректор Университета ИТМО, член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Васильев Владимир Николаевич Заместитель председателя – заведующий кафедрой Сенсорики Университета ИТМО, д.т.н., профессор Лукьянов Геннадий Николаевич Заместитель председателя – руководитель института технической термодинамики Университета г. Зиген, Германия, профессор Томас Зеегер (prof. Seeger) Заместитель председателя – генеральный директор ОАО "Авангард" д.т.н., профессор Шубарев Валерий Антонович

Организационный комитет

Лукьянов Геннадий Николаевич – заведующий кафедрой Сенсорики Инженерно-физического факультета Университета ИТМО, д.т.н., профессор Григорьев Леонид Владимирович – доцент кафедры ОТиМо Университета ИТМО, к. ф.-м. н.

Лукьянов Валерий Дмитриевич – начальник учебного центра ОАО «Авангард»

Артамонова Ираида Евгеньевна – ассистент кафедры Сенсорики Университета ИТМО Ковальский Илья Сергеевич – ассистент кафедры Сенсорики Университета ИТМО 8 Конференция «Sensorica - 2015»

–  –  –

1. F. Feldhaus, I. Schmitz, S. Asbach, T. Seeger Development and application test of an emission spectroscopy based sensor for IC engines.

2. F. Hochgeschurz, J. Himmel, S. Klckner, O. Kanoun Potential Measurement in Electro Surgery – Optimized Measurement Setup.

Полищук С.А. Корректировка датчика температуры при помощи 3.

нелинейного динамического моделирования методом NARMAX.

Неронов Ю.И., Николаев Е.М. Спектроскопия ЯМР in vivo и способ 4.

оценки температуры тканей головного мозга.

Лебедев А.А., Лебедев С.П., Новиков С.Н., Макаров Ю.Н. Газовые и биосенсоры на основе графена.

Карпиков С.Р. Режим автоколебаний в микромеханическом акселерометре 6.

как способ снижения шума.

Шарков А.В., Кораблев В.А., Минкин Д.А., Бородин Д.А., Некрасов А.С.

7.

Радиационная панель для испытаний и поверки тепловизионных приборов.

Молев Ф.В., Сергушев А.Г.,Ширманов А.И. Метод построения 8.

отказоустойчивой беспроводной сенсорной сети Спивак Ю.М., Мякин С.В., Мошников В.А. Морфология и фазовый состав 9.

Поверхности пористого кремния Моисеева А.А., Коняхин И.А. Варианты конфигурации отражателя для 10.

автоколлимационного сенсора углового положения.

Сахариянова А.М. Разработка оптико-электронного автоколлимационного 11.

сенсора для измерения деформации угломестной оси радиотелескопа.

Маркварт Е.А., Чертов А.Н. Использование сенсорных технологий при 12.

сортировке твердых бытовых отходов.

Пименова А.А. Мембранно-емкостный преобразователь с 13.

электростатической автокомпенсацией.

Ласточкина А.А., Андреев А.Л Анализ основных параметров 14.

автоматизированной системы контроля заготовок микросхем Пугачева М.А. Автомобильные оптико-электронные системы контроля 15.

дорожной обстановки.

Петроченко А.В. Исследование системы удаленных оптико-электронных 16.

сенсоров мониторинга нелинейных поверхностей.

Стендовые доклады Колотинюк Е. Е., Ишанин Г.Г. Разработка оптико-электронного прибора 1.

для измерения полного светового потока светодиодов (ОЭПСД).

Клюквин К.А., Пилипенко Н.В. Тепловой режим лидара.

2.

10 Конференция «Sensorica - 2015»

Агейкина П.О., Игнатенко Н.В. Интервальный алгоритм повышения 3.

помехоустойчивости измерения уровня блоком сенсоров системы контроля заправки топлива.

Лукьянов Г.Н., Ковальский И.С. Исследование динамических 4.

электрофизических свойст масел рапса, сои и чиа в колебательном контуре.

Макаров Д.С. Система поддержания постоянной температуры на торце 5.

оптического волокна.

Макаров Д. С. Устройство измерения мощности оптического излучения.

6.

Прохин Д.В., Лашманов О.Ю., Тимофеев А.Н. Оптико-электронные 7.

системы контроля износа лопаток паровых турбин низкого давления.

Груздев К.Ю., Лукьянов Г.Н. Мониторинг проблемы новообразований в 8.

каналах трубопровода.

9. Rassadina AA, Lukyanov GN, Malyshev AG The prototype of the sensor system for monitoring greenhouse gas emissions to wastewater treatment plants.

Степанова К.А., Баринов А.В., Кинжагулов И.Ю. Комплексное применение 10.

методов неразрушающего контроля в задаче определения физикомеханических свойств конструкционных материалов.

Никулин А.В., Тимофеев А.Н. Оптико-электронный внешнебазный 11.

преобразователь для контроля положения железнодорожного пути в продольном профиле и плане.

Егоров В.И. Терморезисторные сенсор контроля уровня жидкости.

12.

Шаврыгина М.А. Изучение методики калибровки камер с помощью тестобъекта в виде шахматной доски.

Андреев В.В., Емельянов Д.В. Математическая модель измерительной 14.

ячейка для определения диэлектрической проницаемости диэлектриков.

Андреев В.В., Емельянов Д.В. Измерительная ячейка для определения 15.

диэлектрической проницаемости диэлектриков.

Артамонова И.Е., Лукьянов Г.Н. Исследование свойств воздушных 16.

течений в каналах нерегулярной формы (человеческом носу) на основе рассмотрения масштабных свойств самоподобия, в зависимости от типа индивидуального строения носа.

Конференция «Sensorica - 2015»

Секция «Оптические сенсоры физических полей»

Место проведения: Васильевский остров Биржевая линия 14, Время проведения: 18 ноября, 11:00 Волков А.В., Мехреньгин М.В., Плотников М.Ю. Моделирование 1.

перекрестных помех в массиве волоконно-оптических гидроакустических датчиков.

2. Червяков В.В. Повышение эффективности функционирования корабельных систем управления и контроля на базе внедрения волоконнооптических технологий.

3. Шутаев В.А. Оптоэлектронный сенсор водорода на основе оптопары Pd Oxide - n-InP – светодиод.

4. Ашихин Д.С., Беркутов И.В., Уринев О.И., Коцур Д.И.,Федоров А.В.

Моделирование распространения широкополосных акустических волн в тонкостенных алюминиевых изделиях.

5. Бабкина А.Н., Кипрушкина Т.С., Ширшнев П.С., Никоноров Н.В.

Термохромное стекло с ионами одновалентной меди для чувствительных элементов люминесцентных датчиков температуры.

6. Шакин О.В., Нефедов В.Г., Григорьев Л.В. Акустооптические перестраиваемые фильтры для мониторинга оптического спектра излучения в реальном масштабе времени.

7. Булыкина А.Б., Рыжова В.А. Оптико-электронная система анализа оптически неоднородных объектов и сред поляризационными методами.

8. Лебедев В.Ф. Идентификация веществ методом лазерно-искровой спектроскопии в условиях реализации самомодуляции добротности петлевого резонатора импульсного Nd-YAG лазера при взаимодействии излучения с лазерной плазмой мишени.

9. Шарков А.В., Кораблев В.А., Некрасов А.С. Измерение тепловых потоков высокой плотности с помощью автоматизированной установки.

10. Пшенова А.С., Клюкин Д.А., Андреева О.В., Сидоров А.И. Сенсоры показателя преломления окружающей среды на основе нанопористых стекол с наночастицами серебра.

Стендовые доклады

Малышев А.С., Коняхин И.А. Автоколлимационный сенсор для 1.

измерения деформаций объектов и модулей, содержащих экологически опасные вещества.

Мешковский И.К., Плясцов С.А. Измеритель энергии импульса 2.

эксимерного лазера на основе пленок оксида индия-олова.

12 Конференция «Sensorica - 2015»

Егоров В.И., Нащекин А.В., Сидоров А.И. Сравнение чувствительности 3.

сенсоров показателя преломления окружающей среды на основе плазмонного резонанса.

Панов Д.Ю., Соболев Д.И., Ширшнев П.С., Никоноров Н.В., Степанов С.А.

4.

Технология и свойства калиевоалюмоборатного стекла активированного оксидом железа.

Хоанг Ван Фонг Анализ вариантов построения автоколлимационного 5.

сенсора угловых деформаций с пирамидальным призменным отражателем.

Горбачев А.А., Григорьев Л.В., Седых Е.А., Ходзицкий М.К. Оптические 6.

свойства тонкой пленки композита полимер-сегнетоэлектрик в терагерцовой области спектра.

Зайцева А.С. Разработка и исследование оптической системы для 7.

мониторинга загрязнения окружающей среды в инфракрасной области.

Ефимов М.Е., Плотников М.Ю., Лавро В.С., Куликов А.В., Егорова Д.А., 8.

Теребова Н.А. Методы увеличения чувствительности волоконнооптических интерферометрических датчиков.

Горбачев А.Д., Ширшнев П.С., Нурыев Р.К., Степанов С.А., Никоноров 9.

Н.В. Использование калиевоалюмоборатного стекла активированного ионами хрома для люминесцентных датчиков температуры.

Смирнов Л.В., Гришканич А. С., Кащеев С. В. Лазерный сенсор, 10.

предназначенный для контроля безопасности объектов ТЭК.

Беликин М.Н., Куликов А.В. Метод спектрального контроля параметров 11.

волоконных брэгговских решеток с использованием перестраиваемого узкополосного источника излучения.

Погорелая Д.А., Смоловик М.А., Алейник А.С., Дейнека И.Г., Михеев 12.

М.В., Козлов В.Н. Исследование влияния нелинейности передаточной характеристики фазового электрооптического модулятора на сигнал волоконно-оптического гироскопа.

Идрисов Р.Ф., Грибаев А.И., Стам А.М., Коннов К.А., Мунько А.С., 13.

Варжель С.В. Интерферометрическая запись волоконных решеток Брэгга в двулучепреломляющее оптическое волокно с эллиптической напрягающей оболочкой.

Аксарин С.М., Лавров В.С., Герасимова М.М. Температурная зависимость 14.

поляризационных преобразований при соединении анизотропных волоконных световодов.

Конференция «Sensorica - 2015»13 Секция «Биомедицинские сенсоры и информационно-измерительные системы в физиологии и медицине»

Место проведения: Васильевский остров Биржевая линия 14, Время проведения: 18 ноября, 15:30 Толкович Д.В. Разработка учебного имитатора электрофизиологических 1.

сигналов, выполненных в форме торса человека.

Самигуллина Л.Р., Чертов А.Н. Исследование айтрекера для 2.

распознавания эмоций человека.

Сенатов Д.Е. Обзор и анализ материалов для моделирования 3.

электрических свойств кожи человека.

Секция «Материалы для сенсоров и математическое моделирование»

Место проведения: Васильевский остров Биржевая линия 14, Время проведения: 19 ноября, 11:00 Ясенко Е.А., Челибанов В.П. Определение хинонов в модели гетерогенной 1.

системы хемилюминесцентного сенсора озона.

Бахмацкая А.И., Плуготаренко Н.К. Оптимизация технологических 2.

параметров синтеза нанокомпозитных материалов для сенсоров газов по данным фрактального анализа.

Несговорова Ю., Кинжагулов И.Ю. Анализ способов получения и оценки 3.

точности размерных изображений дефектов для различных оптических систем.

Айдарханов Н., Сергеева П.А., Борбенчук А.С., Ильинский А.В., Коцур 4.

Д.И., Федоров А.В. Компьютерное моделирование процессов при динамическом индентировании.

Савин С.Н., Данилов И. Л. Неразрушающий мониторинг строительных 5.

конструкций с помощью акселерометров высокой чувствительности.

Ильинский А.В., Борбенчук А.С., Галимов Р.Ф., Коцур Д.И., Айдарханов 6.

Н., Сергеева П.А., Федоров А.В. Анализ методов исследования физикомеханических свойств материалов изделий.

Прокопчук А.Ю. Контроль усилия затяжки резьбовых соединений методом 7.

акустической тензометрии.

Котовщиков И.О., Степанова К.А. Экспериментальное исследование 8.

физико-механических свойств углеродных материалов методом динамического индентирования.

14 Конференция «Sensorica - 2015»

Черная Я.Ю., Шарков А.В, Кораблев В.А., Бородин Д.А.Теплообмен при 9.

струйном охлаждении элементов РЭА.

Стендовые доклады Елецкий А. Использование технологии предпробойной люминесценции в 1.

геймифицированном подходе обучении игры на гитаре.

Чиняева А.О. Нанокомпозитные полимеры – теплофизические свойства и 2.

возможности для применения.

Сергеева Д.С. Разработка моделей погрешностей измерений при 3.

автоматизированном ультразвуковом контроле.

Маруев И.А., Пантюшин А.В. Разработка распределенной системы 4.

контроля пространственного положения объектов.

Шаврыгина М.А. Изучение методики калибровки камер с помощью тестобъекта в виде шахматной доски.

Некрылов И.С., Тимофеев А.Н. Исследование неисключенной 6.

составляющей погрешности в оптико-электронной системе контроля состояния воздушного тракта.

Ходарина В.Г Разработка логико-функциональной схемы информационноизмерительного комплекса при заводских испытаниях металлоконструкций стартового устройства.

Курочкина П.В., Рыжова В.А. Методы оценки качества технических 8.

решений и пути повышения эффективности сетевых систем видеомониторинга.

Пулькин С.А., Рустамаева Т.О., Савельева С.В., Уварова С.В. Изучение 9.

информационно-измерительной системы методом бездоплеровской комбспектроскопии: спектр биомаркера окиси азота NO.

Секция «Технологии для сенсоров»

Место проведения: Васильевский остров Биржевая линия 14, Время проведения: 19 ноября, 13:30 Конаков С.А. Технология анизотропного микроканального травления 1.

кремния при изготовлении сенсоров на основе микросистем.

Жуков М.В., Мухин И.С., Кухтевич И.В., Голубок А.О.

2.

Специализированные зондовые датчики с нановискерами для повышения контраста изображения и разрешающей способности сканирующих зондовых микроскопов.

Строганов К.А., Пащенко В.П., Бакулин Е.М., Нурмухамедов В.А., 3.

Чернышов И.А. Моделирование сенсора по технологии МЭМС-ПАВ на структуре ниобат лития – кремний.

Конференция «Sensorica - 2015»15 Стендовые доклады Американов А.А., Лежнев Е.В., Романов А.Ю. Разработка контролераперчатки для управления компьютером.

Шулепов В.А., Аксарин С.М., Стригалев В.Е. Исследование влияния 2.

различных углов полировки торцов анизотропных волноводов на преобразование состояния поляризации излучения.

Ли Жэньпу, Коняхин И.А., Исследование частных инвариантов оптикоэлектронных автоколлимационных сенсоров деформаций скручивания.

Шарков А. В., Кораблев В. А., Макаров Д. С, Некрасов А. С., Гордейчик 4.

А.А. Многоканальная система для измерения сигнала сенсоров теплового потока.

Шарков А. В., Кораблев В. А., Некрасов А. С. Методика калибровки 5.

сенсоров теплового потока высокой плотности.

Вережинская Е.А, Горбачев А.А. Исследование и разработка модели 6.

оптико-электронной системы контроля положения автотранспортных средств на железнодорожных переездах.

Пленарное заседание конференции 18 Конференция «Sensorica - 2015»/ Пленарное заседание

–  –  –

Dynamical methods allow seeing origin of processes which are very important for activity of a living organism. Earlier authors showed communication of such processes with manifestations of various pathologies and possibility of their quantitative description. So, in [1] existence of accurate and unambiguous dependence between pathologies of the upper respiratory tract and a range of power of fluctuations of an air stream at its passing on airways was shown, and results of researches which revealed existence of high-frequency synchronization between processes of breath and heartbeat were presented, in [2] results of numerical 3D modeling of process of passing of air in the in parallel of the made natural experiments on solid 3D models are presented, and results of nonlinear dynamic modeling of processes of breath are presented. The last allowed solving some practical problems, for example, storage of chaotic fluctuations in a compressed form, in the form of several coefficients of nonlinear dynamic model. At last, results of modeling of air streams on 3D solid models of the upper respiratory tract with their visualization using thermography are presented in this article.

Perspective also researches of concentration of the inhaled, exhaled air by means of the Raman spectroscopy [3]. Some of these results are given below.

1. Method To measurebreathing characteristicsapplydifferent methods, the common featureof whichis a measurementdirectlyinto airflow in nostrils using miniature sensorswhich bring the minimum distortions in characteristics of the movingair stream [1].

1.1. Measurements of the air flow characteristics in the nostrils Miniature sensor consisted of sensors of temperature, air velocity and pressure. The sensorfastens inthe nasalseptum with a miniatureclamp, so the sensorsin a fixedposition relative tothe airflowanddo not touchthe inner walls ofthe nostrils [1].

2.2. Numerical simulation The results of our experiments allowed formulating the requirements for the numerical model of the process of movement of air in the upper respiratory tract. The main was that you need to build a model with high temporal and spatial resolution. For modeling were used virtual 3D model obtained by MRI for specific people. They also performed the so-called "virtual operations", which allow the surgeon before the operation on a living person to find the best option for the upcoming real operation. In addition, the results of the MRI method of 3D printing have made solid 3D models in different parts of that measure pressure distribution in the process of respiration. Some of these results are presented in Fig 1.

2.3. Experiments to measure the characteristics of the air eddies with an optical sensor The use of the sensor fixed on the nasal septum, provides a little distorted measurement results of various physical variables. A disadvantage of this sensor is that it must be either sterilized after each patient, or it must be disposable. On the other hand, since there is a vortex movement during respiration, witch associated with biochemical reactions, we should expect synchronous with inhaling and exhaling the gas vortex oscillations composition. Such swirling motion with a clear correlation with the pressure oscillations was measured by a selective optical sensor with a Конференция «Sensorica - 2015»/ Пленарное заседание 19 maximum transmittance at a wavelength of 4.3 m. With this sensor were measured fluctuations in the CO2 concentration at a distance of 5 cm from the nose (Fig. 2). It is clearly seen that they are coincident with the pressure fluctuations in the nostrils.

Fig. 1 Computer simulation of air flow in the upper respiratory tract (maxillary sinus) Fig. 2. Results of the experiment: Red and green are pressure pulsations in the left and right nostrils respectively. Blue is concentration. To facilitate comparison of these data are normalized

2.4. Dynamical models of research processes of respiration Nonlinear dynamical models allow solving the problem of processing and storage of data in compressed form. In particular, this study used a model NARMAX [2]. For example, the following are the results of simulation of temperature fluctuations in the human nose during breathing.

2.5. Application of 3D solid models The solid model of the upper respiratory tract was created on the basis of the computer tomography data (Fig. 4) like model, that was used by numerical simulation (see open 2.2). The model was used for an experimental simulation of breathing process. The air motion imitation of breathing was performed through a tube, which was fixed to the nasopharynx area of the model. The pressure sensors were located in multiple places of the solid model for the pressure drop fixing of air flow in time.

20 Конференция «Sensorica - 2015»/ Пленарное заседание Fig.3 Results of simulation of temperature fluctuations in the human nose during breathing. Blue is natural experiment result, red is the model. On the left shows the results of measurements at a breath, to the right is power spectra of the signal and model

2.6. Using 3D solid models and thermography to study the movement of air through the upper respiratory tract For studies of the passage of air through the upper airway and used 3D solid model. The process air flow was recorded with a thermal imaging device Testo 890. The results of these measurements are shown in Fig. 4. On the left shows the results of measurements at a breath, to the right when inhaling. The figure clearly shows the area through which air passes.

Fig.4 Air flows witch recorded with a thermal imaging device Testo 890 Конференция «Sensorica - 2015»/ Пленарное заседание 21

2.7. Potential of raman based sensor system for an online- analysis of in-and exhaled human breath events A gas sensor based on spontaneous Raman scattering is proposed for the compositional analysis of single breath events. It provides an interesting alternative detection method to for identification and determination of all relevant compounds in the breathing gas during consecutive breath events The presented Raman spectrum method is capable to identify and quantify all major air components of interest during a single breath event with a time resolution of 250 ms.However, the concentration fluctuations for N2 (see Fig. 5) quite fit in well studied dependence of the solubility of nitrogen in the blood depending on the air pressure and can manifest itself as decompression sickness [3].

Fig. 5.Measurement series showing the component concentration and the pressure variation during three consecutive breath events Conclusions Dynamic measurements provide information about the various subtle processes that enable a better understanding of the phenomena studied in the report the experiments to study the process of respiration of human using various methods based on dynamic measurements.

Literature

1. Lukyanov G., Rassadina A. Comparison and the analysis of the processes of the movement of air through the human breathing system and its natural model // IEEE. - 2005. - Vol. Catalog Number : 05EX1099C. - P. 872-875.

2. G. Lukyanov, A. Voronin, A. Rassadina, R. Neronov, S. Polishuk. Method and Device for Researching and Diagnostics of Respiratory Diseases//Advances in Biotechnology and Bioscience ISBN: 978-1-61804-274-3.-P. 17-22.

T. Seeger, S. Schlter, G. Lukyanov.Potentials of Raman based sensor system for an online 3.

analysis of human inhale and exhale// Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, N6, 2015 22 Конференция «Sensorica - 2015»/ Пленарное заседание Сенсоры и сенсорные сети 24 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

–  –  –

Abstract In the next few years, several and even more increasingly stringent exhaust gas guidelines have to be fulfilled by combustion engines (see e.g. [1]). To meet these limits, the entire engine combustion system has to be further optimized. As a result of these emission guidelines more research performed at production engines is necessary to understand mixture formation and combustion. For this purpose optical measurement techniques are an excellent tool and are used more and more [2]. Nevertheless the examination of the internal combustion process of engines by optical measurement techniques is challenging, since often large optical windows are necessary.

Such modifications are not possible for production engines. In this case the data acquisition needs to be obtained from technically unchanged engines. Such measurements are of utmost importance, because the achieved results can immediately be integrated in current developments.

The aim of this work is the development of an optical in-situ sensor system for technically unchanged combustion engines. This sensor system is based on the emission spectroscopy and is able to detect light from the combustion process with a spectral range from UV to NIR simultaneously. This sensor consists of a combustion chamber probe head, an optical fiber and a spectrometer system. It offers the possibility to detect soot emission spectra as well as chemiluminescence signals. The occurrence of soot during the combustion process is typical for Diesel engines. In this case the corresponding soot emission spectra can be used for a temperature determination based on a Plancks law. The wavelength dependence of the complex refractive index of soot was taken into account using the expression given by MICHELSEN [3]. The accuracy of the sensor system is tested at a laminar premixed ethen/air flame ( = 2.3) and compared to measurements achieved by the coherent antiStokes Raman spectroscopy (CARS). The temperature difference was found to be less than 60 K.

A first application test has been performed at a 1.6 l 80kW PSA Diesel engine on a test bench. The engine was operated at 1250 rpm without any load and at 1570 rpm with a load of 135 Nm.

References

[1] Commission Regulation (EU) No. 459/2012 of 29 May 2012, in Official Journal of the European Union, Volume 55, 201 [2] Merker, Gnter, Teichmann, Rdiger, Combustion Engine Development, Springer Vieweg, Wiesbaden, 2012 [3] Michelsen, Hope A., Understanding and predicting the temporal response of laser-induced incandescence from carbonaceous particles, in: The Journal of Chemical Physics, Volume 118,

–  –  –

Electro surgery uses transurethral resection in saline (TURIS) to resect diseased prostate and bladder tissue. One example of diseased tissue is the benign enlargement of the prostate (BPH).

Surgeons use resectoscopes to cut diseased tissue and to look inside the human body like an endoscope. The cutting effect is achieved by high current density around the resection loop, which causes high power loss density in the cutting area.

To determine the reasons for rarely occurring complications with this operation method the necessary knowledge about the exact distribution of the power loss density around the resectoscope has to be increased. Therefore the research in this research field is being done. The power loss density distribution is calculated by measuring the potential distribution in a complexity reduced measurement setup. Experiments can be done in laboratory by using isotonic sodium chloride as it is used as irrigation fluid in TURIS.

Presuming quasistatic electromagnetic fields, the potential distribution can be measured in this complexity reduced measurement setup. Figure 1 shows the fixture of the measurement electrodes at an existing setup, which leads to very successful results at the resectoscope shaft [1, 2]. Key disadvantages of this setup are

• low number of measurement points in radial direction to the shaft, which is given by the fixture

• potential distribution close to the resectoscope can only be estimated by extrapolation with a mathematical model.

Fig.1 Measurement setup with fixed measurement electrodes around the resectoscope Fig. 2 Optimized measurement setup with four radially moving measurement electrodes Figure 2 represents the optimized measurement setup, which overturns the identified restrictions. The measurement electrodes move radially in one measurement plane. Taking the potential values in 0.5mm steps in radial direction leads to more measurement points compared to 26 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

the setup of figure 1. With this optimized measurement setup it is possible to measure the potential distribution with a higher resolution. The movement range makes it possible to set measurement points directly adjacent to the resectoscope. In future there is no need of using a mathematical model to extrapolate the potential distribution close to the resectoscope.

References

[1] C. Knopf, Methodik zur Analyse der elektrischen Feldverteilung und thermischer Vorgnge bei der bipolaren transurethralen Resektion, (Ph.D. thesis), Technische Universitt Chemnitz, 2014, pp. 106- 109.

[2] C. Knopf, J. Himmel, F. Hochgeschurz, S. Klckner, K. Thelen, O. Kanoun: Power loss density distribution in biological tissue to analyze processes in electrosurgery, in: IEEE 11th Internation Multi- Conferece on Systems, Signals & Devices, Castelldefels, February 2014.

–  –  –

Представлена апробация метода градуирования и корректировки датчика температуры, при помощи нелинейного динамического моделирования методом NARMAX (Non-Linear Auto-Regressive Moving Average with Exogeneous Inputs, то есть нелинейной авторегрессивной модели скользящего среднего значения с внешними входами). Датчик построен на основе термистора и термопары. Градуирование и корректировка датчика необходимо для его самостоятельного использования без термопары.

Краткое введение Известно, что процессы, протекающие в природе, в большинстве случаях являются периодическими, нелинейными и динамическими. К таким процессам относятся нестационарные процессы теплообмена, в частности теплообмен при кипячении воды. Для проведения и мониторинга температурных измерений создаются разнообразные датчики температуры на основе термопар и термисторов. При проведении температурных измерений новыми датчиками возникают вопросы, связанные с их корректировкой и градуированием.

Для этого существуют несколько способов, таких как использование эталонных процессов, где заранее известно поведение процесса и статистические методы. Одним из таких методов является нелинейное динамическое моделирование.

Для построения динамических моделей можно применять, например, метод ARMAX (Auto-Regressive Moving Average with Exogeneous Inputs), реализованный в пакете MATLAB.

Однако процедура ARMAX строит только линейные модели и ее целевая функция линейна по управляющим переменным. Для устранения этих недостатков разработана нелинейная модель на основе метода NARMAX (Non-Linear Auto-Regressive Moving Average with

Exogeneous Inputs) [1,2,3], которая обладает следующими достоинствами:

модели NARMAX подходят для описания обширной области нелинейного 1.

динамического поведения процессов;

модели NARMAX удобны для описания реальных процессов [4] 2.

Целью настоящей работы является апробация применения модели NARMAX для апробации метода градуирования и корректировки датчика температуры, при помощи нелинейного динамического моделирования. Для этого нужно решить задачу нелинейного динамического моделирования на основе экспериментально зарегистрированных рядов Конференция «Sensorica - 2015»27 наблюдений информационных процессов. Информацией для построения нелинейной динамической модели NARMAX служат результаты синхронных измерений колебаний температуры при кипячении воды.

В работе впервые продемонстрировано применение метода NARMAX для корректировки и градуирования датчика температуры.

Основные результаты исследования На следующем рисунке представлены результаты коррекции температурных измерений термопарой и термистором при кипении воды. Кривая 1 указывает температурные измерения, полученные при помощи термопары, кривой 2 – при помощи термистора. Кривой 3 показана корректировка температурных измерений, полученная при помощи метода NARMAX с использованием общей модели NARMAX. В данном случае был применн MISO

– вариант общей модели, то есть модели, которая имеет много входов в модель NARMAX и один выход из этой модели, при которой данная корректировка является выходом общей модели NARMAX. На входы в эту модель поданы температурные измерения термопарой (первый вход) и термистором (второй вход).

–  –  –

Литература

1. S.A. Billings Orthogonal least squares methods and their application to non-linear system identification/ Billings S.A. Int. J. Control, vol. 50, no. 5, 1873-1896, 1989.

2. Nicolao, G. De System Identification: Problems and perspectives, Dipartimento di Informatica e Sistemistica, Universiti di Pavia,/ Nicolao G. De // 11th International Workshop on Qualitative Reasoning, Cortona, Istituto di Analisi Numerica - C.N.R., Pavia, 379-386, 1997.

Полищук С.А., Семенов А.С., Плетнев М.М. Применение метода NARMAX для 3.

фильтрации экспериментальных данных/ Доклад X Всероссийской межвузовской конференции молодых учных II Всероссийского конгресса молодых учных СПбНИУ ИТМО 9-12 апреля 2013 года.

Лукьянов Г.Н. Полищук С.А. НЕЛИНЕЙНОЕ ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 4.

ВЗАИМОСВЯЗИ ПРОЦЕССОВ ДЫХАНИЯ И СЕРДЦЕБИЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА

28 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

ОСНОВЕ ПРОВЕДЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2013. – № 4 (86). – С. 67–72.

–  –  –

Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д.И. Менделеева Санкт-Петербургский национальный университет информационных технологий, механики и оптики.

Современные магнитно резонансные томографы с высоким полем, как правило, комплектуют программным обеспечением для ЯМР спектроскопии. Это позволяет определять концентрацию таких веществ (метаболитов) головного мозга как Nацетиласпартат (NAA: 2.01, 2.48, 2.60, 2.64 ppm), фосфорокреатин (PCr: 3.03, 3.94 ppm), холин (Cho: 3.22 ppm), миоинозитол (Ins: 3.56 ppm). А также оценивать содержание таурина (3.36 ppm), глютамата (2.11, 2.18, 2.28, 2.36, 3.77 ppm) и, в ряде случаев, оценивать наличие липидных соединений. При этом предварительно накапливаются томограммы, которые используются для процедуры точной локализации положения области спектрального исследования в трех проекциях. В наших работах область исследования выбиралась в форме "куба" (20 20 20 мм) и размещалась в тканях белого вещества теменной доли головного мозга (рис. 1).

Рис. 1 Выбор области для накопления спектров и типичный вид ЯМР спектра для нормальной ткани белого вещества головного мозга. По вертикали - интенсивность сигналов в относительных единицах; по горизонтали - химический сдвиг в миллионных долях.

Амплитуда сигнала воды уменьшена в 1000 раз.

–  –  –

Для накопления спектра применялась методика STEAM с параметрами импульсного режима: TR/TE/TM/NA = 5000/10/15/64 (интервал времени между возбуждающими высокочастотными импульсами ТR = 5000 мc; эффективный интервал времени между первым импульсом возбуждения и началом регистрации МР сигнала ТE = 10 мc; интервал времени между вторым и третьим высокочастотными импульсами ТM = 15 мc; число повторных запусков NA=64.

Аналогичные спектры (типа Рис.1) были накоплены от 16-и добровольцев: студентов и преподавателей ИТМО. Для обработки таких спектров авторами разработано программное обеспечение, которое ранее было частично описано в работах [1В табл. 1 представлен химический сдвиг для ЯМР сигнала воды (Н2О), который был вычислен по спектрам без подавления воды. При этом NAA использовался как опорный сигнал (NAA) = 2010 ppb. Как видим, химический сдвиг воды определяется с высокой точностью. Изначально было очевидно [1-3], что данные о(Н2О) отражают индивидуальные отличия обследованных добровольцев, и они могут служить дополнительным параметром оценки состояния тканей головного мозга в норме и патологии.

Таблица 1. Результаты обследования ряда студентов и преподавателей.

Хорошо известно, что смещение сигнала ЯМР воды, прежде всего, связано с изменением е температуры. И это смещение на порядок превышает аналогичные сдвиги для простых жидкостей. В этой связи, авторы выполнили определение зависимости положения ЯМР сигнала воды от е температуры с использованием ЯМР спектрометра. При этом в качестве опоры был использован ЯМР сигнал от газообразного водорода, для которого температурный сдвиг определен теоретически. По нашим данным получено:

(H2O) /t = 10.1(3)10–9/ °C. Используя этот температурный коэффициент, мы вычислили температуру тканей головного мозга, эти данные представлены в таблице. Как видим, у большинства обследованных добровольцев температура мало отличается от нормы. Однако у одного из студентов температура было равна 38.2 оС, а у одного из преподавателей температура оказалась равной 35.3 оС. По всей вероятности, такой разброс можно считать вариантами нормального состояния температуры тканей головного мозга.

30 Конференция «Sensorica - 2015»/ Секция «Сенсоры и сенсорные сети»

Литература

1. Neronov Yu. I.; Measurement Techniques. 2001. Т. 44. № 9. С. 959-964.

2. Неронов Ю.И. и др.; Научное Приборостроение; 2003 г., том 13, № 3, стр. 71-76.

3. Неронов Ю.И. «Магнитный резонанс в томографии и в спектральных исследованиях тканей головного мозга», Учебное пособие, СПбГУ ИТМО, стр. 125, 2007 год.

Газовые и био-сенсоры на основе графена А. А. Лебедев1,2,*, С.П. Лебедев1,2, С.Н. Новиков3, Ю.Н. Макаров4,5, В.Б.Климович6

–  –  –

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий Миздрава РФ Открытие возможности углерода к формированию двумерной модификации (графена) привело к взрывному росту публикаций по исследованию свойств этого материала и его возможному применению в электронике. Известно, что графен, как двумерный материал, обладает уникальных набором электрофизических свойств:

- высокой подвижностью носителей заряда в сочетании с их малой концентрацией;

- максимально возможным отношением площади к объму;

- низким уровнем шумов.

Сочетание этих свойств приводит к тому, что адсорбция минимального количества примеси на поверхность графена может заметно изменить его общую проводимость. Таким образом, графен является весьма перспективным материалом для изготовления различных типов сенсоров.

В работе [1] было показано, что графен способен чувствовать адсорбцию даже одной молекулы. Как известно сопротивление проводника определяется как концентрацией носителей заряда, так и их подвижностью. Присоединенные молекулы газа, в зависимости от их заряда и типа проводимости графеновой пленки ведут себя как доноры или акцепторы. Т.е. изменяют концентрацию подвижных носителей заряда. Также адсорбированные молекулы создают дополнительные центры рассеянья и изменяют подвижность носителей. В результате, в зависимости от типа, адсорбированной молекулы наблюдалось уменьшение или увеличения сопротивления пленки [2-3].

Использованные в настоящей работе пленки графена были выращены на полуизолирующих подложках карбида кремния политипа 6Н методом термического разложения SiC при температуре около 1700оС. Перед ростом графена подложка травилась при 1600оС в атмосфере водорода для удаления дефектного слоя с поверхности. Результаты измерений с помощью Оже и рамановской спектроскопии подтвердили наличие однослойного графена на поверхности карбида кремния.

Структура сенсора формировалась на графеновой пленке с использованием лазерной фотолитографии и AZ5214 фоторезиста. Излишки графена удалялись с поверхности подложки травлением в кислородно-аргоновой плазме. Омические контакты Ti / Au (5/50) нм были изготовлены взрывной фотолитографией после нанесения металлов на поверхность фоторезиста электронно-лучевым испарением. Чип сенсора закреплялся на держателе вместе с двумя резисторами Pt100. Один из резисторов использовался для измерения температуры, а второй - в качестве нагревателя.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |

Похожие работы:

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ПРЕЛЕСТНЕНСКАЯ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА» Согласовано Согласовано Утверждено Руководитель МО Заместитель директора Директор МБОУ _Бузанаков В.Ю. школы по УВР МБОУ «Прелестненская СОШ» «Прелестненская СОШ» Бузанаков В.Ю. Протокол № _ от _ Бузанакова Г.В. «»2014 г. Приказ № _ от «»2014 г. «_»2014 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по элективному курсу «Топография и ориентирование» (указать предмет, курс, модуль) ступень обучения (класс) среднее...»

«Обзор СМИ и блогосферы по теме: «Инновационное развитие России» Обзор СМИ № 3 (2) (2015), 10 – 13 марта ОФИЦИАЛЬНЫЕ НОВОСТИ Минпромторг России представит продукцию девяти российских компаний на 4 выставке по лабораторной диагностике в Москве В Ижевске пройдет конкурс работ школьников в области естествознания и 6 нанотехнологий Региональная научно-промышленная конференция «Липецк: промышленность и 6 инновации 2015» Заместитель Исполнительного директора АИРР Антон Чуклин примет участие в 8...»

«Программа и бюджет Агентства на 2014–2015 годы ^ GC(57)/2 В электронном виде документ размещен на веб-сайте МАГАТЭ www.iaea.org Программа и бюджет Агентства на 2014–2015 годы GC(57)/2 ^ Отпечатано Международным агентством по атомной энергии Август 2013 года GC(57)/2 Стр. i Содержание Стр. Введение Программа и бюджет на 2014-2015 годы – общая информация ЧАСТЬ I ОБЩИЙ ОБЗОР Общий обзор Определение приоритетности Возможности повышения эффективности Синергия Среднесрочная стратегия Оценочные...»

«1. Пояснительная записка Рабочая программа составлена на основе Федерального государственного образовательного стандарта Начального Общего Образования, авторской программы Л.А.Ефросинина, Литературное чтение–М:. Вентана-Граф, 20 Цели и задачи обучения литературному чтению Основная цель курса литературного чтения – помочь ребёнку стать читателем: подвести к осознанию богатого мира отечественной и зарубежной детской литературы, обогатить читательский опыт. Развитие читательских умений...»

«Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 130400.65 Горное дело Специализация 130403.65 «Открытые горные работы» Форма обучения очная, заочная Год набора 2014 Квалификация (степень) по ФГОС специалист Специальное звание Горный инженер Междуреченск 2014 Оглавление 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа (ООП) подготовки специалиста (программа специалиста) 1.2. Нормативные документы для разработки программы специалиста 1.3....»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя школа № 32» Рабочая программа учебного предмета «Обществознание» основное общее образование 11А класс Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями федерального компонента государственного образовательного стандарта основного общего (среднего общего) образования, утвержденного приказом Министерства образования Российской Федерации «Об утверждении федерального компонента государственных образовательных стандартов...»

«РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО МОДУЛЯ ПМ.04 Приготовление блюд из рыбы Братск, 2015 г. Рассмотрено на заседании МО по профессиям общественного питания Протокол № 9 от 20.05.2015 Председатель МО Белякова О.А. Программа профессионального модуля разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее ФГОС) по программе подготовки квалифицированных рабочих и служащих (далее – ППКРС) 19.01.17 Повар, кондитер и Примерной программы профессионального модуля ПМ.04...»

«Конференция «Инновационное предпринимательство 2015» 25-29 мая 2015 г., г. Светлогорск,Пансионат «Волна» ПРОГРАММА Экскурсия для спикеров «РегИнновация региональныестартап-экосистемы» конференции в г. Гусев на «ТехнополисGS» 25 мая 2015г. Трансфер Светлогорск Гусев 14.00 16.00 Кофе-брейк, экскурсионнаяпрограммапо «Технополису GS» 16.00 17.25 Трансфер Гусев Светлогорск 17.25-19.45 Круглый стол: «Медиация в инновационном и социальном предпринимательстве» 25 мая, аудитория 605 Модератор: Наталья...»

«РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ПОСТАНОВЛЕНИЕ АДМИНИСТРАЦИИ ПЕТУШИНСКОГО РАЙОНА Петушинского района от г. Петушки № _ Об утверждении программы Петушинского района «Развитие системы образования муниципального образования «Петушинский район» на 2014-2020 годы В соответствии со статьей 179 Бюджетного кодекса Российской Федерации, распоряжением Правительства Российской Федерации от 15.05.2013 № 792-р «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие образования» на 2013 2020 годы»,...»

«Реферат Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения. Работа изложена на 89 страницах машинописного текста, содержит 27 рисунков, список литературы из 34 наименований. Перечень ключевых слов: подземное выщелачивание, гидравлические сети, технологическая система трубопроводов, топологическая сеть, сетевые законы Кирхгофа, структурная идентификация, адаптивный алгоритм, среда моделирования Matlab. Актуальность исследований в том, что эффективность...»

«Министерство образования Нижегородской области Совещание с руководителями органов, осуществляющих управление в сфере образования муниципальных районов и городских округов Нижегородской области О поэтапном введении федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования 28 апреля 2015 года г. Нижний Новгород Министерство образования Нижегородской области О результатах мониторинга перехода на федеральный государственный образовательный стандарт основного общего...»

«ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ от 3 июня 2011 г. N 968-р В соответствии с пунктом 2.1 статьи 10 Федерального закона О высшем и послевузовском профессиональном образовании одобрить прилагаемую программу развития федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования Южный федеральный университет на 2011 2021 годы. Председатель Правительства Российской Федерации В.ПУТИН Одобрена распоряжением Правительства Российской Федерации...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МАГНИТОГОРСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ» НА ПЕРИОД С 2013 ПО 2018 ГГ 2 СОДЕРЖАНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ЕЕ РЕШЕНИЯ ПРОГРАММНЫМИ МЕТОДАМИ 2.1 Характеристика внешних и внутренних условий функционирования Магнитогорского технологического колледжа 2.2 Качество реализации Программы развития ГБОУ СПО (ССУЗ) Магнитогорский технологический колледж за период с 2008...»

«АЛЕКСАНДР ПРОНИШИН КАТАЛОГ АВТОРСКИХ ПРОГРАММ СЕМИНАРОВ И ТРЕНИНГОВ Если ты хочешь удвоить свои доходы, утрой инвестиции в свое образование Робин Шарма Каталог программ семинаров и тренингов Александра Пронишина | a.m.pronishin@gmail.com Страница 1 БИЗНЕС-ТРЕНЕР АЛЕКСАНДР ПРОНИШИН Александр Пронишин – партнер-управляющий • Банк «Видергебурт» – директор департамента консалтинговой компании «Агентство Бизнес инвестиций решений», бизнес-тренер и управленческий • Фондовое агентство «ЮНИКОМ Плюс» –...»

«Экологический отчет ОАО «Газпром» за 2014 год Cила в развитии Экологический отчет ОАО «Газпром» за 2014 год Содержание Обращение к читателям заместителя Председателя Правления ОАО «Газпром» Введение Управление природоохранной деятельностью 8 Система экологического менеджмента 11 Экологические цели и программы 13 Финансирование охраны окружающей среды 16 Плата за негативное воздействие на окружающую среду Показатели воздействия на окружающую среду и энергосбережение 20 Охрана атмосферного...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Овсянниковская средняя общеобразовательная школа» Орловского района Орловской области «Рассмотрено» на «Согласовано» «Утверждаю» приказ заседании МО Зам. директора по № директор учителей УВР МБОУ гуманитарного цикла Корнюхина Л.А. «Овсянниковская протокол №1 «» 20 г. средняя общеобразо от_ вательная Руководитель МО школа»_ Базанова Р.П. «» 20 г. Рабочая программа по литературе среднего (полного) общего образования срок реализации 2 года...»

«Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа № 62 Выборгского района Санкт – Петербурга Рассмотрено Согласовано Утверждаю Руководитель Заместитель Директор школы методического директора по УВР объединения учителей _ _// /_/ ФИО ФИО // ФИО «_» _2015 г Приказ № Протокол №_ от «_» _2015 г от «_» 2015 г РАБОЧАЯ ПРОГРАММА По географии «География материков и океанов» для 7 класса на 2015/2016 учебный год Составитель программы Жданович Людмила Тадэушевна...»

«Издание выходит с 2000 года Оперативный бюллетень № 38 (725) 12 октября 2015 года Инструкция • Для полноценной работы с PDF-версией бюллетеня рекомендуется использовать бесплатные программы для просмотра PDF-файлов Nitro Reader или Adobe Reader версии 9. Если вы используете другое приложение для просмотра PDF-файлов или у вас возникли проблемы, ознакомьтесь, пожалуйста, с ИНСТРУКЦИЕЙ.• Чтобы открыть документ в установленном у вас комплекте СПС КонсультантПлюс, щелкните мышкой по гиперссылке (...»

«Муниципальное бюджетное образовательное учреждение города Астрахани «Средняя общеобразовательная школа №28» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по географии для 6 класса на 2014-2015 учебный год Разработчик программы Сергушова Ольга Георгиевна Педстаж – 16 лет, квалификационная категориявысшая ГЕОГРАФИЯ. НАЧАЛЬНЫЙ КУРС 6 КЛАСС (68 ЧАСОВ) 1. Пояснительная записка Рабочая учебная программа данного курса составлена на основе авторской программы по географии под редакцией Е.М. Домогацких, М. «Русское слово» 2008...»

«министерство образования и науки Амурской области государственное профессиональное образовательное автономное учреждение Амурской области «Амурский колледж сервиса и торговли» ПРОГРАММА государственной итоговой аттестации выпускников по профессии среднего профессионального образования 19.01.17 Повар, кондитер квалификация – повар, кондитер г. Благовещенск 2014 г.1. Общие положения 1.1. Программа государственной итоговой аттестации (ГИА) выпускников по профессии 19.01.17 Повар, кондитер...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.